# 山崎 悠雅 (Yuma Yamazaki / yumazak)

> HRテック企業の開発本部で、社内システム・データ基盤・AI を横断するエンジニアリングマネージャー。BPR からシステム導入、運用定着までを一貫して担当。現在もリードエンジニアとして開発を続ける。

- 拠点: 関東、日本
- 現在: 株式会社プレックス 開発本部 コーポレートチーム マネージャー（2024.01〜）
- GitHub: https://github.com/yumazak
- X: https://x.com/yumazak
- dev-null.sh: https://dev-null.sh/@yumazak
- ポートフォリオ: https://yumazak.github.io/about/

## 概要

事業・コーポレート部門の業務プロセスを理解し、業務設計・データ基盤・業務システム・AI 機能を横断してリードするエンジニアリングマネージャー。

Ruby on Rails / TypeScript / React によるアプリケーション開発から、dbt・Airbyte・BigQuery によるデータ基盤、Terraform・GitHub Actions によるインフラ、LLM を活用した業務自動化まで、要件整理から運用定着まで一気通貫で担当している。

現在もリードエンジニアとして開発の第一線に立ちながら、採用・人事評価・メンター・チーム運営を担当している。

## 職務経歴

### 株式会社プレックス（HRテック） 2024.01 〜 現在

**開発本部 コーポレートチーム マネージャー**

社内システム・データ基盤・業務改善を横断。各プロジェクトは自ら立ち上げ、立ち上げ後はリードを担当。

#### BPR・kintone プラグイン開発基盤

- バニラ JavaScript 中心だった開発を TypeScript / Vite / React へ移行
- Turborepo によるモノレポ、雛形、デプロイ CLI を整備
- 複数アプリを横断する情報表示、距離計算・地図表示、AI メール生成などのプラグインを開発・運用
- **46本**の kintone プラグインを展開

#### 法人データを活用した分析・検索アプリ

- Next.js / React / TypeScript / Ruby on Rails / BigQuery で、法人データの検索・分析と業務状況の一元管理を実現
- BigQuery から Cloud SQL への同期、検索用 Cube.js モデル、運用通知を整備
- データを現場の業務フローへ接続

#### データ基盤・外部データ連携

- dbt / Airbyte / BigQuery / Cube.js で、データ連携〜変換〜可視化までの基盤を構築
- **dbtモデル810本**を運用
- 既製コネクタのない SaaS については、TypeScript SDK を用いた Airbyte コネクタを開発
- 勤怠・通話データなどの連携を実現
- BigQuery のデータセット・サービスアカウント・アクセス権を Terraform で管理

#### 社内汎用 API 基盤

- Ruby on Rails / PostgreSQL で、全社の業務システムが依存する共通 API を立ち上げ
- **モデル209本**、約20の外部サービス連携、定期処理、データ更新・通知を集約
- 顧客とのメッセージ・通話対応を複数担当者で扱う業務プロダクトも開発
- テンプレート、タグ、添付送信、既読管理、業務情報の定期同期を実装

#### LLM・検索技術を用いた業務支援

- Gemini API / Mastra / AI SDK / Ruby LLM を活用
- 音声要約、メール内容判定・生成などの社内初 AI 機能を企画・開発
- 埋め込みモデルによる類似問い合わせ検索
- Playwright と LLM を組み合わせたデータ収集・要約・フィードバックの業務自動化バッチを実装

#### インフラ・開発生産性

- Terraform / Helmfile / GitHub Actions で基盤のコード化と CI/CD を整備
- Four Keys の可視化ダッシュボードを構築し、デプロイ頻度・変更リードタイムを継続的に計測

#### 採用・評価・育成・開発マネジメント

- マネージャー就任後 **4名を採用**
- 採用要件の整理、選考設計、面接、受け入れを担当
- 評価基準・目標設定・振り返りの運用を整備
- メンターとして、後進が 0→1 の立ち上げを担える状態まで育成
- 開発の優先順位付けと実行支援

### Amazon Web Services Japan 2020.04 〜 2022.10

**Cloud Support Engineer (CSE)**

- Amazon S3 などのストレージサービスを中心に、クラウドの技術支援を担当
- クラウドの原体験を形成

### 個人事業（コンテンツ運営） 2022.10 〜 2023.11

**YouTube チャンネル運営**

- 市場調査からコンテンツ設計・実行までを一人で完遂
- **1年で登録者8万人**を達成
- データに基づく改善を継続
- 一方で収益設計を欠き撤退し、事業として成立させる設計の重要性を学んだ

### インターン 2018.08 〜 2018.09

- AWS Japan: 個人でのバグ修正コンペで1位、グループハッカソンで2位
- コロプラ: サーバーサイド、データベース開発を経験
- 楽天: Angular.js を使用したフロントエンド開発に従事

### 学歴

- 2020.03 北見工業大学 情報システム工学科 卒業

## スキル

- 言語: TypeScript, Ruby, Python, SQL
- フロントエンド: React, Next.js, Vite, Tailwind CSS
- バックエンド / データ: Ruby on Rails, PostgreSQL, BigQuery, dbt, Airbyte, Cube.js
- インフラ: AWS, GCP, Terraform, GitHub Actions, Helmfile
- AI: Gemini API, Mastra, AI SDK
- マネジメント: チームリード、採用、人事評価、メンター

## 強み

- 業務を仕組みに変え、組織に実装できること
- 事業と開発の両面を理解し、BPR からシステム導入・データ基盤・AI 機能まで推進できること
- 現場の課題を聞き、技術で解き、関係者を巻き込んで運用まで定着させられること
- マネージャーとして採用・評価・育成を行いながら、自身も開発を続けられること

## 個人開発・AI 活用

- AI コーディングエージェント（Claude Code / Codex / OpenCode）を日常的に活用
- スマートフォンから OpenCode を操作する PWA「kelpie」を設計・開発・運用

## 現在の関心

- ドメイン × 開発
- リアルな事業・まち・施設に IT を実装すること
- データ基盤と AI を組み合わせ、業務そのものを変えること
- コーディング単体に閉じず、事業と開発をつなぐこと

## このファイルについて

この Markdown は AI エージェント向けの詳細プロフィールです。HTML のポートフォリオは要約版で、詳細はこのファイルを正とします。