# ================================================
# 服务
# ================================================
PORT=3080
HOST=0.0.0.0
# HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
# HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
# LOG_LEVEL=INFO

# ================================================
# 会话
# ================================================
# 生产环境必填，请使用足够长的随机值。
JWT_SECRET=<your-jwt-secret>
JWT_EXPIRES_IN=8h
# SESSION_COOKIE_DOMAIN=.example.com
# COOKIE_DOMAIN=.example.com
# DASHBOARD_CORS_ORIGINS=https://admin.example.com,https://api.example.com

# ================================================
# 数据库
# ================================================
DB_DIALECT=mysql
DB_HOST=127.0.0.1
DB_PORT=3306
DB_USER=<your-db-user>
DB_PASSWORD=<your-db-password>
DB_NAME=claude_api_proxy

# ================================================
# 认证
# ================================================
# 未配置 LDAP 或 LDAP 不可达时使用本地账号登录。
LOCAL_ADMIN_USER=admin
LOCAL_ADMIN_PASSWORD=changeme123

# 只有 LDAP 必要变量都已设置且 LDAP 服务可达时，启动时才会启用 LDAP 登录。
# LDAP_SERVER=ldap://ldap.example.com:389
# LDAP_BIND_DN=<ldap-bind-account>
# LDAP_BIND_PASSWORD=<ldap-bind-password>
# LDAP_BASE_DN=DC=example,DC=com
# LDAP_FILTER=(sAMAccountName={userNo})
# LDAP_PROBE_TIMEOUT_MS=3000

# 默认保留 Relay API 鉴权。
LDAP_RELAY_ENABLED=true

# ================================================
# CodeBuddy
# ================================================
# 可选 cn 或 intl。
# CODEBUDDY_REGION=cn
# CODEBUDDY_DEFAULT_BASE_URL=https://codebuddy.example.com
# 控制台中非官方/自定义 CodeBuddy 上游的显示标签，按 host 或完整 URL 映射。
# CODEBUDDY_CUSTOM_SITE_LABELS={"ai-coding.example.com":"自定义站"}
# 控制台中额外展示的上游 base URL，多个值用英文逗号分隔。
# CODEBUDDY_EXTRA_BASE_URLS=https://codebuddy.example.com,https://ai-coding.example.com
# 可选：按 host 或完整 URL 覆盖模型列表。
# 每个模型可配置 maxOutputTokens（官方推荐输出上限，来自 CodeBuddy 云端模型规格）。
# glm-5.2 等 onlyReasoning 模型要求 max_tokens 必填，缺失会触发上游 400，故建议在此补全。
# CODEBUDDY_MODEL_OVERRIDES={"ai-coding.example.com":[{"id":"glm-5.2","name":"GLM-5.2","tools":true,"vision":false,"maxOutputTokens":48000},{"id":"glm-5.1","name":"GLM-5.1","tools":true,"vision":false,"maxOutputTokens":48000}]}
# 各模型官方推荐 maxOutputTokens 参考：
#   auto=32000 glm-5v-turbo=38000 glm-5.2=48000 glm-5.1=48000 glm-5.0-turbo=48000 glm-5.0=48000
#   glm-4.7=48000 minimax-m3=48000 minimax-m2.7=48000 kimi-k2.7=32000 kimi-k2.6=32000 kimi-k2.5=32000
#   deepseek-v4-pro-exclusive=50000 deepseek-v4-pro=50000 deepseek-v4-flash=50000 deepseek-v3-2-volc=32000
#   hy3-preview-agent=64000 hunyuan-2.0-instruct=16000
# CODEBUDDY_DEFAULT_USER_ID=unknown

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# Relay
# ================================================
# Responses/WS 转 Chat/Anthropic 时用于补全上下文的内存会话状态。
# 默认保留 24 小时，并每 5 分钟清理一次。
#
# 服务器内存推荐（按机器内存复制其中一组到 .env 并取消注释）：
# - 2GB / 省内存：TTL=3600000，清理=60000，Chat=80，Canonical=80，ResponsesInput=160，
#   MaxConversations=200，MaxPerTenant=20，MaxConversationBytes=1048576，MaxTotalBytes=134217728
# - 4GB / 均衡：TTL=7200000，清理=120000，Chat=120，Canonical=120，ResponsesInput=240，
#   MaxConversations=500，MaxPerTenant=40，MaxConversationBytes=2097152，MaxTotalBytes=268435456
# - 8GB+ / 长任务：TTL=14400000，清理=300000，Chat=200，Canonical=200，ResponsesInput=500，
#   MaxConversations=1000，MaxPerTenant=80，MaxConversationBytes=4194304，MaxTotalBytes=536870912
#
# Node.js 堆限制不会从 .env 生效，请在 ecosystem.config.cjs 或启动命令里设置：
# - 2GB 保守：NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=768，PM2 max_memory_restart=1000M
# - 4GB 均衡：NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=1536，PM2 max_memory_restart=2200M
# - 8GB+ 宽松：NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=3072，PM2 max_memory_restart=4200M
# RELAY_CONVERSATION_STATE_TTL_MS=86400000
# RELAY_CONVERSATION_STATE_CLEANUP_INTERVAL_MS=300000
# RELAY_CONVERSATION_STATE_MAX_CHAT_MESSAGES=200
# RELAY_CONVERSATION_STATE_MAX_CANONICAL_TURNS=200
# RELAY_CONVERSATION_STATE_MAX_CONVERSATIONS=0
# RELAY_CONVERSATION_STATE_MAX_CONVERSATIONS_PER_TENANT=0
# RELAY_CONVERSATION_STATE_MAX_CONVERSATION_BYTES=0
# RELAY_CONVERSATION_STATE_MAX_TOTAL_BYTES=0
# RELAY_RESPONSES_INPUT_ITEMS_LIMIT=500
# RELAY_UPSTREAM_TEST_TIMEOUT_MS=30000
# RESPONSES_WS_MODE=ctx_pool
# RELAY_RESPONSES_WS_MODE=ctx_pool

# Responses/WS 转 Chat/Anthropic 链路会按模型名自动识别上下文窗口并压缩，无需配置。

# ================================================
# 反馈
# ================================================
# FEEDBACK_MAIL_FROM=your-email@example.com
# FEEDBACK_MAIL_TO=ops@example.com
# FEEDBACK_ATTACHMENTS_DIR=data/feedback-attachments
# FEEDBACK_ATTACHMENT_MAX_SIZE=5242880
# FEEDBACK_MAX_ATTACHMENTS=5

# ================================================
# 部署辅助脚本
# ================================================
# DEPLOY_HOST=deploy.example.com
# DEPLOY_PORT=22
# DEPLOY_USER=deploy
# DEPLOY_PASSWORD=<your-ssh-password>
# DEPLOY_PATH=/home/claude-api-proxy
# DEPLOY_PM2_NAME=ClaudeApiProxy
# DEPLOY_HEALTH_URL=http://localhost:3080/health

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# 调试请求体拦截器
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# 默认关闭。除非你清楚隐私和磁盘占用影响，否则不要在生产环境开启。
# PAYLOAD_INTERCEPT_ENABLED=false
# PAYLOAD_INTERCEPT_DIR=.debug-payloads
# PAYLOAD_INTERCEPT_MAX_FILES=500
# PAYLOAD_INTERCEPT_PREFIX_CHARS=3000