# 写在项目转入维护期时

这个项目要停下来了。

**首先是感谢。** 这段时间最深的感受是 DeepSeek 用户社区的热情。项目最初只是一次简单的分享——我发现官方 Standard 环境和模型的高分行为之间存在错位，顺手做了个锚定 preset。没想到后来会有这么多人加入：有人做机制归因，把"人格分裂"拆到 MoE 路由层面；有人写 Schema 消融，用 Fisher 检验把我的直觉变成数据；有人贡献了 eternal-minimal、wire-think 这些我自己完全设计不出来的模式。说实话，社区里几位大佬的研究和插件，水平已经明显超出我的能力范围——我很多时候是先读他们的报告，再回头改自己的代码。这个过程中学到的东西，比项目本身值钱得多。

**其次是自省，也是一句实话。** 项目现在有三千多个 star，但我清楚，这个数字并不等同于我个人的技术能力。这个项目最初的现象观察、测试验证、锚定思路和示范插件，是由我发起并推动完成的；后来项目赶上了大家对 DeepSeek 的关注，也得到了许多贡献者在研究、代码和维护上的帮助。今天仓库里的不少成果，已经明显超出了我的能力范围。这个项目能走到这里，是个人发现、AI 辅助、传播时机和社区协作共同作用的结果。非常感谢大家为这个小项目作出的贡献，让它一步步成长到了今天。

**然后是一点期待。** 我们这些天的很多工作，说得好听是"推理时控制"，说得直白是替官方补位——把模型在评测条件下被训练出的好行为，在用户真实使用的环境里重新捞出来。如果 DeepSeek 团队能看到社区这些天的努力，希望下次端上来的新模型，在训练阶段就把更多样的 harness 环境吃进去（Kimi K3 的技术报告已经证明这条路是通的），让我们这类补丁工程不再必要。那将是这个项目最好的结局。

**最后是停下来的原因。** 很朴素：能力和财力都有限。API 涨价之后，一轮完整评测的成本已经超过了我的承受范围，而继续在没有验证能力的情况下堆功能，是对用户不负责任。仓库从今天起转入维护期：bug 会修，issue 会看，但不再主动开发。所有的机制结论、实验数据、踩坑记录都已整理入库或提交到研究仓库，随时可以被后来者捡起来。

谢谢每一位贡献者，谢谢每一位点过 star 的人。参与协作、代码、文档、研究与独立复现的朋友记录在[致谢名单](./ACKNOWLEDGEMENTS.md)中。山高路远，江湖再见。

—— xiaobright，2026-08-17