同时与所有 AI 机器人聊天,找到最佳答案

[Deutsch](README_DE-DE.md) | [English](README.md) | [Español](README_ES-ES.md) | [Français](README_FR-FR.md) | [Italian](README_IT-IT.md) | [日本語](README_JA-JP.md) | [한국어](README_KO-KR.md) | [Русский](README_RU-RU.md) | [Tiếng Việt](README_VI-VN.md) | 简体中文 [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://codespaces.new/sunner/ChatALL)
## 屏幕截图 ![Screenshot](screenshots/screenshot-1.png?raw=true) ## 功能 基于大型语言模型(LLMs)的 AI 机器人非常神奇。然而,它们的行为可能是随机的,不同的机器人在不同的任务上表现也有差异。如果你想获得最佳体验,不要一个一个尝试。ChatALL(中文名:齐叨)可以把一条指令同时发给多个 AI,帮助您发现最好的回答。你需要做的只是[下载、安装](https://github.com/sunner/ChatALL/releases)和提问。 ### 这是你吗? ChatALL 的典型用户是: - 🤠**大模型重度玩家**,希望从大模型找到最好的答案,或者最好的创作 - 🤓**大模型研究者**,直观比较各种大模型在不同领域的优劣 - 😎**大模型应用开发者**,快速调试 prompt,寻找表现最佳的基础模型 ### 支持的 AI | AI 机器人 | 网页访问 | API | 说明 | | ------------------------------------------------------------------------------ | -------- | -------- | ------------------------------------------ | | [360 智脑](https://ai.360.cn/) | 支持 | 无 | | | [文心一言](https://yiyan.baidu.com/) | 否 | 支持 | | | [Character.AI](https://character.ai/) | 支持 | 无 | | | [ChatGLM2 6B 和 130B](https://chatglm.cn/) | 支持 | 无 API | 不需要帐号 | | [ChatGPT](https://chatgpt.com) | 支持 | 支持 | 包含 Web Browsing、Azure OpenAI service | | [Claude](https://www.anthropic.com/claude) | 支持 | 支持 | | | [Code Llama](https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/) | 支持 | 无 API | | | [Cohere Aya 23](https://cohere.com/blog/aya23) | 否 | 支持 | | | [Cohere Command R 系列模型](https://cohere.com/command) | 否 | 支持 | | | [Copilot](https://copilot.microsoft.com/) | 支持 | 无 API | | | [得到学习助手](https://ai.dedao.cn/) | 即将推出 | 无 API | | | [Falcon 180B](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B-chat) | 支持 | 无 API | | | [Gemini](https://gemini.google.com/) | 支持 | 支持 | | | [Gemma 2B & 7B](https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/) | 支持 | 无 | | | [Gradio](https://gradio.app/) | 支持 | 无 API | 用于 Hugging Face space 或自己部署的模型 | | [Groq Cloud](https://console.groq.com/docs/models) | 否 | 支持 | | | [HuggingChat](https://huggingface.co/chat/) | 支持 | 无 API | | | [讯飞星火](http://xinghuo.xfyun.cn/) | 支持 | 即将推出 | | | [Kimi](https://kimi.moonshot.cn/) | 支持 | 无 API | | | [Llama 2 13B 和 70B](https://ai.meta.com/llama/) | 支持 | 无 API | | | [MOSS](https://moss.fastnlp.top/) | 支持 | 无 API | | | [Perplexity](https://www.perplexity.ai/) | 支持 | 无 | | | [Phind](https://www.phind.com/) | 支持 | 无 API | | | [Pi](https://pi.ai) | 支持 | 无 API | | | [Poe](https://poe.com/) | 支持 | 即将推出 | | | [天工](https://neice.tiangong.cn/) | 支持 | 即将推出 | | | [通义千问](http://tongyi.aliyun.com/) | 支持 | 即将推出 | | | [Vicuna 13B 和 33B](https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/) | 支持 | 无 API | 不需要帐号 | | [WizardLM 70B](https://github.com/nlpxucan/WizardLM) | 支持 | 无 API | | | [xAI Grok](https://x.ai) | 否 | 支持 | | | [YouChat](https://you.com/) | 支持 | 无 | | | [You](https://you.com/) | 支持 | 无 API | | | [Zephyr](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/zephyr-chat) | 支持 | 无 | | 还会有更多。[到这里](https://github.com/sunner/ChatALL/labels/more%20LLMs)为你喜欢的 AI 投票吧。 ### 关于网页版AI机器人的可靠性说明 通过网页接入的AI机器人(标注为"支持"网页访问的机器人)本质上缺乏可靠性,且经常面临稳定性问题。这是因为服务提供商频繁更新其网页界面和安全措施,而网页连接需要依赖逆向工程来维护,导致维护难度大且可能随时中断。为了获得稳定可靠的使用体验,我们强烈建议在可能的情况下使用提供API访问的机器人。 ### 其他功能 - 快问模式:不需要等待前面的请求完成,就可以发下一条指令 - 对话历史保存在本地,保护你的隐私 - 高亮喜欢的答案,删除不需要的答案 - 随时启用/禁用任何机器人 - 在一列、两列或三列视图之间切换 - 自动更新到最新版 - 夜间模式(由 @tanchekwei 贡献) - 快捷键。按 Ctrl + / 可以看到所有快捷键(由 @tanchekwei 贡献) - 多对话窗口(由 @tanchekwei 贡献) - 支持设置代理(由 @msaong 贡献) - 提示词管理(由 @tanchekwei 贡献) - 支持多语言(中文、英语、德语、法语、俄语、越南语、韩语、日语、西班牙语、意大利语) - 支持 Windows,macOS 和 Linux 计划中: 欢迎参与这些功能的开发。 - [ ] 把前端部署到 GitHub Pages ## 隐私 所有的聊天记录、设置和登录数据都保存在您的计算机本地。 ChatALL 收集匿名的使用数据,以帮助我们改进产品。包括: - 向哪些 AI 机器人发送了提示词,以及提示词的长度。不包括提示词内容 - AI 回复的长度,以及哪些回复被删除/高亮显示。不包括回复内容 ## 预先需要 ChatALL 是一个客户端,而不是代理。因此,您必须: 1. 拥有可以访问这些 AI 的帐号,或 API token。 2. 与 AI 网站有可靠的网络连接。 ## 下载 / 安装 从 https://github.com/sunner/ChatALL/releases 下载 ### Windows 系统 直接下载 \*-win.exe 安装文件并运行之。 ### macOS 系统 对于苹果硅芯片 Mac(M1,M2 CPU),请下载 \*-mac-arm64.dmg 文件。 对于其他 Mac,下载 \*-mac-x64.dmg 文件。 如果你在使用 [Homebrew](https://brew.sh/),可以使用以下命令安装: ```bash brew install --cask chatall ``` ### Linux 系统 下载 .AppImage 文件,将其设置为可执行,然后双击就可运行。 ## 问题解决 使用中如果遇到问题,可以尝试如下方法解决: 1. **刷新** - 按下 Ctrl + R + R。 2. **重启** - 退出 ChatALL,再重新运行。 3. **重新登录** - 点击右上角的设置按钮,在弹出的窗口中点击对应的登入/登出链接,重新登录网站。 4. **创建新对话** - 创建一个新对话,再发送提示词。 如果以上方法都不行,那么可以尝试**重置 ChatALL**。注意,这将丢失你所有的设置和消息历史。 删除下面的目录可以重置 ChatALL: - Windows: `C:\Users\\AppData\Roaming\chatall\` - Linux: `/home//.config/chatall/` - macOS: `/Users//Library/Application Support/chatall/` 如果问题依旧,请[提交一个 issue](https://github.com/sunner/ChatALL/issues)。 ## 给开发者 ### 贡献新的 AI 机器人 [这份文档](https://github.com/sunner/ChatALL/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%96%B0%E7%9A%84-AI-%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA)能提供一些帮助。 ### Run ```bash npm install npm run electron:serve ``` ### Build 为您当前的平台构建: ```bash npm run electron:build ``` 为所有平台构建: ```bash npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64 ``` ## 致谢 ### 贡献者 ### 其它 - GPT-4 贡献了大部分代码 - ChatGPT,Copilot 和 Google 提供了许多解决方案(排名分先后) - 受 [ChatHub](https://github.com/chathub-dev/chathub) 启发。致敬! ## 赞助 本项目的支持经费来自于: 1. [AI 大模型全栈工程师培养计划 - AGIClass.ai](https://agiclass.ai) 2. [孙志岗讲解 AI 为什么](https://note.mowen.cn/note-intro/?noteUuid=vKwymX8n5BEpqD5nCZPRo) 欢迎传播、购买以上课程和专栏来支持本项目,谢谢。