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title: クイックスタート【転送設定編】
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## TROCCOを体験する
TROCCOは、ETL（データ転送・データ変換）機能を中心に、データ基盤の構築や運用に必要なワークフロー機能などを備えています。
どのように活用できるのかイメージしていただけるように、TROCCOを使い始める前に、簡単に始められる**3つの準備**をご用意しました。
この準備をすることで、スムーズに転送設定を作成し、実際の活用方法をより具体的に把握できます。
### 準備1 解決したい課題を明確にする
現在抱えている課題を洗い出してみましょう。
データを使って解決できる課題は何か、分析するためにはどのようなデータが必要なのか。
たとえば、以下のような課題とゴールが考えられます。
課題とゴールの例
- 課題例1：営業部門ではSalesforce、カスタマーサポート部門ではkintoneを使用しており、顧客データが分散している。
- 🏁 ゴール：顧客データを統合し、分析を行える環境を整備する。
- 課題例2：複数の広告媒体を利用しており、広告データの分析業務に工数がかかっている。
- 🏁 ゴール：広告データの統合を自動化し、マーケット施策のPDCAを改善する。
- 課題例3：売上データと顧客データが異なるシステムに保存されており、統合が困難になっている。
- 🏁 ゴール: データを統合するパイプラインを構築し、顧客の購買行動を分析してマーケティングや商品開発に活用する。
### 準備2 課題に関連するデータソースを洗い出す
次に、必要なデータソースを洗い出します。
TROCCOでは、さまざまなサービスからデータを抽出できます。例として以下にいくつかのデータソースを挙げます。
対応するデータ抽出元サービスの例
- 広告プラットフォーム系
- Google Ads
- Facebook広告
- Yahoo!検索広告
- Microsoft Advertising
- TikTok Ads
- ...
- CRM / MAツール系
- Salesforce
- HubSpot
- ...
- ストレージサービス系
- Amazon S3
- Google Drive
- ...
- 業務アプリケーション系
- freee会計
- マネーフォワード クラウド会計
- Chatwork
- バクラク
- ...
- データベース系
- MySQL
- Oracle Database
- ...
### 準備3 データを集約する先を決める
最後に、分析に使用するデータをためておくサービスを決めます。
TROCCOでは、さまざまなサービスにデータを集約できます。
対応しているサービスを以下にいくつか挙げます。
対応するデータ集約先サービスの例
- データベース系
- MySQL
- PostgreSQL
- ...
- DWHサービス系
- Google BigQuery
- Amazon Redshift
- Snowflake
- ...
- クラウドアプリケーション系
- Salesforce
- kintone
- ...
- ファイル・ストレージサービス系
- Google Spreadsheets
- Amazon S3
- ...
以上で準備が終わりました。次は実際にデータを転送してみましょう。
## データを転送してみる
以下では例として、TROCCOに直接転送対象のファイルをアップロードし、そのファイルをGoogle Spreadsheetsに転送する流れを説明します。
転送元としては**ローカルファイル**、転送先としては**Google Spreadsheets**を利用します。
いずれもかんたんに扱うことができます。
:::(Info) (サンプルデータの提供)
データソースが手元にない、またはすぐに思いつかない方のために、営業活動（商談）データのサンプルを用意しました。
ダウンロードして、後ほど実際にデータ転送をお試しいただけます。
@(Embed)(https://cdn.document360.io/3a3bae1e-f157-487f-8798-01e9d820e760/Images/Documentation/sample_deals.csv)
:::
1. ダッシュボードの転送設定内「新規追加」をクリックします。
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2. 転送元と転送先のサービスを選択します。
転送元にローカルファイル、転送先にはGoogle Spreadsheetsを選択しました。「この内容で作成」をクリックします。
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3. 転送設定は3ステップで設定します。
STEP1 転送元・転送先の設定
1. 「概要設定」
- 名前：任意の名前を入力してください
- メモ：空欄でも問題ありません
- 利用目的や転送設定の内容を記載しておくのがおすすめです。[チーム機能](/docs/about-team)を利用している場合は、他のメンバーが設定の意図を理解しやすくなります。
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2. 「転送元 ローカルファイルの設定」
- ファイル：前述の営業活動（商談）データのサンプルファイルをアップロードします
- 入力ファイル形式：**CSV/TSV**を選択してください
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3. 「転送先 Google Spreadsheetsの設定」を行う前に、Google Spreadsheetsの接続情報を作成します。「接続情報を追加」をクリックします。
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4. 「Googleアカウントで作成」をクリックします。
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5. 日頃利用しているGoogleアカウントでログインをして、TROCCOからのアクセスを許可します。
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6. 許可していただくと、接続情報作成ページに遷移します。名前に任意の名前を入力し、Googleアカウント欄に利用しているGoogleアカウントのメールアドレスが入力されていることを確認して保存します。
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7. 接続情報で使用したGoogleアカウントで、事前に新しいスプレッドシートを作成します。後ほど赤枠で囲ったURL内の「スプレッドシートID」と「シート名」が必要になります。
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8. 転送設定の作成ページに戻り、「転送先 Google Spreadsheetsの設定」を行います。
- Google Spreadsheets接続情報：先ほど作成した接続情報をプルダウンより選択します。
- スプレッドシートID：先ほど作成したスプレッドシートID
- シート名：先ほど作成したスプレッドシートのシート名
- その他の項目はデフォルトの設定のままで問題ありません。
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9. 「接続を確認」をクリックして、集約先のスプレッドシートにアクセスできることを確認して、「次のステップへ」進みます。
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:::(Warning) (接続確認に失敗した場合)
指定したスプレッドシートIDが存在しない場合、接続確認を行うとエラーが発生します。
エラーが発生した場合、スプレッドシートIDに誤りがないか確認してください。
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:::
STEP2 データプレビュー・詳細設定
1. 転送元でアップロードしたサンプルデータを読み込み、データ型やカラム名などのスキーマを自動で識別して、プレビューが作成されます。
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2. 詳細設定のデータ設定タブ内「カラム定義」にて、転送先でのカラム名やデータ型の変更、カラムの削除を行うことができます。
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3. 修正等は行わずに「確認画面へ」に進みます。
:::(Info) (テンプレートETL)
STEP2では、プログラミング不要でデータの変換や絞り込みなどが行えます。
詳しくは、[テンプレートETL](/docs/template-etl)を参照ください。
:::
STEP3 確認・適用
1. STEP1とSTEP2の設定内容をYAML形式で確認することができます。「保存して適用」をクリックします。
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2. モーダルが表示されます。どんな内容の設定を行ったのかメモを残すことができます。何も入力せずに「保存して適用」をクリックします。
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以上で、転送設定の作成は完了です。次はジョブを実行して実際に転送してみましょう。
4. 右上の「実行」をクリックして、実際に転送を試してみます。
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5. 「実行」をクリックします。
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6. 転送ジョブの実行が始まります。
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7. 問題なく転送が終了するとステータスがSUCCESSになります。
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8. 転送先となっているスプレッドシートにサンプルのデータが転送できました。
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転送設定でどのようなことができるのか、イメージはつかめましたでしょうか？
今回は商談データをGoogle Spreadsheetsに転送しましたが、TROCCOを活用してCRMサービスに登録されている顧客データもあわせて転送することで、Google Spreadsheets上で商談後の顧客の行動を分析することも可能になります。
次は、[クイックスタート【ワークフロー編】](/docs/trocco-quick-start-workflow)に進んでみましょう。