{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 5. 복잡한 식을 쓰는 대신 도우미 함수를 작성하라"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "from urllib.parse import parse_qs"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "my_values = parse_qs('빨강=5&파랑=0&초록=', keep_blank_values=True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "{'빨강': ['5'], '파랑': ['0'], '초록': ['']}\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(repr(my_values))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "결과 딕셔너리에 get 메서드를 사용하면 상황에 따라 다른 값 반환"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "빨강: ['5']\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print('빨강:', my_values.get('빨강'))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "초록: ['']\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print('초록:', my_values.get('초록'))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "투명도: None\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print('투명도:', my_values.get('투명도'))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "파라미터가 없거나 비어 있을 경우 0이 디폴트 값으로 대입하는 방법"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "red = my_values.get('빨강', [''])[0] or 0\n",
    "green = my_values.get('초록', [''])[0] or 0\n",
    "opacity = my_values.get('투명도', [''])[0] or 0"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "빨강: '5'\n",
      "초록: 0\n",
      "투명도: 0\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(f'빨강: {red!r}')\n",
    "print(f'초록: {green!r}')\n",
    "print(f'투명도: {opacity!r}')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "빨강: 5\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(f'빨강: {red}')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "이 식은 읽기 어려운 데다 우리가 원하는 모든 기능을 제공하지도 못한다.\n",
    "\n",
    "우리는 모든 파라미터 값을 정수로 변환해서 즉시 수식에 활용하길 바란다.\n",
    "\n",
    "그렇게 하려면 각 식을 int 내장 함수로 감싸서 문자열을 정수로 구문분석 해야한다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "red = int(my_values.get('빨강', [''])[0] or 0)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "코드 이해하기 쉽지 않음"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "red_str = my_values.get('빨강', [''])\n",
    "red = int(red_str[0]) if red_str[0] else 0"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "이 코드가 더 좋지만 덜 명확하다"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "green_str = my_values.get('초록', [''])\n",
    "if green_str[0]:\n",
    "    green = int(green_str[0])\n",
    "else:\n",
    "    green = 0"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "이게 더 명확하며 보기 좋다.\n",
    "\n",
    "이 로직을 반복 적용하려면 (두 세번이라도) 꼭 도우미 함수를 작성해야한다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def get_first_int(values, key, default=0):\n",
    "    found = values.get(key, [''])\n",
    "    if found[0]:\n",
    "        return int(found[0])\n",
    "    return default"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 15,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "green = get_first_int(my_values, '초록')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "훨씬 명확하고 간편하다"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "식이 복잡해지기 시작하면 바로 식을 더 작은 조각으로 나눠서 로직을 도우미 함수로 옮길지 고려해야 한다.\n",
    "\n",
    "가독성이 가치가 있다!!\n",
    "\n",
    "복잡한 식을 표현할 수 있는 파이썬의 함축적인 문법이 이런 지저분한 코드를 만들어내지 않도록 하라.\n",
    "\n",
    "'반복하지 말라(Don't Repeat Yourself)'는 뜻의 DRY 원칙을 따르라."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 기억해야 할 내용\n",
    "\n",
    "- 파이썬 문법을 사용하면 아주 복잡하고 읽기 어려운 한 줄짜리 식을 쉽게 작성할 수 있다.\n",
    "- 복잡한 식을 도우미 함수로 옮겨라. 특히 같은 로직을 반복해 사용할 때는 도우미 함수를 꼭 사용하라.\n",
    "- 불(boolean) 연산자 or나 and를 식에 사용하는 것 보다 if/else 식을 쓰는 편이 더 가독성이 좋다.\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.2"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}