dsh-vision-router
一键开启识图：给 DeepSeek Harness 的纯文本 Agent 装上“眼睛”——开箱免费、免 Key、无 Python、一条命令安装。
DeepSeek 只负责思考，内置免费视觉链 + 14 个深看工具负责“看”；需要看图时开启输入框旁的「👁 识图」，图片轮次就像普通工具调用一样自然、可定位、可验证。
DeepGuard 徽章对应历史 v2.0.1 审计，不代表当前版本已通过同一审计。
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> [!CAUTION]
> **默认配置会让数据出网。** 使用云端视觉模型时，Vision Router 会将图片（或由它裁剪出的局部）、识图提示词及相关请求元数据发送给对应供应商。新安装默认开启 OVHcloud 匿名视觉兜底，因此“免费”和“免 Key”不等于离线。涉密、涉案、内部或其他受限材料请勿使用云端链路。详见[数据流向与严格纯本地配置](#数据流向与严格纯本地配置)。
> [!WARNING]
> **v3.1.2 候选版更新说明：** 新增 Vision Router 插件管理图标及新版 DSH 的设置导航图标；纳入 Alpha.2/Alpha.3 Cordis 适配、依赖安全与 Host 进程兼容修复。旧版 DSH 的设置导航保持默认图标。详见[v3.1.2 更新说明](docs/releases/v3.1.2.md)。正式可安装版本以 [GitHub Releases](https://github.com/ysr666/dsh-vision-router/releases/latest) 或 npm 为准。
## 先用起来
**1. 装进已有的 DSH Web profile：**
```sh
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-vision-router
```
**2. 聊天模型照常选，**需要看图时点击输入框旁的 **「👁 识图」**，确认按钮变为 **「👁 识图 ✓」**。
**3. 粘贴或上传图片，**直接告诉 Agent 要看什么。内置免 Key 视觉兜底开箱可用，但默认走云端，不是离线识图。
官方 Desktop 应用把 `--profile web` 换成 `--profile desktop`，装完重新加载插件；Oh-DSH 和手动配置请看[完整安装说明](#快速开始)。
[详细上手](#快速开始) · [功能亮点](#亮点) · [数据流向与纯本地配置](#数据流向与严格纯本地配置)
## 试试这些图片任务
- **看懂截图：**“这个报错弹窗是什么意思？把具体报错内容读出来。”
- **定位界面元素：**“截图里的保存按钮在哪里？告诉我它的位置。”
- **对照设计稿修改页面：**“我的页面和参考图还有哪些区别？下一步该改哪？”修改后还能用 `vision_pixel_diff` 量化差异。
- **阅读长截图：**“提取这张长截图里的关键信息，不清楚的局部再裁剪确认。”
直接在平常的对话里提问即可：日常模型负责推理，按需调用视觉工具。[查看工具列表](#工具)或[配置自定义／本地视觉后端](#配置项)。
## 目录
- [试试这些图片任务](#试试这些图片任务)
- [亮点](#亮点)
- [工作原理](#工作原理)
- [工具](#工具)
- [快速开始](#快速开始)
- [数据流向与严格纯本地配置](#数据流向与严格纯本地配置)
- [配置自己的视觉模型](#配置自己的视觉模型)
- [为什么做这个](#为什么做这个)
- [对比同类插件](#对比同类插件)
- [配置项](#配置项)
- [安装与生命周期](#安装与生命周期)
- [故障排查](#故障排查)
- [设计来源](#设计来源)
- [致谢](#致谢)
- [版本公告与社区链接](#版本公告与社区链接)
## 亮点
- **能力感知 Auto 路由。** 想要确定性就继续按配置顺序；想自动选择时再显式开启 Auto，只在已配置模型和已有实测证据上调整优先级。不会通过模型名猜能力，单纯开启 Auto 也不会自动发起测评。
- **可验证的模型测评。** 「测试识图」只向当前精确模型发一次请求；Quick / Full 分别测 OCR、通用理解，以及结构化、文档、定位等能力。后台能力数据是独立授权，并会给真实前台识图让路。
- **原图像素，真实答案。** 视觉链按原始分辨率读图（仅为保护延迟/额度自动缩放）；你的问题随图一起发送，答案围绕*你的问题*，而不是一段泛泛的描述。
- **自动降级 + 分类报错。** 地区限制、ToS 风控、402 额度、429 限流、上下文超长、网络故障——链路逐供应商尝试，全部失败才报错并给出可操作的建议。遇到 429 会立即尝试下一后端，并按 Retry-After 开启冷却，不会在单次请求内睡眠等待。
- **图片记忆。** 视觉答案按附件内容哈希缓存；后续文字轮用记录的描述替换历史图片（标注为不可信证据），DeepSeek 真正“记得”之前发过的图，且不重复消耗视觉调用。
- **可验证的像素闭环。** 参照图 → `vision_html_screenshot` → `vision_pixel_diff`（差异率 + 红色热力图 + 最差区域排行）→ 修复 → 再对比，直到差异收敛。UI 还原从“目测”变成“实测”。
- **稳定工具 schema。** 默认在插件启动时全局注册完整 14 个深看工具，避免图片轮中途扩展工具列表导致长上下文的 KV / prefix cache 失效；但只有当前会话开启 Vision，Agent 才能看到这些工具。仍保留 `progressiveTools: true` 作为高级启动期选项；开启后才使用 `vision_activate` 按需挂载。详见 [`docs/progressive-tools-cache.md`](docs/progressive-tools-cache.md)。
- **选择性代理。** 只有配置的视觉供应商域名走本地代理；DeepSeek 保持直连。
### 像素闭环实测
[](assets/pixel-loop-zh.png)
点击图片可查看完整原图。
Agent 仅根据参考图复刻 UI，再用 `vision_pixel_diff` 验证最终结果：**最终差异 2.54%**（32,939 / 1,296,000 个差异像素，threshold 16/channel）。
## 工作原理
视觉模型**只当眼睛**，DeepSeek **始终是大脑**。图片轮永远不会被一次性视觉答案“劫持”——Agent 自己驱动工具，可以跨多个步骤持续对同一张图操作。
## 工具
默认 `progressiveTools: false`：14 个深看工具在插件启动时即注册。但**注册成功不等于所有会话都能调用**：须在当前聊天中打开 **Vision（视觉）**，该会话的 Agent 才能看到和调用视觉工具。Vision 关闭时，即使设置里 `tool: true`，也无法调用 `vision_colors`、`vision_ocr` 等工具。默认模式下**不会注册 `vision_activate`**。
需要渐进式挂载时，可在 profile / composition 的 `cordis.patch.yml` 中显式设置 `progressiveTools: true`。这时已开启 Vision 的会话初始可使用 `vision_activate`，激活后再挂载完整工具并注册 `vision-tools` 技能。该开关属于启动期配置，修改后需重启 DSH。全部工具基于 sharp / potrace / tesseract / 系统 Chrome——无 Python：
图中展示 11 个图像处理工具；另有 `vision_materialize`、负责持久展示图片的 `vision_present` 与可选 1+x 结构化首遍识别的 `vision_bootstrap`，默认深看工具集共 14 个。若启动时显式开启隐私敏感的 `vision_screenshot`，则额外增加为第 15 个工具。
| 工具 | 作用 | 产物 |
|---|---|---|
| `vision_bootstrap` | 可选 1+x 结构化首遍视觉识别；先建立任务无关证据底图，再至少进行 1 次后续视觉调用 | — |
| `vision_describe` | 看图问答 / 多图对比 / 结构化证据 JSON 模式（摘要 + 布局区域 + 实体清单 + 原文转写） | — |
| `vision_materialize` | 把已授权附件复制到稳定的内容寻址工作区交接文件，并返回绝对路径和较短的工作区相对路径，供本地 OCR/解析器降级使用；不调用视觉模型或网络 | image copy |
| `vision_ground` | 定位目标 → **原图像素框 x1/y1/x2/y2** | 标注 PNG（可选） |
| `vision_detect` | 盘点某类元素（按钮/输入框/链接…）→ 编号清单 + 原图像素框 | 编号标注 PNG |
| `vision_crop` | 按像素框裁剪放大 | PNG |
| `vision_present` | 把生成或编辑后的本地图片发布为持久聊天附件，供用户查看 | 图片附件 |
| `vision_pixel_diff` | 逐像素对比：差异率 + 最差 8×8 网格区域 | 红色热力图 PNG + JSON 报告 |
| `vision_colors` | 主色提取（十六进制 + 占比） | — |
| `vision_ocr` | 文字转写：默认引擎可配置为 `auto` / 本地 Tesseract / 视觉模型；单次显式 engine 仍优先 | — |
| `vision_trace` | SVG 矢量化（potrace 分色；图标/logo） | SVG |
| `vision_extract_foreground` | 边界洪泛抠图（纯色背景） | 透明 PNG |
| `vision_html_screenshot` | 给本地 HTML 文件截图（无头系统 Chrome）；`fullPage: true` 截整页并返回 `pageHeight` | PNG |
| `vision_screenshot` | **默认关闭，必须显式开启隐私开关。** 截取 Windows 虚拟屏幕、macOS 主显示器或 Linux 根窗口；Windows 使用 PowerShell CopyFromScreen，macOS 使用 `screencapture`，Linux 需安装 ImageMagick `import` 或 `scrot`；`identify=true` 可按顺序尝试已启用的本地识别后端并返回路径+识别文本 | PNG / +描述文本 |
| `vision_long_screenshot_ocr` | 长截图转写：重叠分片，tesseract 优先 / 视觉模型回退，按序拼接 Markdown | 分片 PNG + Markdown + manifest |
图片格式按**魔数识别**，无扩展名的内容寻址附件文件也能直接用（不用再复制成 `.png`）。
**常用流程**
```text
vision_ground image="ref.png" target="发送按钮"
vision_detect image="page.png" target="输入框"
vision_crop image="ref.png" region="1067,841,1108,881"
vision_present path="rebuilt.png"
vision_describe paths=["ref.png","impl.png"] question="列出两图的差异" json=true
vision_pixel_diff original="ref.png" rebuilt="screenshot.png"
vision_ocr image="screenshot.png"
vision_colors image="ref.png" top=8
vision_trace image="icon.png" steps=4
vision_extract_foreground image="logo.png"
vision_html_screenshot source="page.html" width=1200 height=720
vision_html_screenshot source="page.html" width=1200 height=720 fullPage=true
vision_long_screenshot_ocr image="chat-log.png" chunkHeight=1200 overlap=120
```
## 快速开始
### 1. 安装插件
普通 npm / npx 安装只需要一条命令：
```sh
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-vision-router
```
> [!IMPORTANT]
> **装到哪个 profile？** 请装进**已经存在、并且自带 Web 界面**的 profile：
>
> - 网页版 DSH：`--profile web`（默认数据目录 `~/.dsh`）；
> - 官方 DeepSeek Harness 桌面应用：`--profile desktop`（同一个 `~/.dsh` 数据目录，装完在应用里重新加载插件或重启一次应用）；
> - Oh-DSH Desktop：数据目录是 `~/.ohdsh`，见下方 [Oh-DSH Desktop](#oh-dsh-desktop)。
>
> `dsh plugin add` 只是把插件加进**指定** profile。**全新创建**的 profile 只含 `@deepseek-ai/dsh-base`，此时 `dsh web` 不会绑定端口（没有 Web 面）。请装进已有的 profile，或先让新 profile 具备 Web 面。
> [!WARNING]
> 如果这个 profile 里已经有通过 `cordis.patch.yml` **手动挂载**的社区插件，不要再把这种旧式加载方式与 `dsh plugin add` / `dsh plugin list` 混用：当前 DSH CLI 可能同时把带 bundle patch 的依赖追加到 `dsh.profile.bundles`，导致这些插件被重复注册。请先把原有手动插件迁移到 bundle 管理方式，或继续沿用手动安装路径。详见 [deepseek-harness Discussion #2889](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/2889)。
> [!NOTE]
> 第三方 `dsh-web-plugin-manager` / `dshpm` **v0.4.2+** 现已兼容：其质量门已正确放行作为运行时依赖的 `@deepseek-ai/schemastery`。上面的官方 DSH CLI 仍是推荐安装方式。
如果你是从 DeepSeek Harness 源码仓库通过 pnpm 运行，`dsh` 不一定在系统 `PATH` 里，请改用工作区脚本：
```sh
cd deepseek-harness
pnpm dsh plugin --profile web add dsh-vision-router
```
如果你已经全局安装 DSH CLI，并且终端里能直接执行 `dsh`，也可以继续使用较短的 `dsh ...` 写法。安装完成后，按你平时的方式启动或重新加载 DSH Web 即可。
> [!NOTE]
> 如果你是把插件**首次安装进一个已经长期运行的 Web 进程**，需要让 DSH Web 进程重新加载一次插件本体。插件加载完成后，新增/删除模型、修改自动识图包装范围都会**热更新，无需再重启 DSH**。
### 2. 选择日常模型，按需开启「👁 识图」
聊天页右下角的原生模型选择器只负责选择你的**脑子/会话模型**，例如 DeepSeek、Qwen 或其他普通模型。Vision Router 生成的内部「+ 自动识图」wrapper 默认不会出现在原生模型列表和 `/model` 中。
需要看图时，在输入框旁主动点击 **「👁 识图」**：
- `👁 识图`：当前普通模型，识图关闭；
- `👁 识图 ✓`：已切到该模型对应的 Vision Router 内部识图 route；
- 开启后会持续生效，发送消息后**不会自动复位**；
- 主动关闭会切回同一个普通模型；手动选择另一个普通模型会关闭识图；
- 只修改当前模型的 reasoning effort 不会关闭识图。
> [!IMPORTANT]
> **上传 / 粘贴图片不会替你自动开启识图。发图前请先确认按钮处于 `👁 识图 ✓`。**
>
> Vision Router 仍保留真实 wrapper route 来通过 DSH 的图片准入，只是把它们作为内部实现隐藏起来。若浏览器端无法安全确认某个 route 属于 Vision Router，隐藏逻辑会 fail-open：宁可显示该 route，也不会误藏第三方模型。
### 3. 粘贴或上传图片
开启「👁 识图」后，直接往对话里贴图即可。默认情况下完整视觉工具表从会话开始就保持稳定，Agent 可直接调用 `vision_describe`、`vision_ground`、`vision_crop` 等工具看图，需要时连续多步操作。
如果当前 session 已经包含图片，DSH 可能拒绝从识图 route 切回不接受图片的纯文本 route。此时 Vision Router 不绕过 Host 约束：会显示与原生模型选择器一致的临时错误提示，真实模型保持不变，`👁 识图 ✓` 也继续反映真实状态，可继续使用或稍后重试。
默认已经有内置 OVH 匿名视觉兜底，无需注册、无需 Key。**聊天页右下角只选择“脑子/会话模型”**；视觉模型不要在那里选。高级配置在 **设置 → Vision Router**：视觉后端链每一行都可以选择 **设置 → 模型** 中任意可调用的生成式用户模型。DSH 的图片能力声明对**后端选择**只作提示：未声明图片能力或被标为仅文本的模型仍可选择，并会显示警告。但实际分发时，DSH 会把明确声明为仅文本模型的图片转换为文本占位符。此时 Vision Router 只有在确认渠道为 http(s) OpenAI Chat Completions 时才会通过直连兼容桥传送图片；否则会安全地判定该后端失败并尝试下一后端，避免把只收到 SHA 文本的回复误判为识图成功。WebSocket、RPC、Responses API、Anthropic 等协议在 Host 声明支持图片（或未声明输入模态）时仍走注册的原生 adapter。如果自定义模型确实支持图片但被 Host 标为仅文本，请优先在 DSH **设置 → 模型 → 对应供应商 → 自定义设置 → 模型选项 → 输入类型** 中勾选**图片**（Host 提供该选项时）。旧版 Host 没有此选项时，请在相应模型配置中声明正确字段：`llm-pi-ai` 使用 `input: [text, image]`，`llm-deepseek` 使用 `inputModalities: [text, image]`，然后重新加载配置；不支持图片的模型不要添加该声明。一行都不填也可以，OVH 免费链会固定在最后兜底。插件内部的 `Vision HTTP` 只是传输实现，不是用户需要选择的模型组。
### 实际效果
*左：一次图片轮——用户发图，Agent 通过免费链路调用 `vision_describe` 并作答。右：最终的结构化解读。*
## 数据流向与严格纯本地配置
Vision Router 在默认配置下不是完全离线工具。具体边界取决于操作和当前选择的模型：
| 操作 | 数据去向 |
|---|---|
| 裁剪、像素对比、取色、SVG 矢量化、抠图、文件实体化、HTML 截图等本地像素工具 | 在 DSH 所在机器处理，这些操作不调用视觉模型。 |
| 使用 Tesseract 的 `vision_ocr` | 在 DSH 所在机器处理。默认 `auto` 引擎在本地 OCR 不可用或结果为空时，可能回退到视觉模型。 |
| 图片轮路由及 describe、detect、ground、视觉 OCR 等模型工具 | 图片或局部裁剪、提示词和相关上下文会发送给当前视觉供应商。 |
| 内置免费兜底 | 以匿名方式（无 API Key）发往 OVHcloud AI Endpoints `oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net`；服务仍会收到请求内容和源 IP 等网络元数据。 |
| 用户配置的云模型 / HTTP 供应商 | 发送到对应配置端点，并受该供应商的保留与隐私条款约束。 |
| 本地 Ollama / LM Studio | 图像像素发送到配置的本地端点；识图结果文本仍会回到当前聊天模型，而聊天模型自身可能仍在云端。 |
若要阻止 **Vision Router 本身**把图片发送给远程视觉端点，请开启 **设置 → Vision Router → 常规 → 仅本地视觉**。这是运行时策略，不会破坏性修改配置：已保存的云端识图行和 `freeFallback` 会保留，但开关开启期间无法执行；只有回环地址（`localhost`、`127.0.0.0/8`、`::1`）上的视觉端点可以运行，包括 Ollama、LM Studio 和自定义本机 HTTP 后端。若要求**整个工作流严格纯本地**，还必须同时使用本地聊天模型，因为识图结果文本仍会交给当前聊天模型。请在自己的环境中验证最终网络边界；Vision Router 无法把远程聊天模型、代理或 Host 集成变成本地服务。
## 配置自己的视觉模型
**供应商、凭据和全局模型目录由DSH负责；Vision Router使用DSH已配置模型，负责视觉编排、执行、测试与诊断。** 无需安装插件专属的厂商YAML。对**已在DSH配置**的供应商，插件可在自己的视觉后端选择器内补充实时`/models`发现结果及严格限定端点的视觉能力提示；这些内容不会新增供应商或修改DSH全局目录，过期缓存或仅保存的模型ID也不能单独授权直连。参见[历史架构依据](docs/architecture/model-catalog-ownership.md)。
在DSH「设置 → 模型」维护供应商、模型与密钥，在Vision Router视觉后端列表中选择同一Host目录里的模型，并用「测试识图」核实精确模型确实读取图片。若Host把真正的视觉模型误报为仅文本，优先使用DSH模型设置的「输入类型 → 图片」；旧Host可在**确认模型确实接受图片**后配置`llm-pi-ai`的`input: [text, image]`，再重载配置，不得对纯文本模型伪造能力。
内置OVH匿名兜底属于Vision Router工具的`httpProviders`运行时，不是DSH厂商目录条目。严格纯本地使用需要同时使用本地聊天模型并开启「仅本地视觉」。商用API的价格、免费额度及模型ID动态变化，本项目不再维护推荐表。[2026年8月历史调研](docs/free-models.zh-CN.md)仅供追溯。
## 为什么做这个
大多数 DSH 视觉插件把图片“翻译”成一段文字描述再喂给 DeepSeek——有损、一次性、看不见像素。本插件把**Host 规范化后的图像像素留在视觉模型侧**、把推理留在 DeepSeek 侧，并把“看图”变成一次**普通的工具调用**：
- **一条命令安装。** 包自带组合补丁（`dsh.bundle.patch`）：`dsh plugin add` 自动完成插件行挂载、准入包装与附件限制放宽——不用手改任何文件。是否接管官方 DeepSeek 路由由「隐身模式」开关决定（默认关）。
- **默认免费。** 视觉工具最终兜底为 4 个 OVHcloud 匿名视觉模型：免注册、免 Key，每 IP、每模型 2 次/分钟，独立限额理论合计约 8 次/分钟；用户自备视觉模型会优先调用。
- **无 Python。** 整条管线——缩放、定位、裁剪、像素对比、取色、OCR、SVG 矢量化、抠图、HTML 截图——全部基于 sharp / potrace / tesseract / 系统 Chrome。
- **可连续多步看图。** 图片轮 = 调用工具的文本轮：`vision_ground` → `vision_crop` → `vision_describe` → `vision_pixel_diff` → 修复 → 再截图，Agent 可以一直迭代到任务完成。
- **DeepSeek 始终是大脑。** 文字轮在模型、成本、上下文上完全不动；视觉模型只当“眼睛”、按需调用，答案按图片内容缓存。
- **界面无感。** 上传的图片在会话界面里照常显示为图片；指向视觉工具的改写只发生在模型输入层，从不写入会话日志。
## 对比同类插件
**一句话讲清区别**：其他 dsh 视觉插件大多"把图片转成文字描述再喂给 DeepSeek"（描述桥，有信息损耗）；
本插件主打"**图片轮直接交给视觉模型看图像像素**"（路由桥，像素级），同时内置免 Key 免费模型兜底。
> [!NOTE]
> 在 DSH 0.1.2-alpha.1+ 上，附件仍由 Host 单一持有。Vision Router 消费的是 Host 持久化后的 canonical image：落在规范化限制内的单帧 8-bit sRGB/sRGBA 图片可以逐字节直通；需要旋转、色彩空间、元数据、动画或尺寸规范化的图片可能会被重新编码。因此像素工具承诺的是 Host canonical raster，而不是上传源文件编码字节逐字节不变。
| | 手动切换模型 | MCP 视觉桥 | 本插件 |
|---|---|---|---|
| 图像像素 | ✅ 可用（切换后） | ❌ 只有文字描述 | ✅ Host 规范化栅格，图片轮内 |
| 自动化 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 日常模型不受影响 | ❌（整会话被换） | ✅ | ✅ |
| 供应商失败恢复 | ❌ | ❌ | ✅ 降级链 |
| 可复用的结构化查询 | — | 部分 | ✅ JSON 模式 + 缓存 |
| 免费开箱即用 | ❌ | ❌ | ✅ 内置免 Key 免费端点 |
| 贴合 dsh 组合体系 | — | 外部服务器 | ✅ 一行插件行 |
**与现有 dsh 社区方案的差异**（均为优秀项目，各有侧重；描述以各家 README 2026-08 状态为准）：
| 项目 | 思路 | 本插件的差异 |
|---|---|---|
| [dsh-vision-sidecar](https://github.com/121103qwq/dsh-vision-sidecar) | 图片先经外部 VLM 做 OCR/描述，描述作为会话消息交给 DeepSeek；默认 LLM7.io 匿名端点（OVHcloud 为无 Key 备选） | 描述桥方案；本插件提供"图像直看"路由，描述能力由 `vision_describe` 按需替代 |
| [dsh-vision-proxy](https://github.com/Flyvhidbwo/dsh-vision-proxy) | 包装 provider 路由，请求流里把图片转译成文本再交给 DeepSeek | 转译桥方案；本插件不包装 provider，通过 `agent/request` 瀑布改写路由 |
| [dsh-vision-provider](https://github.com/libinyam/dsh-vision-provider) | 注册 `DeepSeek + Vision` 组合路由：图片先经所选视觉模型转成描述，再交给 DeepSeek | 双模型桥思路；本插件在此基础上增加自动路由、降级链与工具 |
| [modlens](https://github.com/liustack/modlens) | 最早的 dsh 视觉插件；复用本机 Claude Code/Codex/OpenCode/Pi 等登录态作为视觉引擎 | 引擎复用思路；本插件自带供应商链，不依赖本机其他 CLI |
| [dsh-vision-toolkit](https://github.com/Anionex/dsh-vision-toolkit) | 10 个意图化视觉工具（Q&A/OCR/像素校验/UI 还原），按需显式调用 | 工具集更全；本插件多出整轮自动路由与免 Key 免费兜底 |
| [dsh-tool-vision](https://github.com/Scorp1o117/dsh-tool-vision) | `inspect_image` 工具 + `agent/pre-step` 瀑布图片桥（粘贴图入日志前转成工具提示） | 瀑布桥思路相近；本插件多出轮次路由、降级链、缓存与免费端点 |
## 供应商降级链
视觉工具按顺序逐个尝试，全部失败才报错：
1. **用户视觉模型**：设置页里一行一个，从上到下；已启用供应商即使模型枚举部分失败也会保留在下拉中，可调用的生成式模型继续可选，图片能力声明只作提示，最终以运行时实际调用为准；
2. **本地 Ollama（可选，默认关）**：`localOllama.enabled` 开启后，通过本机 Ollama 做免 Key、离线识别（例如 qwen2.5vl）；
3. **本地 LM Studio（可选，默认关）**：`localLmStudio.enabled` 排在 Ollama 之后，模型名必须填写 LM Studio Developer 页或 `/v1/models` 返回的真实标识；
4. **高级自定义 HTTP 视觉端点**：旧配置/高级配置中的 `httpProviders` 排在本地后端之后；
5. **内置 OVH 匿名免费兜底**：固定最后尝试，不需要出现在任何模型选择器里。当前内置链按质量优先为 `Qwen3.5-397B-A17B` → `Qwen2.5-VL-72B-Instruct` → `Qwen3.6-27B` → `Qwen3.5-9B`。OVH 匿名限额为 **每 IP、每模型 2 次/分钟**；4 个模型是独立限额，因此理论上分散请求可到约 **8 次/分钟**，实际仍以 OVH 当时的限流为准。OVH 已公告原有 Mistral Small 3.2 模型将在 2026 年 11 月 4 日下线，因此已从自动兜底移除，但不会修改用户手动保存的配置。免注册、免 Key。如需额外容量，请通过DSH配置自备模型；参见[配置自己的视觉模型](#配置自己的视觉模型)。
> [!IMPORTANT]
> 这里的“视觉链”是 Vision Router 调用的**眼睛**：设置页里每一行只选一个用户视觉模型；聊天页右下角选择的是**脑子/会话模型**，两者完全分开。纯文本 DeepSeek / opencode 不会出现在视觉后端下拉里；内部 `Vision HTTP` 也不会再暴露给用户。
> 在旧版 `routing: true` 模式下，整轮链只走 `provider + fallbacks`——`httpProviders`（含免费兜底）不参与。默认的 `routing: false`（工具优先）会尝试全部。
失败会分类（地区 / 风控 / 额度 / 限流 / 上下文 / 网络），最终报错附带建议；遇到 `429` 会立即尝试下一后端，并按 `Retry-After` 开启有上限的熔断冷却。超大上传图在调用前自动压缩（默认预算 400 万像素），保证工具调用不卡。
## 隐身模式
隐身模式默认**关闭**（issue #34 起显式 opt-in）：官方 `deepseek-official` 路由原样保留；需要看图时通过输入框旁的「👁 识图」切换到内部 DeepSeek wrapper。该 wrapper 默认从原生模型选择器和 `/model` 展示层隐藏。
在 DVR 2.3 支持的所有 DSH Host 中，官方 DeepSeek provider 都由 Host 自己负责请求期的附件、Files API 与图片访问能力。因此 Vision Router **不会重建或复活 `deepseek-official`**。请保持 `llm-deepseek` 启用，通过内部「DeepSeek + 自动识图」wrapper /「👁 识图」处理图片；如果官方行被禁用或不可用，设置页会明确提示重新启用，而不是偷偷注册一个能力不完整的替代 provider。
历史 `stealth` 字段仅为兼容已有 profile 而继续读取；在 DVR 2.3 支持窗口内，它不再具有接管 provider 的权限。
> opencode 等自定义/第三方文本路由默认也会生成内部识图 wrapper，由「👁 识图」按需使用。
## 自动识图包装与手动范围
默认开启 `autoWrapProviders`：插件会自动发现 **设置 → 模型** 中当前已启用的 provider / model，并为它们注册内部识图 wrapper。**原模型组完全不变**；普通用户不需要在模型选择器里寻找或手工选择这些 wrapper，它们会在能确认归属时默认隐藏，由聊天输入框旁的「👁 识图」负责切换。DSH 的 `llm/adapters-updated` 变化会触发同步，所以新增/删除模型后无需重启。
`wrappedProviders` 是**可选的手动范围控制**，不是普通用户必须配置的步骤。只有两种情况需要它：
1. 关闭了自动包装，想手动指定哪些 provider / model 可以使用「👁 识图」；
2. 自动包装保持开启，但只想让某个 provider 的部分模型生成内部识图 wrapper。
设置页里用两个下拉（provider + 模型）配置；模型留空 = 包装该路由的全部模型，同一 provider 要限定多个模型就添加多行。修改即时生效，无需重启。若客户端无法确认 wrapper 归属或镜像关系不完整，展示层会 fail-open，不会为了“干净”而误隐藏第三方 route。
## Web 设置
Web profile 现在提供一级 **设置 → Vision Router** 页面。常规页把识图模型与 v2 路由授权放在一起；「识图策略 / 本地与设备 / 高级 / 诊断」分别承载工具行为、本地后端、敏感/性能设置和排障。
**反向代理部署须知：**遵循[DSH上游部署要求](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/d743267388641bc76f17c45ce8b4c231aed1d32c/docs/user/guide/public-deployments.md)，代理转发时必须保留浏览器原始 `Host`，不能把远程访问改写成 `localhost` 后冒充“本机专属操作”。带常见代理转发标记的回环请求将失去Vision Router本机操作权限；但代理如果同时改写 `Host` 且抹掉全部来源信息，现有Host接口仍无法可靠辨别。参见[远程设置安全说明](docs/remote-settings.md)及[Issue #680](https://github.com/ysr666/dsh-vision-router/issues/680)。
- **识图模型链**：`vision_describe` 等视觉工具真正调用的图片模型，内置免费链固定作为最终兜底；
- **模型选择方式**：继续按配置顺序，或显式开启能力感知 Auto，并选择「综合 / 质量 / 速度 / 本地」偏好；
- **后台补充能力数据**：`关闭 / 仅本地与免费 / 所有模型`，独立授权，不会因开启 Auto 自动开启；
- **测试识图 / 测评**：一次精确图片验证，以及 Quick（约3次，OCR+通用）/ Full（约6次，结构化+OCR+文档+定位+通用）能力测评；关闭设置页后任务仍继续；
- **本地与设备**：Ollama / LM Studio 与隐私敏感的桌面截屏开关；
- **高级 / 诊断**：超时、wrapper范围、代理/网络、兼容、版本、运行状态与排障。
## 配置项
全部可选，默认即可用。优先使用 **设置 → Vision Router**；高级部署仍可通过 profile 补丁覆盖：
| 字段 | 默认值 | 含义 |
|---|---|---|
| `routingMode` | `ordered` | `ordered` 按配置模型链执行；`auto` 把优先级委托给实测能力证据。升级不会自动开启 Auto |
| `routingPreference` | `balanced` | Auto 偏好：`balanced` / `quality` / `speed` / `local`；只在已授权候选之间改变顺序 |
| `backgroundBenchmarking` | `off` | 后台能力测评授权：`off` / `local-free` / `all`；开启 Auto 不会改变它，已授权后台任务只在 Auto 激活时运行 |
| `provider` / `model` | `vision-http` / `ovh/Qwen2.5-VL-72B-Instruct` | 简写视觉后端链路（有适配器且真正支持图片输入的供应商 + 模型） |
| `fallbacks` | `[]` | 简写视觉供应商的备用图片模型 |
| `providers` | 内置免费 `vision-http` 条目 | 多供应商视觉后端链 `{ provider, model, fallbacks[] }`，按序尝试；不要填写纯文本模型 |
| `httpProviders` | 内置 OVH 条目 | OpenAI 兼容直连端点 `{ name, baseURL, model, apiKeyEnv, maxTokens }` |
| `autoWrapProviders` | `true` | 自动发现当前已启用 provider / model，并热更新对应内部识图 wrapper；能确认归属时从原生模型选择器隐藏，原模型组不变 |
| `wrappedProviders` | `[{ provider: 'deepseek-official', models: [] }]` | 可选手动包装范围 `{ provider, models[] }`；用于关闭自动包装后手动指定，或限制某个 provider 只有部分模型可通过「👁 识图」进入 wrapper |
| `routing` | `false` | 旧版整轮链路由（一次性整轮回答）。`false` = 工具优先流程（推荐） |
| `reverseRouting` | `true` | 开启 `routing` 时，文字轮路由回 `textProvider` |
| `wrapperRoute` / `chainRoute` | `deepseek-vision` / `vision-chain` | 开发者路由名。当前设置页留空会清除覆盖并恢复默认值；显式空字符串仅作为旧版/手工持久化配置兼容保留。 |
| `stealth` | `false` | 接管官方 `deepseek-official` 路由（仅官方行；自定义路由默认由自动包装处理） |
| `textProvider` | `deepseek-official` / `deepseek-v4-pro` | 负责思考的模型（你的日常模型） |
| `tool` / `progressiveTools` / `autoActivateOnImage` | `true` / `false` / `true` | 视觉工具总开关 / 渐进式挂载（默认关闭以稳定工具 schema）/ 渐进模式下图片轮自动挂载；`progressiveTools` 为启动期配置 |
| `rewriteImages` | `true` | 模型输入层改写图片块（缓存描述或工具提示标记）；界面日志保留图片 |
| `desktopScreenshot` | `false` | 模型可调用的 `vision_screenshot` 桌面截屏隐私开关；每次截屏前实时检查 |
| `localOnlyVision` | `false` | 视觉端点隐私策略：只有回环地址上的视觉端点可执行，Vision Router 不会把图片/裁剪发给云端视觉服务；描述、OCR、坐标等识图结果文本仍会交给当前聊天模型，因此严格端到端纯本地还需同时使用本地聊天模型 |
| `freeFallback` | `true` | 在显式本地/自定义 HTTP 后端之后追加匿名 OVH 模型；`localOnlyVision` 开启期间不会执行 |
| `localOllama` | `{ enabled: false, baseURL: 'http://127.0.0.1:11434/v1', model: 'qwen2.5vl', format: 'openai', maxTokens: 4096, reasoningEffort: 'none' }` | 本地视觉后端；OpenAI 模式默认关闭受支持模型的推理，把输出预算留给正文 |
| `localLmStudio` | `{ enabled: false, baseURL: 'http://localhost:1234/v1', model: '', format: 'openai', maxTokens: 4096, reasoningEffort: 'none' }` | Ollama 之后的本地 LM Studio 后端；LM Studio 0.4+ 可选 `format: 'lmstudio'` 使用官方原生推理控制 |
| `visionTurnBudgetMs` | `0` | 整轮视觉总墙钟预算；`0` = 不设整轮上限。具体 provider调用/工具仍有自己的硬超时 |
| `downscale` / `downscaleMaxPixels` | `true` / `4000000` | 调用前压缩及其像素预算（延迟保护） |
| `cache` / `cacheTtlSeconds` / `cacheMaxEntries` | `true` / `3600` / `200` | 视觉答案缓存 |
| `timeoutMs` | `120000` | 单次视觉调用超时 |
| `artifactsDir` | `.dsh-vision-router/artifacts` | 产物目录（相对会话工作区） |
| `proxy` / `proxyHosts` | `''` / openrouter 域名 | **高级覆盖**：留空沿用 DSH/Host 网络路径；仅显式填写时让指定视觉域名使用插件代理 |
| `catalogCorrections` | `true` | 内置目录纠错：当已安装目录把已知模型路由到错误协议时按正确协议应答；上游修复后对应纠错自动失效 |
### 网络代理：默认跟随 DSH/Host
Vision Router 默认**不接管网络出口**。`proxy` 留空时，Router-owned 视觉 HTTP 不注入自有 dispatcher，Host-owned 兼容层也保持透明，因此请求继续沿用 DSH/Host 当前网络路径。显式填写覆盖时，Host-owned adapter 也只会在 Vision Router 正在执行该已配置视觉模型的调用作用域内被代理；并发的其他 Host 请求仍沿用 Host 路径。
在 DSH 0.1.5 系列（rc.1+）中，Host 已提供统一出网代理：`HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY` / `ALL_PROXY` / `NO_PROXY` 在启动时解析并应用；TUN 模式也会在更底层透明生效。DSH 本身不会自动读取 macOS/Windows 的“系统代理”开关，所以仅打开代理软件的 System Proxy 并不等价于 CLI 已经走代理。
只有在你确实需要“**视觉请求单独走另一条代理**”时才填写 `proxy`。这仍保留给旧 Host、SOCKS5 用户和按视觉域名定向覆盖的高级场景；`proxyHosts` 只约束这一插件级覆盖，不会重定义 Host 的全局代理策略。 Redirect 也不会扩大这个范围：已进入 DVR 代理的请求一旦跳转到 `proxyHosts` 之外，该跳立即回到请求原本继承的 Host/caller dispatcher；首个 URL 不在 `proxyHosts` 的请求则全程保持 Host-owned，即使后续跳转进入名单也不会临时加载 DVR 代理。
### 本地 Ollama 视觉后端（并入自 dsh-vision）
> **增量开发作者**：[shaoqiuyuavailable](https://github.com/shaoqiuyuavailable)（router 本地视觉增量）
>
> **思路来源**：Ollama / LM Studio 双本地后端、结构化识别、截屏识别、同图记忆、失败降级、并发保护与超时防护等设计继承自 [dsh-vision](https://github.com/shaoqiuyuavailable/text-llm-vision/tree/dsh-vision)；本项目将其并入 HTTP 视觉链，并扩展逐级 fallback 与双协议支持。
可选的本地优先视觉路径：不需要 Key，适合隐私、零费用、离线识别。它作为 HTTP 视觉链里的 `local-ollama` 接入；若本地识别失败，除非用户明确配置纯本地链，否则仍可能继续尝试已配置的云后端。
**1. 安装 Ollama 并拉取视觉模型**
```sh
# https://ollama.com —— 然后：
ollama pull qwen2.5vl
```
**2. 开启** —— **设置 → Vision Router → 本地与设备**，或 profile patch：
```yaml
- id: vision-router
config:
localOllama:
enabled: true
baseURL: 'http://127.0.0.1:11434/v1'
model: 'qwen2.5vl'
temperature: 0.5
top_p: 0.8
```
**3. 行为说明**
- 开启后 `local-ollama` 排在 HTTP 视觉链前部。若要在不删除已保存云端配置的情况下硬阻止远程视觉出网，请开启 **常规 → 仅本地视觉**；策略开启期间只有回环地址上的视觉端点可执行。
- 选中的本机 loopback Ollama 模型会通过原生 API 预热并保持 30 分钟驻留。如果模型在 Ollama 作为首个图片后端时已经冷却，加载会在正常视觉任务预算开始之前完成；短 `/api/ps` 探测保证服务未运行/挂死时仍快速进入 fallback。远程 Ollama URL 不会自动预热。
- **LM Studio 同理**——开启 `localLmStudio`，填 OpenAI 兼容端点（默认 `http://localhost:1234/v1`），并使用 Developer 页或 `/v1/models` 返回的真实模型标识。它排在 `local-ollama` 之后、自定义/云 HTTP 后端之前。
- 本地后端继续以 **OpenAI** 为兼容默认，也可选 **Anthropic**。LM Studio 额外提供 **LM Studio 原生**模式（`format: 'lmstudio'`，需 LM Studio 0.4+），走 `/api/v1/chat`；需要稳定关闭推理时推荐该模式，因为官方 API 明确支持 `reasoning: off`。`maxTokens` 可配置，默认 4096。
- 任一本地后端未运行或调用超时时自动跳过。正常模式下可继续降级到云链；开启 **仅本地视觉** 后，所有远程兜底继续保持阻断，视觉调用会 fail closed。
- `vision_screenshot` 默认关闭。单独开启「桌面截屏」隐私开关后，`identify=true` 使用同样的 Ollama → LM Studio 降级顺序。
## 环境要求
- DeepSeek Harness 的 Web profile。普通安装可用 `npx @deepseek-ai/dsh ...`；从源码仓库运行时用 `pnpm dsh ...`。只有 CLI 已经进入系统 `PATH` 时才能直接写 `dsh ...`。
- **DSH Host 支持策略：** DVR 3.0.x 从 `0.1.5-rc.1` 起连续支持 DSH 0.1.x（当前稳定证据为 `0.1.5-rc.3`），并从已验证的 `0.2.0-rc.2` 起支持 0.2.x；精确 `0.2.0-rc.2` 同时作为 3.0 默认开发 Host。低于 0.1.5 的 Host 不再支持，也不再维护旧的 0.1.x 锯齿式例外列表。运行时仍按能力判断，而不是按版本字符串分支。详见 [DSH Host 支持窗口](docs/architecture/dsh-support-window.md)。
- Node ≥ 22（宿主侧）。
- 默认免费链路无需 API Key；付费 `httpProviders` 只需一个凭据引用（`apiKeyEnv`）。
- 只有 `vision_html_screenshot` 需要 Chrome / Chromium / Edge；其余工具无浏览器也能用。
- 桌面截屏必须显式开启。Windows/macOS 使用系统截屏能力；Linux 需安装 ImageMagick `import` 或 `scrot`，且必须处于可截取的桌面会话（Wayland 支持取决于环境）。
- tesseract 可选。`vision_ocr` 默认使用 `ocrEngine: auto`（本地 Tesseract 优先、失败或空结果再回退视觉模型）；也可在「设置 → 高级 → OCR 默认引擎」强制仅 Tesseract 或直接使用视觉模型，无需卸载 Tesseract。单次调用显式 `engine=tesseract|vision` 始终覆盖默认设置。
## 安装与生命周期
### 安装
普通 npm / npx 安装——一条命令：
```sh
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-vision-router
```
> [!NOTE]
> 如果 profile 混用了旧式 `cordis.patch.yml` 手动插件行与 bundle 管理方式，请先阅读[快速开始](#1-安装插件)里的兼容警告，再执行 DSH plugin 命令。
从 DeepSeek Harness 源码仓库运行：
```sh
pnpm dsh plugin --profile web add dsh-vision-router
```
可选验证：
```sh
npx @deepseek-ai/dsh --profile web --dump-config | grep vision-router
# 源码仓库：pnpm dsh --profile web --dump-config | grep vision-router
```
首次把插件装进已经长期运行的 Web profile 时，需要让 Web 进程重新加载插件本体；宿主在启动时通过 `dsh.client` 声明发现浏览器端包。**插件加载完成后，模型目录与包装范围的变化会热更新，不需要为这些变化重启。**
### Oh-DSH Desktop
[Oh-DSH Desktop](https://github.com/hust-open-atom-club/oh-dsh) 自带一套独立打包的 DSH 运行时和独立的数据目录：桌面端实际运行的是 `~/.ohdsh` 下的 `desktop` profile，**不会**加载普通 `~/.dsh` 的 profile。因此上面 `--profile web` 的命令在 Oh-DSH Desktop 上会装错环境。
把 `DSH_HOME` 指向 Oh-DSH 的数据目录再安装即可：
```sh
DSH_HOME=~/.ohdsh npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile desktop add dsh-vision-router
```
（Windows PowerShell 先执行 `$env:DSH_HOME = "$env:USERPROFILE\.ohdsh"`，再运行同一命令。）
> [!WARNING]
> Oh-DSH Desktop ≤ 0.1.5 内置的是 DSH `0.1.0-rc.5`。`dsh-vision-router` v1.4.1 及更早版本会让该运行时在启动时崩溃（报 `configurable provider "deepseek-official" is already declared`，在 Oh-DSH Desktop 里表现为 `DSH runtime exited before readiness`）。请安装 v1.4.2+。
如果错误安装已经导致 Desktop 无法启动：打开 `~/.ohdsh/profiles/desktop/package.json`，从 `dependencies` 和 `dsh.profile.bundles` 中删掉 `dsh-vision-router` 条目，保存后重启 Desktop。
Oh-DSH Desktop 内置的插件市场（搜索 → 准备 → 隔离预览 → 应用，并保留 `previous` 快照用于恢复）在社区目录收录本插件后同样可用；不要与上面的直接安装命令混用。其内置的 `@oh-dsh/vision`（`view_image`）与本插件可共存，工具名不冲突。
### 禁用 / 恢复
```yaml
- id: vision-router
disabled: true
```
改回 `false` 即恢复。卸载会移除包装路由、工具、技能与设置卡片；已生成的产物文件保留。
### 升级
```sh
# 普通 npm / npx 安装 —— 显式安装目标版本；裸 `update` 会被 pnpm v11
# 静默拦下发布不足 24 小时的新版本
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-vision-router@<版本号>
# DeepSeek Harness 源码仓库
pnpm dsh plugin --profile web add dsh-vision-router@<版本号>
```
设置存放在 profile 的设置提供方里，升级不丢失。设置页的一键更新会自动显式安装 registry 已确认的版本，并在命令结束后核对实际安装版本——绝不只凭包管理器退出码就报成功。
> **新版本一直不生效（`downloaded 0` / `added 0`）：** pnpm v11 会拦下发布不足 24 小时的版本；按上面方式显式安装目标版本（pnpm 会自动写入豁免），或运行 `npx dsh-vision-router repair` 修复过期的带版本号豁免条目后，更新立即生效。
> **从 bundle 补丁之前（v0.x）升级：** 现在插件由自带的 bundle 补丁自动挂载，
> 若 `~/.dsh/profiles//cordis.patch.yml` 里还残留旧版手动行，会与之
> 重复，`dsh web` 启动即报 `duplicate loader entry id: vision-router`。删除
> 旧块：
>
> ```yaml
> - insert: # 删除整块
> - id: vision-router
> name: dsh-vision-router
> ```
>
> 若要保留自定义配置，改为不带 insert 的按 id 覆盖行：
>
> ```yaml
> - id: vision-router
> config:
> # 你的配置…
> ```
> **从 v1.1.x 升级后像素工具报 `colourspace: parameter space not set`：**
> 这是 v1.1.0 时代自带的 sharp 0.34.0 残留在 profile 里、与宿主 sharp 0.35.3
> 同进程 DLL 冲突所致（issue #42 / #75）。删除
> `~/.dsh/profiles//node_modules/sharp` 与
> `~/.dsh/profiles//node_modules/@img` 后重启，或在 profile 目录执行
> `pnpm install` 重装依赖即可。v1.2.2 起插件会在检测到残留版本时直接告警并
> 给出同样的指引。
### 卸载
```sh
# 普通 npm / npx 安装
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web remove dsh-vision-router
# DeepSeek Harness 源码仓库
pnpm dsh plugin --profile web remove dsh-vision-router
```
同时移除依赖与 bundle 层。若你曾手动禁用官方 DeepSeek 行，记得在 profile 补丁里恢复。
## 故障排查
### 与 dsh-web-ui / dsh-web-ui-all 共存
如果同时安装了 `dsh-web-ui` / `@linxin666/dsh-web-ui-all`，其中的 `dsh-tool-describe-image` 发送钩子可能会在 Vision Router 拿到原始 image block 之前，先把图片改写成 `describe-image` 引用。
`dsh-web-ui` 现在已经提供显式兼容开关：进入 **设置 → 插件配置 → 图像理解**，关闭「**发送时改写图片为 describe-image 引用**」，或配置 `interceptImageSend: false`。关闭后，带图发送会原样放行，`dsh-vision-router` 就能继续收到原始 image block。该开关每次发送都会动态读取，因此无需重装/卸载 hook，也不需要重启 DSH。
上游兼容改动见 [dsh-web-ui#301](https://github.com/zhu1090093659/dsh-web-ui/issues/301)。
### 启动报错 `Unexpected token ... is not valid JSON`（UTF-8 BOM）
**现象**：`dsh web` / `pnpm dsh web` 启动时直接退出：
```
SyntaxError: Unexpected token ...
is not valid JSON
at JSON.parse ()
at readProfileManifest (packages/boot/app-boot/src/profile.ts)
```
**原因**：`~/.dsh/profiles//package.json` 被某些编辑器保存成了 **UTF-8 with BOM**。文件最前面多了一个不可见的 `\uFEFF` 字符，dsh 读取 manifest 时直接 `JSON.parse`，而 JSON 不允许在开头出现这个字符，于是解析失败。
**推荐修复**：直接运行 Vision Router 自带的独立修复命令。它不需要 DSH 先成功启动，会定位 profile、检测 UTF-8 BOM，只删除开头的三个 BOM 字节，然后重新验证 JSON：
```sh
npx dsh-vision-router repair --profile web
```
只想检查、不修改文件时：
```sh
npx dsh-vision-router doctor --profile web
```
如果你使用的不是 `web` profile，把 `web` 换成对应名称；也可以不传 `--profile`，让 doctor 扫描全部 profile。
手动兜底方式：VS Code 右下角编码 → “通过编码保存” → 选择 `UTF-8`（无 BOM）。若 `repair` 去掉 BOM 后仍提示 JSON 非法，它不会猜测或重写其他 JSON 内容，请再手动检查文件。
## 安全说明
- 图片中的文字是**不可信证据**：描述、OCR 输出与自动挂载提示都要求 Agent 绝不执行图片内出现的指令。
- 工具输入经由 `ctx.fs`（沙盒感知）解析；视觉上传只发送选中的图片与问题本身。
- 产物只写入 `/.dsh-vision-router/artifacts`；结果返回绝对路径与字节数。
- 密钥不上线：`apiKeyEnv` 只指向 DSH 凭据引用，值按调用解析、永不写入日志。
- 设置写入走设置服务（schema 校验 + 修订号检查）——过期或非法的保存会被拒绝，不会半截生效。
## 设计来源
本项目的深度视觉工具层与 UI restoration 工作流参考并受到 [Anionex/agent-vision-toolkit](https://github.com/Anionex/agent-vision-toolkit) 及其 DSH 原生实现 [Anionex/dsh-vision-toolkit](https://github.com/Anionex/dsh-vision-toolkit) 的设计影响。具体包括意图驱动的工具选择、渐进式工具暴露、pixel-diff 验证闭环，以及部分视觉工具的职责划分与命名，包括长截图 OCR、前景提取和 HTML screenshot 等设计。
`dsh-vision-router` 中相关代码均为独立实现。在这些设计参考基础上，本项目独立发展了 turn-level/tools-first vision routing、DSH 准入/包装集成、多视觉后端与故障 fallback chain、内置免费视觉模型链、附件/图片记忆、缓存与相关运行时容错机制。
感谢 Anionex 的先行工作以及整个 DSH 社区的探索。清晰的设计归因与独立迭代并不冲突；二者都有助于维护开放、协作、健康的 DSH 生态。
## 致谢
本插件借鉴了以上全部社区项目的思路，特别是 [dsh-vision-sidecar](https://github.com/121103qwq/dsh-vision-sidecar)
对免注册免 Key 视觉端点的探索（LLM7.io 与 OVHcloud 匿名层）。感谢
[dsh-vision-proxy](https://github.com/Flyvhidbwo/dsh-vision-proxy)、
[dsh-vision-provider](https://github.com/libinyam/dsh-vision-provider)、
[modlens](https://github.com/liustack/modlens)、
[dsh-vision-toolkit](https://github.com/Anionex/dsh-vision-toolkit)、
[dsh-tool-vision](https://github.com/Scorp1o117/dsh-tool-vision) 作者们的探索。
## 版本公告与社区链接
版本更新详情：[v3.1.2 候选版更新说明](docs/releases/v3.1.2.md)。正式可安装版本请以 GitHub Releases 或 npm 为准。
生态收录：
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代码仓库：GitHub（开发主仓库、Issue、PR及版本发布） · 国内 AtomGit 托管：AtomGit 镜像
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## License
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