deja-vu

别再让编程智能体重新调试你已经修好的问题。

Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Gemini CLI、OpenCode、Hermes 以及另外 37 个智能体本来就把每次会话写在磁盘上。
deja 在本地索引全部历史，并通过 MCP 和钩子把相关上下文交还给正在干活的智能体——无需 LLM，单个 Go 二进制。

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vshulcz/deja-vu — Trendshift

GitHub Stars CI coverage Release npm License: MIT

官网与交互搜索 · 浏览器在线演示 · 中文快速开始 · 评测 · 与同类对比

同一个问题问同一个智能体两次：没有记忆时它毫无印象，有 deja 时它用八个月前的结论作答

```sh curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vshulcz/deja-vu/main/install.sh | sh deja install --auto ```

macOS 与 Linux · Windows、Homebrew、npm 与插件市场 · 免安装只读检查本机已有哪些会话：npx @vshulcz/deja-vu sources · 浏览器在线演示 →

召回率
97.2% R@5（LongMemEval-S）
全部 500 题 · MemPalace 96.6%，agentmemory 95.2%
同样 19,195 个会话：100 题中 19 题排第一，第二名 14 题		 Token 用量
token 只有 agentmemory 的一半
已做过的任务：53,558 对比 104,974
工具定义每轮 477 token，七个里最少		 索引耗时
13.6 秒索引 19,195 个会话
七个工具里第二名：72 秒
首次回答 26 毫秒，搜索中位数 97 毫秒

每个驱动脚本、合成语料和评分规则都在本仓库里 · 正面对比，以及如何重跑你怀疑的那一行 · LongMemEval 和 LoCoMo 的运行记录

## 安装 ```sh curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vshulcz/deja-vu/main/install.sh | sh deja install --auto ``` 脚本把二进制放在 `~/.local/bin`。如果这个目录还不在 `PATH` 里，同一个 shell 找不到第二条命令：运行脚本打印的 `next:` 那一行（带完整路径），或者在加上 `PATH` 那一行之后开一个新 shell。 连不上 `raw.githubusercontent.com` 时走 npm 镜像，版本是同一个： ```sh npm i -g @vshulcz/deja-vu --registry=https://registry.npmmirror.com deja install --auto ``` 安装十秒，建索引约十秒，然后就能用了。第二条命令会把 MCP 召回接到它找到的每一个智能体上， 在支持的地方打开会话启动时的召回，并建好第一份索引，这样下一次会话不必再等。 打开一个新的智能体会话，问一件几个月前做过的事： > 我们以前处理过 jwt refresh rotation 吗？查一下你的记忆 也不必特意去问——开启自动召回后，会话一打开，智能体就已经知道你在这个项目里解决过什么。想自己翻一翻，运行 `deja`。 opencode、DeepSeek Harness、Zed、Kimi Code、Qwen Code、Codex CLI、Grok Build、OpenClaw、pi、Hermes 和 Magpie 也有各自生态里的包，习惯在那边装扩展的人 可以直接用： ```sh opencode plugin opencode-deja dsh plugin --profile web add dsh-deja magpie plugin add @vshulcz/magpie-deja qwen extensions install https://github.com/vshulcz/deja-vu # Zed：扩展面板里搜 deja # Kimi Code：/plugins install https://github.com/vshulcz/deja-vu # Codex CLI：codex plugin marketplace add https://github.com/vshulcz/deja-vu && codex plugin add deja-vu@deja-vu # Grok Build：grok plugin marketplace add vshulcz/deja-vu && grok plugin install deja openclaw plugins install clawhub:@vshulcz/openclaw-deja && openclaw config set plugins.entries.deja-vu.hooks.allowConversationAccess true pi install npm:@vshulcz/pi-deja hermes plugins install deja-memory ``` `deja install --auto` 已经把上面这些都接好了，两条路走哪条都够。两边都装也没问题：包会看 `deja install` 写了什么，只补上缺的部分，不会重复注册工具、也不会重复召回。详见 [`extensions/`](../../extensions)。 同一套搜索也是一个 skill，任何会读 `SKILL.md` 的智能体都能装： ```sh npx skills add https://github.com/vshulcz/deja-vu --skill deja-search # skills CLI：Claude Code、Cursor、Goose、Copilot… openclaw skills install @vshulcz/deja-search # ClawHub hermes skills install vshulcz/deja-vu/skills/deja-search # Hermes ``` skill 调用的是上面装好的 `deja` 二进制，自己不带。 其他安装方式：`brew install deja-vu`、 `go install github.com/vshulcz/deja-vu/cmd/deja@latest`，或者用 `npx @vshulcz/deja-vu "查询词"` 先试试而不装任何东西。Windows 上安装脚本会退出并提示 `unsupported OS`——它是 shell 脚本。请用 `scoop install deja-vu`（在 Scoop 自带的 main bucket 里）或 `winget install vshulcz.deja-vu`，或从 [最新发布](https://github.com/vshulcz/deja-vu/releases/latest)取 `deja-vu__windows_amd64.zip`，把 `deja.exe` 放进 `PATH`。 只有二进制文件也是一次完整安装：索引、搜索、`show`、`ctx`、`blame`、`--json` 和脱敏都不需要别的东西。`deja install` 负责的是把 MCP 接进你的智能体、打开会话启动召回——值得有，但可选。 ## 自己搜索 在终端里不带参数运行 `deja`，会打开一个覆盖所有智能体历史的搜索界面。最先列出的是你尚未提交的改动背后的会话， 然后是这个项目最近的会话，边输入列表边收窄。

在 deja 界面里输入搜索、阅读找到的会话，并在另一个智能体里接着做

- `↑↓` 选会话，`↵` 在命中处打开，`n` 和 `N` 在命中之间跳转，`esc` 返回。在会话里按 `/` 找词，`]` 和 `[` 在你问过的问题之间跳。 - 搜索框也认筛选词：带冒号的智能体名（`codex:`）、`today`、`yesterday`、`week`、`month`，以及 `in:<项目>`。 - `r` 在写下这个会话的智能体里恢复它。`o` 在任意其他智能体里接着做，新智能体一开始就带着这个会话问过什么、定下了什么、还有什么没解决。 - `tab` 在本项目、所有项目和 Deleted 之间切换；Deleted 是智能体已经删掉、deja 仍然保留的会话，`R` 把其中一个放回原处。 - `?` 列出所有按键，其余操作在 `^k` 里（复制会话 id 或项目路径、忘掉一个会话），在列表里 `q` 退出；`esc` 后退一步，搜索框为空时退出。 设置 `DEJA_TUI=0` 时改为打印文本摘要，也就是 `deja brief` 的输出。输出到管道时，它打印已经索引了什么、下一步该运行哪条命令。 ## 能得到什么 **在 Codex 里解决，Claude 记得。** 四十三个编程智能体把每一次对话都写进本地文件， deja 把这些文件变成一层它们都能读的记忆。 | | | | --- | --- | | **回溯式搜索** | `deja "connection pool exhausted"` 搜遍几个 GB，包括你安装 deja 之前的一切。自然语言提问会退化到相关性档位。时间是提示，不是过滤条件。 | | **跨智能体召回** | MCP 的 `deja` 工具用 `recall` 模式在任何一个智能体里都能回答「这个我们三周前修过」，不管当初是谁修的。 | | **压缩之后仍然在** | 在 43 次上下文压缩上实测：摘要保住了 77% 的决策和 0.2% 的你跑过的命令。其余 99.8% 由 deja 交回。在 Claude Code 和 Codex 上，压缩刚开始时 deja 就把任务、文件和命令记下来，压缩之后交回一次。 | | **在动手的那一刻召回** | 智能体改文件或跑命令之前，`PreToolUse` 钩子会说出这个文件此前的决定、这条命令能用的写法，或者这台机器上根本没有的那个程序。命令失败时，`PostToolUse` 钩子给出这台机器上同样报错之后跑过什么——那正是智能体不会主动去问的一对。 | | **索引的是活儿，不只是话** | 每一轮打开过的文件、跑过的命令及其退出码、以及一次编辑替换掉的确切片段。那正是所有摘要都会丢掉的部分。 | 还有：`deja promote --state rejected` 标注被推翻的决定，此后每一次命中都会显示它试过并被否决； 命中会报告「本会话涉及的 4 个文件此后已变更」，判断不了时就不说； `deja sync ssh laptop` 在机器之间搬运记忆，只追加、中间没有云； `deja handoff --to codex` 把当前上下文打包，好在另一个智能体里接着做； 已知形态的密钥、令牌、JWT 和私钥块在建索引时会被剥掉；模式匹配不是密钥检测，未知形态可能漏过。 ### 把你自己的工作画出来 `deja stats --card` 直接画在终端里；给它一个文件名，它会写出一张 SVG，可以放进个人主页的 README。要发到别处，就把它[转成 PNG](https://vshulcz.github.io/deja-vu/card/)——那个页面在你自己的浏览器里完成转换。

deja 统计卡片：一年的会话热力图、它们来自哪些智能体、以及最长的一次

完整的功能参考在[文档站](https://vshulcz.github.io/deja-vu/)。 ## 隐私 建索引和搜索都在本地。只有 `deja update`、`deja sync ssh`、`deja doctor` 里的版本检查、指向你所配置端点的 `deja embed`（语义索引建好之后，每次搜索也会把查询发到那个端点），以及交互式命令每天一次查看最新发布，会用到网络。这次查看不发送任何会话数据；`DEJA_OFFLINE=1` 或 `DEJA_NO_UPDATE_NOTICE=1` 可以关掉它。 凭据在建索引时脱敏：AWS 密钥、`api_key=` 与 `token=` 赋值、bearer 令牌与裸 JWT、PEM 私钥块、 各家提供商的令牌、`scheme://user:pass@host` 形式的 URL、没有规则能匹配的高熵值， 以及写在散文里的口令——「the admin password is …」这种没有任何分隔符可依的写法。 值会变成 `[redacted:]`，周围的文本仍然可搜。`deja share` 和 `deja sync export` 在导出时再做一次脱敏。模式匹配不是密钥检测：规则不认识的形态可能原样通过，见安全模型。 `deja forget` 把会话从重建后的索引里移除并写下墓碑，之后的 `deja index` 无法从原始历史里把它们恢复回来。 [安全模型](../../docs/SECURITY-MODEL.md)记录了数据流向、脱敏的边界、信任假设与发布验证。 ## 命令行 在终端里单独运行 `deja` 会打开[搜索界面](#自己搜索)。带上查询词或下面任意一条命令时，它打印结果后退出： ```text $ deja "jwt refresh token" [claude] api · Jul 8 · 8f31c0a9 — 2 matches login started failing after refresh token rotation; jwt kid mismatch in tests fixed by reloading jwks cache after rotateKey and adding a clock-skew test [codex] web · Jul 1 · b77d91e2 — 1 match refresh token cookie needed SameSite=Lax in local callback flow ``` | 命令 | 作用 | | --- | --- | | `deja <查询词>` | 搜索所有历史。多个词是 AND，引号内要求连续文本；没有精确命中时会尝试词形与近似拼写。 | | `deja` | 在终端里是上面那个全屏搜索。`deja brief` 改为打印文本摘要：今天的会话、deja 交出了什么、最近的工作和一条可以试试的搜索。 | | `deja wip` | 这个目录里上一个会话在做什么：任务、定下来的结论、手上的文件、最后一条命令以及它是否失败。全部从记录里推出来，不依赖谁记得写笔记。 | | `deja blame <路径>[:行号]` | 哪些会话讨论过这个文件、当时决定了什么、为什么。给出行号时：最后改动这一行的提交，以及写下这一行、或写下被这次提交替换的那段文本的会话。 | | `deja files <主题>` | 反方向：某个主题的工作实际动过哪些文件。 | | `deja how <工具>` | 这台机器实际怎么跑一件事，带真实参数，来自智能体此前跑过的命令。 | | `deja fix <报错>` | 这台机器上同样的报错之后跑过什么，且那次之后错误没有再出现。绝不会是 merge、force push 或删除。 | | `deja friction` | 命中三个以上不同会话的报错，并指出来自哪些工具。 | | `deja ctx <查询词>` | 最佳命中的 Markdown 摘要，附带它改动的代码，可直接接进提示词。 | | `deja resume ` | 在原来的工具里重新打开找到的那个会话。 | | `deja view` | 把整个记忆导出成一个本地 HTML 文件。没有服务端，数据不离开本机。 | | `deja doctor [--deep]` | 自检；加 `--deep` 时用源文件验证索引。 | | `deja mcp` | stdio 的 MCP 服务端，也就是 `deja install` 接进去的那个。 | 完整参考见[命令文档](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/commands.html)。 ### MCP 工具 服务端只暴露一个工具 `deja`，用 `mode` 参数选择能力：`recall`、`context`、`blame`、`fix`、`how`、`orient`、`remember`、`handoff`。 `deja install` 会自动接好，只有手工配置智能体时才需要关心它。原来的六个工具名对已经接好的客户端仍然有效。 ## 支持的工具 开启自动召回后，Claude Code 和 Codex 会在压缩开始时把当前记录交给 deja，它留下摘要即将丢掉的东西： 任务、结论、文件、每条命令跑成了什么、以及还剩什么没做完。同一个会话、同一个工作目录下的下一个钩子 会把这些一次性交回，总量不超过 4 KB，并附一行说明仓库此后有没有变动。 `deja stats` 统计压缩之后到第一次编辑之间的工具调用次数，这个功能就是拿它来衡量的。 细节见[压缩后自动恢复](../../docs/compaction.md)。 Claude Code · Cline · Codex CLI · opencode · aider · Gemini CLI · Cursor · Antigravity · Grok Build · Hermes · Goose · Qwen Code · Kimi Code · pi · omp (Oh My Pi) · OpenClaw · Copilot CLI · VS Code Copilot Chat · Amp · prime-agent (PrimeIntellect) · Roo Code · Continue · Crush · DeepSeek Harness · Cherry Studio · Senpi · gajae-code · Kimchi Coding · Command Code · ZCode · CodeWhale · Reasonix · Kiro · Kilo Code · CodeBuddy Code · TRAE CLI · Muse Code · Junie · JetBrains AI Assistant · Devin CLI · Windsurf / Devin Desktop · MiniMax Code · Zed。 每个工具分别支持 MCP 召回、自动召回、技能、命令、resume 和 handoff 中的哪些，见 [英文 README 的能力矩阵](../../README.md#supported-harnesses)。自定义存储位置通过 `DEJA_*_ROOT` 变量指定，各家自己的迁移变量也会被尊重。 ### 自带插件包的智能体 `deja install --auto` 会像接其他工具一样把下面这几个接好，那始终是最短的一条路。 它们同时在各自的生态里有一个包，方便习惯从那边装扩展的人： | 智能体 | 包 | 安装 | | --- | --- | --- | | opencode | npm `opencode-deja` | `opencode plugin opencode-deja` | | DeepSeek Harness | npm `dsh-deja` | `dsh plugin --profile web add dsh-deja` | | Zed | `deja-context-server` | Zed → Extensions → deja | | Kimi Code | 插件 `deja` | `/plugins install https://github.com/vshulcz/deja-vu` | | Codex CLI | 插件 `deja-vu` | `codex plugin marketplace add https://github.com/vshulcz/deja-vu`，然后 `codex plugin add deja-vu@deja-vu` | | Grok Build | 插件 `deja` | `grok plugin marketplace add vshulcz/deja-vu`，然后 `grok plugin install deja` | | OpenClaw | ClawHub 与 npm `@vshulcz/openclaw-deja` | `openclaw plugins install clawhub:@vshulcz/openclaw-deja` | | pi（以及 omp） | npm `@vshulcz/pi-deja` | `pi install npm:@vshulcz/pi-deja` | | Hermes | 记忆提供者 `deja-memory`，在 Hermes 插件目录里 | `hermes plugins install deja-memory`，或从 GitHub：`hermes plugins install vshulcz/deja-vu/extensions/hermes` | | Magpie | npm `@vshulcz/magpie-deja` | `magpie plugin add @vshulcz/magpie-deja` | | VS Code / Cursor / Windsurf | 状态栏扩展 `vshulcz.deja-status` | `code --install-extension vshulcz.deja-status` | | Raycast | Raycast 扩展 `deja-vu` | `cd extensions/raycast && npm install && npx ray develop` | | CC Switch | 一键导入 MCP 与 Skill 仓库（`ccswitch://`） | [导入 MCP 到 CC Switch](ccswitch://v1/import?resource=mcp&apps=claude,codex,gemini,opencode&config=eyJtY3BTZXJ2ZXJzIjp7ImRlamEiOnsiY29tbWFuZCI6Im5weCIsImFyZ3MiOlsiLXkiLCJAdnNodWxjei9kZWphLXZ1Iiwic2VydmUiXX19fQ==) · [跨智能体切换指南](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/switch-agents-without-losing-context.html) | 两条路各自都够用，两条都走也不会出问题：每个包都会先读 `deja install` 写下的配置。 opencode、dsh 和 OpenClaw 只补上缺的那部分；Kimi、Grok、Codex 和 pi 在安装器已经接好时 直接让位；在 Zed 里两边用的是同一个 server id。所以无论先装哪个都不会重复。 它们用的都是你已经装好的 deja，包里自带的那份只是兜底。 在 [Spec Kit](https://github.com/github/spec-kit) 项目里，有一个扩展提供 `/speckit.deja-vu.recall`，在实现功能之前先搜索过去的会话： ```sh specify extension add deja-vu --from https://github.com/vshulcz/deja-vu/releases/latest/download/deja-spec-kit.zip ``` ## 可选的语义召回 用 `DEJA_EMBED_URL` 把 `deja embed` 指向本地的 Ollama、LM Studio 或任何 OpenAI 兼容端点， 换个说法提问也能命中。没有可用的运行时，词法搜索和 MCP 召回照常工作。 ## 证据

同一台机器已经做过的任务，少花 58% 的 token · LongMemEval-S（470 题清理集）上 88.9% hit@1 · LoCoMo 上 71.9% · 数 GB 历史上的查询在毫秒级
每组 11 次运行：53,558 token，对比未接入任何记忆时的 126,222；之后的版本上再各跑 11 次：52,815 对比 103,443 · 完成一个任务要花多少 · 两套检索评测都在本仓库里，几分钟即可在公开数据集上跑完 · 自己核对这些数字

```sh deja bench recall # 排序回归下限：100 条查询，一半是俄语，召回下降时 CI 失败 deja bench context # 30 条带种子的任务链，外加五个负对照 deja bench block # 交出去的那段文字里还剩不剩答案 deja bench prompt # 逐条提示的钩子在什么时候开口，又在什么时候开错 deja bench ingest # 一次索引更新的代价：没有变化、追加一轮、新增一个记录文件、整文件重写 deja bench read # 读取一个数据库存储的代价，以及一个超长值对它的影响 ``` 上下文实验把 deja 召回与全量历史、朴素 grep 和冷启动作对比。默认种子下： | 方案 | token 中位数 | 覆盖率中位数 | 负对照 token | | --- | ---: | ---: | ---: | | deja-recall | 1,096 | 1.00 | 0 | | full-history | 80,547 | 1.00 | 78,145 | | naive-grep | 273,238 | 1.00 | 0 | | cold | 0 | 0.00 | 0 | 与直接 grep 原始日志相同的事实覆盖率，token 少约 250 倍；比完整重放命中的会话少约 70 倍； 在没有相关历史的链条上则什么都不注入。语料生成器和相关性标注是普通的、可审阅的 Go 代码。 在相信任何数字之前，先审清「相关」是怎么定义的——包括我们的数字。 在一份真实的存储上测得：2,419 个会话、179k 条消息，共 1.9 GB 的记录。 | 指标 | 结果 | | --- | --- | | 进程内查询 | 中位数 **0.7–0.8 ms**，LongMemEval-S 干草堆上约 15 ms | | `deja <查询词>` 端到端 | 该存储上中位数约 0.2 s：进程启动、对所有存储做新鲜度检查、排序、打印 | | 仅新鲜度检查 | 没有变化时约 50 ms | | 索引大小 | 200 MB，约为语料的 10% | 索引是增量的。会话文件变长时，只重新读那一个文件。 ## 工作原理 `~/.cache/deja` 里的本地倒排索引：解析 JSONL 与 SQLite 存储、脱敏凭据、写出 `records.bin` 和词桶，并在 `manifest.gob` 里记录每个文件的状态，因此重复运行只摄入变化的部分。 MCP 服务端、统计、分享和同步都读这一份索引。细节见 [docs/ARCHITECTURE.md](../../docs/ARCHITECTURE.md)。 ## 常见问题
和其他记忆工具有什么不同？ | | deja | 记忆平台
(Mem0、Letta、memU) | 会话检索
(cass) | | --- | :-: | :-: | :-: | | 知道安装它之前的工作 | 是 | 否 | 是 | | 需要采集步骤 | 不需要，转录本身就是记忆 | 由智能体或你的代码写入事实 | 不需要 | | 需要大模型或嵌入密钥 | 否 | 是 | 可选 | | 不用问也会召回 | 会话开始时、以及工具执行前 | 否 | 否 | [完整对比](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/compare.html)覆盖了其中十五个。
会拖慢我的智能体吗？ 一次召回是对本地索引的词法查询：中位数 0.7–0.8 ms，没有任何东西在等模型。 钩子会额外加上进程启动和对存储的新鲜度检查——在 19k 个会话的索引上，每次提示的钩子中位数是 107 ms。
Claude Code 的会话历史存在哪里，能搜索吗？ 在 `~/.claude/projects` 下，每个会话一个 JSONL 文件；Codex 存在 `~/.codex/sessions`，Cursor 存在 SQLite 的 `state.vscdb`。deja 就地读取它们：单独运行 `deja` 会打开一个搜索和阅读它们的界面，`deja search` 在脚本里做同样的事，`deja last` 列出每个智能体最近的会话，`deja view` 把全部历史打开成一个本地页面。各智能体的路径见[会话存在哪里](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/where-sessions-are-stored.html)。
Claude Code 的会话历史不见了，是丢了吗？ Claude Code 会删除 30 天以前的记录（`~/.claude/settings.json` 里的 `cleanupPeriodDays`），`claude --resume` 只列出还剩下的。deja 在清理前索引过的会话，文件没了之后仍然可以搜索。详见[磁盘上的会话文件](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/session-files-on-disk.html)。
怎么全部清除？ ```sh deja uninstall --all rm -rf ~/.cache/deja ~/.local/share/deja ~/.config/deja ``` 索引在 `~/.cache/deja`，`remember` 和 `promote` 的笔记在 `~/.local/share/deja`， 规则、排除列表和 hook 启动脚本在 `~/.config/deja`（设置了 `XDG_DATA_HOME` 和 `XDG_CONFIG_HOME` 时在它们下面；Windows 上笔记在 `%AppData%\deja`）。
## 指南 - **快速上手与上下文：** [快速开始（中文）](https://vshulcz.github.io/deja-vu/zh/guide/getting-started.html) · [编程智能体记得之前的对话吗（中文）](https://vshulcz.github.io/deja-vu/zh/guide/does-my-agent-remember.html) · [为什么智能体会忘事（中文）](https://vshulcz.github.io/deja-vu/zh/guide/forgetting.html) · [上下文窗口满了（中文）](https://vshulcz.github.io/deja-vu/zh/guide/context-window-full.html) · [智能体把你刚才的上下文弄丢了](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/lost-context.html) · [压缩会丢掉什么](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/after-compaction.html) - **查找与继续工作：** [接着昨天的会话做](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/resume-a-session.html) · [找到当初解决它的那次会话](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/find-a-session.html) · [智能体又犯了你已经修过的错](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/repeated-mistakes.html) · [换一个智能体](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/switching-agents.html) - **会话文件与日常维护：** [磁盘上的会话文件](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/session-files-on-disk.html) · [每个智能体把历史存在哪里](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/where-sessions-are-stored.html) · [审计智能体做过什么](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/auditing-agents.html) · [导出一次对话](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/export-conversations.html) · [跨机器](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/sync-across-machines.html) · [记忆要花多少 token](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/token-cost.html) 按工具：[opencode](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/memory-for-opencode.html) · [DeepSeek Harness（中文）](https://vshulcz.github.io/deja-vu/zh/guide/memory-for-dsh.html) · [Kimi Code（中文）](https://vshulcz.github.io/deja-vu/zh/guide/memory-for-kimi.html) · [Zed](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/memory-for-zed.html) · [Grok Build](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/memory-for-grok.html) · [Gemini CLI](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/memory-for-gemini.html) · [Qwen Code（中文）](https://vshulcz.github.io/deja-vu/zh/guide/memory-for-qwen.html) · [OpenClaw](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/memory-for-openclaw.html) · [Goose](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/memory-for-goose.html) · [Cline](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/memory-for-cline.html) · [pi 和 omp](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/memory-for-pi.html) · [Hermes](https://vshulcz.github.io/deja-vu/guide/memory-for-hermes.html) ## 参与开发 `make build test lint`，然后看 [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md)。 新增一个工具从[解析器注册表](../../docs/ARCHITECTURE.md#source-parsers)开始。 优先级与非目标见 [ROADMAP.md](../../ROADMAP.md)。 ## 许可 MIT © [Vladislav Shulcz](https://github.com/vshulcz) ⭐ [Star deja-vu on GitHub](https://github.com/vshulcz/deja-vu)