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name: parallel-search
description: Run multiple complementary literature searches and merge results for broad coverage. Triggers include parallel search, 並行搜尋, 廣泛搜尋.
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# Parallel Search Skill

觸發：並行搜尋、parallel search、批量搜尋、多組搜尋、廣泛搜尋、comprehensive search

使用 pubmed-search MCP 多次搜尋 + 合併結果，提高覆蓋率。

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## 工具

| 階段    | Tool                                             | 說明                 |
| ------- | ------------------------------------------------ | -------------------- |
| 搜尋    | `unified_search(query, limit)`                   | 每組關鍵字獨立搜尋   |
| 結果    | `read_session(request={"action":"pmids"})`       | 取回 PMID + 去重     |
| Session | `read_session(request={"action":"search_runs"})` | 列出搜尋歷史         |
| 儲存    | `save_reference_mcp(pmid)`                       | 存入專案（永遠優先） |

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## 工作流

1. **拆分關鍵字**：同一主題拆 3-5 組變體（同義詞、MeSH、縮寫）
2. **並行搜尋**：每組 `unified_search()` 各取 20-30 篇
3. **合併去重**：`read_session(request={"action":"pmids"})` 取回 PMID 後，以 PMID/DOI 手動比對去重
4. **篩選**：review title/abstract，標記 relevant
5. **儲存**：`save_reference_mcp(pmid)` 存入專案
6. **不足時擴展**：選擇下方擴展策略

## 擴展策略

| 類型     | 適用         | 方法                                             |
| -------- | ------------ | ------------------------------------------------ |
| broaden  | 結果太少     | 移除限制詞、用上位概念                           |
| narrow   | 結果太多     | 加 AND 條件、限制 study type                     |
| lateral  | 結果偏離     | 換同義詞、相關但不同角度                         |
| temporal | 需歷史脈絡   | 分年代搜尋                                       |
| citation | 找到核心文獻 | `find_related_articles` / `find_citing_articles` |

## Session 提示

- `search_index=-1` = 最近一次搜尋
- `query_filter="keyword"` = 篩選特定搜尋
- 搜尋結果自動暫存，用 `get_session_pmids()` 取回