# 健康目标分析器技能 - Detailed Guide > This file contains the detailed procedure and reference material extracted from `SKILL.md` for focused loading. The root skill defines activation, examples, safety constraints, and limitations. ## 功能 本包没有所列 data-example 数据、SMART检查函数、等级量表或可运行报告生成器。所有评分、相关系数、预测及报告数字都是合成演示；不能声称已分析真实数据。仅处理已授权数据、最小化身份字段，不默认分享健康报告。相关性须说明配对样本、日期、缺失、混杂与不确定性，不据此调整个人饮食/运动处方。 [CDC健康目标资料](https://www.cdc.gov/healthy-weight-growth/losing-weight/index.html)强调个人差异及专业支持；通用减重速度不是每个人的目标。 ### 1. SMART目标验证 验证设定的新目标是否符合SMART原则。 **验证维度**: - **S**pecific(具体性) - 目标是否明确具体 - 是否有清晰的定义 - 是否避免模糊表述 - **M**easurable(可衡量性) - 是否有可量化的指标 - 是否有明确的衡量标准 - 是否可以追踪进度 - **A**chievable(可实现性) - 目标是否现实可行 - 是否考虑了当前状况 - 是否在合理时间范围内 - 减重目标:建议每周0.5-1公斤 - 运动目标:建议每周3-5次,每次30-60分钟 - **R**elevant(相关性) - 目标是否与健康相关 - 是否符合用户整体健康计划 - 是否与现有目标协调 - **T**ime-bound(有时限) - 是否有明确的截止日期 - 时间框架是否合理 - 是否有阶段性里程碑 **输出**: - SMART评分(每个维度1-5分) - 总体评分和等级(S级/A级/B级/C级) - 改进建议 - 目标优化方案 **示例评估**: ```json { "goal": "6个月内减重5公斤", "smart_scores": { "specific": 5, "measurable": 5, "achievable": 4, "relevant": 5, "time_bound": 5 }, "overall_score": 4.8, "grade": "A", "assessment": "优秀的SMART目标", "suggestions": [ "建议设定阶段性里程碑(每2个月减重1.5-2公斤)", "建议配合运动计划和饮食调整" ] } ``` --- ### 2. 目标进度追踪 追踪和分析目标的完成进度。 **追踪内容**: - **当前进度** - 完成百分比 - 当前数值vs目标数值 - 剩余差距 - **时间进度** - 已用时间占比 - 剩余时间 - 进度超前/落后判断 - **速度分析** - 平均进度速度(每周/每月) - 预计完成时间 - 是否需要调整计划 - **趋势识别** - 进度趋势(加速/稳定/减速) - 周期性模式 - 异常波动检测 **输出**: - 进度可视化(进度条、百分比) - 完成概率预测 - 时间预估(乐观/中性/悲观) - 调整建议 **进度评级**: - 🟢 **优秀** - 进度超前,预计提前完成 - 🟡 **正常** - 进度符合预期 - 🟠 **落后** - 进度略慢,需要加快 - 🔴 **严重落后** - 进度严重滞后,建议调整目标 --- ### 3. 习惯养成分析 分析习惯的养成情况和连续性。 **分析内容**: - **连续天数追踪** - 当前连续天数 - 历史最长连续天数 - 平均连续天数 - **完成率统计** - 总体完成率 - 每周完成率 - 每月完成率 - 特定星期几完成率 - **习惯强度评估** - 习惯固化程度(1-10分) - 习惯稳定性评分 - 自动化程度评估 - **习惯模式识别** - 最佳触发时间 - 常见中断原因 - 成功因素识别 **习惯养成阶段**: 连续天数只是行为记录，不能按第21、30或66天断言习惯完全形成。阶段和强度需来自用户自评或明确验证过的量表，不从打卡次数推断自动化程度。 **输出**: - 习惯热图(日历视图) - 连续天数统计 - 完成率趋势图 - 习惯强度评分 - 习惯堆叠建议 **示例分析**: ```json { "habit": "morning-stretch", "current_streak": 21, "longest_streak": 21, "completion_rate": 95.2, "strength_score": 7.5, "stage": "巩固期", "assessment": "合成打卡演示；无法从连续天数判断习惯是否形成", "next_milestone": 30, "suggestions": [ "继续保持,即将达到30天里程碑", "可以尝试添加新的相关习惯" ] } ``` --- ### 4. 动机评估与管理 评估和管理用户的动机水平。 **评估内容**: - **动机评分追踪** - 当前动机水平(1-10分) - 动机变化趋势 - 动机波动周期 - **动机因素分析** - 内在动机(健康、自我实现) - 外在动机(奖励、认可) - 社会支持(家人朋友鼓励) - **动机低谷识别** - 动机下降信号 - 常见低谷时间点 - 风险时段预警 **动机提升策略**: - **第2-3周** - 动机下降,需要强调已完成进度 - **第1-2个月** - 疲劳期,需要调整目标和奖励 - **3个月后** - 倦怠期,需要新鲜感和挑战 **输出**: - 动机趋势图 - 动机低谷预警 - 个性化激励建议 - 奖励机制建议 **激励建议示例**: - 当动机<5分:回顾初心,降低短期目标 - 当动机5-7分:强调进步,设置小奖励 - 当动机>7分:设定挑战,追求卓越 --- ### 5. 成就系统管理 管理基础成就系统的解锁和进度。 **成就类型**: - **目标相关成就** - 🏆 首次目标 - 完成第一个健康目标 - 🎯 半程达成 - 任意目标完成50% - 🎉 目标达成 - 完成一个健康目标 - ⚡ 提前完成 - 提前完成目标 - 📈 超额完成 - 超额完成目标 - **习惯相关成就** - 🔥 连续7天 - 任意习惯连续7天打卡 - 💪 连续21天 - 任意习惯连续21天打卡 - ⭐ 连续30天 - 任意习惯连续30天打卡 - 🌟 连续66天 - 任意习惯连续66天打卡(记录里程碑，不代表完全养成) - **综合成就** - 🏅 多目标并行 - 同时完成3个目标 - 💎 完美坚持 - 30天习惯完成率100% - 🚀 快速进步 - 单周进步最大 - 👑 长期坚持 - 持续追踪180天 **成就追踪**: - 已解锁成就列表 - 未解锁成就进度 - 成就解锁时间 - 成就相关建议 **输出**: - 成就徽章展示 - 成就完成进度 - 下一个可解锁成就 - 成就达成建议 --- ### 6. 障碍识别与建议 识别阻碍目标达成的因素,提供解决方案。 **障碍类型**: - **时间障碍** - 忙碌、时间不足 - 建议:缩短单次时长,增加频率;利用碎片时间 - **动机障碍** - 缺乏动力、拖延 - 建议:设置提醒;寻找伙伴;调整目标 - **环境障碍** - 缺乏支持、诱惑过多 - 建议:改变环境;寻找替代方案;建立支持系统 - **能力障碍** - 目标太难、缺乏知识 - 建议:降低难度;学习知识;寻求专业帮助 - **身体障碍** - 疲劳、不适、受伤 - 建议:休息恢复;调整计划;咨询医生 **输出**: - 主要障碍识别 - 障碍频率统计 - 个性化解决方案 - 预防性建议 --- ### 7. 数据关联分析 将健康目标与其他健康数据进行关联分析。 **关联维度**: - **减重目标关联** - 营养摄入(卡路里、宏量营养素) - 运动消耗(频率、强度、时长) - 睡眠质量(时长、深度) - 体重变化趋势 - **运动目标关联** - 睡眠质量(恢复情况) - 营养摄入(蛋白质、碳水) - 身体指标(体重、体脂率) - **饮食目标关联** - 营养素摄入(维生素、矿物质) - 身体指标(血压、血糖) - 运动表现 - **睡眠目标关联** - 运动时间(晚间运动影响) - 饮食时间(晚餐时间、咖啡因) - 屏幕时间(蓝光影响) **分析方法**: - 相关性分析(Pearson相关系数) - 回归分析(预测模型) - 趋势匹配(趋势同步性) - 描述性关联（不从个人观察记录推断因果） **输出**: - 关联强度(强/中/弱) - 正/负相关关系 - 混杂、样本量与缺失限制 - 优化建议 **示例关联**: ```json { "goal": "weight-loss", "correlations": [ { "factor": "daily_calories", "correlation": -0.75, "strength": "强负相关", "insight": "每日卡路里摄入与减重进度呈强负相关,仅为合成关联，不能据此推荐减少摄入" }, { "factor": "exercise_frequency", "correlation": 0.68, "strength": "强正相关", "insight": "运动频率与减重进度呈强正相关,频率需结合个人健康情况确定" }, { "factor": "sleep_duration", "correlation": 0.45, "strength": "中等正相关", "insight": "合成相关不证明睡眠导致减重变化" } ], "recommendations": [ "重点控制卡路里摄入,保持当前运动频率", "优化睡眠时长,以提升减重效果" ] } ``` --- ### 8. 可视化报告生成 生成包含ECharts图表的HTML交互式报告。 **报告类型**: #### A. 进度趋势报告 - 折线图展示目标进度随时间变化 - 里程碑标注 - 预测完成时间区间 - 进度速度分析 #### B. 习惯热图报告 - 日历热图展示习惯完成情况 - 颜色深浅表示完成频率 - 连续天数标注 - 完成率统计 #### C. 多目标对比报告 - 环形图展示多个目标完成率 - 优先级排序 - 资源分配建议 - 进度同步性分析 #### D. 动机趋势报告 - 折线图展示动机变化 - 动机与进度相关性 - 动机低谷预警 - 激励建议 #### E. 综合报告 - 包含以上所有图表 - 整体健康状况评估 - 综合改进建议 - 下阶段目标建议 **报告特点**: - 响应式设计,支持移动端 - 深色/浅色主题切换 - 交互式图表(缩放、筛选) - 数据表格展示 - 导出PDF功能 - 本地化仅在ECharts和全部资源本地打包时成立；CDN或远程数据加载会联网 **ECharts图表配置**: ```javascript // 进度趋势折线图 { type: 'line', xAxis: { type: 'category', data: ['1月', '2月', '3月', ...] }, yAxis: { type: 'value', name: '完成%' }, series: [{ name: '目标进度', type: 'line', data: [0, 15, 35, 50, 70, 85, 100], smooth: true, markLine: { data: [{ yAxis: 50, name: '50%里程碑' }] } }] } // 习惯热图 { type: 'heatmap', xAxis: { type: 'category', data: ['周一', '周二', ...] }, yAxis: { type: 'category', data: ['第1周', '第2周', ...] }, visualMap: { min: 0, max: 1, inRange: { color: ['#ebedf0', '#216e39'] } }, series: [{ type: 'heatmap', data: [[0, 0, 1], [1, 0, 1], [2, 0, 0], ...] }] } // 目标达成率环形图 { type: 'pie', radius: ['50%', '70%'], series: [{ type: 'pie', radius: ['50%', '70%'], data: [ { value: 70, name: '已完成' }, { value: 30, name: '未完成' } ], label: { formatter: '{b}: {c}%' } }] } ``` **输出**: - HTML文件(包含完整的CSS、JS、ECharts) - 图表交互功能 - 数据表格 - 分析文本 - 建议列表 --- ## 医学安全边界 ### 能力范围声明 - ✅ 辅助设定健康目标 - ✅ 追踪和分析目标进度 - ✅ 识别健康行为模式 - ✅ 提供一般性健康改善建议 - ✅ 生成可视化报告 - ❌ 不提供医疗诊断 - ❌ 不开具治疗处方 - ❌ 不替代专业医疗建议 - ❌ 不处理进食障碍或强迫行为 ### 危险信号识别 以下数字不是经本包验证的诊断、安全阈值或自动转介规则；低完成率/动机分不能诊断疾病，处于数字以内也不能证明安全。不要鼓励加速减重、继续热量限制或过度运动来追赶截止日。儿童、孕哺期、进食障碍、慢病或用药者的目标应由合格临床人员确定；胸痛、晕厥或严重症状需及时急救。 **极端目标警告**: - 减重目标>每周1公斤 - 增重目标>每周0.5公斤 - 极端卡路里限制(<1200卡/天) - 过度运动(>2小时/天,7天/周) **不健康行为迹象**: - 完成率<30%持续3周 - 动机评分<3分持续2周 - 身体不适报告 - 强迫性行为模式 **转介建议**: - 出现危险信号时,建议咨询医生 - 有慢性疾病时,建议咨询相关专科 - 设定饮食目标时,建议咨询营养师 - 设定运动目标时,建议咨询健身教练 --- ## 输出格式 ### 目标分析报告 ```markdown # 健康目标分析报告 ## 目标概览 - 目标: 6个月内减重5公斤 - 开始日期: 2025-01-01 - 目标日期: 2025-06-30 - 当前日期: 2025-03-20 ## SMART评估 - 具体性: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) - 可衡量性: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) - 可实现性: ⭐⭐⭐⭐ (4/5) - 相关性: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) - 有时限: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) **总体评分: A (4.8/5)** ## 进度分析 - 当前进度: 70% - 已完成: 3.5公斤 / 5.0公斤 - 时间进度: 43.6% (78天/179天；起止日期差，不含起始日) - 进度评级: 🟢 优秀 (进度超前) ### 趋势分析 - 平均速度: 约1.37公斤/30.44天月（3.5公斤/78天） - 预计完成: 不提供确定预测；变化不一定线性，缺少时间序列与临床背景 - 进度趋势: 稳定上升 ## 习惯追踪 ### 早上拉伸习惯 - 当前连续: 21天 🔥 - 历史最长: 21天 - 完成率: 95.2% - 习惯阶段: 巩固期 - 下一个里程碑: 30天 ⭐ ## 动机评估 - 当前动机: 8/10 - 动机趋势: 稳定 - 动机状态: 良好 ## 数据关联分析 ### 合成相关系数示例（不是影响百分比或因果证据） 1. 每日卡路里摄入 (负相关 -0.75) 2. 每周运动频次 (正相关 +0.68) 3. 睡眠时长 (正相关 +0.45) ### 建议 - 保持当前卡路里摄入水平 - 继续保持每周4次运动频率 - 优化睡眠时长至7-8小时 ## 障碍识别 主要障碍: 社交活动饮食控制 解决方案: - 社交活动前提前规划饮食 - 选择健康餐厅 - 适量控制份量 ## 成就解锁 🔥 连续21天 - 早上拉伸习惯达成! 🎯 半程达成 - 减重目标完成50%! ## 下一步行动 1. 保持当前进度 2. 关注社交活动饮食控制 3. 继续养成早操习惯 4. 准备达成30天里程碑 ``` --- ## 技术实现要点 ### 数据读取 - 读取主数据文件: `data-example/health-goals-tracker.json` - 读取日志文件: `data-example/health-goals-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json` - 关联数据: `data-example/nutrition-tracker.json`, `fitness-tracker.json` 等 ### 数据处理 - 计算完成百分比: `100 * (current_value - baseline_value) / (target_value - baseline_value)`；目标下降时同样适用，分母为0或缺值则不计算，保留真实超额/倒退值而不静默截断 - 计算时间进度: `(days_elapsed / total_days) * 100` - 计算连续天数: 遍历日志,统计连续完成天数 - 计算完成率: `(completed_days / total_days) * 100` - 计算习惯强度: 基于完成率和连续天数的复合评分 ### SMART验证算法 ```python def validate_smart_goal(goal): scores = { 'specific': check_specificity(goal), 'measurable': check_measurability(goal), 'achievable': check_achievability(goal), 'relevant': check_relevance(goal), 'time_bound': check_time_bound(goal) } overall = sum(scores.values()) / len(scores) grade = get_grade(overall) return scores, overall, grade ``` ### HTML报告生成 用户文本必须转义、数据安全序列化，不能插入可执行HTML/脚本。离线交付用已审查的本地ECharts资源，避免泄漏健康数据给CDN；当前示例含省略号，仅是配置示意，不能直接执行。 - 使用ECharts 5.x CDN - 响应式CSS布局 - JavaScript处理图表交互 - 支持深色/浅色主题切换 - 数据从JSON文件动态加载 --- **使用此技能时,始终优先考虑用户的健康和安全!**