{ "cells": [ { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "metadata": { "ExecuteTime": { "end_time": "2018-12-16T00:17:00.686796Z", "start_time": "2018-12-16T00:17:00.682793Z" } }, "outputs": [], "source": [ "import requests, pandas as pd, numpy as np\n", "from requests import session\n", "from bs4 import BeautifulSoup" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": { "ExecuteTime": { "end_time": "2018-12-16T00:10:48.191666Z", "start_time": "2018-12-16T00:10:47.036665Z" } }, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "__cfduid ddf927e7801beda5fe82f1d16dfea29e81578227078\n", "PHPSESSID 37tq2cosotem3rha99bjdhd280\n" ] } ], "source": [ "url='http://www.omnibus.ro/index.php/hu/szekelyfoldi-top-listak/arbevetel/also-haromszek-2015-2018#oldal'\n", "r = requests.get(url)\n", "\n", "for c in r.cookies:\n", " print(c.name, c.value)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 23, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "url='http://www.omnibus.ro/index.php/hu/szekelyfoldi-top-listak/kozbirtokossag/top25-kozbirtokossag-2019#oldal'\n", "with session() as c:\n", " response = c.get(url)\n", " #print(response.headers)\n", " #print(response.text)\n", " df=pd.read_html(response.text)[1]\n", " df.columns=list(df.loc[0])\n", " df=df.loc[2:]\n", " #df=df[df.columns[1:-1]]\n", " df=df.loc[list(df.index)[:-1]]\n", " #df['nr']=df.index\n", "\n", "soup = BeautifulSoup(response.content)\n", "links=soup.findAll('table')[3].findAll('a')" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 25, "metadata": { "ExecuteTime": { "end_time": "2018-12-16T08:49:53.082342Z", "start_time": "2018-12-16T08:39:39.697363Z" } }, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "0\n", "1\n", "2\n", "3\n", "4\n", "5\n", "6\n", "7\n", "8\n", "9\n", "10\n", "11\n", "12\n", "13\n", "14\n", "15\n", "16\n", "17\n", "18\n", "19\n", "20\n", "21\n", "22\n", "23\n", "24\n" ] }, { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel_launcher.py:24: SettingWithCopyWarning: \n", "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n", "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n", "\n", "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n", "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel_launcher.py:25: SettingWithCopyWarning: \n", "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n", "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n", "\n", "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n", "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel_launcher.py:26: SettingWithCopyWarning: \n", "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n", "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n", "\n", "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n" ] } ], "source": [ "coords=[]\n", "kws=[]\n", "cms=[]\n", "for i in range(len(links)):\n", " print(i,)\n", " r=requests.get(links[i]['href'])\n", " g=repr(r.content)\n", " coord_start=g.find('GLatLng')\n", " coord_end=coord_start+g[coord_start:].find(')')\n", " coord=g[coord_start+len('GLatLng')+1:coord_end].split(',')\n", " kw_start=g.find('')\n", " kw=g[kw_start+len('Cím:')\n", " cm_end=cm_start+g[cm_start:].find('
')\n", " cm=g[cm_start+len('Cím:'):cm_end].strip()\n", "\n", " coords.append(coord)\n", " kws.append(kw)\n", " cms.append(cm)\n", "\n", "df=df[:len(links)]\n", "df['coords']=coords\n", "df['kws']=kws\n", "df['cms']=cms" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 26, "metadata": { "ExecuteTime": { "end_time": "2018-12-16T09:04:09.266213Z", "start_time": "2018-12-16T09:04:09.103216Z" } }, "outputs": [], "source": [ "df.to_csv('kozb.csv',sep=';')" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 70, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "df=pd.read_csv('kozb.csv',sep=';')" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 71, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "data=pd.DataFrame(df)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 72, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "lat=[]\n", "lon=[]\n", "for i in range(len(data.index)):\n", " k=str(data.loc[data.index[i]]['coords']).replace(\"'\",'').replace('[','')\\\n", " .replace(']','').replace(' ','').split(',')\n", " lon.append(k[0])\n", " lat.append(k[1])" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 73, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "data['Latitude']=lat\n", "data['Longitude']=lon" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 74, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "data=data.drop('coords',axis=1)\n", "data=data[data.columns[2:]]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 75, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "manual=data[data['Longitude']=='']\n", "data=data[data['Longitude']!='']" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 76, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "data.to_excel('kdata.xlsx')\n", "manual.to_excel('kmanual.xlsx')\n", "manual.to_excel('kmanual_manual.xlsx')" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Fix sector, address data and coordinates manually" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 77, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "data=pd.read_excel('kdata.xlsx')\n", "manual=pd.read_excel('kmanual_manual.xlsx')" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 78, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "data=pd.concat([data.set_index('Közbirtokosság neve'),manual.set_index('Közbirtokosság neve')])" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 82, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "sectors=pd.read_excel('sectors.xlsx')\n", "sectormap={}\n", "repl={'á':'a','é':'e','í':'i','ó':'o','ú':'u','ü':'u','ű':'u','ő':'o','ö':'o'}\n", "for s in sectors.columns:\n", " for k in sectors[s].values:\n", " for j in str(k).replace(' ','').split(','):\n", " sectormap[j]=s\n", " for c in repl:\n", " j=j.replace(c,repl[c])\n", " sectormap[j]=s" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 83, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "valid=[]\n", "kws=[]\n", "ki=-1\n", "for i in range(len(data.index)):\n", " ks=data.loc[data.index[i]]['kws'].replace(\"'\",'').replace('[','')\\\n", " .replace(']','').replace(' ','').lower().split(',')[:-2]\n", " for k in ks:\n", " if k in sectormap:\n", " kws.append(sectormap[k])\n", " break\n", " k=k.replace('-','')\n", " if k in sectormap:\n", " kws.append(sectormap[k])\n", " break\n", " if len(kws)\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
Unnamed: 0Helyezés.1SzékGazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2018Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2017kwscmsLatitudeLongitude
Közbirtokosság neve
GYERGYÓALFALUI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL JOSENI01Gyergyószék11 017 24910 744 216['kozbirtokossagok', 'erdokitermeles', '', '\"']537130, Gyergy\\xf3alfalu, F\\xf5 u., 663\\t25.51562046.680137
ZETELAKI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ZETEA22Udvarhelyszék7 620 2947 011 349['allattenyesztes', 'csemetekert', 'erdogazdal...537360, Zetelaka, F\\xf5 u., 272\\t25.36666746.383333
SZOVÁTAI MAROS KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL MURESUL SOVATA33Marosszék7 125 9405 297 852['kozbirtokossagok', '', '\"']545500, Szov\\xe1ta, Iszujka u., 1\\t25.07744046.599080
HOMORÓDALMÁSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT MERESTI517Udvarhelyszék3 958 2462 058 345['erdeszeti-szolgaltatasok', 'erdogazdalkodas'...537195, Homor\\xf3dalm\\xe1s, F\\xf5 u., 503\\t25.45699646.234392
CSÍKSZENTIMREI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESORALA SINTIMBRU CIUC611Csíkszék3 836 5912 397 785['kozbirtokossagok', '', '\"']537271, Cs\\xedkszentimre, F\\xf5 u., 572/A\\t25.86295946.284012
BORSZÉK KÖZBIRTOKOSSÁG GYERGYÓSZÁRHEGY/ COMPOSESORATUL BORSEC LAZAREA7>25Gyergyószék3 660 9371 122 063['kozbirtokossagok', '', '\"']537135, Gyergy\\xf3sz\\xe1rhegy, , 702\\t25.53179046.744120
CSÍKSZENTGYÖRGYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL CIUCSANGEORGIU86Csíkszék3 451 4563 256 805['kozbirtokossagok', '', '\"']537040, Cs\\xedkszentgy\\xf6rgy, , 189\\t25.96013046.323230
GYERGYÓSZENTMIKLÓSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL GHEORGHENI95Gyergyószék3 349 3783 407 803['kozbirtokossagok', '', '\"']535500, Gyergy\\xf3szentmikl\\xf3s, Pet\\xf5fi S\\...25.60720046.722991
KILYÉNFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL CHILENI1020Gyergyószék3 096 4671 969 503['erdokitermeles', 'kozbirtokossagok', '', '\"']537306, Kily\\xe9nfalva, F\\xf5 u., 35\\t25.80260445.835985
PAPOLCI IMREH ALBERT KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL IMREH ALBERT PAPAUTI117Felső-Háromszék3 095 1993 154 109['kozbirtokossagok', '', '\"']527186, Papolc, , 29\\t26.14294545.788646
CSÍKCSEKEFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESORALA CIUCANI129Csíkszék2 895 0872 853 724['kozbirtokossagok', '', '\"']537281, Cs\\xedkcsekefalva, F\\xf5 u., 77\\t25.94641046.254800
CSÍKCSICSÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESORALA CICEU1312Csíkszék2 753 8682 380 248['kozbirtokossagok', '', '\"']537297, Cs\\xedkcsics\\xf3, F\\xf5 u., 650/A\\t25.77999046.410470
NYÁRÁDREMETE KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL EREMITU1414Marosszék2 531 4132 340 887['kozbirtokossagok', '', '\"']547210, Ny\\xe1r\\xe1dremete, , 379C\\t24.92736046.660980
CSÍKMADARASI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESORALA MADARAS CIUC1515Csíkszék2 460 0002 169 124['kozbirtokossagok', '', '\"']537071, Cs\\xedkmadaras, F\\xf5 u., 192\\t25.74984046.494020
CSÍKSZENTMÁRTONI AKLOS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESORALA AKLOS SINMARTIN16>25Csíkszék2 383 4911 325 654['kozbirtokossagok', '', '\"']537280, Cs\\xedkszentm\\xe1rton, F\\xf5 u., 55\\t25.94928046.266350
CSÍKSZENTDOMOKOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESORALA SANDOMINIC1710Csíkszék2 352 9302 504 405['kozbirtokossagok', '', '\"']537275, Cs\\xedkszentdomokos, F\\xf5 u., 1243\\t25.78903246.579749
CSÍKBÁNKFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL BANCU1819Csíkszék2 338 5271 975 920['kozbirtokossagok', '', '\"']537043, Cs\\xedkb\\xe1nkfalva, F\\xf5 u., 344\\t25.94323046.301690
OZSDOLAI LÁROS TULAJDONOSI EGYESÜLET/ ASOCIATIE PROPRIETARILOR RAMASI IN INDIVIZIUNE LAROS OJDULA19>25Felső-Háromszék2 295 5641 496 973['kozbirtokossagok', '', '\"']527125, Ozsdola, F\\xf5 u., 588\\t26.25000045.983333
GYERGYÓCSOMAFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL CIUMANI20>25Gyergyószék2 102 8351 083 769['erdokitermeles', 'kozbirtokossagok', '', '\"']537050, Gyergy\\xf3csomafalva, F\\xf5 u., 14\\t25.51727246.685406
GYERGYÓÚJFALU KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL SUSENI2113Gyergyószék2 082 3352 342 408['erdokitermeles', 'kozbirtokossagok', '', '\"']537305, Gyergy\\xf3\\xfajfalu, F\\xf5 u., 1039\\t25.55531146.666291
SZÉKELYSZÁLDOBOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT DOBOSENI22>25Alsó-Háromszék2 017 1431 422 398['kozbirtokossagok', '', '\"']527056, Sz\\xe9kelysz\\xe1ldobos, F\\xf5 u., 143\\t25.59334946.127242
CSÍKSZENTKIRÁLYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESORALA SINCRAIENI2322Csíkszék1 894 6301 881 032['kozbirtokossagok', '', '\"']537265, Cs\\xedkszentkir\\xe1ly, F\\xf5 u., 160/A\\t25.83944446.313333
CSÍKDÁNFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESORALA DANESTI24>25Csíkszék1 879 0721 669 899['kozbirtokossagok', '', '\"']537070, Cs\\xedkd\\xe1nfalva, F\\xf5 u., 775\\t25.75000046.516667
CSÍKJENŐFALVI TERCS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESORALA TERCS INEU118Csíkszék8 102 4681 982 088['kozbirtokossagok','', '\"']Csikjenofalva25.75860946.451575
GYERGYÓDITRÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL DITRAU416Gyergyószék4 276 6822 157 196['kozbirtokossagok','', '\"']Ditrau25.49127146.803146
\n", "" ], "text/plain": [ " Unnamed: 0 Helyezés.1 \\\n", "Közbirtokosság neve \n", "GYERGYÓALFALUI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL J... 0 1 \n", "ZETELAKI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ZETEA 2 2 \n", "SZOVÁTAI MAROS KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL M... 3 3 \n", "HOMORÓDALMÁSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT MERESTI 5 17 \n", "CSÍKSZENTIMREI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... 6 11 \n", "BORSZÉK KÖZBIRTOKOSSÁG GYERGYÓSZÁRHEGY/ COMPOSE... 7 >25 \n", "CSÍKSZENTGYÖRGYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL... 8 6 \n", "GYERGYÓSZENTMIKLÓSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORA... 9 5 \n", "KILYÉNFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL CHI... 10 20 \n", "PAPOLCI IMREH ALBERT KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESOR... 11 7 \n", "CSÍKCSEKEFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... 12 9 \n", "CSÍKCSICSÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESO... 13 12 \n", "NYÁRÁDREMETE KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL ER... 14 14 \n", "CSÍKMADARASI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... 15 15 \n", "CSÍKSZENTMÁRTONI AKLOS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATI... 16 >25 \n", "CSÍKSZENTDOMOKOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COM... 17 10 \n", "CSÍKBÁNKFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL BANCU 18 19 \n", "OZSDOLAI LÁROS TULAJDONOSI EGYESÜLET/ ASOCIATIE... 19 >25 \n", "GYERGYÓCSOMAFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORAT... 20 >25 \n", "GYERGYÓÚJFALU KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL S... 21 13 \n", "SZÉKELYSZÁLDOBOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ... 22 >25 \n", "CSÍKSZENTKIRÁLYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMP... 23 22 \n", "CSÍKDÁNFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... 24 >25 \n", "CSÍKJENŐFALVI TERCS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA C... 1 18 \n", "GYERGYÓDITRÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL DI... 4 16 \n", "\n", " Szék \\\n", "Közbirtokosság neve \n", "GYERGYÓALFALUI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL J... Gyergyószék \n", "ZETELAKI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ZETEA Udvarhelyszék \n", "SZOVÁTAI MAROS KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL M... Marosszék \n", "HOMORÓDALMÁSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT MERESTI Udvarhelyszék \n", "CSÍKSZENTIMREI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... Csíkszék \n", "BORSZÉK KÖZBIRTOKOSSÁG GYERGYÓSZÁRHEGY/ COMPOSE... Gyergyószék \n", "CSÍKSZENTGYÖRGYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL... Csíkszék \n", "GYERGYÓSZENTMIKLÓSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORA... Gyergyószék \n", "KILYÉNFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL CHI... Gyergyószék \n", "PAPOLCI IMREH ALBERT KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESOR... Felső-Háromszék \n", "CSÍKCSEKEFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... Csíkszék \n", "CSÍKCSICSÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESO... Csíkszék \n", "NYÁRÁDREMETE KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL ER... Marosszék \n", "CSÍKMADARASI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... Csíkszék \n", "CSÍKSZENTMÁRTONI AKLOS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATI... Csíkszék \n", "CSÍKSZENTDOMOKOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COM... Csíkszék \n", "CSÍKBÁNKFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL BANCU Csíkszék \n", "OZSDOLAI LÁROS TULAJDONOSI EGYESÜLET/ ASOCIATIE... Felső-Háromszék \n", "GYERGYÓCSOMAFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORAT... Gyergyószék \n", "GYERGYÓÚJFALU KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL S... Gyergyószék \n", "SZÉKELYSZÁLDOBOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ... Alsó-Háromszék \n", "CSÍKSZENTKIRÁLYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMP... Csíkszék \n", "CSÍKDÁNFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... Csíkszék \n", "CSÍKJENŐFALVI TERCS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA C... Csíkszék \n", "GYERGYÓDITRÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL DI... Gyergyószék \n", "\n", " Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2018 \\\n", "Közbirtokosság neve \n", "GYERGYÓALFALUI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL J... 11 017 249 \n", "ZETELAKI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ZETEA 7 620 294 \n", "SZOVÁTAI MAROS KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL M... 7 125 940 \n", "HOMORÓDALMÁSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT MERESTI 3 958 246 \n", "CSÍKSZENTIMREI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... 3 836 591 \n", "BORSZÉK KÖZBIRTOKOSSÁG GYERGYÓSZÁRHEGY/ COMPOSE... 3 660 937 \n", "CSÍKSZENTGYÖRGYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL... 3 451 456 \n", "GYERGYÓSZENTMIKLÓSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORA... 3 349 378 \n", "KILYÉNFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL CHI... 3 096 467 \n", "PAPOLCI IMREH ALBERT KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESOR... 3 095 199 \n", "CSÍKCSEKEFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... 2 895 087 \n", "CSÍKCSICSÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESO... 2 753 868 \n", "NYÁRÁDREMETE KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL ER... 2 531 413 \n", "CSÍKMADARASI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... 2 460 000 \n", "CSÍKSZENTMÁRTONI AKLOS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATI... 2 383 491 \n", "CSÍKSZENTDOMOKOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COM... 2 352 930 \n", "CSÍKBÁNKFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL BANCU 2 338 527 \n", "OZSDOLAI LÁROS TULAJDONOSI EGYESÜLET/ ASOCIATIE... 2 295 564 \n", "GYERGYÓCSOMAFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORAT... 2 102 835 \n", "GYERGYÓÚJFALU KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL S... 2 082 335 \n", "SZÉKELYSZÁLDOBOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ... 2 017 143 \n", "CSÍKSZENTKIRÁLYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMP... 1 894 630 \n", "CSÍKDÁNFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... 1 879 072 \n", "CSÍKJENŐFALVI TERCS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA C... 8 102 468 \n", "GYERGYÓDITRÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL DI... 4 276 682 \n", "\n", " Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2017 \\\n", "Közbirtokosság neve \n", "GYERGYÓALFALUI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL J... 10 744 216 \n", "ZETELAKI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ZETEA 7 011 349 \n", "SZOVÁTAI MAROS KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL M... 5 297 852 \n", "HOMORÓDALMÁSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT MERESTI 2 058 345 \n", "CSÍKSZENTIMREI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... 2 397 785 \n", "BORSZÉK KÖZBIRTOKOSSÁG GYERGYÓSZÁRHEGY/ COMPOSE... 1 122 063 \n", "CSÍKSZENTGYÖRGYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL... 3 256 805 \n", "GYERGYÓSZENTMIKLÓSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORA... 3 407 803 \n", "KILYÉNFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL CHI... 1 969 503 \n", "PAPOLCI IMREH ALBERT KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESOR... 3 154 109 \n", "CSÍKCSEKEFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... 2 853 724 \n", "CSÍKCSICSÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESO... 2 380 248 \n", "NYÁRÁDREMETE KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL ER... 2 340 887 \n", "CSÍKMADARASI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... 2 169 124 \n", "CSÍKSZENTMÁRTONI AKLOS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATI... 1 325 654 \n", "CSÍKSZENTDOMOKOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COM... 2 504 405 \n", "CSÍKBÁNKFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL BANCU 1 975 920 \n", "OZSDOLAI LÁROS TULAJDONOSI EGYESÜLET/ ASOCIATIE... 1 496 973 \n", "GYERGYÓCSOMAFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORAT... 1 083 769 \n", "GYERGYÓÚJFALU KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL S... 2 342 408 \n", "SZÉKELYSZÁLDOBOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ... 1 422 398 \n", "CSÍKSZENTKIRÁLYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMP... 1 881 032 \n", "CSÍKDÁNFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... 1 669 899 \n", "CSÍKJENŐFALVI TERCS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA C... 1 982 088 \n", "GYERGYÓDITRÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL DI... 2 157 196 \n", "\n", " kws \\\n", "Közbirtokosság neve \n", "GYERGYÓALFALUI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL J... ['kozbirtokossagok', 'erdokitermeles', '', '\"'] \n", "ZETELAKI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ZETEA ['allattenyesztes', 'csemetekert', 'erdogazdal... \n", "SZOVÁTAI MAROS KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL M... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "HOMORÓDALMÁSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT MERESTI ['erdeszeti-szolgaltatasok', 'erdogazdalkodas'... \n", "CSÍKSZENTIMREI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "BORSZÉK KÖZBIRTOKOSSÁG GYERGYÓSZÁRHEGY/ COMPOSE... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "CSÍKSZENTGYÖRGYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "GYERGYÓSZENTMIKLÓSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORA... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "KILYÉNFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL CHI... ['erdokitermeles', 'kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "PAPOLCI IMREH ALBERT KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESOR... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "CSÍKCSEKEFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "CSÍKCSICSÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESO... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "NYÁRÁDREMETE KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL ER... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "CSÍKMADARASI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "CSÍKSZENTMÁRTONI AKLOS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATI... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "CSÍKSZENTDOMOKOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COM... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "CSÍKBÁNKFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL BANCU ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "OZSDOLAI LÁROS TULAJDONOSI EGYESÜLET/ ASOCIATIE... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "GYERGYÓCSOMAFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORAT... ['erdokitermeles', 'kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "GYERGYÓÚJFALU KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL S... ['erdokitermeles', 'kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "SZÉKELYSZÁLDOBOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "CSÍKSZENTKIRÁLYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMP... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "CSÍKDÁNFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... ['kozbirtokossagok', '', '\"'] \n", "CSÍKJENŐFALVI TERCS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA C... ['kozbirtokossagok','', '\"'] \n", "GYERGYÓDITRÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL DI... ['kozbirtokossagok','', '\"'] \n", "\n", " cms \\\n", "Közbirtokosság neve \n", "GYERGYÓALFALUI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL J... 537130, Gyergy\\xf3alfalu, F\\xf5 u., 663\\t \n", "ZETELAKI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ZETEA 537360, Zetelaka, F\\xf5 u., 272\\t \n", "SZOVÁTAI MAROS KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL M... 545500, Szov\\xe1ta, Iszujka u., 1\\t \n", "HOMORÓDALMÁSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT MERESTI 537195, Homor\\xf3dalm\\xe1s, F\\xf5 u., 503\\t \n", "CSÍKSZENTIMREI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... 537271, Cs\\xedkszentimre, F\\xf5 u., 572/A\\t \n", "BORSZÉK KÖZBIRTOKOSSÁG GYERGYÓSZÁRHEGY/ COMPOSE... 537135, Gyergy\\xf3sz\\xe1rhegy, , 702\\t \n", "CSÍKSZENTGYÖRGYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL... 537040, Cs\\xedkszentgy\\xf6rgy, , 189\\t \n", "GYERGYÓSZENTMIKLÓSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORA... 535500, Gyergy\\xf3szentmikl\\xf3s, Pet\\xf5fi S\\... \n", "KILYÉNFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL CHI... 537306, Kily\\xe9nfalva, F\\xf5 u., 35\\t \n", "PAPOLCI IMREH ALBERT KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESOR... 527186, Papolc, , 29\\t \n", "CSÍKCSEKEFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... 537281, Cs\\xedkcsekefalva, F\\xf5 u., 77\\t \n", "CSÍKCSICSÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESO... 537297, Cs\\xedkcsics\\xf3, F\\xf5 u., 650/A\\t \n", "NYÁRÁDREMETE KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL ER... 547210, Ny\\xe1r\\xe1dremete, , 379C\\t \n", "CSÍKMADARASI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... 537071, Cs\\xedkmadaras, F\\xf5 u., 192\\t \n", "CSÍKSZENTMÁRTONI AKLOS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATI... 537280, Cs\\xedkszentm\\xe1rton, F\\xf5 u., 55\\t \n", "CSÍKSZENTDOMOKOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COM... 537275, Cs\\xedkszentdomokos, F\\xf5 u., 1243\\t \n", "CSÍKBÁNKFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL BANCU 537043, Cs\\xedkb\\xe1nkfalva, F\\xf5 u., 344\\t \n", "OZSDOLAI LÁROS TULAJDONOSI EGYESÜLET/ ASOCIATIE... 527125, Ozsdola, F\\xf5 u., 588\\t \n", "GYERGYÓCSOMAFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORAT... 537050, Gyergy\\xf3csomafalva, F\\xf5 u., 14\\t \n", "GYERGYÓÚJFALU KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL S... 537305, Gyergy\\xf3\\xfajfalu, F\\xf5 u., 1039\\t \n", "SZÉKELYSZÁLDOBOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ... 527056, Sz\\xe9kelysz\\xe1ldobos, F\\xf5 u., 143\\t \n", "CSÍKSZENTKIRÁLYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMP... 537265, Cs\\xedkszentkir\\xe1ly, F\\xf5 u., 160/A\\t \n", "CSÍKDÁNFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... 537070, Cs\\xedkd\\xe1nfalva, F\\xf5 u., 775\\t \n", "CSÍKJENŐFALVI TERCS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA C... Csikjenofalva \n", "GYERGYÓDITRÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL DI... Ditrau \n", "\n", " Latitude Longitude \n", "Közbirtokosság neve \n", "GYERGYÓALFALUI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL J... 25.515620 46.680137 \n", "ZETELAKI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ZETEA 25.366667 46.383333 \n", "SZOVÁTAI MAROS KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL M... 25.077440 46.599080 \n", "HOMORÓDALMÁSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT MERESTI 25.456996 46.234392 \n", "CSÍKSZENTIMREI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... 25.862959 46.284012 \n", "BORSZÉK KÖZBIRTOKOSSÁG GYERGYÓSZÁRHEGY/ COMPOSE... 25.531790 46.744120 \n", "CSÍKSZENTGYÖRGYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL... 25.960130 46.323230 \n", "GYERGYÓSZENTMIKLÓSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORA... 25.607200 46.722991 \n", "KILYÉNFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL CHI... 25.802604 45.835985 \n", "PAPOLCI IMREH ALBERT KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESOR... 26.142945 45.788646 \n", "CSÍKCSEKEFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOS... 25.946410 46.254800 \n", "CSÍKCSICSÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSESO... 25.779990 46.410470 \n", "NYÁRÁDREMETE KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL ER... 24.927360 46.660980 \n", "CSÍKMADARASI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... 25.749840 46.494020 \n", "CSÍKSZENTMÁRTONI AKLOS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATI... 25.949280 46.266350 \n", "CSÍKSZENTDOMOKOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COM... 25.789032 46.579749 \n", "CSÍKBÁNKFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL BANCU 25.943230 46.301690 \n", "OZSDOLAI LÁROS TULAJDONOSI EGYESÜLET/ ASOCIATIE... 26.250000 45.983333 \n", "GYERGYÓCSOMAFALVA KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORAT... 25.517272 46.685406 \n", "GYERGYÓÚJFALU KÖZBIRTOKOSSÁGA/ COMPOSESORATUL S... 25.555311 46.666291 \n", "SZÉKELYSZÁLDOBOSI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORAT ... 25.593349 46.127242 \n", "CSÍKSZENTKIRÁLYI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMP... 25.839444 46.313333 \n", "CSÍKDÁNFALVI KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA COMPOSES... 25.750000 46.516667 \n", "CSÍKJENŐFALVI TERCS KÖZBIRTOKOSSÁG/ ASOCIATIA C... 25.758609 46.451575 \n", "GYERGYÓDITRÓI KÖZBIRTOKOSSÁG/ COMPOSESORATUL DI... 25.491271 46.803146 " ] }, "execution_count": 164, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "data" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 165, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "data['Sector']=sectors.set_index(0)[1]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 166, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "Index(['Unnamed: 0', 'Helyezés.1', 'Szék',\n", " 'Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2018',\n", " 'Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2017', 'kws', 'cms',\n", " 'Latitude', 'Longitude', 'Sector'],\n", " dtype='object')" ] }, "execution_count": 166, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "data.columns" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 167, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "data=data[['Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2018',\n", " 'Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2017', 'Szék',\n", " 'Latitude', 'Longitude', 'Sector']]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 168, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning: \n", "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n", "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n", "\n", "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n", " \n" ] } ], "source": [ "data['Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2018']=\\\n", " np.round(data['Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2018'].str.replace('\\xa0','').astype(float)/1000000.0,3)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 169, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning: \n", "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n", "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n", "\n", "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n", " \n" ] } ], "source": [ "data['Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2017']=\\\n", " np.round(data['Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2017'].str.replace('\\xa0','').astype(float)/1000000.0,3)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Pretty Names" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 170, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "data.index=data.index.str.title().str.split('/').str[0].str.replace('Közbirtokosság','KB').str.replace('KBa','KB').str.replace('KB','')" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 172, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning: \n", "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n", "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n", "\n", "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n", " \n" ] } ], "source": [ "#overwrite sector\n", "data['Sector']='Közbirtokosság'" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 177, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning: \n", "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n", "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n", "\n", "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n", " \"\"\"Entry point for launching an IPython kernel.\n" ] } ], "source": [ "data['Size']=data['Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2018']*5" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 178, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "data.to_excel('kexport.xlsx')" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 174, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel_launcher.py:3: SettingWithCopyWarning: \n", "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n", "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n", "\n", "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n", " This is separate from the ipykernel package so we can avoid doing imports until\n", "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel_launcher.py:6: SettingWithCopyWarning: \n", "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n", "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n", "\n", "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n", " \n" ] } ], "source": [ "d2017=data[['Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2017']]\n", "d2017.columns=['Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (millió RON)']\n", "d2017['Év']=2017\n", "d2018=data[['Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (RON)2018']]\n", "d2018.columns=['Gazdasági tevékenységbőlszármazó bevétel (millió RON)']\n", "d2018['Év']=2018\n", "d2=pd.concat([d2017,d2018])" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 175, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "d2.join(data).to_excel('kexport2.xlsx')" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.7.4" }, "toc": { "base_numbering": 1, "nav_menu": {}, "number_sections": true, "sideBar": true, "skip_h1_title": false, "title_cell": "Table of Contents", "title_sidebar": "Contents", "toc_cell": false, "toc_position": {}, "toc_section_display": true, "toc_window_display": false } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 4 }