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> El QR se actualiza cada 7 días (expira el 2026-04-27) — si está vencido, contáctame por Discord.
> 🗺️ **2026.04.13** — **¡La hoja de ruta de dot-skill está aquí!** colleague.skill está evolucionando a **dot-skill** — destila a cualquier persona, no solo colegas. 👉 **[Hoja de ruta completa](../../ROADMAP.md)** · **[💬 Discord](https://discord.gg/aRjmJBdK)**
> 🌐 **2026.04.07** — ¡La galería comunitaria está activa! Cualquier skill o meta-skill puede llevar tráfico directamente a tu propio repo de GitHub. Sin intermediarios. 👉 **[titanwings.github.io/colleague-skill-site](https://titanwings.github.io/colleague-skill-site/)**
### 🌟 celebrity — destilando a Andrej Karpathy > Investigación de seis dimensiones: obras · entrevistas · decisiones · ADN de expresión · evaluaciones externas · línea de tiempo
> Caso adaptado del trabajo comunitario [alchaincyf/karpathy-skill](https://github.com/alchaincyf/karpathy-skill) ``` Usuario ❯ Todos están hablando de Agents ahora — ¿cómo crees que se verá el AI Agent en 2026? celebrity.skill ❯ Todos están haciendo demos, nadie está haciendo eval. El cuello de botella del Agent nunca fue la inteligencia del modelo — es el scaffolding: un arnés de evaluación estricto, replay de errores con granularidad fina, presupuestos controlables de tool-calling, análisis limpio de modos de fallo. La mayoría de productos siguen atascados en "envolver una API + unas herramientas + un system prompt." Eso es un demo, no un agent. En 2026 no le apuesto al modelo más fuerte — le apuesto al mejor scaffolding y al eval más estricto. ```
### 🧑💼 colleague — destilando a un backend L2-1 de ByteDance > Entrada: `ByteDance L2-1 backend engineer, INTJ, tira la pelota, estilo ByteDance` ``` Usuario ❯ ¿Puedes revisar este diseño de API? colleague.skill ❯ Pará — ¿cuál es el impacto? No explicaste el contexto. (después de leer) Query N+1, arréglalo. Usa el formato de respuesta estándar {code, message, data}. Así es la norma, no preguntes por qué. Usuario ❯ Este bug lo metiste tú, ¿no? colleague.skill ❯ ¿El timeline coincide? Ese feature tocó varios lugares, hubo otros cambios también. ```
### 💞 relationship — destilando a alguien que te gusta > Sube medio año de registros de chat + "sensible, callado pero terco, responde en serio cuando importa" ``` Usuario ❯ ¿Pensaste en mí hoy? relationship.skill ❯ ...Sí, un poquito. ¿Por qué preguntas? ```
📚 Más casos del mundo real en la **[galería comunitaria](https://titanwings.github.io/colleague-skill-site/)** — más de 100 skills y contando
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## 🔧 Características
### 🧱 Estructura del Skill generado
dot-skill usa **Persona** como base universal, con módulos específicos de cada familia apilados encima:
| Familia | Contenido de Persona | Módulos adicionales |
|---------|----------------------|---------------------|
| 🧑💼 **colleague** | Personalidad de 6 capas: reglas duras → identidad → expresión → decisiones → interpersonal → Corrección | ➕ **Work Skill**: alcance, flujo de trabajo, preferencias de salida, base de conocimiento de experiencia |
| 💞 **relationship** | ADN de expresión · disparadores emocionales · patrón de conflicto · patrón de reparación | — |
| 🌟 **celebrity** | Modelos mentales · heurísticas de decisión · ADN de expresión · contraste con evaluación externa | ➕ Dossier de investigación de seis dimensiones (obras / entrevistas / decisiones / línea de tiempo...) |
> **Ejecución**: Recibir tarea → Persona decide actitud y tono → Módulos adicionales llenan el detalle de ejecución → Salida con su voz
### 🧬 Evolución
- 📥 **Agregar archivos** → auto-analizar el delta → fusionar en secciones relevantes, nunca sobrescribe conclusiones existentes
- 💬 **Corrección por conversación** → di "él no haría eso, sería xxx" → se escribe en la capa de Corrección, efecto inmediato
- 🕰️ **Control de versiones** → auto-archivo en cada actualización, revertir a cualquier versión anterior
- 🔬 **Pipeline de investigación de Celebrity** → subtítulos → limpieza de transcripción → investigación de seis dimensiones → control de calidad
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## 📂 Estructura del proyecto
Este proyecto sigue el estándar abierto [AgentSkills](https://agentskills.io). El repo entero es un directorio de skill:
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dot-skill/
├── SKILL.md # punto de entrada del skill (frontmatter oficial)
├── prompts/ # sistema de prompts para las tres familias
│ ├── intake.md # [colleague] recepción de info
│ ├── work_analyzer.md # [colleague] extracción de capacidades laborales
│ ├── persona_analyzer.md # [colleague] extracción de personalidad
│ ├── work_builder.md # [colleague] generación de work.md
│ ├── persona_builder.md # [colleague] estructura de 6 capas de persona.md
│ ├── merger.md # [shared] lógica de fusión incremental
│ ├── correction_handler.md # [shared] corrección por conversación
│ ├── relationship/ # [relationship] prompts de emoción/conflicto/reparación
│ └── celebrity/ # [celebrity] investigación de seis dimensiones + prompts de modelo mental
├── tools/ # herramientas Python
│ ├── feishu_auto_collector.py # [colleague] recolector automático de Feishu
│ ├── dingtalk_auto_collector.py # [colleague] recolector automático de DingTalk
│ ├── slack_auto_collector.py # [colleague] recolector automático de Slack
│ ├── email_parser.py # [shared] parser de email
│ ├── research/ # [celebrity] cadena de herramientas de investigación de celebrity
│ │ ├── download_subtitles.sh # descarga de subtítulos
│ │ ├── transcribe_audio.py # audio → texto
│ │ ├── srt_to_transcript.py # subtítulos → transcripción
│ │ ├── merge_research.py # fusión de investigación de seis dimensiones
│ │ └── quality_check.py # control de calidad
│ ├── install_*_skill.py # [shared] instaladores multi-host de un solo paso
│ ├── skill_writer.py # [shared] gestión de archivos de skill
│ └── version_manager.py # [shared] archivo y rollback de versiones
├── skills/ # Skills generados (gitignored)
│ ├── colleague/ # colegas
│ ├── relationship/ # relaciones cercanas
│ └── celebrity/ # figuras públicas
├── docs/PRD.md
├── requirements.txt
└── LICENSE
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## ⚠️ Notas
**Calidad del material fuente = Calidad del Skill** — y las fuentes de calidad difieren según la familia:
| Familia | Prioridad de fuentes (alta → baja) |
|---------|------------------------------------|
| 🧑💼 **colleague** | Sus **propios textos largos** (documentos de diseño / comentarios de review) **›** **respuestas de toma de decisiones** **›** chat grupal casual |
| 💞 **relationship** | Historial de chat completo **›** cartas / publicaciones en redes / diarios **›** descripciones de terceros |
| 🌟 **celebrity** | Libros / blogs / entrevistas largas en primera persona **›** registros de decisiones (lanzamientos, commits, Q&A) **›** comentarios de terceros |
- **colleague** recolección automática de Feishu: requiere agregar el bot de la App a los chats grupales relevantes
- **relationship**: períodos de tiempo más largos son mejores; el material que cubre tanto el conflicto como la reparación es ideal
- **celebrity**: evita alimentarlo solo con interpretaciones de segunda mano
- ¡Esta es todavía una versión demo — por favor crea issues si encuentras bugs!
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## 📄 Informe Técnico
> **[Colleague.Skill: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation](../../colleague_skill.pdf)**
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> Este es el paper de **colleague.skill**, el predecesor de dot-skill. Cubre la arquitectura de dos capas Work Skill + Persona, la recolección de datos multi-fuente y la mecánica de generación de Skills — la base teórica para la familia `colleague` actual. Hay papers separados planeados sobre las extensiones de las familias relationship / celebrity.
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## ⭐ Star History
**MIT License** © [titanwings](https://github.com/titanwings)
Hecho con 🧬 para todos los que quieren destilar a una persona en un skill.