我花了好几个月用最费力的方式找工作。所以我打造了一个当初就希望拥有的系统。
公司用 AI 筛选候选人。我把 AI 交给候选人，让他们来挑选公司。
现在，它开源了。

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Career-Ops 演示

评估超过 740 个职位 · 生成超过 100 份个性化简历 · 成功拿下理想职位

## 这是什么 Career-Ops 可以把任何 AI 编码 CLI 变成完整的求职指挥中心。你不需要再手动用电子表格追踪申请流程，而是获得一个 AI 驱动的管道，能够： - **评估职位**，使用结构化的 A-F 评分系统（10 个加权维度） - **生成定制 PDF**，针对每份职位描述输出 ATS 优化简历 - **自动扫描招聘平台**（Greenhouse、Ashby、Lever、公司招聘页） - **批量处理**，通过子代理并行评估 10 份以上职位 - **集中管理一切**，用单一事实来源配合完整性检查 > **重要：这不是海投工具。** career-ops 是一个过滤器，帮你从数百个职位里找出真正值得投入时间的少数机会。系统强烈建议不要申请评分低于 4.0/5 的职位。你的时间很宝贵，招聘方的时间也一样。提交前一定要自己复核。 career-ops 具备代理式工作能力：Claude Code 会用 Playwright 浏览招聘页面，通过推理你的简历与职位描述是否匹配来评估契合度，而不是只做关键词匹配；同时它也会根据每个职位调整你的简历。 > **提醒：最开始几次评估不会特别准。** 系统还不了解你。请给它更多上下文，比如你的简历、职业故事、成果证明、个人偏好、擅长的事、想避开的事。你喂给它的信息越多，它就越准确。把它当成在培养一个新招聘顾问：第一周它需要先了解你，之后就会变得非常有价值。这个系统的作者曾用它评估 740 多个职位、生成 100 多份定制简历，并拿到一份 Head of Applied AI 的工作。[阅读完整案例研究](https://santifer.io/career-ops-system)。 ## 功能特性 | 功能 | 说明 | |------|------| | **自动管道** | 粘贴一个 URL，即可获得完整评估 + PDF + 追踪记录 | | **6 个评估模块** | 职位总结、简历匹配、职级策略、薪酬调研、个性化建议、面试准备（STAR+R） | | **面试故事库** | 跨多次评估积累 STAR+Reflection 故事，沉淀出 5-10 个可回答任意行为面试题的主线故事 | | **谈薪脚本** | 薪资谈判框架、地域折扣反驳话术、竞品 offer 杠杆策略 | | **ATS PDF 生成** | 注入关键词的简历，采用 Space Grotesk + DM Sans 设计 | | **平台扫描器** | 预配置 45+ 家公司（Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、Retool、n8n...），支持跨 Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound 的自定义查询 | | **批量处理** | 使用 `claude -p` worker 并行评估 | | **Dashboard TUI** | 在终端 UI 中浏览、筛选和排序你的求职管道 | | **人类在环** | AI 负责评估和建议，你负责决定和行动。系统绝不会自动提交申请，最终决定始终在你手上 | | **管道完整性** | 自动合并、去重、状态标准化和健康检查 | ## 快速开始 ```bash # 1. 克隆并安装 git clone https://github.com/santifer/career-ops.git cd career-ops && npm install npx playwright install chromium # 生成 PDF 所需 # 2. 检查环境 npm run doctor # 验证所有前置条件 # 3. 配置 cp config/profile.example.yml config/profile.yml # 填入你的信息 cp templates/portals.example.yml portals.yml # 自定义目标公司 # 4. 添加你的简历 # 在项目根目录创建 cv.md，并用 Markdown 写入你的简历 # 5. 用 Claude 做个性化配置 claude # 在当前目录打开 Claude Code # 然后让 Claude 帮你把系统调成适合你的版本： # "把职业原型改成后端工程岗位" # "把 modes 翻译成简体中文" # "把这 5 家公司加入 portals.yml" # "用我贴过来的这份简历更新个人档案" # 6. 开始使用 # 粘贴一个职位 URL，或运行 /career-ops ``` > **这个系统本来就是设计给 Claude 直接定制的。** modes、职业原型、评分权重、谈判脚本，直接告诉 Claude 要改什么就行。Claude 读取的正是它自己会使用的那些文件，所以它知道该改哪里。完整配置指南见 [docs/SETUP.md](docs/SETUP.md)。 ## 用法 career-ops 是一个单一斜杠命令，带有多种模式： ``` /career-ops → 显示所有可用命令 /career-ops {粘贴职位描述} → 完整自动管道（评估 + PDF + 追踪） /career-ops scan → 扫描平台上的新职位 /career-ops pdf → 生成 ATS 优化简历 /career-ops batch → 批量评估多个职位 /career-ops tracker → 查看申请状态 /career-ops apply → 用 AI 协助填写申请表 /career-ops pipeline → 处理待办 URL /career-ops contacto → 生成 LinkedIn 外联消息 /career-ops deep → 深度公司研究 /career-ops training → 评估课程/证书 /career-ops project → 评估作品集项目 ``` 或者直接粘贴职位 URL 或职位描述，career-ops 会自动识别并运行完整流程。 ## 工作原理 ``` 粘贴职位 URL 或职位描述 │ ▼ ┌──────────────────┐ │ 职业原型检测 │ 分类：LLMOps / Agentic / PM / SA / FDE / Transformation └────────┬─────────┘ │ ┌────────▼─────────┐ │ A-F 评估 │ 匹配度、能力缺口、薪酬调研、STAR 故事 │ （读取 cv.md） │ └────────┬─────────┘ │ ┌────┼────┐ ▼ ▼ ▼ 报告 PDF 追踪 .md .pdf .tsv ``` ## 预配置平台扫描器默认内置 **45+ 家公司** 和跨主流招聘站点的 **19 个搜索查询**。把 `templates/portals.example.yml` 复制成 `portals.yml` 后，你可以继续添加自己的目标公司： **AI Labs：** Anthropic、OpenAI、Mistral、Cohere、LangChain、Pinecone **语音 AI：** ElevenLabs、PolyAI、Parloa、Hume AI、Deepgram、Vapi、Bland AI **AI 平台：** Retool、Airtable、Vercel、Temporal、Glean、Arize AI **联络中心：** Ada、LivePerson、Sierra、Decagon、Talkdesk、Genesys **企业软件：** Salesforce、Twilio、Gong、Dialpad **LLMOps：** Langfuse、Weights & Biases、Lindy、Cognigy、Speechmatics **自动化：** n8n、Zapier、Make.com **欧洲公司：** Factorial、Attio、Tinybird、Clarity AI、Travelperk **覆盖的招聘平台：** Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound、Workable、RemoteFront ## Dashboard TUI 内置终端仪表盘可以让你更直观地浏览整个求职管道： ```bash cd dashboard go build -o career-dashboard . ./career-dashboard --path .. ``` 功能包括：6 个筛选标签、4 种排序模式、分组/平铺视图、懒加载预览、行内状态修改。 ## 项目结构 ``` career-ops/ ├── CLAUDE.md # 代理说明 ├── cv.md # 你的简历（需要自行创建） ├── article-digest.md # 你的成果证明（可选） ├── config/ │ └── profile.example.yml # 个人档案模板 ├── modes/ # 14 个技能模式 │ ├── _shared.md # 共享上下文（在这里自定义） │ ├── oferta.md # 单个职位评估 │ ├── pdf.md # PDF 生成 │ ├── scan.md # 平台扫描器 │ ├── batch.md # 批量处理 │ └── ... ├── templates/ │ ├── cv-template.html # ATS 优化简历模板 │ ├── portals.example.yml # 扫描器配置模板 │ └── states.yml # 规范状态列表 ├── batch/ │ ├── batch-prompt.md # 自包含 worker 提示词 │ └── batch-runner.sh # 编排脚本 ├── dashboard/ # Go TUI 管道查看器 ├── data/ # 你的追踪数据（已 gitignore） ├── reports/ # 评估报告（已 gitignore） ├── output/ # 生成的 PDF（已 gitignore） ├── fonts/ # Space Grotesk + DM Sans ├── docs/ # 配置、定制、架构说明 └── examples/ # 示例简历、报告、成果证明 ``` ## 技术栈 ![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude_Code-000?style=flat&logo=anthropic&logoColor=white) ![Node.js](https://img.shields.io/badge/Node.js-339933?style=flat&logo=node.js&logoColor=white) ![Playwright](https://img.shields.io/badge/Playwright-2EAD33?style=flat&logo=playwright&logoColor=white) ![Go](https://img.shields.io/badge/Go-00ADD8?style=flat&logo=go&logoColor=white) ![Bubble Tea](https://img.shields.io/badge/Bubble_Tea-FF75B5?style=flat&logo=go&logoColor=white) - **代理**：Claude Code，配合自定义技能与 modes - **PDF**：Playwright/Puppeteer + HTML 模板 - **扫描器**：Playwright + Greenhouse API + WebSearch - **Dashboard**：Go + Bubble Tea + Lipgloss（Catppuccin Mocha 主题） - **数据**：Markdown 表格 + YAML 配置 + TSV 批处理文件 ## 也已开源 - **[cv-santiago](https://github.com/santifer/cv-santiago)**：作者的作品集网站（santifer.io），包含 AI 聊天机器人、LLMOps Dashboard 和案例研究。如果你也需要一个能在求职时展示的作品集，可以 fork 它然后改成自己的版本。 ## 关于作者我是 Santiago，现任 Head of Applied AI，也曾是一名创业者（创建并出售过一家公司，那家公司至今仍以我的名字运营）。我构建 career-ops 是为了管理我自己的求职流程，而它确实奏效了：我用它拿到了现在这份工作。我的作品集和其他开源项目 → [santifer.io](https://santifer.io) ## Star 历史

## 免责声明 **career-ops 是一个本地开源工具，不是托管服务。** 使用本软件即表示你确认： 1. **数据由你掌控。** 你的简历、联系方式和个人数据都保留在你的设备上，并直接发送给你选择的 AI 提供商（Anthropic、OpenAI 等）。我们不会收集、存储或访问你的任何数据。 2. **AI 由你掌控。** 默认提示词会明确要求 AI 不要自动提交申请，但 AI 模型的行为可能不可预测。如果你修改提示词或使用不同模型，风险由你自行承担。**提交前务必核查 AI 生成内容的准确性。** 3. **你需要遵守第三方服务条款。** 你必须按照所使用招聘平台（Greenhouse、Lever、Workday、LinkedIn 等）的服务条款来使用本工具。不要用它向雇主发送垃圾申请，也不要对 ATS 系统造成过载。 4. **不提供任何保证。** 评估结果只是建议，不是真相。AI 模型可能会幻觉出并不存在的技能或经历。作者不对任何求职结果、申请被拒、账号受限或其他后果承担责任。完整内容见 [LEGAL_DISCLAIMER.md](LEGAL_DISCLAIMER.md)。本软件依据 [MIT License](LICENSE) 以“按现状”方式提供，不附带任何形式的担保。