# 🏛️ 朝廷架构详解
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## 技术架构
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│ 皇帝(你) │
│ Discord / Web UI │
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│ 圣旨(@mention / DM)
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│ OpenClaw Gateway │
│ Node.js 守护进程 │
│ │
│ ┌─────────────────────────┐ │
│ │ 消息路由 (Bindings) │ │
│ │ channel + accountId │ │
│ │ → agentId 匹配 → 分发 │ │
│ │ 会话隔离 · Cron · 心跳 │ │
│ └─────────────────────────┘ │
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│ 司礼监 │ │兵部│ │户部│ │吏部│ │礼部│ │工部│ │ 刑部 │
│ 总管调度 │ │编码│ │财务│ │管理│ │营销│ │运维│ │ 法务 │
│(silijian)│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
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│ Skill 工具层(基于 OpenClaw 60+ 生态) │
│ GitHub · Notion · 浏览器 · Cron · TTS · 截图 │
│ sessions_spawn(跨 Agent 派活) │
│ sessions_send(跨 Agent 通信) │
│ OpenClaw Hub 社区扩展 Skill │
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每个 Agent 绑定一个 Discord Bot 账号,由同一个 Gateway 进程统一管理:
- **独立会话**:每个 Agent 有独立的会话存储,互不干扰
- **独立模型**:重活用强力模型,轻活用快速模型,省钱又高效
- **独立沙箱**:可配置 Docker 沙箱隔离,每个 Agent 独立容器
- **身份注入**:Gateway 自动将 SOUL.md + IDENTITY.md + 工作区文件组装为系统提示
- **消息路由**:通过 `bindings` 配置将 `(channel, accountId)` 映射到 `agentId`,最具体的匹配优先
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## 三省六部——历史背景
三省六部制是中国古代的中央官制体系:
- **中书省**:起草诏令(= 接收用户指令、生成计划)
- **门下省**:审核驳回(= 消息路由、权限校验)
- **尚书省**:执行落实(= Skill 工具层、实际执行)
尚书省下设**六部**,各管一摊。在本项目中,OpenClaw Gateway 扮演三省的角色,六个 AI Agent 对应六部:
| 部门 | 古代职责 | AI 职责 | 推荐模型 | 典型场景 |
|------|----------|---------|----------|----------|
| **司礼监** | 皇帝近侍、批红 | 总管调度 | 快速模型 | 日常对话、任务分配、自动汇报 |
| **兵部** | 军事武备 | 软件工程 | 强力模型 | 写代码、架构设计、代码审查、Bug 调试 |
| **户部** | 户籍财税 | 财务运营 | 强力模型 | 成本分析、预算管控、电商运营 |
| **礼部** | 礼仪外交 | 品牌营销 | 快速模型 | 文案创作、社媒运营、内容策划 |
| **工部** | 工程营造 | 运维部署 | 快速模型 | DevOps、CI/CD、服务器管理 |
| **吏部** | 官员选拔 | 项目管理 | 快速模型 | 创业孵化、任务追踪、团队协调 |
| **刑部** | 司法刑狱 | 法务合规 | 快速模型 | 合同审查、知识产权、合规检查 |
> 💡 模型分层策略:重活(编码/分析)用强力模型,轻活(文案/管理)用快速模型,能省 5 倍成本。
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## 多 Provider 混搭
默认模板用单一 Provider,但你可以同时接入多家,给不同部门分配不同模型:
```json5
// openclaw.json 中的 models.providers 支持多个
{
"models": {
"providers": {
"anthropic": {
"baseUrl": "https://api.anthropic.com",
"apiKey": "sk-ant-xxx",
"api": "anthropic-messages",
"models": [
{ "id": "claude-sonnet-4-5", "name": "Claude Sonnet 4.5", "input": ["text", "image"], "contextWindow": 200000, "maxTokens": 8192 }
]
},
"deepseek": {
"baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
"apiKey": "sk-xxx",
"api": "openai-completions",
"models": [
{ "id": "deepseek-chat", "name": "DeepSeek V3", "input": ["text"], "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192 }
]
}
}
}
}
```
然后在 `agents.list` 里按需分配:
```json5
{ "id": "bingbu", "model": { "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-5" } }, // 重活用 Claude
{ "id": "libu", "model": { "primary": "deepseek/deepseek-chat" } } // 轻活用 DeepSeek 省钱
```
> 格式:`provider名/模型id`。支持任何兼容 OpenAI API 格式的服务商(Ollama、通义千问、Gemini 等),详见 [OpenClaw 模型配置文档](https://docs.openclaw.ai/concepts/models)。
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## 核心能力详解
### 多 Agent 协作
每个部门是独立 Bot,@谁谁回复,@everyone 全员响应。大任务自动新建 Thread 保持频道整洁。
**内置审批流程:**
```
皇帝 → @司礼监 重构用户系统
│
├── spawn 兵部:编码实现
│ │
│ └── 完成后 → spawn 都察院:代码审查
│ │
│ ├── ✅ 通过 → 合并
│ └── ❌ 驳回 → 打回兵部修改
│
└── 涉及架构变更 → spawn 内阁:审议
│
├── ✅ 批准 → 继续执行
└── ❌ 否决 → 汇报皇帝另议
```
> ⚠️ 想让 Bot 之间互相触发,需在 `openclaw.json` 的 `channels.discord` 中加上 `"allowBots": "mentions"`(防止无限循环),同时每个 account 设置 `"groupPolicy": "open"`。
### 独立记忆系统
每个 Agent 有独立的工作区和 `memory/` 目录。对话积累的项目知识会持久化到文件,跨会话保留。Agent 越用越懂你的项目。
### 60+ Skill 生态
基于 OpenClaw 框架内置 60+ Skill:
| 类别 | Skill |
|------|-------|
| 开发 | GitHub(Issue/PR/CI)、Coding Agent(代码生成与重构) |
| 文档 | Notion(数据库/页面/自动汇报) |
| 信息 | 浏览器自动化、Web 搜索、Web 抓取、Hacker News |
| 自动化 | Cron 定时任务、心跳自检 |
| 媒体 | TTS 语音、截图、视频帧提取 |
| 运维 | tmux 远程控制、Shell 命令执行、天气查询 |
| 通信 | Discord、Slack、飞书(Lark)、Telegram、WhatsApp、Signal… |
| 扩展 | OpenClaw Hub 社区 Skill、自定义 Skill |
#### 📦 本项目预装 Skill
| Skill | 说明 | 需要 API Key |
|-------|------|:---:|
| `weather` | 天气查询(wttr.in / Open-Meteo) | ❌ |
| `github` | GitHub 操作(gh CLI) | ❌(需 `gh auth login`) |
| `notion` | Notion 页面/数据库管理 | ✅ |
| `hacker-news` | Hacker News 浏览和搜索 | ❌ |
| `browser-use` | 浏览器自动化 | ❌ |
| `quadrants` | 四象限任务管理 | ✅ |
| `openviking` | 向量知识库 | ✅ |
> 💡 通过 `openclaw skill install ` 可以随时从社区获取更多 Skill。
### 定时任务(Cron)
内置 Cron 调度器,让 Agent 定时自动执行:
- 每天自动写日报,发到 Discord + 存到 Notion
- 每周汇总周报
- 定时健康检查、代码备份
- 自定义任意定时任务
### 沙箱隔离
Agent 可以运行在 Docker 沙箱中,代码执行互不干扰。详见 [安全须知](./security.md)。
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