# 📈 TSP · A股智能量化工作台
[![个人开源](https://img.shields.io/badge/%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E5%BC%80%E6%BA%90-green?style=for-the-badge&labelColor=red)](https://github.com/shy3130/tick-stock-panel) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow?style=for-the-badge)](./LICENSE) [![Engine: Polars](https://img.shields.io/badge/Engine-Polars-6f42c1?style=for-the-badge)](https://pola.rs/) [![Data: 多源插件化 · 能力路由](https://img.shields.io/badge/Data-%E5%A4%9A%E6%BA%90%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%8C%96%20%C2%B7%20%E8%83%BD%E5%8A%9B%E8%B7%AF%E7%94%B1-00b386?style=for-the-badge)](./docs/custom-data-source.md) [![Deploy: Docker](https://img.shields.io/badge/Deploy-Docker-2496ed?style=for-the-badge)](./Dockerfile) [![Build: Docker CI](https://github.com/shy3130/tick-stock-panel/actions/workflows/docker.yml/badge.svg)](https://github.com/shy3130/tick-stock-panel/actions/workflows/docker.yml) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/shy3130/tick-stock-panel?style=social)](https://github.com/shy3130/tick-stock-panel/stargazers) **自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台** `多数据源能力路由` · `分钟级策略执行` · `全时段异动监控` · `AI 辅助研究` shy3130%2Ftick-stock-panel | Trendshift shy3130%2Ftick-stock-panel | Trendshift
**[✨ 核心功能](#-核心功能)** · **[📸 界面预览](#-界面预览)** · **[🏗️ 技术架构](#️-技术架构)** · **[🚀 快速开始](#-快速开始)** · **[⚙️ 配置](#️-配置)** · **[📚 完整文档](#-完整文档)**
--- > [!IMPORTANT] > 本项目以**个人开源**为主进行开发维护，数据源插件化，可任意接入第三方数据源。仅供学习研究使用。 > > ⚠️ 本项目谨作为本地量化提供解决思路与方案，**不作为投资软件或者看盘软件**。**明确不做**：不对标同花顺 / 通达信，不内置「AI 荐股 / 涨停预测」。 📮 有任何项目问题可邮件联系 **415333856@qq.com** · 觉得有用请点个 ⭐ Star --- ## 💡 为什么做 TSP | 用脚本/拼凑工具做量化,你大概率遇到过 | TSP 的解法 | | :--- | :--- | | 数据源绑死,换一家要重写整套拉数代码 | **能力路由矩阵**:6 类数据集按源能力独立路由,随时换源,指标与回测口径不变 | | 选股、回测、监控各用一套工具,口径对不上 | 全站统一 **enriched 数据口径**:选股 → 回测 → 监控 → 复盘一条链 | | 盘中异动靠人盯盘,错过就是错过 | **竞价/盘中/偏移**全时段异动 + 实时弹窗、语音播报、飞书推送 | | 付费终端贵、云端平台数据出不了本地 | **自托管**:Docker 单容器,数据全部落在本地 Parquet,零运维 | ## ✨ 核心功能
**🔀 能力路由**
6 类数据集按源能力独立路由, 换源不换口径 		**🔍 选股引擎**
25 内置策略 + 自定义信号 + AI 生成, 毫秒级扫全 A 股 		**📊 指标流水线**
68 列指标与信号, 一次扫表落盘 enriched Parquet
**🧪 回测研究**
因子/策略/分钟回测, T+1/费用/滑点, 因子归因 		**🔬 因子平台**
DSL 自定义因子 + 检验组合, 与策略双向联动 		**⛏️ 因子挖掘**
样本外搜索多因子组合, 显式发布、永不上线
**🌡️ 市场环境**
情绪周期 6 阶段 + 概念/行业主线排名 		**🚨 异动监控**
竞价/盘中/偏移三类异动一页覆盖 		**📡 监控中心**
四类规则 AND/OR + 语音播报 + 飞书推送
**📈 个股分析**
9 类关键价位 + AI 四维分析 		**🏆 连板梯队**
连板统计 + 概念轮动 + 盘后 AI 复盘 		**🧰 数据扩展**
插件化数据源, 扩展字段成页, 按日历史回补
📦 主要页面与功能 **📊 行情总览** - **看板** Dashboard — 市场情绪评分 + 涨跌/成交额榜单 + 概念/行业领涨领跌(点击板块直达成分股,领涨股带涨跌幅) + 大盘异动事件流,一日全貌 - **自选** Watchlist — 自选股池,多分组管理(M:N),表格/卡片双视图,换手/量比/RSI 等实时指标,按档位分流实时刷新 - **指数** Indices — 沪深指数浏览与同步 **🔍 选股与回测** - **策略** Screener — Polars 毫秒级扫描全 A 股,日线/分钟策略统一单池,按策略声明周期自动路由执行 - **回测** Backtest — 四种研究视图: - **因子回测** — IC/IR、分层收益、多空组合,62+ 因子目录先筛掉无效指标 - **策略回测** — 净值曲线、回撤、夏普、胜率、盈亏比、蒙卡回撤,T+1/手续费/滑点/止损,SSE 流式进度;评分因子策略附带「因子归因」(胜/败单入场信号日因子对比) - **分钟策略回测** — 逐交易日回放信号、分钟收盘入场,分钟级成交明细 - **验证** — 参数敏感性与滚动样本外 - 研究闭环:结果导出 CSV(概要/净值/交易明细/分标的统计) → 保存候选 → **一键载入复测** - **因子** Factors — 检验/因子库/编辑器/组合四 tab:IC·分层·Newey-West 检验、自定义 DSL 因子(25 算子点选、双语字段、我的因子模板)、版本与生命周期管理;因子库可**一键生成排名策略**,策略触发器可直接引用因子条件 - **挖掘** Mining — 嵌套样本外因子与策略挖掘:训练区间因子方向重估 + 相关性去重 + 多因子排名组合搜索,自有策略作对照轨;候选入库,显式确认后才发布,永不自动上线 **📈 个股与板块分析** - **个股分析** Stock Analysis (Beta) — 日K + 9 类关键价位 + AI 四维分析(技术/基本面/财务/消息面) - **财务分析** Financials — 利润表/资负表/现金流/关键指标(多源并集合并,fuyao 财务四表适配) + AI 解读 - **概念分析 / 行业分析** — ths 维度涨幅轮动矩阵 + 领涨/领跌主线 + 个股穿透 - **市场环境** Regime — 情绪周期 6 阶段(冰点/启动/主升/高潮/退潮/修复,连板梯队驱动,EMA 平滑 + 2 日确认)+ 概念/行业主线排名,与 5 档环境分并存 - **连板梯队** Limit Up Ladder — 连板层级统计 + 概念/行业分布 + 封单监控(可切换连跌梯队) **🔔 监控与复盘** - **监控中心** Monitor — 策略/个股信号/价格/异动四类规则,支持自选分组作用域,盘中实时弹窗 + 语音播报(播报个股名称与信号) + 触发记录持久化 - **持仓提醒** Lots — 记录个股/ETF 买入批次,自动生成止盈止损/到期监控规则 - **信号库** Signals — 内置预计算信号 + 自定义条件信号(含因子条件与 AI 生成),供策略触发器/回测/监控统一取用 - **异动监控** Abnormal Moves — 按交易时间线三 tab: - **竞价异动** — 同花顺盘前风向标(含当日/次日真实收益对照、追高风险标记)+ 全市场竞价扫描(待采集任务) - **盘中异动** — 涨停/炸板/翘板/跌停/新高/新低/放量当日信号聚合,零新增采集 - **偏移异动** — 交易所异动偏离值口径(主板 3 日 ±20%、创业板/科创板 ±30%、北交所 ±40%;10 日 +100%/−50%、30 日 +200%/−70%),实时接近度 - **复盘** Review (Beta) — 盘后 AI 自动生成市场复盘,注入龙虎榜资金动向与盘前风向标对照;可定时执行、推送飞书、下载 Markdown **🗄️ 数据与扩展** - **数据** Data — 本地数据画像与同步状态(维表/日K/除权/Enriched/指数/ETF/分钟K/财务),盘后管道与历史扩展 - **扩展分析** (动态菜单) — 把任意第三方/扩展数据字段配成一级菜单,与内置数据同台分析 - **设置** Settings — 数据源与能力检测(能力路由矩阵、档位徽章)、AI 接口、实时监控、扩展页面、菜单与系统设置
--- ## 📸 界面预览
看板 Dashboard 策略 Screener
看板页面 策略页
回测 Backtest 挖掘 Mining
回测页 挖掘页
监控中心 Monitor 市场环境 Regime
监控中心 市场环境分析
### 📸 [查看更多界面截图 »](./screenshots/README.md)
--- ## 🏗️ 技术架构 ### 分层总览 ```mermaid flowchart TB subgraph DATA["数据源层 · 插件化"] direction LR D1["TickFlow SDK"] ~~~ D2["fuyao
同花顺 REST"] ~~~ D3["stock-sdk"] ~~~ D4["YAML 自定义源"] ~~~ D5["+ 更多插件…"] end subgraph ROUTE["能力路由层"] direction LR R(["多数据集 · 按能力独立路由 · 档位探测"]) end subgraph STORE["存储层"] direction LR ST1[("Parquet 分区表")] ~~~ ST2[("DuckDB")] ~~~ ST3[("JSON 按日缓存")] end subgraph CALC["计算层 · Polars"] direction LR C1["指标流水线"] ~~~ C2["复权与信号"] end subgraph RES["研究层"] direction LR G1["因子引擎"] ~~~ G2["回测引擎"] ~~~ G3["因子挖掘"] end subgraph SVC["应用层 · FastAPI"] direction LR S1["REST · SSE"] ~~~ S2["监控引擎"] ~~~ S3["任务调度"] ~~~ S4["交易日探针"] end subgraph FE["呈现层 · React 18"] direction LR F1["功能页面"] ~~~ F2["图表可视化"] ~~~ F3["实时推送"] end subgraph EXT["二次开发与扩展 · 贯穿各层的插槽"] direction LR X1["自定义策略"] ~~~ X2["自定义信号"] ~~~ X3["扩展分析页面"] ~~~ X4["AI 接口"] end DATA --- ROUTE ROUTE --- STORE STORE --- CALC CALC --- RES RES --- SVC SVC --- FE FE ~~~ EXT classDef fe fill:#eef2ff,stroke:#6366f1,color:#312e81 classDef svc fill:#ecfeff,stroke:#06b6d4,color:#164e63 classDef res fill:#fff7ed,stroke:#f97316,color:#7c2d12 classDef calc fill:#f0f9ff,stroke:#0ea5e9,color:#0c4a6e classDef store fill:#ecfdf5,stroke:#10b981,color:#064e3b classDef data fill:#fdf2f8,stroke:#ec4899,color:#831843 classDef pluginSlot fill:#fdf2f8,stroke:#ec4899,color:#831843,stroke-dasharray:5 4 classDef route fill:#faf5ff,stroke:#8b5cf6,color:#6b21a8,stroke-width:2px classDef ext fill:#f8fafc,stroke:#94a3b8,color:#334155,stroke-dasharray:5 4 class F1,F2,F3 fe class S1,S2,S3,S4 svc class G1,G2,G3 res class C1,C2 calc class ST1,ST2,ST3 store class D1,D2,D3,D4 data class D5 pluginSlot class R route class X1,X2,X3,X4 ext style FE fill:#f5f3ff,stroke:#c7d2fe,color:#3730a3 style SVC fill:#ecfeff,stroke:#a5f3fc,color:#155e75 style RES fill:#fff7ed,stroke:#fed7aa,color:#9a3412 style CALC fill:#f0f9ff,stroke:#bae6fd,color:#075985 style STORE fill:#ecfdf5,stroke:#a7f3d0,color:#065f46 style ROUTE fill:#faf5ff,stroke:#ddd6fe,color:#6b21a8 style DATA fill:#fdf2f8,stroke:#fbcfe8,color:#9d174d style EXT fill:#f8fafc,stroke:#94a3b8,color:#334155,stroke-dasharray:7 5 ``` ### 关键机制 | 机制 | 说明 | | :--- | :--- | | **能力路由矩阵** | 各数据集按源声明能力独立路由,注册表集中定义、可扩展:TICKFLOW 档位探测(None/Free/Starter/Pro/Expert)+ 插件源能力声明,fail-closed(声明 `pct_unit` 未声明即拒)。同一数据集可随时换源,指标与回测口径不变 | | **交易日探针** | fuyao 交易日历(确定性,含调休)→ tickflow 全市场行情时间戳探针(OR 语义)→ 工作日兜底;节假日自动停掉实时轮询与分钟增量,零无效请求 | | **财务多源合并** | 按 `(symbol, period_end)` 报告期累积,多源取并集、逐列按公告日取最新(PIT);公告前一律空值,绝不填 0 | | **非路由数据集直连** | 龙虎榜/盘前风向标/交易日历等 fuyao 专有能力不进路由矩阵,由独立服务直连消费——按日 JSON 缓存(历史不可变)、交易日回退、四态降级 | | **回测执行隔离** | 回测在 spawn worker 子进程运行,持久 run ID,刷新/切页重连不丢任务;子进程结果消息经锁保护回传 | | **分层缓存** | enriched 读取时现算指标(存储仅 15 列基础数据,现算 68 列指标与信号)+ 进程内快照缓存;扩展字段按日分区快照,页面即配即用 | ### 技术栈 | 层 | 选型 | | :--- | :--- | | **后端** | ![Python](https://img.shields.io/badge/Python_3.11+-3776AB?logo=python&logoColor=white) ![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-009688?logo=fastapi&logoColor=white) ![Pydantic](https://img.shields.io/badge/Pydantic_v2-E92063?logo=pydantic&logoColor=white) APScheduler · sse-starlette | | **数据** | ![Polars](https://img.shields.io/badge/Polars-CD882D?logo=polars&logoColor=white)（计算）· ![DuckDB](https://img.shields.io/badge/DuckDB-FFF100?logo=duckdb&logoColor=black)（查询）· Parquet（存储） | | **回测** | 自研仓位模拟引擎(T+1/费用/滑点/分钟回放)· vectorbt(部分路径) | | **数据源** | [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 官方 SDK · fuyao(同花顺 REST) · 插件化扩展(stock-sdk 示例插件 · YAML 自定义源) | | **AI**(可选) | ![OpenAI兼容](https://img.shields.io/badge/OpenAI兼容-412991?logo=openai&logoColor=white) DeepSeek / 通义 / Ollama 等 | | **前端** | ![React 18](https://img.shields.io/badge/React_18-61DAFB?logo=react&logoColor=black) ![Vite](https://img.shields.io/badge/Vite-646CFF?logo=vite&logoColor=white) ![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&logoColor=white) ![Tailwind](https://img.shields.io/badge/Tailwind-06B6D4?logo=tailwindcss&logoColor=white) Tanstack Query · [Lightweight Charts](https://www.tradingview.com/lightweight-charts/)(TradingView 开源) · ![ECharts](https://img.shields.io/badge/ECharts-AA344D?logo=apacheecharts&logoColor=white) · dnd-kit | | **部署** | ![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker_单容器-2496ED?logo=docker&logoColor=white) 两阶段构建,前端 dist 拷进后端镜像 | --- ## 🚀 快速开始
### 已装 Docker?一条命令跑起来 ⬇️ ```bash docker run -d --name tsp -p 3018:3018 -v ${PWD}/data:/app/data ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest ``` **打开 即可使用** · 多架构镜像(linux/amd64 · arm64)由 CI 自动发布,本地无需 Python / Node

| 方式 | 适合谁 | 前置要求 | | :--- | :--- | :--- | | **A · GHCR 现成镜像**(即上方一条命令) | 多数用户，拿来即用 ⭐ 推荐 | Docker | | **B · Compose 本地构建** | 跑自己改过的代码 / 全套挂载 | Docker | | **C · 本机 AI 代部署** | 完全不想碰命令行 | 任一本机 AI 编程助手 | | **D · Dev 模式** | 二次开发 | Python ≥ 3.11 · Node ≥ 20 · [uv](https://docs.astral.sh/uv/) · pnpm(`npm i -g pnpm`) | ### 方式 A:GHCR 现成镜像(免本地构建,多数用户推荐) 本项目每次推送都由 GitHub Actions 自动构建多架构镜像并发布到 GHCR,拿来即用: - 需要配置时:从 [.env.example](./.env.example) 复制出 `.env`,命令里加 `--env-file .env`。 - 跑自己改过的代码:fork 后到仓库 **Actions** 页启用 workflow(fork 默认禁用),构建出的 `ghcr.io/<你的用户名>/tick-stock-panel` 用法相同。 - 想用 compose 编排(挂载 `.env` / `tiers.yaml`):参考 [docker-compose.yml](./docker-compose.yml),把 `build:` 段换成 `image: ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest`。 - 现成镜像默认不含 stock-sdk 插件与老 CPU 兼容内核(合规与体积考虑),有此需求请用方式 B 自构建,详见 [docs/deployment.md](./docs/deployment.md)。 ### 方式 B:Docker Compose(本地构建,全套挂载) ```bash cp .env.example .env docker compose up --build # 打开 http://localhost:3018 ```
🐳 Codex CLI 挂载、版本覆盖与插件开关(点开查看) 镜像内置固定版本的 **Codex CLI**，Compose 会将主机 `${HOME}/.codex` 只读挂载到容器，因此主机需先完成 Codex 登录。若主机 Codex 使用 loopback local-access provider，容器会保留实际端口并自动将主机名映射为 `host.docker.internal`。需要覆盖镜像内版本时可设置构建参数： ```bash CODEX_CLI_VERSION=0.144.3 docker compose up --build ``` > **Windows 用户注意**：纯 PowerShell / CMD 下 `HOME` 环境变量通常未设置，会导致挂载路径解析失败、容器读不到 Codex 登录态。请在 `.env` 中显式指定主机 Codex 目录： > ```bash > # PowerShell 示例(实际路径以本机为准) > echo "CODEX_HOME_HOST=C:\Users\你的用户名\.codex" >> .env > ``` > Codex CLI 模式允许 TickFlow 容器读取本机 Codex 登录凭据，仅应在受信任的本机环境启用。凭据目录以只读方式挂载，不会写入镜像。 镜像默认**不含** stock-sdk 插件(合规考虑);确需启用执行 `docker compose build --build-arg INCLUDE_STOCKSDK=1` 后再 `docker compose up -d`,详见 [docs/deployment.md](./docs/deployment.md)。
> 📖 Docker 进阶、老 CPU 兼容、访问密码设置等见 [docs/deployment.md](./docs/deployment.md)。 ### 方式 C:本机 AI 代部署(AI玩家首选) 装一个本机 AI 编程助手(Trae / Codex / OpenCode / ZCode / WorkBuddy 等,任选其一),新建一个空文件夹用助手打开,把下面这段话原样发给它: ```text 帮我部署开源项目 https://github.com/shy3130/tick-stock-panel 到本机: 克隆到当前文件夹;有 Docker 优先拉 ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest 现成镜像,没有就走 Dev 模式; 缺少的依赖(Docker / Python / Node)帮我一起装好; 最后告诉我浏览器打开哪个地址、需要填哪些 Key。 ``` AI 会自动完成克隆、装依赖、启动服务,完成后浏览器打开 即可;`TICKFLOW_API_KEY` 等配置按 AI 提示填,详见 [配置](#️-配置)。 ### 方式 D:Dev 模式(二次开发推荐) ```bash cp .env.example .env # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式) ./dev.sh # Windows: .\dev.ps1 ``` 自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端。后端 → · 前端 → 。 ### 跑起来后的第一次使用 1. **设置 → 凭据与能力** → 点 **重新检测**,确认档位标签与能力路由矩阵 2. **设置** → **立即跑盘后管道**:拉日 K + 计算 enriched 表(None / Free 走 free-api,当日数据盘后 1-2 小时可用) 3. **自选**页加标的 → **选股**页点策略卡片扫描 / 配自定义信号 4. **回测**页选策略 + 区间 → 看净值 / 夏普 / 交易明细(SSE 实时进度),结果可导出 CSV、存候选一键复测 5. **监控中心**配规则,盘中实时弹窗 + 持久化记录;**异动监控**覆盖竞价/盘中/偏移全时段 --- ## ⚙️ 配置 所有配置从根目录 `.env` 读取(复制 `.env.example` 开始),也可在面板 **设置** 页修改。最常用的三项: ```ini TICKFLOW_API_KEY= # 留空 = None 模式(历史日K免费);填 Key 解锁更多 AI_API_KEY= # 留空 = 关闭 AI;填 Key 启用策略生成 PORT=3018 # 服务端口 ``` > 📖 完整配置项(数据源档位、AI、服务、密码、老 CPU 兼容)见 [docs/configuration.md](./docs/configuration.md)。 --- ## 🗺️ 路线图 | Phase | 内容 | 状态 | | :----- | :----------------------------------------------------------------- | :--- | | 0-1 | 仓库骨架 · FastAPI 壳 · 能力探测 · K 线同步与分析页 | ✅ | | 2-3 | Polars enriched 流水线 · Screener · 回测引擎(T+1/手续费/止损) | ✅ | | 4-5 | 监控引擎 · 四类监控规则 · 实时 SSE 推送 · 持久化记录 | ✅ | | 6 | 个股分析(专用日 K + 9 类关键价位 + AI 四维分析) | ✅ | | **v0.2** | 因子挖掘全链路 · 市场阶段与主线识别 · 异动监控 · 数据源插件化 | ✅ | | **v0.3** | 能力路由矩阵 · fuyao 数据源(财务/龙虎榜/风向标) · 分钟策略与回测 · 交易日探针 · 全时段异动中心 · 回测导出与候选复测 | ✅ | | **v2** | Webhook 推送· 板块异动 · 早晚报 · 全市场竞价采集 · 更多扩展 | 🚧 | --- ## 📚 完整文档 | 文档 | 内容 | | :------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | | [docs/deployment.md](./docs/deployment.md) | 部署方式(Dev / Docker / GH Actions)、老 CPU 兼容、更新代码、访问密码 | | [docs/configuration.md](./docs/configuration.md) | 所有 `.env` 配置项详解(数据源、AI、服务、密码、数据目录) | | [docs/features.md](./docs/features.md) | 各功能模块详细说明(选股/指标/回测/监控/个股分析/数据扩展) | | [docs/custom-data-source.md](./docs/custom-data-source.md) | 自定义数据源接入、能力路由契约、YAML 配置与 mock 联调示例 | | [docs/strategy.md](./docs/strategy.md) | 策略体系(25 内置策略 + 三种扩展方式 + 文件结构) | | [docs/strategy-iteration.md](./docs/strategy-iteration.md) | AI 策略迭代协议:台账 / 证据包 / 门槛判定 / 提示词卡片 | | [docs/mining.md](./docs/mining.md) | 因子与策略挖掘口径、防泄漏、任务隔离和发布边界 | | [docs/market-phase.md](./docs/market-phase.md) | 市场情绪周期 6 阶段与概念/行业主线识别的口径与设计 | | [docs/plugin-development.md](./docs/plugin-development.md) | 数据源插件开发规范(以 stock-sdk / fuyao 为参考实现) | | [docs/secondary-development.md](./docs/secondary-development.md) | 代码二次开发、前端插槽、后端策略接口与 AI 开发模板 | | [backend/app/strategy/prompts/strategy-guide.md](./backend/app/strategy/prompts/strategy-guide.md) | 策略开发完整规范(AI 生成与手写) | --- ## ❤️ 支持项目
如果这个项目对你有帮助,欢迎请作者喝杯咖啡 ☕ 微信赞赏码 · 感谢道友支持 愿一路长红 作者精力有限,优先响应赞助回馈,希望理解 📈
## 💬 交流群
欢迎加入交流群,一起讨论交流 · 个人维护了一些个性化接口统一公布在群公告 交流群二维码 · 个人维护的个性化接口见群公告
--- ## ⚠️ 免责声明 本项目仅供**学习与量化研究**,**不构成任何投资建议**。回测结果不代表未来收益。A 股有风险,入市需谨慎。数据准确性以数据源官方为准。 ## 📄 License [MIT](./LICENSE) © tick-stock-panel contributors 本项目依赖 [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 提供数据服务,使用前请遵守其服务条款 内置数据源插件 [fuyao](https://fuyao.aicubes.cn/docs/api-reference/) 提供同花顺 REST 数据接口(行情 / 财务 / 龙虎榜 / 盘前风向标 / 交易日历等),需自备 API Key,使用前请遵守其服务条款 数据源插件 [stock-sdk](https://stock-sdk.linkdiary.cn) 遵循其各自的 ISC 协议。 ## 社区 本开源项目已链接并认可 [LINUX DO 社区](https://linux.do)。 本开源项目由 [智谱 GLM 大模型](https://open.bigmodel.cn/) 辅助构建,感谢 [智谱 AI 开放平台](https://open.bigmodel.cn/) 提供支持。 ---
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