# 🧬 dot-skill ### *"Ihr LLM-Bauer seid allesamt Code-Weise! Das Fleisch ist schwach! Steigt auf in den Cyberspace!"* [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Python 3.9+](https://img.shields.io/badge/Python-3.9%2B-blue.svg)](https://python.org) [![AgentSkills](https://img.shields.io/badge/AgentSkills-Standard-green)](https://agentskills.io) [![Stars](https://img.shields.io/github/stars/titanwings/colleague-skill?style=social)](https://github.com/titanwings/colleague-skill/stargazers) [![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-Skill-blueviolet)](https://claude.ai/code) [![Hermes](https://img.shields.io/badge/Hermes-Skill-orange)](https://github.com/titanwings/colleague-skill) [![OpenClaw](https://img.shields.io/badge/OpenClaw-Skill-teal)](https://github.com/titanwings/colleague-skill) [![Codex](https://img.shields.io/badge/Codex-Skill-black)](https://github.com/titanwings/colleague-skill) [![Discord](https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Community-5865F2?logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/aRjmJBdK)
🧑‍💼  Dein Kollege hat gekündigt, dein Mentor hat seinen Abschluss gemacht, dein Teamkamerad wurde versetzt — und das ganze Playbook samt Kontext ist mit ihnen verschwunden?
💞  Deine Familie, alte Freunde, dein Partner entfernen sich — und du willst das Gefühl festhalten, mit ihnen zusammen zu sein?
🌟  Dein Lieblingsautor, dein Idol, ein Denker, dem du nie begegnen wirst — aber du willst wissen, was sie zu deiner Frage sagen würden?
### ✨ dot-skill löst alle drei Probleme.
Von **colleague.skill** zu **dot-skill** weiterentwickelt — nicht nur Kollegen, **jede Person** lässt sich zu einem Skill destillieren Kollegen · Partner · Familie · alte Freunde · Idole · Personen des öffentlichen Lebens · fiktive Figuren — sogar du selbst **Quellmaterial + deine Beschreibung → ein KI-Skill, der tatsächlich wie sie denkt** Denkt in ihrem Rahmen, spricht in ihrer Stimme
[🆕 Was ist neu](#-was-ist-neu-in-diesem-major-release) · [📦 Datenquellen](#-unterstützte-datenquellen) · [⚡ Installation](#-installation) · [🚀 Nutzung](#-nutzung) · [✨ Demo](#-demo) · [💬 Discord](https://discord.gg/aRjmJBdK) [**English**](../../README.md) · [**中文**](README_ZH.md) · [**Español**](README_ES.md) · [**日本語**](README_JA.md) · [**Русский**](README_RU.md) · [**Português**](README_PT.md) · [**한국어**](README_KO.md)
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### 🎉 Meilenstein 2026.04.19 — **dot-skill hat 15k ⭐ geknackt!** Riesigen Dank an alle, die einen Stern dagelassen haben — wir liefern weiter aus, destillieren weiter.
> 📢 **Update 2026.04.20** — **WeChat-Gruppe 6 ist online!** Komm vorbei in die dot-skill-Community — teile Skills, diskutiere Features, tausche Tipps aus. > > dot-skill WeChat group QR > > Der QR-Code wird alle 7 Tage erneuert (läuft am 2026-04-27 ab) — wenn abgelaufen, melde dich bei mir auf Discord. > 🗺️ **2026.04.13** — **Die dot-skill-Roadmap ist da!** colleague.skill entwickelt sich zu **dot-skill** weiter — destilliere jede Person, nicht nur Kollegen. 👉 **[Vollständige Roadmap](../../ROADMAP.md)** · **[💬 Discord](https://discord.gg/aRjmJBdK)** > 🌐 **2026.04.07** — Die Community-Galerie ist online! Jeder Skill oder Meta-Skill kann Traffic direkt zu deinem eigenen GitHub-Repo leiten. Kein Mittelsmann. 👉 **[titanwings.github.io/colleague-skill-site](https://titanwings.github.io/colleague-skill-site/)**
Created by [@titanwings](https://github.com/titanwings) · Powered by **Shanghai AI Lab · AI Safety Center**
--- ## 🆕 Was ist neu in diesem Major-Release? ### 1️⃣ Von colleague-skill zu dot-skill Nicht mehr nur auf das „Kollegen"-Szenario ausgerichtet. Ein vereinheitlichter `/dot-skill`-Einstiegspunkt sitzt auf einer Allzweck-Skill-Engine — eine Engine destilliert jeden, statt ein kollegenspezifisches Skript zu sein. ### 2️⃣ Drei Charakter-Familien
🧑‍💼 colleague 💞 relationship 🌟 celebrity
Kollegen · Mentoren · Teamkameraden · vor- und nachgelagerte Partner Ex-Partner · Partner · Eltern · Freunde · enge Familie Personen des öffentlichen Lebens · Creator · öffentliche Stimmen · fiktive Figuren
Zwei-Schichten-Architektur Work Skill + Persona — lernt sowohl technische Standards und Workflows als auch Sprechweise und Haltung am Arbeitsplatz. Unterstützt automatische Erfassung über Feishu / DingTalk / Slack. 🆕 Foto-Sharing-Funktion kommt bald — deine destillierte Beziehung beantwortet nicht nur Nachrichten; sie verschickt Fotos und teilt Ausschnitte aus ihrem Tag, so wie es eine echte Person tun würde. Wird mit einer vollständigen Recherche-Toolchain über sechs Dimensionen ausgeliefert (Untertitel → Transkript-Bereinigung → Recherche-Merge → Qualitätsprüfung). Keine reine Tonimitation — sondern die Reproduktion mentaler Modelle und Entscheidungsrahmen.
Jede Familie hat ihre eigene Prompt-Pipeline, Quellsammelstrategie und Generierungsvorlage. ### 3️⃣ Mehr Agent-Hosts Die alte Version lief nur in Claude Code. Jetzt ist sie host-übergreifend auf vier Plattformen verfügbar: | Host | Beschreibung | |------|--------------| | 🟣 **Claude Code** | Native Slash-Command-Unterstützung | | 🟠 **Hermes Agent** | Ein-Befehl-Installation, `/dot-skill` funktioniert direkt | | 🔵 **OpenClaw** | Vollständig kompatibel | | ⚫ **Codex** | Aufruf über Skill-Namen | Generierte Charakter-Skills lassen sich ebenfalls mit einem einzigen Befehl in jeden Host installieren. --- ## 📦 Unterstützte Datenquellen | Quelle | Nachrichten | Docs / Wiki | Tabellen | Hinweise | |--------|:-----------:|:-----------:|:--------:|----------| | 🟢 Feishu (auto) | ✅ API | ✅ | ✅ | Einfach einen Namen eingeben, vollautomatisch | | 🟡 DingTalk (auto) | ⚠️ Browser | ✅ | ✅ | Die DingTalk-API unterstützt keinen Nachrichtenverlauf | | 🟣 Slack (auto) | ✅ API | — | — | Admin muss den Bot installieren; kostenloser Plan auf 90 Tage begrenzt | | 💬 WeChat-Chatverlauf | ✅ SQLite | — | — | Zuerst mit WeChatMsg / PyWxDump / 留痕 exportieren | | 📄 PDF / Bilder / Screenshots | — | ✅ | — | Manueller Upload | | 📦 Feishu JSON-Export | ✅ | ✅ | — | Manueller Upload | | ✉️ E-Mail `.eml` / `.mbox` | ✅ | — | — | Manueller Upload | | 📝 Markdown / direkt einfügen | ✅ | ✅ | — | Manuelle Eingabe | --- ## ⚡ Installation Wir schreiben 2026 — du hast einen Agenten, lass ihn sich selbst installieren. Öffne deinen Claude Code / Hermes / OpenClaw / Codex und gib ihm diese Zeile: > Installiere den dot-skill-Skill für mich: `https://github.com/titanwings/colleague-skill` Der Agent erkennt das Skills-Verzeichnis des aktuellen Hosts, klont das Repo und registriert den Einstiegspunkt. Sobald das erledigt ist, gib in einem beliebigen Host `/dot-skill` ein, um zu starten.
🛠️ Lieber selbst installieren? Klicken für die Pfade
```bash git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ``` | Host | ``-Pfad | |------|-----------------| | Claude Code | `~/.claude/skills/dot-skill` | | OpenClaw | `~/.openclaw/workspace/skills/dot-skill` | | Codex | `~/.codex/skills/dot-skill` | | Hermes | Nach dem Klonen `python3 tools/install_hermes_skill.py --force` ausführen |
> Für Feishu/DingTalk-Zugangsdaten zur automatischen Erfassung, das Veröffentlichen eines generierten Charakter-Skills in einem beliebigen Host, Windows-spezifische Hinweise usw. siehe **[Ausführliche Installationsanleitung (INSTALL.md)](../../INSTALL.md)** --- ## 🚀 Nutzung In dem Host, in dem dot-skill installiert ist, startest du es — gib `/dot-skill` ein oder sag deinem Agenten einfach „starte dot-skill". Er fragt zunächst, welche Familie du destillieren willst: `colleague` · `relationship` · `celebrity`. Danach folgen Alias, Basisprofil, Persönlichkeits-Tags und die Wahl einer Datenquelle. Alle Felder können übersprungen werden — schon eine Beschreibung allein reicht, um einen Skill zu generieren. Nach der Erstellung rufst du den generierten Skill mit `/{character}-{slug}` auf. ### 🎛️ Befehle | Befehl | Beschreibung | |--------|--------------| | `/dot-skill` | Kanonischer, vereinheitlichter Einstiegspunkt | | `/{character}-{slug}` | Vollständigen Skill aufrufen (Persona + Work) | | `/{character}-{slug}-work` | Nur Arbeitsfähigkeiten | | `/{character}-{slug}-persona` | Nur Persönlichkeit | | `python3 tools/skill_writer.py --action list ...` | Generierte Skills aller drei Familien auflisten | | `python3 tools/version_manager.py --action rollback ...` | Eine Skill-Version zurückrollen | ### 🔬 Celebrity Research Toolchain Die `celebrity`-Familie wird mit einer durchgehenden Recherche-Toolchain ausgeliefert, von Untertiteln bis zum fertigen Entwurf: ```bash # Video-Untertitel herunterladen bash tools/research/download_subtitles.sh "" "./tmp/subtitles" # Untertitel → Transkript python3 tools/research/srt_to_transcript.py "./tmp/subtitles/example.srt" # Recherche-Notizen zusammenführen python3 tools/research/merge_research.py "./skills/celebrity/" # Qualitätsprüfung python3 tools/research/quality_check.py "./skills/celebrity//SKILL.md" ``` --- ## ✨ Demo Eines aus jeder Familie.
### 🌟 celebrity — Andrej Karpathy destillieren > Recherche über sechs Dimensionen: Werke · Interviews · Entscheidungen · Ausdrucks-DNA · externe Bewertungen · Zeitstrahl
> Fallbeispiel adaptiert aus der Community-Arbeit [alchaincyf/karpathy-skill](https://github.com/alchaincyf/karpathy-skill) ``` User ❯ Alle reden jetzt über Agents — wie sieht deiner Meinung nach der AI Agent von 2026 aus? celebrity.skill ❯ Alle machen Demos, niemand macht Eval. Der Flaschenhals bei Agents war nie die Modellintelligenz — es ist das Scaffolding: ein striktes Evaluations-Harness, fein granularer Error-Replay, kontrollierbare Tool-Call-Budgets, saubere Failure-Mode-Analyse. Die meisten Produkte hängen immer noch bei „eine API + ein paar Tools + ein System-Prompt" fest. Das ist eine Demo, kein Agent. In 2026 setze ich nicht auf das stärkste Modell — ich setze auf das beste Scaffolding und die strengste Eval. ```
### 🧑‍💼 colleague — einen ByteDance L2-1 Backend destillieren > Input: `ByteDance L2-1 Backend-Engineer, INTJ, Schuldabwälzer, ByteDance-Stil` ``` User ❯ Kannst du dieses API-Design reviewen? colleague.skill ❯ Moment — was ist der Impact? Du hast den Kontext nicht erklärt. (nach dem Lesen) N+1-Query, beheben. Verwende das Standard- Response-Format {code, message, data}. Das ist die Spec, frag nicht warum. User ❯ Dieser Bug wurde von dir eingeführt, oder? colleague.skill ❯ Passt der Zeitstrahl? Das Feature hat mehrere Stellen berührt, es gab auch andere Änderungen. ```
### 💞 relationship — jemanden destillieren, in den du verknallt bist > Lade ein halbes Jahr Chatverlauf hoch + „sensibel, still aber stur, antwortet aber wirklich ernsthaft, wenn es darauf ankommt" ``` User ❯ Hast du heute an mich gedacht? relationship.skill ❯ ...ja, ein bisschen. Warum fragst du? ```
📚 Weitere reale Fallbeispiele in der **[Community-Galerie](https://titanwings.github.io/colleague-skill-site/)** — 100+ Skills und es werden mehr
--- ## 🔧 Funktionen ### 🧱 Struktur des generierten Skills dot-skill verwendet **Persona** als universelle Basis, mit familienspezifischen Modulen darüber: | Familie | Persona-Inhalt | Zusätzliche Module | |---------|----------------|--------------------| | 🧑‍💼 **colleague** | 6-Schichten-Persönlichkeit: harte Regeln → Identität → Ausdruck → Entscheidungen → Zwischenmenschliches → Korrektur | ➕ **Work Skill**: Zuständigkeitsbereich, Workflow, Output-Präferenzen, Erfahrungswissensbasis | | 💞 **relationship** | Ausdrucks-DNA · emotionale Auslöser · Konfliktmuster · Versöhnungsmuster | — | | 🌟 **celebrity** | Mentale Modelle · Entscheidungsheuristiken · Ausdrucks-DNA · Kontrast zur externen Bewertung | ➕ Recherche-Dossier über sechs Dimensionen (Werke / Interviews / Entscheidungen / Zeitstrahl...) | > **Ausführung**: Aufgabe empfangen → Persona bestimmt Haltung & Ton → zusätzliche Module liefern Ausführungsdetails → Ausgabe in ihrer Stimme ### 🧬 Evolution - 📥 **Dateien anfügen** → automatische Delta-Analyse → Merge in die relevanten Abschnitte, überschreibt nie bestehende Schlussfolgerungen - 💬 **Gesprächskorrektur** → sage „so würden sie das nicht tun, sie wären xxx" → wird in die Korrekturschicht geschrieben, wirkt sofort - 🕰️ **Versionskontrolle** → automatische Archivierung bei jedem Update, Rollback zu jeder früheren Version - 🔬 **Celebrity-Recherche-Pipeline** → Untertitel → Transkript-Bereinigung → Recherche über sechs Dimensionen → Qualitätsprüfung --- ## 📂 Projektstruktur Dieses Projekt folgt dem offenen Standard [AgentSkills](https://agentskills.io). Das gesamte Repo ist ein Skill-Verzeichnis: ``` dot-skill/ ├── SKILL.md # skill entry point (official frontmatter) ├── prompts/ # prompt system across three families │ ├── intake.md # [colleague] info intake │ ├── work_analyzer.md # [colleague] work capability extraction │ ├── persona_analyzer.md # [colleague] personality extraction │ ├── work_builder.md # [colleague] work.md generation │ ├── persona_builder.md # [colleague] persona.md 6-layer structure │ ├── merger.md # [shared] incremental merge logic │ ├── correction_handler.md # [shared] conversation correction │ ├── relationship/ # [relationship] emotion/conflict/repair prompts │ └── celebrity/ # [celebrity] six-dimension research + mental-model prompts ├── tools/ # Python tools │ ├── feishu_auto_collector.py # [colleague] Feishu auto-collector │ ├── dingtalk_auto_collector.py # [colleague] DingTalk auto-collector │ ├── slack_auto_collector.py # [colleague] Slack auto-collector │ ├── email_parser.py # [shared] email parser │ ├── research/ # [celebrity] celebrity research toolchain │ │ ├── download_subtitles.sh # subtitle download │ │ ├── transcribe_audio.py # audio → text │ │ ├── srt_to_transcript.py # subtitles → transcript │ │ ├── merge_research.py # six-dimension research merge │ │ └── quality_check.py # quality check │ ├── install_*_skill.py # [shared] multi-host one-shot installers │ ├── skill_writer.py # [shared] skill file management │ └── version_manager.py # [shared] version archive & rollback ├── skills/ # generated Skills (gitignored) │ ├── colleague/ # colleagues │ ├── relationship/ # close relationships │ └── celebrity/ # public figures ├── docs/PRD.md ├── requirements.txt └── LICENSE ``` --- ## ⚠️ Hinweise **Qualität des Quellmaterials = Qualität des Skills** — und gute Quellen unterscheiden sich zwischen den Familien: | Familie | Quellen-Priorität (hoch → niedrig) | |---------|------------------------------------| | 🧑‍💼 **colleague** | **Selbst verfasste Langtexte** (Design-Docs / Review-Kommentare) **›** **Entscheidungsantworten** **›** beiläufiger Gruppenchat | | 💞 **relationship** | Vollständiger Chatverlauf **›** Briefe / Social-Posts / Tagebücher **›** Beschreibungen durch Dritte | | 🌟 **celebrity** | Bücher / Blogs / lange Interviews in der ersten Person **›** Entscheidungsaufzeichnungen (Launches, Commits, Q&A) **›** Kommentare Dritter | - **colleague** Feishu-Auto-Erfassung: Der App-Bot muss den relevanten Gruppenchats hinzugefügt werden - **relationship**: längere Zeiträume sind besser; Material, das sowohl Konflikt als auch Versöhnung abdeckt, ist ideal - **celebrity**: füttere nicht nur mit Sekundärinterpretationen - Dies ist noch eine Demo-Version — bitte erstelle Issues, wenn du Bugs findest! --- ## 📄 Technischer Bericht > **[Colleague.Skill: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation](../../colleague_skill.pdf)** > > Dies ist das Paper für **colleague.skill**, den Vorgänger von dot-skill. Es behandelt die Zwei-Schichten-Architektur Work Skill + Persona, die Multi-Source-Datenerfassung und die Mechanik der Skill-Generierung — die theoretische Grundlage für die heutige `colleague`-Familie. Separate Papers zu den Erweiterungen der relationship- / celebrity-Familien sind geplant. --- ## ⭐ Star History Star History Chart ---
**MIT License** © [titanwings](https://github.com/titanwings) Made with 🧬 for everyone who wants to distill a person into a skill.