Repositorio con **apuntes**, **trabajos prácticos**, **modelos de parciales** y **material de estudio** de la materia **Probabilidad y Estadística** de la **Licenciatura en Sistemas de Información (FaCENA - UNNE)**.
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## 📦 Estructura del Repositorio
| Carpeta/Archivo | Contenido |
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| `Material Viejo/` | Apuntes y parciales de años anteriores |
| `Modelos Parciales/` | Simulacros y guías de examen |
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## 🚀 Temario resumido
- **Estadística descriptiva**: población, muestra, variables, tablas, gráficos, medidas de posición, dispersión y forma.
- **Probabilidad**: espacio muestral, sucesos, probabilidad clásica, frecuencial y axiomática, probabilidad condicional, independencia, teorema de Bayes.
- **Variables aleatorias**: discretas y continuas, funciones de probabilidad y distribución, esperanza, varianza, momentos.
- **Modelos probabilísticos**: binomial, Poisson, normal, exponencial, entre otros.
- **Vectores aleatorios**: distribuciones conjuntas y marginales, independencia, covarianza y correlación.
- **Leyes de los grandes números y Teorema Central del Límite**.
- **Estadística inferencial**: estimación puntual e intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, errores tipo I y II, potencia de un test.
- **Regresión y correlación**: modelo lineal, bondad de ajuste.
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## 🧪 Trabajos Prácticos
1. **Fenómenos aleatorios**: ejemplos, espacio muestral y sucesos.
2. **Variables aleatorias**: funciones de distribución, esperanza y varianza.
3. **Modelos probabilísticos**: simulación discreta y continua.
4. **Vectores aleatorios**: distribuciones conjuntas, covarianza y correlación.
5. **Leyes de los grandes números** y distribuciones muestrales.
6. **Estadística descriptiva**: tablas, gráficos y medidas descriptivas.
7. **Estadística inferencial**: pruebas de hipótesis y contrastes.
8. **Regresión y correlación**: mínimos cuadrados y modelos no lineales.
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## 📚 Bibliografía recomendada
- Walpole, R. *Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias* (8va ed.).
- Devore, J. *Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias*.
- Johnson, R. & Kuby, P. *Estadística Elemental*.
- Mendenhall, W. & Beaver, R. *Introducción a la probabilidad y estadística*.
- Feller, W. *Introducción a la teoría de probabilidades*.
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## ✅ Régimen de aprobación
- **Regularidad**: 75% asistencia a prácticas + 2 parciales aprobados (≥ 60/100).
- **Promoción directa**: 80% asistencia + 2 parciales (≥ 70/100) + informe final aprobado.
- **Examen final**: modalidad oral o escrita sobre el programa vigente.
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❤️🐔 Hecho con dedicación y pasión por Tobias