同样遇到食物短缺,大熊猫、老虎和熊会怎么活下去?
大多数人觉得,安稳就是安全,折腾就是冒险。把日子过得平平稳稳,不出事就是最好的状态。
商业思想家吴伯凡在课程中引用过三个动物的故事,恰好打破了这个常识。他说:
"熊猫是脆弱的,经不起外界变化的冲击,所以才快要灭绝。老虎狮子是坚固的,很强,不怕外界的变化,虽然有时候饿肚子,但是还饿不死。熊是反脆弱的,外界变化来了,我就秉承着:吃饱饭,不挑食的基本选择,有什么吃什么。"
大熊猫几乎只吃竹子,主要吃箭竹等几种竹子。竹子的营养含量低,吸收率只有17%,每天约花12到16个小时吃竹子。更要命的是,一片竹林往往由同一地下茎系统连接,一旦竹子开花,整片竹林集体死亡,食物来源直接断绝。熊猫的交配窗口也很窄,每年只有春季短短一段时间,种群恢复极慢。环境一变,它就无法扛住。
老虎处在食物链顶端,体格强壮,不怕外界变化。虽然有时候饿肚子,但还饿不死,冲击来了,它保持不变。
熊和大熊猫同属熊科,但走了完全不同的路。熊什么都吃——肉、鱼、水果、蜂蜜、坚果,实在找不到东西吃了,它吃蛤蜊。冬天没吃的就冬眠,节省体能。它会跑、会游、能直立行走,手很灵巧,能直立够着果子。
吴伯凡把熊的生存智慧总结为两条:开源和节流。开源是杂食,什么都能吃;节流是冬眠,冬天没吃的就降低消耗。食物供给波动越大,熊相对其他专食动物的优势就越大。别的动物饿死了,熊换一种食物就活下来了。
三个动物,三种活法。大熊猫脆弱,老虎坚固,熊反脆弱。
你以为脆弱的反义词是坚强?坚强只是不变。真正脆弱的反面,是从冲击中获益。
2012年,以"黑天鹅理论"和"反脆弱"概念闻名全球的塔勒布在《反脆弱》这本书里给出了同样的三分法,他用的意象是来自于神话。
脆弱的是达摩克利斯之剑——头上悬着一把剑,由一根马尾巴毛系着,随时可能落下,只是没人知道什么时候会落下。强韧的是凤凰——每五百年自焚一次,然后浴火重生,周而复始。反脆弱的是九头蛇——每被砍掉一个头,会重新长出两个头来。
吴伯凡用动物,塔勒布用神话,讲的都是同一件事。
大多数人看到这里,会觉得自己已经懂了:脆弱会碎,坚固不变,反脆弱越挫越勇。
但"越挫越勇"这四个字,漏掉了一个关键条件。挫折本身不会让系统变强。只有冲击没有越过承受范围,而且触发了适应、修复或更新,系统才可能变得更好。你说一个东西"不脆弱",脑子里冒出来的第一个词是坚强、坚固、耐用。这些词描述的都是"不变"——我很强,我不怕,我不变。
坚强不是脆弱的反面。从冲击中获益,才是。
科学作家万维钢表达过类似的意思:有时候越安稳反而越危险,越折腾反而越安全。关键不在于有没有风险,而在于你面对的是什么样的风险。
同样遇到变化,为什么有的会受损,有的却能从中获益?
熊为什么比老虎更适应环境变化?因为熊的"菜单"很长。食物种类越多,某一种食物断供的冲击就越小——这就是对波动有利。波动来了,老虎保持不变,熊有什么吃什么。
这就是反脆弱的直觉:如果你的处境对波动有利,波动越大你反而越赚。反过来,如果你的处境对波动不利,波动越大你亏得越多。
塔勒布说过一句话:"风能熄灭蜡烛,也能激发火焰。"他用一个例子讲得很直白:如果你有一个投资组合,运气好时赚100万,运气不好时亏500万,这是个脆弱的结构。反过来,如果最差亏100万,但最好的结果能赚500万,这才是反脆弱的。
塔勒布管这叫凸性——你不需要记这个名字,只需要记住一个判断:面对波动时,你的损失有没有封顶,你的收益有没有被天花板压住。如果损失有限而收益开放,波动对你有利。如果损失无底而收益封顶,波动对你不利。
但别误会,"损失封顶、收益开放"只是反脆弱的一种常见结构,不是全部。肌肉变强有上限,免疫系统也有上限,森林从火灾中恢复也有上限。它们的收益不是无限的,但只要波动增大时长期平均结果变好了,就是反脆弱。收益有没有天花板不重要,重要的是波动大了以后,你是不是反而赚得更多了。
万维钢提醒了一件事:反脆弱不是随时随地都成立的。波动在一定范围内对你有利,推过某个点就可能变成有害。就像运动,适度负荷让肌肉变强,过量训练会造成不可逆损伤。
万维钢还指出了一个直觉:身体不是机械。机械越用越旧,零件越磨越损。但身体不一样,你适当地用一用它,来点负荷,它反而能变得更好。适量训练给身体施加负荷,经过休息和营养补充,肌肉会逐渐适应。下一次面对同类负荷时,身体就更能应付。这不是"扛住了",是"变强了"。
还有一层。波动本身不自动产生好处。如果每次出了事,团队只是发现"没挂"就放心了,不记录、不修复、不复测,那波动只是在增加风险。出了事以后有没有学到位、有没有修好、有没有变得比以前更好,才是关键。
还魂草干枯后还能复苏,为什么还不算反脆弱?
吴伯凡讲过一种植物叫卷柏,也叫九死还魂草。卷柏是一种"对外依存度很低、稳定性很强的植物",生命历程可以概括为"死去活来"。
看上去好像死了,但并没有死。有一个日本科学家不小心把水溅到了卷柏的标本上,没想到它居然复活了。而它作为一个"死去"的植物标本,已经在这个实验室待了十几年了。南美洲的卷柏更加神奇:干旱时根会自动折断,全身卷成一个小枯球,随风滚动到处流浪。滚到有水的地方就重新生长,没水就接着走。吴伯凡叫它"旅行植物"。
吴伯凡的评价是:它"卑微到极处,弱到极处,同时又强大到极处"。
还魂草厉害吗?非常厉害。按照吴伯凡的说法,它是"稳定性很强的植物"——注意,不是反脆弱。它是韧性的极端表现:受损后恢复,不是从冲击中获益。要论证它反脆弱,得证明它复苏后比一直没遇到干旱时长得更好。这一点目前没有证据。
上一篇的系统韧性,问的是系统能不能恢复,九死还魂草就是系统韧性的机制代表。这一篇的反脆弱,我们追问的是,恢复之后,有没有变得更好?
一台服务器故障了,自动切换到备份,服务无损。这是韧性;故障暴露了一个隐藏的弱点,团队修复了它,后来同类故障的影响变小了,这才有可能走向反脆弱。
但"可能"两个字很关键。很多人说"我们经历了一次危机,现在更强了"。但你变强了吗?还是只是从低谷爬回了原来的水平?只是恢复,那叫韧性,不叫反脆弱。反脆弱要求你超过的不是冲击时的低点,而是如果没出事,你本来应该在的位置。
现实中的问题是,你没有另一个自己当对照组。怎么办?找一个和你条件差不多、但没遭遇这次冲击的人比一比。公司评估一次故障后的改善,可以看看同类公司同期的表现。个人评估一次挫折后的成长,可以看看同行同期的发展速度。实在找不到参照对象,至少在心里问自己一句:如果没出这事,我现在应该在什么水平?
业余时间试着做副业,Netflix故意关服务器,这两种做法走的是同一条路吗?
肌肉受刺激后变强,出了故障后修复,熊靠杂食扛过食物短缺——这些事情看起来完全不同,为什么都叫反脆弱?
因为它们都能从波动中获益,但获益的方式是两条不同的路。熊靠杂食,不需要学习新技能,食物多样性本身就是优势。肌肉在适应中变强,故障后修复,需要系统被冲击以后做出改变,下次同类冲击的影响才会变小。前者靠的是结构,后者靠的是学习。
先把失败控制在自己承受得起的范围里
面对不确定性,大多数人的本能是选中间地带——中等风险、中等回报,觉得两头兼顾。但中间地带两头不讨好:安全不够安全,回报不够高。塔勒布提出的杠铃策略就是针对这个困境——放弃中间,两头下注。名字来自健身房里的杠铃——两头重,中间轻。把大部分资源放在安全的地方,少量资源放在高风险高回报的地方。
你有一份稳定的工作,可以用业余时间搞一个"秘密项目"——也许写一本书,也许做一个产品。就算没搞出来,损失的只是业余时间。但要注意,时间、睡眠和家庭关系也是成本,别把成本算得太轻。
投资也一样。塔勒布的建议是:90%放在极度安全的地方,比如现金、短期国债;10%放在极端高风险高回报的地方,比如价外期权、初创公司。90%保证你不会被灭掉,10%让你有机会抓住大机会。中间地带的资产,一个都不碰。这不是"保守加激进等于中等风险"。杠铃组合的风险特征和中等风险完全不同——90%的安全底仓保证你最差也亏不到哪去,10%的高风险敞口让你有机会抓住正向黑天鹅。
熊的杂食性和杠铃策略其实是同一回事——都是不把鸡蛋放在一个篮子里。杠铃策略是大部分安全加少量冒险,熊的杂食性是食物来源多、某一种断供不会要命。共享的结构是一样的:损失有限(换一种食物),收益开放(食物种类越多越不怕波动)。这种结构不需要熊"学习"什么,它的好处来自结构本身。
但要注意,杠铃策略的"损失封顶"不是自动成立的。两个条件必须同时满足:第一,安全那头和风险那头不能暗中连着——如果所谓安全的资产和风险资产受同一个因素影响,一跌俱跌,损失就没有封住。第二,小亏攒多了也扛不住——10%那头反复亏损,累积起来也可能吃掉安全那头的收益。损失真正封住,才算杠铃;否则只是自以为安全的双头下注。
除了做加法,还可以做减法。万维钢讲过另一个策略,他管它叫"拆弹"——也就是做减法,塔勒布管这叫"否定法"。万维钢说,很多东西之所以脆弱,是因为它已经背负了太多压力,已经过度复杂,这时候再给它加码,不见得有好处,搞不好还成了压垮骆驼的最后一根稻草。与其不断打补丁、加指标,不如直接做减法:生活上剔除有毒的人际关系,财务上拒绝高杠杆,工作上砍掉冗余的审批流程,学习上别熬夜突击。很多时候,不做什么是比做什么更高级的策略。塔勒布的说法可以概括为:与其追求更好,不如先消除更差。
发现问题,修好以后再测一次
不怕不确定性,和主动拥抱不确定性,是两回事。不怕是被动的——来了我就扛着。主动拥抱是主动的——我故意制造一点小波动,看系统能不能变得更好。
流媒体巨头Netflix,工程师写了一个程序,每天在工作时间随机关掉一台服务器。他们管这个程序叫"混乱猴子"。关服务器不是搞突袭,工程师在场,能立刻处理。
但光关服务器不够。团队还得记录故障暴露了什么弱点,修复它,下次再关同类服务器,看看影响是不是变小了。走完"发现问题、修复、复测"这条路,才算有可能走向反脆弱。真正在学习的不是那个程序,而是工程师和复盘制度组成的整个系统。
有一次,亚马逊云服务大面积故障,许多互联网公司受了影响。Netflix并没有全方位中断服务,只是错误率和延迟上升了,工程师迅速进行了人工切换。事后复盘,Netflix列出的主要成功因素包括无状态服务、跨可用区副本、冗余容量和优雅降级等多项安排。当时混乱猴子只模拟单个服务器故障,还没有覆盖整个可用区故障这种级别的冲击。
虽然我们不能把那次表现全部归功于它,但是混乱猴子帮助Netflix形成了受控测试和学习机制。
疫苗的防疫机制也是采用的反脆弱机制。疫苗的原理是让免疫系统提前"认识"一种病原体。疫苗里装的是经过处理的病原体碎片或减毒版本,不会引发真正的疾病,但能激活免疫系统产生抗体和记忆细胞。这些记忆细胞长期存活在体内。下次真正的病原体入侵时,记忆细胞被迅速唤醒,在病原体造成严重损害前就把它消灭掉。和肌肉适应一样,关键不在冲击本身,而在冲击之后系统有没有"记住"上一次的经验并做出更新。
反脆弱的两条路的区别在于:第一条路不需要系统改变什么,靠的是结构本身的好处。第二条路需要系统被冲击触发,靠的是波动以后的改变。
两条路可以同时存在。Netflix就是一个现成例子:跨区副本和冗余容量负责降低当下损失,故障演练和复盘修复负责推动以后更新。但检查条件不同——靠结构获益,要看最坏损失能不能控制住;靠学习获益,要看系统有没有完成修复和复测。
抗生素越用,细菌越难杀,到底是谁变强了?
反脆弱还有一个暗黑的层面:它不是事物的绝对属性,而取决于你站在哪一边。在某些安排下,一方扛着大部分损失,另一方只拿好处。比如在风险投资中,创业者的损失远大于投资人。在职业体育中,运动员承担伤病风险,教练和俱乐部拿走大部分收益。在房地产市场中,购房者承担房价下跌风险,开发商早已套现离场。同一个游戏,换个位置,脆弱和反脆弱可能正好对调。
塔勒布在《非对称风险》中强调利益攸关——拿好处的人应该同时担损失。如果只拿好处不担损失,这种安排本身就制造了脆弱。有人说过一句话:世界上最便宜的勇敢,是让别人替你破产。
抗生素杀死大部分细菌,但少数天生就有耐药特征的细菌活了下来。它们繁殖,下一代也带着耐药特征。细菌种群看似变强了,但代价是你的感染更难治了。注意,不是每个细菌被抗生素"训练"出了耐药性——是本来就有耐药特征的细菌活下来,抢占了地盘。判断反脆弱时,先说清是谁变强了,同时看看谁在付代价。
稳定是一种幻觉,风险总是存在的。稳健也不是永久属性——系统今天能扛住一种冲击,换一种冲击,或许就越过了承受范围,仍然可能变得脆弱。
对于我们这些芸芸众生来讲,几件小事可以帮你走向反脆弱——
职场上别只靠一项技能,多掌握几项本事。只有一项技能,你就是大熊猫——食物断供就危机。技能多了,你就是熊——这条路断了换一条。
健康上别追求零压力,偶尔给身体一点负荷,让它适应。零压力的生活听起来安全,但身体没有机会经历"小冲击、适应、变强"的过程,长期反而更脆弱。
让孩子去户外玩耍,别把课间十分钟都取消了。适度的磕碰和运动,就是身体需要的小波动。经历了这些小冲击,孩子的平衡感、反应速度、骨骼密度都在适应中变强。人为消灭这些小波动,表面更安全,实际是切断了身体变强的路径。
反脆弱性,是一个系统在承受得住的范围里,随着波动增大,长期平均结果反而变好的特性。
什么意思?想象两个世界,平均条件差不多,区别只是一个风平浪静,另一个起伏不断。如果系统在起伏不断的那个世界里,长期平均结果反而更好,它才表现出反脆弱性。不是简单的"赚了",而是"正因为波动更大,所以赚得更多"。
那是波动越大越好吗?得先看你走的是哪条路。靠结构获益的——比如熊靠杂食、投资靠杠铃策略,问自己:最坏情况亏不亏得起。靠学习获益的——比如肌肉越练越强、生病以后长记性改掉坏习惯,问自己:出了事以后有没有真正改好?两条路可以同时走,但检查的问题不一样。不管走哪条路,只看一件事:波动大了,你是不是反而过得更好了。
模型档案卡
模型名称 反脆弱性(Antifragility)
一句话定义 一个系统在承受得住的范围里,随着波动增大,长期平均结果反而变好的特性。
概念来源 塔勒布2012年《反脆弱》提出脆弱-稳健-反脆弱三分法。
调用提示 先确认靠结构获益还是靠学习获益,再查对应的条件。核心判断:波动增大时,长期平均结果是不是反而变好了。
适用情形 需要从不确定性中获益的投资、训练和组织设计场景。
使用边界 只在承受得住的范围内成立。
这是思维模型系列的第96篇。
生活总是一关接着一关。考试没考好,工作碰了壁,当时都很难受。难受不会自动让人变强。你得停下来想想哪里出了问题,再换一种办法试一次,这次经历才可能帮你把下一段路走稳。
如果你也曾这样走过来,或者想起了一个正卡在难关里的人,把这篇文章转给他。也许他此刻需要的,只是知道自己还可以换一种走法。
尼采说过一句话:那些杀不死我的,终将使我更强大。