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    "author: \"Victor Adrian\"\n",
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    "## Observaciones"
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    "- Las comunicaciones del curso se harán por el Campus (SharePoint > Novedades), todo el material  y resto de información (fechas, biblio, etc.) sobre el curso se encuentra en el <a href=\"https://github.com/nsidicarocep/curso_cdd_fce_uba_1c2026\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">repo oficial</a>.\n",
    "- Es recomendable clonar el repo y no forkearlo en caso de solo usarlo como fuente de info y no para agregar o sugerir contenido. Ver <a href=\"https://stackoverflow.com/questions/6286571/are-git-forks-actually-git-clones\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">hilo en Stack Overflow</a>. \n",
    "- El curso se orientará al análisis de datos, ya no tanto al *machine learning* por una cuestión de tiempo.\n",
    "- R será el lenguaje de programación a usar, con RStudio como IDE principal (no excluyente).\n",
    "- Se recurrirá a la estadística como herramienta principal, repasando conceptos de Estadística I e interiorizando otros nuevos.\n",
    "- Los TP pueden ser mejor de a dos; de a uno el profe será más exigente en la corrección porque entiende que quienes elijen esta opción tienen el conocimiento necesario para ello.\n",
    "- Las clases presenciales son sin laptop/notebook a menos que se indique lo contrario previamente.\n",
    "- Es improbable no usar la IA durante el curso, pero no hay que abusar, los excesos suelen ser notorios y son penalizados.\n",
    "- Cualquier duda y/o solicitud personal relevante, como la preferencia por Python sobre R durante la cursada, debe ser comunicada a <nsidicaro.fce@gmail.com>."
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    "| Fecha | Evento |\n",
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    "| 13/03 | Inicio de clases — Presentación del curso |\n",
    "| 17/04 | **Instancia 1** — Validación de base de datos e hipótesis |\n",
    "| 26/05 | **Instancia 2** — Validación de métodos estadísticos |\n",
    "| 12/06 | **Instancia 3** — Validación de visualizaciones |\n",
    "| 23/06 | **Entrega final del TP** |\n",
    "| 26/06 | **Segunda opción Entrega final del TP** |\n",
    "| 30/06 y 03/07 | **Recuperatorios y TP opcional de Web Scraping** |\n",
    "| 24/03, 03/04, 01/05 | Feriados |"
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