# SolidWorks Automation Skill **AI Skill + MCP toolkit for reliable desktop CAD automation.** 让 Codex、Claude、Cursor 等 Agent 通过自然语言调用真实 CAD 软件，并对执行结果进行验证与追踪。 > Tool success is not treated as task success. 工具调用成功，不代表任务真的完成；需要 Review 的任务会经过结果验证后再交付。 [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/) [![GitHub Release](https://img.shields.io/github/v/release/wzyn20051216/solidworks-automation-skill)](https://github.com/wzyn20051216/solidworks-automation-skill/releases) [![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/wzyn20051216/solidworks-automation-skill?style=flat)](https://github.com/wzyn20051216/solidworks-automation-skill) [![MCP](https://img.shields.io/badge/MCP-stdio--server-blue)](mcp-server/README.md) [![CI](https://github.com/wzyn20051216/solidworks-automation-skill/actions/workflows/windows-release.yml/badge.svg)](https://github.com/wzyn20051216/solidworks-automation-skill/actions/workflows/windows-release.yml) ```text User → Agent (Codex / Claude / Cursor) → Skill / MCP → Execution Core → CAD → Artifacts + Evidence ``` AI 负责理解意图、查证 API、规划步骤；Execution Core 保证执行过程可追踪、可验证、失败可恢复。 --- ## See It In Action

代码驱动 SolidWorks 生成复杂测试件与 GB/T 工程图

一个真实流程：自然语言需求 → Agent 调用 Skill → SolidWorks 生成原生 `SLDPRT + SLDDRW` → 导出 PDF → 自动复核尺寸与证据。 | 案例 | 能力 | 状态 | |---|---|---| | [M6×1 真实螺纹孔](subskills/solidworks-threaded-holes/README.md) | Metric Tap Thread，重建后回读 | `verified` | | [CNC 多圆角/倒角安装座](subskills/solidworks-fillet-chamfer-cnc/README.md) | 语义选边、可变半径、face/full-round/setback | `stable` | | [标准渐开线直齿轮](references/gears.md) | 模数/齿数/压力角驱动实体 | `pilot` | --- ## Quick Start 三种入口**任选其一**即可，不需要同时启动。 ### Option 1 — Skill（最简单） ```bash npx github:wzyn20051216/solidworks-automation-skill # 或 claude skill add https://github.com/wzyn20051216/solidworks-automation-skill ``` ### Option 2 — MCP ```powershell npm install -g @smithery/cli smithery mcp add wzyn20051216/solidworks-automation-skill --client codex --config '{}' ``` ### Option 3 — CAD Studio 桌面版从 [GitHub Releases](https://github.com/wzyn20051216/solidworks-automation-skill/releases) 下载 Windows 安装包。 > **Choose one entry point. You do not need to run all three.** | 入口 | 适合谁 | 需要 GUI | 典型用法 | |---|---|---|---| | **Skill** | 支持 skill 导入的 Agent 客户端 | 否 | 自然语言驱动 SolidWorks | | **MCP** | Codex / Claude / Cursor / Windsurf 等 MCP 客户端 | 否 | Agent 自动 Tool Calling | | **CAD Studio** | 需要图形界面管理项目/任务/预览/交付 | 是 | 桌面端提交任务 | 三者是**平级入口**，共用同一套能力清单（`capabilities.yaml`）、脚本与证据系统。安装后可用 `python scripts/cad_doctor.py` 做环境诊断；详细安装与 CLI 见 [`docs/CAD_STUDIO_USER_MANUAL.md`](docs/CAD_STUDIO_USER_MANUAL.md)。 --- ## Why This Project LLM 会规划，但常见的 AI CAD 自动化有几个真实问题： - LLM 会规划，但不会真正操作桌面 CAD 软件 - Tool 返回 `success` 不代表任务真的完成 - CAD API 版本、环境、Backend 差异复杂 - 固定 Tool 集合覆盖不完所有工程需求 - Agent 执行过程通常不可追踪、不可审计本项目的解法： | 问题 | 方案 | |---|---| | 自然语言 → 真实操作 | Skill / MCP 接入真实 COM 与后端 | | Tool success ≠ Task success | Verification-first completion | | Backend 失败 | Backend Router + Recovery Decision | | 能力缺失 | Capability Gap → 交还 Agent 查证 | | 执行不可追踪 | 结构化 Trace | | 是否可靠 | Golden Workflow Eval | --- ## Architecture ```text User / Agent ↓ Skill / MCP ↓ Execution Core（Capability · Verification · Recovery Decision · Trace） ↓ Backend Router ↓ Python COM / C# / OCCT ↓ CAD Software ↓ Artifacts + Evidence ``` - **Root Skill** = 通用能力、规则与执行基础设施（连接、建模、审查、MCP）。 - **Subskills** = 专项领域工作流（工程图、螺纹孔、CNC 圆角、VibeCAD、AutoCAD），由 Root Skill 按需调用，不需要用户手动启动。 - **Execution Core** = 内部可靠执行层：统一状态、结果验证、失败恢复决策与执行追踪。它是内部实现，**不是独立服务、不需要用户启动**。 - **Capability Gap** = 找不到能力时结构化返回 `CAPABILITY_GAP`，交还 Agent 查证，而不是「做不了」： ```text Existing Tools → Tool Composition → Backend Fallback → Capability Gap → Agent 查 references / 官方 API / SDK → 最小实现 → Verification ``` Execution Core 自身**不会自动联网执行未知代码**。详细：[`docs/architecture/execution-core.md`](docs/architecture/execution-core.md) --- ## Reliability V2 附带 **37 个 deterministic reliability scenarios**，覆盖正常执行、故障注入、后端回退、能力缺口与策略门禁。 | Metric | Current baseline | |---|---| | Nominal workflow | 10/10 first-pass（基线 v3，warning 等待人工复核） | | Injected false-completion cases | all detected | | Escaped false completion | 0 in current deterministic benchmark | | Regression suite | 当前方案 B 验证记录见 [可靠性修复与验收](docs/architecture/scheme-b-reliability.md) | > 这是 **deterministic engineering benchmark**（Fake Handler/Reviewer + 故障注入）， > 不是生产 SLA 或真实用户成功率。详见 [`docs/architecture/v2-evaluation.md`](docs/architecture/v2-evaluation.md)。原生 SolidWorks 操作当前以 **2026** 为支持与验收目标。方案 B 保留现有执行架构，修复失败状态、原生阵列、草图可编辑性和文档归属，并提供可选 HTTP 与可验证的产物取回；原有 60 个 MCP 工具的名称和输入 Schema 保持兼容。 --- ## Capabilities & Status | Category | 你能做什么 | 状态 | |---|---|---| | Modeling | 零件建模、草图/拉伸/旋转、齿轮、钣金、焊件 | `verified` + `pilot` | | Assembly | 装配、Mate、干涉检查、爆炸视图 | `verified` | | Drawing | GB/T 工程图、尺寸链、孔表、BOM | `verified` + `pilot` | | Export | STEP / STL / IGES / PDF / DXF / DWG | `verified` | | Motion | 运动算例、旋转马达、结果门禁 | `pilot` | | FEA | CalculiX 线性/非线性求解编排与审计 | `pilot` | | DFM / Routing | 制造复核、路由复核 | `pilot` | | Surface / Mold | 受限 Loft/Sweep/Thicken、模具计划 | `pilot` | | AutoCAD | DWG/DXF 二维绘图、图层/标注/预览 | `verified` / `pilot` / `blocked` | | Open-format | OCCT 无头写入 STEP/BREP/STL/OBJ/GLB 等 | `verified` | 状态等级（`capabilities.yaml` 定义）： | Status | 含义 | |---|---| | `verified` | 真机验证完成，可按已知范围使用 | | `stable` | 长期回归覆盖 | | `pilot` | 已实现但仍需人工复核 | | `blocked` | 当前环境或能力不允许自动交付 | 真机基线：SolidWorks 2024 / 2026、AutoCAD 2024。未验证能力不会被包装成无人值守交付。 - 完整能力矩阵（每个能力的精确等级/版本/限制）→ [`capabilities.yaml`](capabilities.yaml) - 领域工作流 → [`subskills/`](subskills/) · [`SUBSKILLS.md`](SUBSKILLS.md) --- ## No SolidWorks Installed? 没有 SolidWorks 时，部分开放格式任务仍可完成： `STEP · IGES · BREP · STL · OBJ · GLB · DXF · SVG · PDF · PNG` （通过 OCCT/OCP 隔离进程真实写入。）但原生 `SLDPRT / SLDASM / SLDDRW` 仍需要合法 SolidWorks 环境。 --- ## Examples [`examples/`](examples/) 目录包含从基础零件到装配、工程图、Motion、FEA 的可运行示例。 --- ## Documentation | Topic | Link | |---|---| | MCP Setup | [`mcp-server/README.md`](mcp-server/README.md) | | CAD Studio | [`docs/CAD_STUDIO_USER_MANUAL.md`](docs/CAD_STUDIO_USER_MANUAL.md) | | Architecture | [`docs/architecture/execution-core.md`](docs/architecture/execution-core.md) | | Reliability Eval | [`docs/architecture/v2-evaluation.md`](docs/architecture/v2-evaluation.md) | | Capability Matrix | [`capabilities.yaml`](capabilities.yaml) | | Subskills | [`SUBSKILLS.md`](SUBSKILLS.md) | | API / Backend | [`references/`](references/) | | Troubleshooting | [`references/troubleshooting.md`](references/troubleshooting.md) | --- ## Roadmap & Contributing **Roadmap**：更广的真机验证 · 更可靠的能力路由 · 更好的 CAD Studio 可观测性 · 更多 verified 子技能 · 社区贡献工作流。 **Contributing**：新增能力时，先查 `capabilities.yaml`，优先复用现有 backend，新增 tests + evidence，不要把未验证 capability 标为 `verified`。详见 [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md)。 --- ## License & Community [MIT](LICENSE) · [GitHub Issues](https://github.com/wzyn20051216/solidworks-automation-skill/issues) · [Star History](assets/star-history.svg)

--- ## English **SolidWorks Automation Skill** is an AI Skill + MCP toolkit for reliable desktop CAD automation. Codex, Claude, Cursor, and other agents drive real SolidWorks / CAD workflows through natural language, with verification, deterministic recovery decisions, and execution tracing. Three peer entry points — Skill, MCP, and CAD Studio — share one capability registry (`capabilities.yaml`). **Choose one; no extra runtime service is required.** See Quick Start above. --- _{关注抖音 @balance. · 嵌入式开发、SolidWorks 自动化和 AI 辅助工程实践持续更新} ### 装配干涉检查 API `solidworks_interference_check` 使用 `IAssemblyDoc.InterferenceDetectionManager`，通过 `GetInterferences()` 计算并读取 `IInterference.Components` 和体积，最后调用 `Done()`。隐藏实体和已忽略结果参与检查；同一个多实体零件内部的相交不计入。计算失败、计数读取失败、数组数量不一致或结束检查失败均返回 `blocked`，不会误报零干涉。抑制组件不参与计算；零结果仍需核对组件解析状态和设计意图。离线回归覆盖调用顺序、失败处理和 SI 体积换算（26 项通过）。 SOLIDWORKS 2026 SP4.1（34.4.1）、Python 3.10 上已通过 MCP 实测正常返回；该真机样例为零干涉，非零结果读取仍以离线回归为证据。