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Whale — 面向 DeepSeek 的 AI 编程 Agent,适配任何环境

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release npm CI license GitHub stars 98% prompt cache hit

Blazingly fast · ~98% prompt cache hit · Zero bloat

Whale — 面向 DeepSeek 的 AI 编程 Agent,适配任何环境。
超长上下文、工具调用、可编程工作流——
从终端出发,向桌面及更多场景延伸。

--- ## 🚀 快速开始 任意平台: ```bash npm install -g @usewhale/whale ``` macOS: ```bash brew install usewhale/tap/whale ``` Linux: ```bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/usewhale/Whale/main/scripts/install.sh | sh ``` Windows PowerShell: 需要 Windows 10 或 Windows Server 2016 及以上版本。 ```powershell irm https://raw.githubusercontent.com/usewhale/Whale/main/scripts/install.ps1 | iex ``` Windows CMD: ```cmd powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://raw.githubusercontent.com/usewhale/Whale/main/scripts/install.ps1 | iex" ``` ```bash # 配置 DeepSeek API Key whale setup # 启动交互式 TUI whale ``` 搞定。输入你的问题,Whale 就开始工作——读取文件、执行命令、编辑代码、搜索网页。 > 需要其他模型、代理或自定义配置?见 [配置文档](docs/configuration.md)。 --- ## ✨ 一览 | 特性 | 为什么重要 | |---|---| | 💰 **~98% prompt cache hit** | Whale 激进地复用缓存上下文——大多数 prompt 命中缓存,每次会话成本低至几美分。DeepSeek 定价 × Whale 缓存 = 可规模化的 AI 辅助编码。 | | 🐋 **DeepSeek 原生** | 针对 DeepSeek 的 1M 长上下文、工具调用和成本优势深度优化,不做通用多模型外壳 | | 🔁 **动态 Workflow** | 用 JavaScript 编排多个子 agent——扇出研究、多视角审查、流水线处理。兼容 Claude Code。 | | 🔌 **MCP** | 接入 1,000+ MCP 服务器,扩展工具能力——文件操作、Shell、Git、网络等 | | 🧩 **Skills + 插件** | 安装社区技能(代码审查、git 工作流等)或自己编写 | --- ## 🔁 动态 Workflow Whale 的 **Dynamic Workflow** 让你用 JavaScript 脚本编排多 agent: ```js // .whale/workflows/research.js const results = await parallel([ () => agent("搜索 Go 错误处理的最佳实践"), () => agent("找出 Go 错误处理的常见坑"), ]); return agent("综合两边的发现,写一份简洁指南"); ``` **扇出式研究 · 多视角审查 · 流水线处理 · 对抗性验证** > ✅ **兼容 Claude Code** — 为 Claude Code 编写的 workflow 脚本无需修改即可在 Whale 中运行。 > **⚠️ 默认关闭** — 在 TUI 中运行 `/config` 开启 `Dynamic workflows`,或在 `.whale/config.local.toml` 中添加 `[workflows] enabled = true`。 了解更多:[Workflow 概览](docs/workflows.md) · [自定义 Workflow 指南](docs/custom-workflows.md) --- ## 🧰 MCP、Skills 与插件 | 扩展 | 作用 | 开始使用 | |---|---|---| | **MCP 服务器** | 接入 1,000+ 工具(数据库、API、浏览器自动化) | [docs/mcp.md](docs/mcp.md) | | **Skills 技能** | 加载领域知识——代码审查、git-worktree 等 | [docs/skills.md](docs/skills.md) | | **Subagents 子智能体** | 定义 reviewer、researcher 等专注角色 | [docs/agents.md](docs/agents.md) | | **插件** | 扩展 Whale 运行时 | [docs/plugins.md](docs/plugins.md) | | **Hooks** | 在生命周期事件上运行脚本 | [docs/hooks.md](docs/hooks.md) | --- ## 📸 运行模式 | 界面 | 适用场景 | |---|---| | **`whale`**(TUI) | 交互式编程——对话、审查、迭代,全程上下文不断 | | **`whale ask "..."`**(CLI) | 一次性提问、快速代码审查、单条命令 | | **`whale --headless`** | CI/CD、自动化 PR 审查、定时任务 | --- ## 🎯 非目标 - **通用多模型外壳。** Whale 是 DeepSeek-first,优先把 DeepSeek 的缓存、工具和定价优势做好。 - **IDE。** Whale 不是 IDE——它是与你一起编码的 Agent:无论是在终端、桌面还是 CI。 ## 📦 项目状态 Whale 仍在快速迭代中。建议先用于个人项目、实验仓库或可回滚的开发流程。 > **免责声明:** 本项目与 DeepSeek Inc. 无关,系独立开源社区项目。 --- ## 🤝 参与贡献 关于克隆、开发、测试、issues 和 pull requests,请查看 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。 当前开发方向和可认领任务见 [ROADMAP.md](ROADMAP.md)。 安全相关问题请查看 [SECURITY.md](SECURITY.md)。 --- ## Star History(Star 历史) Star History Chart --- ## 🤝 贡献 欢迎参与 Whale 开发!阅读[贡献指南](docs/contributing.zh.md)了解如何搭建环境、运行测试和提交 PR。 ## 🙏 致谢 Whale 站在巨人的肩膀上: - [Charmbracelet](https://charm.sh) — Bubble Tea、Lip Gloss、Glamour 及整个 TUI 生态 - [fastschema/qjs](https://github.com/fastschema/qjs) — QuickJS Go 绑定,Workflow 脚本的运行时 - [spf13/cobra](https://github.com/spf13/cobra) — CLI 框架 - [alecthomas/chroma](https://github.com/alecthomas/chroma) — 语法高亮 - [yuin/goldmark](https://github.com/yuin/goldmark) — Markdown 解析 - [modelcontextprotocol/go-sdk](https://github.com/modelcontextprotocol/go-sdk) — MCP 协议支持 - [tetratelabs/wazero](https://github.com/tetratelabs/wazero) — 纯 Go WebAssembly 运行时 以及所有我们依赖的开源库——感谢你们。