# 🧪 Growth Lab

Steuere Produktarbeit und Growth-Loops in natürlicher Sprache: Produkt verstehen, echte Nachfrage erkennen, handeln und aus Ergebnissen lernen.

[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/tsingyuai/growth-lab?style=for-the-badge&logo=github&color=071a2b)](https://github.com/tsingyuai/growth-lab/stargazers) [![Open Source](https://img.shields.io/badge/OPEN_SOURCE-YES-2667FF?style=for-the-badge)](https://github.com/tsingyuai/growth-lab) [Website](https://growthlab.tsingyuai.com) [简体中文](../../README.md) · [English](../../README.en.md) · [繁體中文](./README.zh-Hant.md) · [Français](./README.fr.md) · [Español](./README.es.md) · [Русский](./README.ru.md) · [Português](./README.pt.md) · [Deutsch](./README.de.md) · [日本語](./README.ja.md) · [한국어](./README.ko.md) · [Türkçe](./README.tr.md) · [Tiếng Việt](./README.vi.md) · [Polski](./README.pl.md)
## Warum Growth Lab? Die meisten KI-Growth-Tools lösen nur einen Teil des Problems: Texte, Wettbewerbsanalyse, Veröffentlichung oder Analytics. Produktkontext geht zwischen Werkzeugen verloren, während wichtige Entscheidungen auf Dashboards, Dokumente, Prompts und manuelle Übergaben verteilt bleiben. Growth Lab organisiert Wachstum als kontinuierlichen Lernkreislauf: ```text Produkt verstehen → Nutzer und Märkte identifizieren → Kanäle und Inhalte untersuchen → Strategie entwickeln → Erstellen und verbreiten → Ergebnisse beobachten → Lernen und anpassen ``` Growth Lab nutzt Codex und Claude Code als Runtime. Die Sitzung ist die Steuerungsebene, Skills enthalten Growth-Methoden, Clients ermöglichen externe Aktionen und das Dateisystem bewahrt das Langzeitgedächtnis. ## Was Growth Lab unterscheidet - **Vollständiger Growth-Lebenszyklus:** von der Chance über Ausführung und Messung bis zur nächsten Entscheidung. - **Zusammenarbeit in natürlicher Sprache:** Ziele formulieren, fertige Arbeit erhalten, Feedback geben und fortfahren. - **Information, Methode und Ausführung verbunden:** Der Agent sammelt Belege, wendet Methoden an, handelt und nutzt Ergebnisse im nächsten Durchlauf. - **Open Source und nutzereigene Daten:** Produktkontext, Betriebsdaten, Memory und Ergebnisse bleiben im eigenen Workspace. ## Erste Schritte ```bash git clone https://github.com/tsingyuai/growth-lab.git cd growth-lab ``` Öffne das Verzeichnis in Codex oder Claude Code und beschreibe dein gewünschtes Ergebnis: ```text Verstehe dieses Produkt und führe seinen ersten Growth-Loop aus. Prüfe die letzten Ergebnisse und setze die nächste Growth-Aktion um. ``` Die Runtime liest verfügbare Models, erstellt den nötigen Produkt- und Marktkontext, ruft passende Collectors und Executors auf und speichert Belege, Ergebnisse und nächste Schritte. Der [Onboarding Skill](../../models/onboard-growth-lab/SKILL.md) prüft Abhängigkeiten per natürlicher Sprache. ## Verfügbare Fähigkeiten | Name | Beschreibung | Beobachtetes Ergebnis | |---|---|---| | [SEO Page Growth Loop](../../models/run-seo-page-loop/SKILL.md) | Untersucht reale Suchbedürfnisse und erstellt hilfreiche Seiten, die zum Produkt führen. | Neue Seiten nach 1–2 Tagen indexiert; Impressionen und Klicks stiegen im 7-Tage-Mittel um 1000 %. | | [Xiaohongshu Replication and Review Loop](../../models/xhs-replicate/SKILL.md) | Koordiniert Sammlung, Text, Bilder, Rendering, Compliance und Ergebnisanalyse. | Bis zu 4.000+ Likes/Speicherungen und 700+ Kommentare pro Beitrag; Veröffentlichung bleibt manuell. | Ergebnisse hängen von Produkt, Domain, Nachfrage, Seitenqualität, Website-Autorität und Beobachtungszeitraum ab. ## Lizenz Growth Lab steht unter der [Apache License 2.0](../../LICENSE).