--- name: harness-step2-fill-docs description: | Harness Engineering 第一阶段第二步:深度分析项目代码,填充业务解决方案、架构、约定、技术决策和质量标准等 docs/ 知识库内容。 在 harness-step1-create-agents-md 创建好目录骨架之后使用。当用户说"填充文档内容"、 "完善 docs/ 文件"、"让文档有实质内容"、"分析项目写架构文档"、"写 ARCHITECTURE.md"、 "写技术决策文档"、"从业务视角理解项目"、"完善 business-solution.md"时,立即使用此 skill。 前置条件:项目中已有 AGENTS.md 和 docs/ 目录骨架(由 harness-step1 创建)。 --- # Harness Step 2: 填充 docs/ 知识库内容 ## 目标 通过深度阅读项目代码,将隐藏在代码里的业务能力、用户流程、架构知识、命名约定、技术决策, 显式地写入 docs/ 各文件。让 agent 在任何 session 都能快速理解项目全貌。 **核心原则**:推断出来的内容要标注来源,无法确定的内容标注「待补充」, 不要用模糊的占位符糊弄过去。 --- ## 执行步骤 ### Step 1:深度扫描 在写任何文档之前,先充分读懂项目。按顺序执行: ```bash # 1. 确认 docs/ 骨架已存在 ls docs/ # 2. 读懂目录结构(3层) find . -maxdepth 3 \ -not -path '*/node_modules/*' -not -path '*/.git/*' \ -not -path '*/__pycache__/*' -not -path '*/dist/*' \ -not -path '*/.next/*' -not -path '*/build/*' | sort # 3. 读主要入口文件 # (根据技术栈判断:main.ts / main.py / app.go / index.js 等) # 4. 读模块边界(各主要目录的 index 文件或第一个文件) # 目标:搞清楚每个目录的职责 # 5. 读依赖声明 cat package.json 2>/dev/null || cat pyproject.toml 2>/dev/null || \ cat go.mod 2>/dev/null || cat Cargo.toml 2>/dev/null # 6. 读已有文档(复用,不重复) cat README.md 2>/dev/null cat AGENTS.md 2>/dev/null ``` 扫描目标——在写文档前,必须能回答这些问题: - 这个项目服务哪些用户/角色?他们要完成什么任务? - 它解决哪些业务痛点,哪些能力已经由页面、路由、API 或 service 实现? - 用户从输入资料/发起操作到得到业务结果的核心流程是什么? - 哪些只是 README 宣传、路线图或合理二开设想,尚不能视为现有能力? - 这个项目分成哪几个主要模块?每个模块做什么? - 代码调用链是怎样的?(UI → ? → ? → 数据层) - 用了哪些主要的库/框架?能推断出选择原因吗? - 文件命名有什么规律?变量命名有什么规律? - 什么情况会导致测试失败?验收标准是什么? --- ### Step 2:写 `docs/business-solution.md` **写什么**:从业务和需求视角说明项目服务谁、解决什么问题、如何产生价值,以及能力边界。不要把技术组件清单改写成业务价值,也不要把路线图或设想当成现有功能。 **⚠️ 强制要求:业务能力必须验证可见入口或执行链路** README 可以用于发现候选能力,但在写“系统可以完成 X”之前,至少找到以下一种证据: - 用户入口:页面、CLI command、API route、IM/Embed/MCP 接口 - 执行链路:handler/service/use case、任务 worker 或 provider registry - 验证材料:对应测试、API 文档、正式产品文档 推荐搜索方法: ```bash # 从路由和页面验证用户可见能力 rg -n "path:|Register.*Routes|\.GET\(|\.POST\(" frontend/src/router internal/router # 从业务对象和服务验证执行能力 rg -n "type .*Service|func New.*Service|Create|Search|Import|Sync|Evaluate" internal/application # 区分已实现、路线图和待办 rg -n "Roadmap|TODO|planned|coming soon|路线图|规划" README.md docs/ frontend/ internal/ ``` 每项能力标记证据状态: - **已验证**:找到入口和执行/文档证据 - **部分验证**:只有单侧证据,明确缺失什么 - **待补充**:目标行业、商业模式、业务指标等仓库无法确定的信息 **格式模板**: ```markdown # 业务解决方案 ## 一句话定位 [服务谁,用什么方式,解决什么核心问题] ## 目标用户与核心任务 | 用户/角色 | 核心任务 | 当前痛点 | |---|---|---| ## 问题—能力—价值映射 | 业务问题 | 已验证能力 | 产生的价值 | 证据 | |---|---|---|---| ## 典型业务场景 [3-8 个由代码/产品文档支持的场景,每个说明参与者、输入、过程和结果] ## 核心业务流程 [从用户输入到获得结果的端到端流程] ## 能力边界 - [不适用场景、依赖条件、安全/人工审核要求] ## 二次开发机会 [明确标注为建议,不得混入现有能力] ## 待补充 - [ ] [目标行业、指标、商业规则等需业务负责人确认的内容] ``` **写作要求**: - 使用用户能理解的语言,先写任务和结果,再提技术实现 - “支持某集成”不等于“业务闭环已完成”,必须描述它在流程中的作用 - 不承诺无法从代码或文档确认的性能、准确率、合规等级和 SLA - 能力边界至少覆盖数据质量、权限、高风险操作人工确认和运营维护 --- ### Step 3:写 `docs/ARCHITECTURE.md` **写什么**:模块划分、依赖方向、主要数据流。写"是什么结构"和"为什么这样分",不写具体实现。 **⚠️ 强制要求:描述组件/模块关系前,必须验证 import** 写任何"A 被 B 使用"、"A 内嵌了 B"、"A 页面包含 C 组件"这类断言之前, 必须用 Grep 确认实际 import,不得根据文件名或目录位置猜测。 ```bash # 验证某组件是否被某页面实际引用 grep -r "ChatInterface" frontend/src/app/[locale]/book/[bookCode]/ 2>/dev/null # 验证某组件被哪些文件实际引用 grep -rl "ComponentName" src/ 2>/dev/null ``` 如果 grep 无结果,说明没有引用关系——即使组件在同一目录下也不能断言它被使用。 未经验证的关系统一标注「待验证:未找到 import,请人工确认」。 **格式模板**: ```markdown # 架构说明 ## 整体结构 [用文字描述整体分层,再用目录树辅助说明] [目录树,只到关键层级,不要穷举所有文件] ## 依赖方向规则 [用箭头图或列表说明哪层可以引用哪层] 关键约束: - [约束1,说明原因] - [约束2,说明原因] ## 主要数据流 [描述最核心的 1-2 条请求/数据流,从入口到数据库] ## 待补充 - [ ] [扫描时无法确定的内容] ``` **写作要求**: - 依赖规则要具体,不要写"保持清晰的分层"这种废话 - 每条约束附上原因("不要在 UI 层调 DB,因为……") - 无法从代码推断的内容,明确标注「待补充:需人工确认」 --- ### Step 4:写 `docs/CONVENTIONS.md` **写什么**:从代码里归纳出来的命名规律和文件组织规律。 **扫描方法**: ```bash # 看文件命名规律 find src -name "*.ts" -o -name "*.py" -o -name "*.go" 2>/dev/null | head -30 # 看函数/变量命名(随机抽几个文件) head -50 [主要源文件路径] ``` **格式模板**: ```markdown # 代码约定 ## 文件命名 - [规律1]:示例 `XxxYyy.tsx` - [规律2]:示例 `xxx-yyy.ts` ## 变量和函数命名 - 变量/函数:[规律 + 示例] - 类/组件:[规律 + 示例] - 常量:[规律 + 示例] ## 目录组织 [每个主要目录放什么类型的文件] ## Git Commit 格式 [从 git log 里归纳,或写推荐格式] `type(scope): 描述` type 可选:feat / fix / docs / refactor / test ## 待补充 - [ ] [无法从代码推断的约定] ``` **写作要求**: - 每条规律附上从代码中观察到的实例 - 如果代码本身命名不一致,如实写出来并标注「当前不一致,建议统一为……」 - 不要发明项目里没有的约定 --- ### Step 5:写 `docs/TECH_DECISIONS.md` **写什么**:技术选型的原因。这是最难写的一份,因为原因往往不在代码里。 **扫描方法**: ```bash # 看所有直接依赖 cat package.json | grep '"dependencies"' -A 50 2>/dev/null # 或 cat pyproject.toml | grep -A 30 '\[tool.poetry.dependencies\]' 2>/dev/null ``` **格式模板**: ```markdown # 技术决策记录 ## [框架/库名] **用途**:[这个库/框架用来做什么] **选择原因**:[能推断出的原因,或标注「待补充」] **替代方案**:[如果明显有替代品,列出并说明为何不选] **注意事项**:[使用时需要特别注意的地方] ## 待补充 - [ ] [无法从代码推断选型原因的库,需要人工说明] ``` **写作要求**: - 只写主要的框架和库,不要把每个工具依赖都列一遍 - 能推断的写推断,推断不了的明确标「待补充:原始选型原因不明,请补充」 - 不要凭空捏造选型理由 --- ### Step 6:写 `docs/QUALITY.md` **写什么**:什么叫"完成",以及代码审查的检查清单。 **扫描方法**: ```bash # 看测试文件的模式 find . -name "*.test.*" -o -name "*.spec.*" -o -name "*_test.*" 2>/dev/null | head -10 # 看 CI 配置(如果有) cat .github/workflows/*.yml 2>/dev/null | head -60 ``` **格式模板**: ```markdown # 质量标准 ## Definition of Done(完成的定义) 一个任务算完成,必须满足: - [ ] 功能在本地运行正常 - [ ] 写了对应测试(覆盖正常路径 + 至少一个异常路径) - [ ] [根据项目实际情况补充,如:类型检查通过、lint 无报错] - [ ] git commit 信息清晰 - [ ] 如修改了架构或约定,docs/ 已同步更新 ## 代码审查检查清单 **正确性** - [ ] [项目特有的正确性检查,如:多租户隔离、权限验证] **可维护性** - [ ] 命名是否符合 CONVENTIONS.md? - [ ] 有无重复代码可提取? - [ ] 业务逻辑是否在正确的层?(见 ARCHITECTURE.md) ## 测试要求 [从现有测试文件归纳出的测试约定,或写推荐标准] ## 待补充 - [ ] [无法从代码推断的验收标准] ``` --- ### Step 7:写 `docs/exec-plans/tech-debt-tracker.md` **写什么**:扫描过程中发现的潜在问题和技术债务。 **格式**: ```markdown # 技术债务追踪 每条格式:`[优先级: 高/中/低] 问题描述 — 影响范围` ## 当前债务 [扫描时发现的问题,诚实地写] ## 已解决 (空) ``` **判断债务的线索**: - 重复代码(同样的逻辑在多个地方出现) - 命名不一致(同一概念有多种叫法) - TODO / FIXME 注释 - 过于庞大的文件(超过 300 行) - 没有测试的核心模块 --- ## 质量检验 每个文件写完后,逐一自检: - [ ] 有没有"待补充"的地方?→ 整理成清单告知用户 - [ ] 有没有凭空捏造的内容?→ 删掉,换成「待补充」 - [ ] business-solution.md 的每项现有能力是否有页面、路由、API、service、测试或正式文档证据? - [ ] business-solution.md 是否区分了现有能力、路线图和二开建议,并写明能力边界? - [ ] ARCHITECTURE.md 的依赖规则是否具体可执行? - [ ] CONVENTIONS.md 的规律是否有代码实例支撑? - [ ] QUALITY.md 的 DoD 是否包含项目特有的检查项? --- ## 完成后告知用户 输出摘要,包含三部分: **已写入的内容**:列出每个文件写了什么 **业务解决方案摘要**:列出目标用户、核心业务问题、已验证场景和能力边界 **需要人工确认的「待补充」清单**: 汇总所有文件里标注了「待补充」的条目,这是用户最需要关注的部分 **下一步**: - 人工补充「待补充」的内容后,这份知识库就可以投入使用 - 之后运行 `harness-step3-session-management` skill,建立跨 session 的状态管理(progress 文件 + tasks.json)