/**
 * 段位与分位数据。
 *
 * **这条分布曲线是建模估算，不是实测的全球数据** —— 插件零上报，我们手上
 * 不可能有全球用量。UI 上必须如实标注「估算」，绝不能写成「全球排名」。
 *
 * 推导依据（可复核、可质疑、欢迎提 PR 用真实数据替换）：
 * 1. 实测锚点：一次带工程上下文的 coding agent 调用约 25-30K tokens
 *    （本项目开发期间的真实观测，单次简单问答约 10K）
 * 2. 使用强度分层：轻度 ≈ 20 次/天、中度 ≈ 80 次/天、重度 ≈ 200 次/天
 * 3. 由此得月度总量（含输入/输出/缓存）：轻度 ≈ 18M、中度 ≈ 72M、重度 ≈ 180M
 * 4. 分位点在此基础上按长尾分布铺开：多数人偏轻度，少数重度用户拉长右尾
 *
 * 有更好的公开数据？改这个文件提 PR，说明来源即可。
 */

/** 分布曲线的一个锚点：月度总 tokens → 该用量所处的分位（0-1）。 */
export interface DistributionPoint {
  tokens: number
  /** 累计分布：用量低于 tokens 的用户占比。 */
  percentile: number
}

/** 曲线版本，随数据更新递增（展示用）。 */
export const DISTRIBUTION_VERSION = '2026-08-16-modeled'

/**
 * 月度 token 用量的累计分布锚点（升序）。
 * 两点之间用对数插值 —— 用量是跨数量级的，线性插值会严重失真。
 */
export const DISTRIBUTION: readonly DistributionPoint[] = [
  { tokens: 500_000, percentile: 0.10 },
  { tokens: 2_000_000, percentile: 0.25 },
  { tokens: 8_000_000, percentile: 0.40 },
  { tokens: 25_000_000, percentile: 0.55 },
  { tokens: 60_000_000, percentile: 0.70 },
  { tokens: 120_000_000, percentile: 0.82 },
  { tokens: 250_000_000, percentile: 0.92 },
  { tokens: 600_000_000, percentile: 0.98 },
  { tokens: 1_500_000_000, percentile: 0.995 },
]

/** 一个段位。 */
export interface Tier {
  id: string
  emoji: string
  zh: string
  en: string
  /** 达到该段位所需的月度 token 下限（含）。 */
  min: number
}

/**
 * 鲸鱼段位。阈值与上面的分布对齐，所以「段位」和「超过百分之多少」
 * 两个说法不会互相打架。
 */
export const TIERS: readonly Tier[] = [
  { id: 'fry', emoji: '🐟', zh: '小鱼苗', en: 'Fry', min: 0 },
  { id: 'reef', emoji: '🐠', zh: '热带鱼', en: 'Reef Fish', min: 5_000_000 },
  { id: 'dolphin', emoji: '🐬', zh: '海豚', en: 'Dolphin', min: 25_000_000 },
  { id: 'humpback', emoji: '🐋', zh: '座头鲸', en: 'Humpback', min: 80_000_000 },
  { id: 'blue', emoji: '🐳', zh: '蓝鲸', en: 'Blue Whale', min: 250_000_000 },
]

/**
 * token → 汉字的换算比。来源：Kimi 官方文档「1 个 Token 大约相当于
 * 1.5-2 个汉字」，取中位 1.75。用于把抽象的 token 数变成有画面感的量级。
 */
export const CHARS_PER_TOKEN = 1.75

/** 具象化参照物（字数）。 */
export const REFERENCES = [
  { chars: 880_000, zh: '遍《三体》全集', en: 'readings of the Three-Body trilogy' },
  { chars: 200_000, zh: '本书', en: 'books' },
  { chars: 8_000, zh: '篇公众号长文', en: 'long-form articles' },
] as const