--- name: sealeap-taotie-amazon-keyword-demand-seasonality-reading description: "Read keyword-research tool output correctly: prefer multi-month search and purchase-rate history over last-month snapshots, interpret search-result counts as a loose competition proxy, spot head terms with low conversion, extract high-frequency modifiers for listing and selling points, and time seasonal product decisions by lead time to the peak. Use for 关键词搜索量准不准、月搜索量怎么算、旺季月份怎么看、购买率是什么、大词转化低正常吗、搜索结果数代表竞争吗、高频词怎么用、季节品什么时候定. Do not use to claim exact search volumes as facts or to select bids from tool data alone." --- # Amazon 关键词需求与季节性判读 ## 目标 Read keyword-research tool output correctly: prefer multi-month search and purchase-rate history over last-month snapshots, interpret search-result counts as a loose competition proxy, spot head terms with low conversion, extract high-frequency modifiers for listing and selling points, and time seasonal product decisions by lead time to the peak. ## 不可妥协的边界 - 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。 - 第三方数据一律标为估算或前台观测,不得写成 Amazon 一方事实。 - 默认只读诊断和草案;任何广告、Listing、库存、促销或外部系统写操作都需逐项展示并取得明确批准。 - 一次实验只改变一个主要变量,并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。 - 不得复制来源材料或竞品表达;输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。 - 购买率、搜索量、搜索结果数均为第三方估算且可能存在计算错误(来源发现过购买率显示与计算不一致),任何结论都要标 ESTIMATE 并可回指来源工具。 - 「大词转化低、卖家转投长尾」是来源对趋势变化的解释,属待验证假设,用本账户搜索词报告验证。 - 旺季月份与转化最好的月份因类目不同,来源举例的月份与增长率不作规律。 - 来源的工具推荐与团购信息不采纳;本 Skill 只描述工具类别与数据口径。 ## 先判断任务模式 1. **诊断**:读取现状、证据和缺口,不生成线上写入动作。 2. **方案草案**:输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。 3. **执行准备**:只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。 4. **已批准执行**:仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行,并立即回读核验。 用户未指定时采用“诊断”。 ## 开始前要拿到 - marketplace、产品事实、ASIN/SKU 与目标购买意图 - 本品和可比竞品的关键词、自然位置、广告可见度与采样时间 - 搜索词报告、转化、CPC、订单、利润和 Listing 当前覆盖 - 站点语言、变体、价格、库存与同期促销记录 缺失项必须标为 `NEEDS_EVIDENCE`;不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。 ## 工作流 先读取 [references/playbook.md](references/playbook.md),确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行: 1. 拉取候选关键词列表时不按匹配类型预筛,先全量导出再离线筛选;记录工具的搜索量口径(例如翻页计入多次搜索)与数据月份,标注为 ESTIMATE。 2. 用历史趋势替代上月快照:看近一到两年的逐月搜索量与购买率曲线,找出需求最高的月份与转化最好的月份(两者常不同:大促月搜索高但转化未必高),并对比不同年份同月是否结构性下滑。 3. 识别大词:搜索量很大但购买率极低的主词通常不适合作精准投放或排名主攻,把预算优先给购买率高的长尾词;这一判断要用本账户广告数据复核。 4. 把搜索结果数只当作竞争度的粗指标:它与前台实际结果因配送地区、类目筛选而不同,同时看头部 Listing 的评论与价格才能判断进入难度。 5. 从高频词中提取修饰维度(性别、尺码、颜色、款式、材质):用于 Search Terms 去重布局与卖点排序,只选与本品实际匹配的词,不堆砌。 6. 季节品倒推时间表:从旺季首月减去采购、头程与入库时间得到最晚决策日期;错过则改为准备下一季,不在旺季中途仓促入场。 7. 多工具校准:同一词在不同工具的搜索量可能相差数倍(来源观察到不同来源的工具相差约一半量级),并列保留各家口径,用平台一方数据或公开搜索趋势核对方向,不取无依据的平均值。 最后做数据充分性检查,并把结论分成 `FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN`。若关键证据不足,状态写 `HOLD`。 ## 第三方 MCP 数据 仅在自有数据不足且当前任务确实需要外部证据时,读取 [references/mcp-data-plan.md](references/mcp-data-plan.md),再使用 `scripts/mcp_research.py`。本 Skill 的外部取数目的:获取关键词逐月搜索量、购买率、搜索结果数与高频词的第三方代理证据。 - 先 `doctor`,再 `search-tools` 和 `describe`;工具名及参数以实时 `tools/list` 与 `inputSchema` 为准。 - Token 只从环境变量读取。不得写入命令参数、URL、Skill、报告、日志或 Git。 - `tools/call` 或 Actor 可能计费;先展示 Provider、工具、无密钥业务参数、预计成本与输出位置,核对已有授权覆盖后才加 `--allow-cost`;该标志不是费用上限。 ## 必须交付的结果 - 关键词数据口径记录 - 历史趋势与旺季判读表 - 大词/长尾词分层清单 - 高频词修饰维度表 - 季节品决策时间表 - 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。 - 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。 - 若有动作:对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。 方案状态使用 `READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP`;如已执行,另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时,不得声称已修改线上对象。