{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_type": "subslide" }, "slideshow": { "slide_type": "slide" } }, "source": [ "# 中間発表(20141128)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end" }, "slide_helper": "slide_end", "slideshow": { "slide_type": "-" } }, "source": [ "早稲田大学先進理工学部物理学科4年 山崎研究室 藤本將太郎" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_type": "subslide" }, "slideshow": { "slide_type": "slide" } }, "source": [ "# Outline" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end" }, "slide_helper": "slide_end", "slideshow": { "slide_type": "-" } }, "source": [ "- 前回まで\n", "- 先行研究\n", " - 会議に最適な人数について\n", "- モデル化\n", " - 構想と定式化\n", "- 今後の課題\n", "- 参考文献" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end", "slide_type": "subslide" }, "slide_helper": "subslide_end", "slideshow": { "slide_type": "slide" } }, "source": [ "# 前回まで" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end", "slide_type": "subslide" }, "slide_helper": "slide_end", "slideshow": { "slide_type": "subslide" } }, "source": [ "アロメトリー則(Kleiber則)\n", "「組織は大きくなると個々は働かなくなる」という主張。\n", "\n", "\n", "\n", "- 実際に組織の大きさと生産性が関連しているような事例の具体例\n", "\n", " → 会議、グループワーク\n", " \n", " \n", "- モデル化" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end", "slide_type": "subslide" }, "slide_helper": "subslide_end", "slideshow": { "slide_type": "slide" } }, "source": [ "# 先行研究" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end", "slide_type": "subslide" }, "slide_helper": "slide_end", "slideshow": { "slide_type": "subslide" } }, "source": [ "- 学術論文にはなっていないが、gooアンケートの結果などから、一般的には会議の最適な人数は4〜8人くらいであり、多くても10人くらいが会議を行うのに適した人数だと言われている。\n", "\n", ">有意義な議論ができるための適正人数は、4~6人が48.9%と最も多く、次が7人から10人(36.5%)、3番目がぐっと下がって、会議に適正な人数があるとは思えない(8.5%)という答えでした。\n", "\n", "- また、いくつかの論文にも、観察結果として同様のことが述べられている。\n", "\n", "\n", "- 会議参加の適正人数は4人から10人 1000人調査「議論の9割はムダ!」悪い見本【5】:PRESIDENT Online - プレジデント:http://president.jp/articles/-/692\n", "- 会議に関する意識調査 - NTTコム リサーチ 調査結果:http://research.nttcoms.com/database/data/001053/ (全国の20歳以上の正社員1046人より回答を得た。男女比は、87:13。調査期間は2009年6月24~25日。)\n", " " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end", "slide_type": "subslide" }, "slide_helper": "subslide_end", "slideshow": { "slide_type": "slide" } }, "source": [ "## 良いグループワークとは -最適人数と相乗効果から-" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end", "slide_type": "subslide" }, "slide_helper": "subslide_end", "slideshow": { "slide_type": "subslide" } }, "source": [ "- 簡単な評価関数と数値的解析\n", "\n", "\n", "- グループワーク評価関数\n", "\n", "$$f(n) = \\alpha (\\text{意見の質}) - \\beta (\\text{必要時間})$$\n", "\n", "\n", "- 2つの場面を考慮\n", " 1. メンバー間コミュニケーションがない場合\n", " 2. メンバー間コミュニケーションがある場合\n", "\n", "\n", "- 意見の質\n", " - それぞれのメンバーの提出する意見を[0,1]の間の実数値と考え、最終的な結論はその最大値とする。" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_type": "subslide" }, "slideshow": { "slide_type": "subslide" } }, "source": [ "### 1.メンバー間コミュニケーションがない場合:" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end" }, "slide_helper": "subslide_end", "slideshow": { "slide_type": "-" } }, "source": [ "それぞれのメンバーはそれぞれ[0,1]の間の値をランダムに取る。\n", "\n", "順序統計量の最大値$X(1)$の確率密度関数:\n", "\n", "$$p^{(1)}(x) = n[P(x)]^{n-1}p(x)$$\n", "\n", "一様分布の累積分布関数$P(x) = x$より\n", "\n", "期待値:\n", "\n", "$$E(X(1)) = 1- \\frac{1}{n+1}$$" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_type": "subslide" }, "slideshow": { "slide_type": "subslide" } }, "source": [ "### 2.メンバー間コミュニケーションがある場合:" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end" }, "slide_helper": "subslide_end", "slideshow": { "slide_type": "-" } }, "source": [ "既出の意見を聴いて、より良い意見を出すことができる。\n", "\n", "$k$番目の発言者は、既出の意見より質の高い領域[$X_{k-1}, 1$]の値を一様な確率で出す。\n", "\n", "$X_{k}$の期待値:\n", "\n", "$$ E(X_{k}) = \\frac{X_{k-1}+1}{2}$$\n", "\n", "意見の最大値の期待値:\n", "\n", "$$E(X(n)) = E(X_{(n)}) = 1- \\left( \\frac{1}{2} \\right)^{n}$$" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_type": "subslide" }, "slideshow": { "slide_type": "subslide" } }, "source": [ "### 合意までの必要時間" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end" }, "slide_helper": "subslide_end", "slideshow": { "slide_type": "-" } }, "source": [ "グループコミュニケーションのリンク数に比例する\n", "\n", "- コミュニケーションなし: $n$\n", "- コミュニケーションあり: $_{n}C_{2}$" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "internals": { "slide_helper": "subslide_end", "slide_type": "subslide" }, "slide_helper": "subslide_end", "slideshow": { "slide_type": "subslide" } }, "source": [ "$f(n) = \\alpha (\\text{意見の質}) - \\beta (\\text{必要時間})$を、適当な$\\alpha, \\beta$についてグラフにした([図1](#fig1))。\n", "\n", "[fig1]: ref1.png \"コミュニケーション有無の比較\"\n", "