--- name: sealeap-xiezhi-amazon-ai-product-research-governance description: "Govern AI-assisted Amazon product research by separating automatable evidence work from human commercial judgment. Use when auditing an AI selection workflow, prompt, agent, or Skill that produces product recommendations." --- # Amazon AI 选品判断治理 ## 目标 让 AI 承担批量取数、整理和反证,而把竞品定义、需求真实性、差异化取舍与最终立项保留在人类决策门内。 ## 适用任务 - 审计一个 AI 选品 Agent 是否只是加速了错误规则。 - 设计人机协作的选品流程与证据门槛。 - 复核 AI 给出的蓝海、竞争、需求或差异化结论。 ## 开始前要拿到 - Agent 的提示词、工具清单、规则、阈值和样例输出。 - 候选产品事实、直接竞品定义和各数据字段的统计口径。 - 成功/失败案例、人工判断标准和风险偏好。 - 允许自动执行的动作与必须人工批准的动作。 缺少字段时列出证据缺口,并把相关结论标为 `FACT`、`ESTIMATE`、`ASSUMPTION` 或 `UNKNOWN`;不要补造数据。 ## 不可妥协的边界 - 第三方数据均为估算或代理证据;Amazon 一方报告、后台实时字段和产品事实优先。 - 经验阈值只能作为可调起点,必须展示敏感性分析,不能写成 Amazon 官方规则。 - 不得捏造销量、搜索量、CPC、CVR、成本、认证、产品属性或消费者需求。 - 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退,核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算;范围已明确授权时继续执行并回读核验,只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。 - 不输出或保存素材来源身份、账号、链接、作品编号、互动数据、原始话术或其他可反查来源的线索。 - 不得让 Agent 自动下单、发布或修改广告。 - 不得把第三方估算、模型推断或单一案例包装成事实。 ## 工作流 ### 1. 拆分任务 把评论聚类、参数对比、关键词归类、专利检索等重复劳动与立项、备货和差异化判断分开。 ### 2. 追问口径 对每个结论追溯数据源、时间窗、站点、样本、直接竞品集合和计算方法;无法追溯的结论不进入决策。 ### 3. 校验竞品 用购买对象、场景、关键属性和价格带定义直接竞品,不能把搜索结果总数当作竞争者数量。 ### 4. 寻找异常值 共性痛点用于基础需求,少数但高价值的特殊场景作为待验证假设;AI 不得自动把低频反馈升级为需求事实。 ### 5. 设置人类闸门 在产品立项、供应商下单、预算、广告和发布前输出证据包、反方解释和待批准事项。 ### 6. 回写经验 将真实结果、失败原因和规则修正回到案例库,持续评估 Agent 的命中率与校准度。 ## 判断标准 - 完整、流畅的报告不等于可靠结论;可验证性优先于表达质量。 - AI 可提出推荐,但最终结论必须包含反证、未知项和人工签字点。 - 低频评论只能成为探索线索,需通过关键词、竞品、访谈或测试交叉验证。 - 自动化质量用后验结果评估,不以执行速度或报告篇幅评估。 ## 第三方 MCP 数据 需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时,读取 [references/mcp-data-plan.md](references/mcp-data-plan.md),并使用 `scripts/mcp_research.py`。 - 先动态执行 `tools/list`、`search-tools` 和 `describe`,依据实时 `inputSchema` 构造参数。 - 凭证只从环境变量读取,不进入参数、URL、Skill、终端输出或 Git。 - 可能计费的 `tools/call` 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置,核对已有授权;仅在授权覆盖本次范围时使用 `--allow-cost`,该标志不是费用上限。 - 脱敏结果用 `--output` 写入 Skill 包之外的任务私有目录;不假设安装位置受仓库 `.gitignore` 保护。第三方数据标为估算或代理证据。 - 失败一次后记录缺口,不以重复付费重试掩盖不可用状态。 ## 必须交付的结果 - 自动化/人工责任矩阵 - 证据血缘表 - 结论反证清单 - 人工审批卡 - Agent 后验评估方案 结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 `HOLD`,不得包装成可直接执行。 执行细节、证据字段和质量检查见 [references/playbook.md](references/playbook.md)。