{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": { "papermill": { "duration": 0.009622, "end_time": "2020-03-28T20:36:04.491652", "exception": false, "start_time": "2020-03-28T20:36:04.482030", "status": "completed" }, "tags": [] }, "source": [ "# COVID-19 Tracking Europe Cases\n", "> Tracking coronavirus total cases, deaths and new cases in Europe by country.\n", "\n", "- comments: true\n", "- author: Pratap Vardhan\n", "- categories: [overview, interactive, europe]\n", "- hide: true\n", "- permalink: /covid-overview-europe/" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "metadata": { "papermill": { "duration": 0.016158, "end_time": "2020-03-28T20:36:04.513607", "exception": false, "start_time": "2020-03-28T20:36:04.497449", "status": "completed" }, "tags": [] }, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "\n", "Example of using jupyter notebook, pandas (data transformations), jinja2 (html, visual)\n", "to create visual dashboards with fastpages\n", "You see also the live version on https://gramener.com/enumter/covid19/europe.html\n", "\n" ] } ], "source": [ "#hide\n", "print('''\n", "Example of using jupyter notebook, pandas (data transformations), jinja2 (html, visual)\n", "to create visual dashboards with fastpages\n", "You see also the live version on https://gramener.com/enumter/covid19/europe.html\n", "''')" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": { "papermill": { "duration": 0.319024, "end_time": "2020-03-28T20:36:04.838146", "exception": false, "start_time": "2020-03-28T20:36:04.519122", "status": "completed" }, "tags": [] }, "outputs": [], "source": [ "#hide\n", "import numpy as np\n", "import pandas as pd\n", "from jinja2 import Template\n", "from IPython.display import HTML" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "metadata": { "papermill": { "duration": 0.013885, "end_time": "2020-03-28T20:36:04.857896", "exception": false, "start_time": "2020-03-28T20:36:04.844011", "status": "completed" }, "tags": [] }, "outputs": [], "source": [ "#hide\n", "from pathlib import Path\n", "if not Path('covid_overview.py').exists():\n", " ! wget https://raw.githubusercontent.com/pratapvardhan/notebooks/master/covid19/covid_overview.py" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "metadata": { "papermill": { "duration": 0.171763, "end_time": "2020-03-28T20:36:05.034911", "exception": false, "start_time": "2020-03-28T20:36:04.863148", "status": "completed" }, "tags": [] }, "outputs": [], "source": [ "#hide\n", "import covid_overview as covid" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "metadata": { "papermill": { "duration": 0.270463, "end_time": "2020-03-28T20:36:05.311742", "exception": false, "start_time": "2020-03-28T20:36:05.041279", "status": "completed" }, "tags": [] }, "outputs": [], "source": [ "#hide\n", "COL_REGION = 'Country/Region'\n", "europe_countries = covid.mapping['df'].pipe(lambda d: d[d['Continent'].eq('Europe')])['Name'].values\n", "filter_europe = lambda d: d[d['Country/Region'].isin(europe_countries)]\n", "kpis_info = [\n", " {'title': 'Italy', 'prefix': 'IT'},\n", " {'title': 'Spain', 'prefix': 'SP'},\n", " {'title': 'Germany', 'prefix': 'GE'}]\n", "data = covid.gen_data(region=COL_REGION, filter_frame=filter_europe, kpis_info=kpis_info)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "metadata": { "papermill": { "duration": 0.305544, "end_time": "2020-03-28T20:36:05.623290", "exception": false, "start_time": "2020-03-28T20:36:05.317746", "status": "completed" }, "tags": [] }, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "
\n", "
\n", " WorldUSEurope\n", "
\n", "
\n", "
Europe
\n", "
\n", "
\n", "
Confirmed Cases
\n", "
319,474
\n", "
(+149,511)
\n", "
\n", "
\n", "
Deaths
\n", "
18,957
\n", "
(+10,149)
\n", "
\n", "
\n", "
\n", "

Updated on March 27, 2020 ( +change since 5 days ago.)

\n", "
\n", " \n", "
\n", "
Italy
\n", "
\n", "
\n", "
Cases
\n", "
86,498
\n", "
(+27,360)
\n", "
\n", "
\n", "
Deaths
\n", "
9,134
\n", "
(+3,658)
\n", "
\n", "
\n", "
\n", " \n", "
\n", "
Spain
\n", "
\n", "
\n", "
Cases
\n", "
65,719
\n", "
(+36,951)
\n", "
\n", "
\n", "
Deaths
\n", "
5,138
\n", "
(+3,366)
\n", "
\n", "
\n", "
\n", " \n", "
\n", "
Germany
\n", "
\n", "
\n", "
Cases
\n", "
50,871
\n", "
(+25,998)
\n", "
\n", "
\n", "
Deaths
\n", "
342
\n", "
(+248)
\n", "
\n", "
\n", "
\n", " \n", "
\n", "

\n", " In the last 5 days, 149,511 new Coronavirus cases have been reported in the Europe.\n", " Of which 27,360 (18%) are from Italy.\n", " Spain has reported 36,951 new cases in the last 5 days.\n", "

\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " 5\n", " \n", " 50\n", " \n", " 500\n", " \n", " \n", "
CountryNew CasesTotal CasesDeathsFatality
\n", "
Feb. 16
\n", "
Mar. 27
\n", "
(+NEW) since Mar, 22
Italy
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
86,498(+27,360)9,134(+3,658)10.6%
Spain
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
65,719(+36,951)5,138(+3,366)7.8%
Germany
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
50,871(+25,998)342(+248)0.7%
France
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
33,402(+17,159)1,997(+1,321)6.0%
United Kingdom
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
14,745(+9,000)761(+479)5.2%
Switzerland
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
12,928(+5,454)231(+133)1.8%
Netherlands
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
8,647(+4,430)547(+367)6.3%
Austria
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
7,657(+4,075)58(+42)0.8%
Belgium
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
7,284(+3,883)289(+214)4.0%
Portugal
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
4,268(+2,668)76(+62)1.8%
Norway
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
3,755(+1,370)19(+12)0.5%
Sweden
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
3,069(+1,135)105(+84)3.4%
Czechia
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
2,279(+1,159)9(+8)0.4%
Denmark
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
2,200(+686)52(+39)2.4%
Ireland
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
2,121(+1,215)22(+18)1.0%
Luxembourg
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
1,605(+807)15(+7)0.9%
Poland
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
1,389(+755)16(+9)1.2%
Romania
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
1,292(+859)26(+23)2.0%
Finland
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
1,041(+415)7(+6)0.7%
Russia
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
1,036(+669)4(+3)0.4%
Greece
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
966(+342)28(+13)2.9%
Iceland
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
890(+322)2(+1)0.2%
Slovenia
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
632(+218)9(+7)1.4%
Croatia
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
586(+332)3(+2)0.5%
Estonia
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
575(+249)1(+1)0.2%
Serbia
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
457(+235)1(+0)0.2%
Lithuania
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
358(+215)5(+4)1.4%
Ukraine
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
310(+237)5(+2)1.6%
Hungary
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
300(+169)10(+4)3.3%
Bulgaria
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
293(+106)3(+0)1.0%
Latvia
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
280(+141)0(+0)0.0%
Slovakia
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
269(+84)0(+0)0.0%
Andorra
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
267(+154)3(+2)1.1%
Bosnia and Herzegovina
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
237(+111)4(+3)1.7%
San Marino
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
223(+48)21(+1)9.4%
North Macedonia
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
219(+104)3(+2)1.4%
Moldova
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
199(+105)2(+1)1.0%
Albania
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
186(+97)8(+6)4.3%
Malta
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
139(+49)0(+0)0.0%
Belarus
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
94(+18)0(+0)0.0%
Kosovo
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
86(+86)1(+1)1.2%
Liechtenstein
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
56(+19)0(+0)0.0%
Monaco
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
42(+19)0(+0)0.0%
Holy See
\n", " \n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
\n", " \n", "
4(+3)0(+0)0.0%
\n", "
\n", "
" ], "text/plain": [ "" ] }, "execution_count": 6, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "#hide_input\n", "template = Template(covid.get_template(covid.paths['overview']))\n", "dt_cols, LAST_DATE_I = data['dt_cols'], data['dt_last']\n", "html = template.render(\n", " D=data['summary'], table=data['table'],\n", " newcases=data['newcases'].loc[:, dt_cols[LAST_DATE_I - 40]:dt_cols[LAST_DATE_I]],\n", " COL_REGION=COL_REGION,\n", " KPI_CASE='Europe',\n", " KPIS_INFO=kpis_info,\n", " LEGEND_DOMAIN=[5, 50, 500, np.inf],\n", " np=np, pd=pd, enumerate=enumerate)\n", "HTML(f'
{html}
')" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "papermill": { "duration": 0.011815, "end_time": "2020-03-28T20:36:05.647490", "exception": false, "start_time": "2020-03-28T20:36:05.635675", "status": "completed" }, "tags": [] }, "source": [ "Visualizations by [Pratap Vardhan](https://twitter.com/PratapVardhan)[^1]\n", "\n", "[^1]: Source: [\"COVID-19 Data Repository by Johns Hopkins CSSE\"](https://systems.jhu.edu/research/public-health/ncov/) [GitHub repository](https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19). Link to [notebook](https://github.com/pratapvardhan/notebooks/blob/master/covid19/covid19-overview.ipynb), [orignal interactive](https://gramener.com/enumter/covid19/europe.html)" ] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.6.10" }, "papermill": { "duration": 2.005557, "end_time": "2020-03-28T20:36:05.664182", "environment_variables": {}, "exception": null, "input_path": "2020-03-21-covid19-overview-europe.ipynb", "output_path": "2020-03-21-covid19-overview-europe.ipynb", "parameters": {}, "start_time": "2020-03-28T20:36:03.658625", "version": "2.0.0" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 }