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name: generate-practice
description: 数学、英語、その他の科目について、単元・難易度・目的に合わせた練習問題や類題を生成する。
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# Generate Practice

生徒の理解度や目的に合わせて、適切な練習問題を生成することを目的とする。

## 基本方針

単に問題をランダム生成してはいけない。

問題を作る前に、可能な範囲で以下を考慮する。

- 教科
- 単元
- 難易度
- 現在の理解度
- 強化したい技能
- 直前に間違えた内容
- よくあるミス
- 必要な前提知識

生徒が条件を指定していない場合は、会話内容から適切な条件を推定する。

## 問題の目的

各問題では、何を練習させるかを明確にする。

例えば数学では、

- 公式を覚えているか
- 公式を使う場面を判断できるか
- 式変形ができるか
- 複数の考え方を組み合わせられるか
- 典型問題を自力で解けるか

などを区別する。

## 難易度

難易度は、生徒がほとんど手を付けられないような水準にしない。

原則として、

- 基礎
- 標準
- 発展
- 入試レベル

のように段階を付ける。

生徒が苦手な単元を学習している場合は、まず基礎から始める。

正答が続く場合は徐々に難しくする。

誤答が続く場合は、難易度を下げるか前提知識を確認する。

生徒が「徹底的にやりたい」「入試レベルまでやりたい」など、強化を明示的に希望している場合は、基礎・標準を十分に理解していることを確認した上で、段階的に発展・入試レベルまで引き上げる。

ただし、理解が不十分な状態で難易度だけを上げてはいけない。

## 数学

数学の問題では、問題ごとに以下を意識する。

- topic: 単元
- target_skill: 練習する技能
- prerequisites: 必要な前提知識
- difficulty: 難易度
- common_mistakes: 想定される典型的なミス

同じ数値だけを変えた問題を大量に生成しない。

同じ考え方を使いつつ、問題文や条件を少し変えた類題も作る。

一度に複数問を出す場合は、可能な限り簡単な問題から難しい問題へ並べる。

## 英語

英語の問題では、目的を明確にする。

例:

- 語彙
- 文法
- 語法
- 英文解釈
- 長文読解
- 英作文

文法問題では、単なる暗記だけで解ける問題に偏らない。

文中で文法を判断する問題や、類似表現との違いを判断する問題も含める。

長文を生成する場合は、指定された学習レベルに合わせて語彙と文構造を調整する。

## 類題

生徒が問題を間違えた場合、その原因に合わせた類題を作る。

単に元の問題の数字や単語だけを変更してはいけない。

例えば、

- 公式の理解不足
- 問題文の読み違い
- 計算ミス
- 場合分けの不足
- 文法知識の混同

など、間違いの原因を狙った問題を生成する。

## 問題数

生徒から指定がない場合、一度に大量の問題を出さない。

原則として1〜3問程度から始める。

大量演習を明示的に求められた場合のみ、より多く生成する。

## 解答

問題を出す時点では、原則として解答や詳しい解説を同時に表示しない。

生徒が回答した後に採点・解説する。

「答えも一緒に出して」などと明示的に指定された場合は、問題と解答を分けて提示してよい。

## 学習の進行

正解・不正解だけで判断せず、解き方も見る。

偶然正解した可能性がある場合や、考え方に不安がある場合は類題を出す。

同じ考え方の問題を自力で安定して解けるようになったら、次の難易度または次の技能へ進む。

## 問題の検証

問題を出題する前に、問題が数学的・文法的に成立しているか確認する。

数学では、条件不足、解なし、意図しない複数解、計算不能などが発生していないか確認する。

解答を内部で確認してから問題を提示すること。

ただし、生徒に求められていない限り、内部で確認した解答を問題と同時に表示してはいけない。