{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 문자열 조작"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 그룹 애너그램"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "문자열 배열을 받아 애너그램 단위로 그룹핑하라."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import collections"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def groupAnagrams(strs):\n",
    "    dic = collections.defaultdict(list)\n",
    "    for s in strs:\n",
    "        dic[''.join(sorted(s))].append(s)\n",
    "    return list(dic.values())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "ex = ['eat', 'tea', 'tan', 'ate', 'nat', 'bat']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[['eat', 'tea', 'ate'], ['tan', 'nat'], ['bat']]"
      ]
     },
     "execution_count": 9,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "groupAnagrams(ex)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "\tAccepted\t92 ms\t17.2 MB\tpython3"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "파이썬에서는 기본 정렬로 팀소트를 사용한다\n",
    "\n",
    "최선일때 오메가(n) 으로 퀵이나 병합보다 좋다"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.2"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}