{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "# 卒論" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## 効率とシステムサイズの関係に対する確率モデルによる考察" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "卒論に関する試行錯誤をまとめたもの" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "- はじめに([sim1](simple1/sim1.ipynb))\n", "\n", "\n", "- 簡単な例1([simple1](simple1/simple1.ipynb))\n", " - done\n", " - 条件\n", " - 沈黙なし\n", " - 意見は$[0,1]$の一様乱数(重要)\n", " - 発言者を選ぶ確率は等しい\n", " - 結果\n", " - 発言がなされたときにリンクが張られる数は二項分布$B(k,p(x_{k+1},r))$に従う\n", " - $y$を$k,r$にしたがって変化する適当な関数におけば、リンクの個数が$y$個を超えるのに必要な時間は幾何分布に従う\n", "\n", "\n", "- 簡単な例2([simple2](simple2/simple2.ipynb))\n", " - done\n", " - 条件\n", " - 沈黙あり([0,1]の間の一様乱数の期待値0.5)\n", " - 意見は$[0,1]$の一様乱数(重要)\n", " - 発言者を選ぶ確率は距離の関数\n", " - 結果\n", " - 位置によって発言者の発現頻度などは異なる(当たり前)\n", " - リンクの数等についての性質は例1と同じ(当たり前)\n", " - 各時刻$k$において張られるリンクの数の$r$依存性などに対する計算\n", "\n", "\n", "- 参加者間のネットワークについて([person_network](simple2/person_network.ipynb))\n", " - done\n", " - 参加者間のネットワークのみを考えると、(結局)マルコフ連鎖でかける\n", "\n", "\n", "- 参加者間のネットワークについて(2)([person_network2](simple2/person_network2.ipynb))\n", " - 途中 & 意味はない\n", " - 距離のみで確率が決まるような場合\n", " \n", " \n", "- 意見の作るネットワークについて([idea](simple1/idea.ipynb))\n", " - 途中\n", " - 意見の分布に関する観察をする予定\n", " \n", " \n", "- 簡単な例3\n", " - 例1、2とは異なったアルゴリズムでの会議のシミュレーション\n", " - 途中\n", " - 条件\n", " - 参加者の意見の数は有限\n", " - 意見によって発言者が決まるとする\n", " - 意見間のリンクは考えていない\n", " - 以前の意見が次の発言の意見にどう影響するかで場合分け\n", " - [simple3_123](simple3/simple3_123.ipynb)\n", " - 1. 影響なし(独立)\n", " - 2. 議題\n", " - 3. 一つ前の意見\n", " - [simple3_45](simple3/simple3_45.ipynb)\n", " - 4. 一つ前の意見 + 議題\n", " - 5. 二つ前までの意見\n", " - 6. 二つ前までの意見 + 議題\n", " - 7. それ以上前の意見\n", " - 結果\n", " - いくつかのパラメータの効果を観察によって定性的に理解した\n", "\n", "- 近距離であることによる抑制の効果を入れた場合([近距離抑制効果](近距離抑制効果.ipynb))\n" ] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 2", "language": "python", "name": "python2" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 2 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython2", "version": "2.7.6" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 0 }