# S21PEAKMULTI 任务接口文档 ## 概述 S21PEAKMULTI 是 Scope 中的一个任务,用于检测峰值并给出峰值置信度。 ## 接口使用方式 ### 客户端初始化 ```python from qubitclient import QubitScopeClient from qubitclient import TaskName client = QubitScopeClient() ``` ### 请求参数 | 参数名 | 类型 | 必需 | 描述 | |--------|------|------|------| | file_list | list[np.ndarray] | 是 | 数据列表,支持.npy的numpy数组 | | task_type | TaskName | 是 | 任务类型,固定为`TaskName.S21PEAKMULTI` | ### 数据格式 #### 输入格式 1. **NPY 文件格式**: NPY文件需要包含一个字典 ```python { "image": { "Q0": (x, amp,phi), "Q1": (x, amp,phi), ... }, } ``` x: np.ndarray,shape(A,),表示频率信息 amp: np.ndarray,shape(A,),表示幅度信息 phi: np.ndarray,shape(A,),表示相位信息 每个量子比特对应一个键(如 "Q0"),值为 (x, amp,phi) #### 调用示例 ```python # 使用文件路径 response = client.request(file_list=["data/singlepath/file1.npy", "data/singlepath/file2.npy"], task_type=TaskName.S21PEAKMULTI) dict_list = [] for file_path in file_path_list: content = load_npy_file(file_path) dict_list.append(content) # 使用从文件路径加载后的对象,格式为np.ndarray,多个组合成list response = client.request(file_list=dict_list, task_type=TaskName.S21PEAKMULTI) ``` ### 获取结果 ```python # 不过滤的结果 results = client.get_result(response) # 或过滤后的结果 threshold = 0.5 results = client.get_result(response, threshold=threshold, task_type=TaskName.S21PEAKMULTI.value) ``` ## 返回值格式 返回的结果是一个列表,每个元素对应一个输入文件的处理结果: ```json [ { "peaks": List[List[int]], // 峰值位置 "confs": List[List[float]], // 峰值置信度 "freqs_list": List[List[float]], // 峰值横坐标 "status": str // 处理状态 }, ... ] ``` | 字段名 | 类型 | 描述 | |--------|------|------| | peaks | List[List[int]] | 峰值位置 | | confs | List[List[float]] | 峰值置信度| | freqs_list | List[List[float]] | 峰值横坐标| | status | str | 处理状态,'success' 表示成功 | ### 示例结果 ```python [ { "peaks": [[10,41,20],[22,34]], "confs": [[0.3,0.4,0.1],[0.6,0.5]], "freqs_list": [[0.3e9,0.4e9,0.1e9],[0.6e9,0.5e9]], "status": 'success' } ] ``` ## 可视化 处理结果可以通过内置的绘图工具进行可视化: ```python from qubitclient.draw.plymanager import QuantumPlotPlyManager from qubitclient.draw.pltmanager import QuantumPlotPltManager ply_plot_manager = QuantumPlotPlyManager() plt_plot_manager = QuantumPlotPltManager() for idx, (result, dict_param) in enumerate(zip(results, dict_list)): save_path_prefix = f"./tmp/client/result_{TaskName.S21PEAKMULTI.value}_{savenamelist[idx]}" save_path_png = save_path_prefix + ".png" save_path_html = save_path_prefix + ".html" plt_plot_manager.plot_quantum_data( data_type='npy', task_type=TaskName.S21PEAKMULTI.value, save_path=save_path_png, result=result, dict_param=dict_param ) ply_plot_manager.plot_quantum_data( data_type='npy', task_type=TaskName.S21PEAKMULTI.value, save_path=save_path_html, result=result, dict_param=dict_param ) ```