--- name: sealeap-xiezhi-amazon-ad-efficiency-benchmark description: "Benchmark Amazon niche ad efficiency by comparing visible advertising breadth, estimated sales, review cohorts, CPC, and conversion economics. Use when deciding whether a product has a simple enough paid-traffic structure for a new entrant." --- # Amazon 广告效率竞品基准 ## 目标 用同口径竞品组比较广告覆盖与销量代理,识别低评论样本是否能靠少量精准流量正常出单,并把结论限定为代理指标。 ## 适用任务 - 评估细分市场广告架构复杂度。 - 比较低评论和高评论竞品的广告效率。 - 识别由真实差异化带来的异常高效样本。 ## 开始前要拿到 - 一个经过验证的精准词及其搜索结果。 - 直接竞品的父子体口径销量、评论与可见广告词。 - 关键词 CPC、匹配类型、广告位和时间窗。 - 候选产品售价、贡献毛利和 CVR 情景。 缺少字段时列出证据缺口,并把相关结论标为 `FACT`、`ESTIMATE`、`ASSUMPTION` 或 `UNKNOWN`;不要补造数据。 ## 不可妥协的边界 - 第三方数据均为估算或代理证据;Amazon 一方报告、后台实时字段和产品事实优先。 - 经验阈值只能作为可调起点,必须展示敏感性分析,不能写成 Amazon 官方规则。 - 不得捏造销量、搜索量、CPC、CVR、成本、认证、产品属性或消费者需求。 - 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退,核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算;范围已明确授权时继续执行并回读核验,只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。 - 不输出或保存素材来源身份、账号、链接、作品编号、互动数据、原始话术或其他可反查来源的线索。 - 不得把第三方抓到的广告词当作完整账户事实。 - 不得将无法解释的离群样本作为可复制标杆。 ## 工作流 ### 1. 定义竞品与口径 锁定相同任务、属性和价格带商品,统一父体/子体、销量与广告词统计口径。 ### 2. 收集广告代理 统计可见的商品/品牌广告词或其他覆盖代理,并记录工具覆盖不足和时间点。 ### 3. 计算相对效率 用销量代理/广告词数等指标比较同市场样本,不把该比率当作真实广告产出。 ### 4. 按评论分层 比较低评论组与成熟组的分布,寻找多条正常低评论高效样本,而非只看离群点。 ### 5. 解释差异 检查高效样本是否由精准属性、可见差异、价格、评分、变体或页面承接解释。 ### 6. 连接单位经济 把精准词 CPC 与 CVR 区间带入保本计算,决定是否值得继续。 ## 判断标准 - 广告效率代理 = 销量代理 / 可见广告词数;可见词数为零或缺失时记为不可计算,不能判成无限高效。只在工具覆盖、对象与窗口可比时比较,不代表真实广告 ROI。 - 低评论组接近成熟组是友好信号,不等于新品一定转化相同。 - 可见广告词少可能来自抓取遗漏、预算变化或季节时点,必须报告缺口。 ## 第三方 MCP 数据 需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时,读取 [references/mcp-data-plan.md](references/mcp-data-plan.md),并使用 `scripts/mcp_research.py`。 - 先动态执行 `tools/list`、`search-tools` 和 `describe`,依据实时 `inputSchema` 构造参数。 - 凭证只从环境变量读取,不进入参数、URL、Skill、终端输出或 Git。 - 可能计费的 `tools/call` 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置,核对已有授权;仅在授权覆盖本次范围时使用 `--allow-cost`,该标志不是费用上限。 - 脱敏结果用 `--output` 写入 Skill 包之外的任务私有目录;不假设安装位置受仓库 `.gitignore` 保护。第三方数据标为估算或代理证据。 - 失败一次后记录缺口,不以重复付费重试掩盖不可用状态。 ## 必须交付的结果 - 竞品口径说明 - 广告覆盖与销量代理表 - 评论分层分布 - 高效样本归因 - 经济性与深研结论 结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 `HOLD`,不得包装成可直接执行。 执行细节、证据字段和质量检查见 [references/playbook.md](references/playbook.md)。