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> O QR renova a cada 7 dias (expira em 2026-04-27) — se expirar, me chame no Discord.
> 🗺️ **2026.04.13** — **O Roadmap do dot-skill está no ar!** colleague.skill está evoluindo para **dot-skill** — destile qualquer pessoa, não apenas colegas. 👉 **[Roadmap completo](../../ROADMAP.md)** · **[💬 Discord](https://discord.gg/aRjmJBdK)**
> 🌐 **2026.04.07** — A galeria comunitária está no ar! Qualquer skill ou meta-skill pode direcionar tráfego diretamente para o seu próprio repositório do GitHub. Sem intermediários. 👉 **[titanwings.github.io/colleague-skill-site](https://titanwings.github.io/colleague-skill-site/)**
### 🌟 celebrity — destilando Andrej Karpathy > Pesquisa em seis dimensões: obras · entrevistas · decisões · DNA de expressão · avaliações externas · linha do tempo
> Caso adaptado do trabalho comunitário [alchaincyf/karpathy-skill](https://github.com/alchaincyf/karpathy-skill) ``` Usuário ❯ Todo mundo tá falando de Agents agora — como você imagina o AI Agent de 2026? celebrity.skill ❯ Todo mundo faz demo, ninguém faz eval. O gargalo do Agent nunca foi a inteligência do modelo — é o scaffolding: um harness de avaliação rigoroso, replay de erros com granularidade fina, orçamentos controláveis de tool-calling, análise limpa de modos de falha. A maioria dos produtos ainda tá presa em "envelopa uma API + algumas tools + um system prompt." Isso é demo, não é agent. Em 2026 eu não aposto no modelo mais forte — aposto no melhor scaffolding e no eval mais rigoroso. ```
### 🧑💼 colleague — destilando um backend L2-1 da ByteDance > Entrada: `engenheiro backend L2-1 da ByteDance, INTJ, empurra a responsabilidade, estilo ByteDance` ``` Usuário ❯ Pode revisar esse design de API? colleague.skill ❯ Peraí — qual é o impacto? Você não explicou o contexto. (depois de ler) Query N+1, corrige isso. Usa o formato padrão de resposta {code, message, data}. Isso é convenção, não pergunta por quê. Usuário ❯ Esse bug foi você que introduziu, né? colleague.skill ❯ A timeline bate? Essa feature mexeu em vários lugares, teve outros commits também. ```
### 💞 relationship — destilando alguém por quem você tem uma queda > Upload de meio ano de histórico de conversa + "sensível, quieto mas teimoso, responde de verdade quando é importante" ``` Usuário ❯ Pensou em mim hoje? relationship.skill ❯ ...pensei, um pouquinho. Por que tá perguntando? ```
📚 Mais casos do mundo real na **[galeria comunitária](https://titanwings.github.io/colleague-skill-site/)** — mais de 100 skills e contando
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## 🔧 Funcionalidades
### 🧱 Estrutura do Skill gerado
dot-skill usa **Persona** como a base universal, com módulos específicos de cada família em cima:
| Família | Conteúdo da Persona | Módulos Adicionais |
|---------|---------------------|---------------------|
| 🧑💼 **colleague** | Personalidade em 6 camadas: regras rígidas → identidade → expressão → decisões → interpessoal → Correção | ➕ **Work Skill**: escopo, workflow, preferências de output, base de conhecimento de experiência |
| 💞 **relationship** | DNA de expressão · gatilhos emocionais · padrão de conflito · padrão de reparo | — |
| 🌟 **celebrity** | Modelos mentais · heurísticas de decisão · DNA de expressão · contraste com avaliação externa | ➕ Dossiê de pesquisa em seis dimensões (obras / entrevistas / decisões / linha do tempo...) |
> **Execução**: Receber tarefa → Persona decide atitude e tom → Módulos adicionais preenchem o detalhe de execução → Output na voz dele
### 🧬 Evolução
- 📥 **Adicionar arquivos** → auto-análise de delta → merge nas seções relevantes, nunca sobrescreve conclusões existentes
- 💬 **Correção por conversa** → diga "ele não faria isso, ele seria xxx" → escreve na camada de Correção, efeito imediato
- 🕰️ **Controle de versão** → auto-arquivamento a cada atualização, rollback para qualquer versão anterior
- 🔬 **Pipeline de pesquisa de celebrity** → legendas → limpeza de transcrição → pesquisa em seis dimensões → checagem de qualidade
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## 📂 Estrutura do projeto
Este projeto segue o padrão aberto [AgentSkills](https://agentskills.io). O repositório inteiro é um diretório de skill:
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dot-skill/
├── SKILL.md # ponto de entrada do skill (frontmatter oficial)
├── prompts/ # sistema de prompts através das três famílias
│ ├── intake.md # [colleague] intake de informação
│ ├── work_analyzer.md # [colleague] extração de capacidade de trabalho
│ ├── persona_analyzer.md # [colleague] extração de personalidade
│ ├── work_builder.md # [colleague] geração de work.md
│ ├── persona_builder.md # [colleague] estrutura em 6 camadas do persona.md
│ ├── merger.md # [shared] lógica de merge incremental
│ ├── correction_handler.md # [shared] correção por conversa
│ ├── relationship/ # [relationship] prompts de emoção/conflito/reparo
│ └── celebrity/ # [celebrity] pesquisa em seis dimensões + prompts de modelo mental
├── tools/ # ferramentas Python
│ ├── feishu_auto_collector.py # [colleague] coletor automático do Feishu
│ ├── dingtalk_auto_collector.py # [colleague] coletor automático do DingTalk
│ ├── slack_auto_collector.py # [colleague] coletor automático do Slack
│ ├── email_parser.py # [shared] parser de email
│ ├── research/ # [celebrity] cadeia de pesquisa de celebrity
│ │ ├── download_subtitles.sh # download de legendas
│ │ ├── transcribe_audio.py # áudio → texto
│ │ ├── srt_to_transcript.py # legendas → transcrição
│ │ ├── merge_research.py # merge de pesquisa em seis dimensões
│ │ └── quality_check.py # checagem de qualidade
│ ├── install_*_skill.py # [shared] instaladores one-shot multi-host
│ ├── skill_writer.py # [shared] gestão de arquivos de skill
│ └── version_manager.py # [shared] arquivamento e rollback de versões
├── skills/ # Skills gerados (gitignored)
│ ├── colleague/ # colegas
│ ├── relationship/ # relações próximas
│ └── celebrity/ # figuras públicas
├── docs/PRD.md
├── requirements.txt
└── LICENSE
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## ⚠️ Observações
**Qualidade do material fonte = Qualidade do Skill** — e as boas fontes variam conforme a família:
| Família | Prioridade de fontes (alta → baixa) |
|---------|-------------------------------------|
| 🧑💼 **colleague** | **Textos longos escritos pela própria pessoa** (docs de design / comentários de review) **›** **respostas de tomada de decisão** **›** chat casual em grupo |
| 💞 **relationship** | Histórico completo de conversa **›** cartas / posts em redes sociais / diários **›** descrições de terceiros |
| 🌟 **celebrity** | Livros em primeira pessoa / blogs / entrevistas longas **›** registros de decisão (lançamentos, commits, Q&A) **›** comentários de terceiros |
- **colleague** coleta automática do Feishu: requer adicionar o bot do App aos grupos relevantes
- **relationship**: janelas de tempo mais longas são melhores; material cobrindo tanto conflito quanto reparo é ideal
- **celebrity**: evite alimentar só interpretações de segunda mão
- Esta ainda é uma versão demo — por favor crie issues se encontrar bugs!
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## 📄 Relatório Técnico
> **[Colleague.Skill: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation](../../colleague_skill.pdf)**
>
> Este é o paper do **colleague.skill**, antecessor do dot-skill. Ele cobre a arquitetura de duas camadas Work Skill + Persona, coleta de dados multi-fonte e a mecânica de geração de Skills — a base teórica da família `colleague` atual. Papers separados sobre as extensões das famílias relationship / celebrity estão planejados.
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## ⭐ Star History
**MIT License** © [titanwings](https://github.com/titanwings)
Feito com 🧬 para todos que querem destilar uma pessoa em um skill.