CowAgent

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**CowAgent** はLLMを搭載したAIスーパーアシスタントです。自律的なタスク計画、コンピュータや外部リソースの操作、Skillの作成・実行、長期記憶とパーソナルナレッジベースによる継続的な成長が可能です。柔軟なモデル切り替えに対応し、テキスト・音声・画像・ファイルを処理でき、WeChat、Web、Feishu（飛書）、DingTalk（釘釘）、WeCom Bot（企業微信ボット）、WeComアプリ、WeChat公式アカウントに統合可能で、個人のPCやサーバー上で24時間365日稼働できます。

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## はじめに > CowAgentは、すぐに使えるAIスーパーアシスタントであると同時に、高い拡張性を持つAgentフレームワークでもあります。新しいモデルインターフェース、チャネル、組み込みツール、Skillシステムを拡張することで、さまざまなカスタマイズニーズに柔軟に対応できます。 - ✅ **自律的タスク計画**: 複雑なタスクを理解し、自律的に実行計画を立て、目標達成までツールを呼び出しながら継続的に思考します。 - ✅ **長期記憶**: 会話の記憶をローカルファイルやデータベースに自動的に永続化します。コアメモリ、デイリーメモリ、Deep Dream 蒸留を含み、キーワード検索やベクトル検索に対応しています。 - ✅ **パーソナルナレッジベース**: 構造化された知識を自動整理し、相互参照によるナレッジグラフを構築。Web での可視化ブラウジングと対話による管理をサポートします。 - ✅ **Skillシステム**: Skillの作成・実行エンジンを実装。[Skill Hub](https://skills.cowagent.ai)、GitHubなどからSkillをインストールでき、会話を通じたカスタムSkill作成もサポートしています。 - ✅ **ツールシステム**: ファイル読み書き、ターミナル実行、ブラウザ操作、スケジュールタスク、メッセージ送信などの組み込みツールを提供。Agentが自律的に呼び出して複雑なタスクを完了します。 - ✅ **CLIシステム**: ターミナルコマンドとチャットコマンドを提供し、プロセス管理、Skillインストール、設定変更などの操作をサポートします。 - ✅ **マルチモーダルメッセージ**: テキスト、画像、音声、ファイルなど、さまざまなメッセージタイプの解析・処理・生成・送信に対応しています。 - ✅ **複数モデル対応**: DeepSeek、MiniMax、Claude、Gemini、OpenAI、GLM、Qwen、Doubao、Kimiなど、主要なモデルプロバイダーに対応しています。 - ✅ **マルチプラットフォームデプロイ**: ローカルPCやサーバー上で実行でき、WeChat、Web、Feishu、DingTalk、WeChat公式アカウント、WeComアプリケーションに統合可能です。 ## 免責事項 1. 本プロジェクトは [MIT License](/LICENSE) に基づいており、技術研究・学習を目的としています。利用者は現地の法律、規制、ポリシー、企業の社則を遵守する必要があります。違法行為や権利侵害となる利用は禁止されています。 2. Agentモードは通常のチャットモードよりも多くのトークンを消費します。効果とコストに基づいてモデルを選択してください。AgentはホストOSにアクセスできるため、信頼できる環境にデプロイしてください。 3. CowAgentはオープンソース開発に注力しており、いかなる暗号通貨の発行・参加・承認も行っていません。 ## デモオンラインで試す（デプロイ不要）: [CowAgent](https://link-ai.tech/cowagent/create) ## 更新履歴 > **2026.04.14:** [v2.0.6](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.6) — ナレッジベース、Deep Dream 記憶蒸留、スマートコンテキスト圧縮、Web コンソールアップグレード。 > **2026.04.01:** [v2.0.5](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.5) — Cow CLI、Skill Hubオープンソース化、ブラウザツール、WeCom Botスキャン作成など。 > **2026.02.27:** [v2.0.2](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.2) — Webコンソールの全面刷新（ストリーミングチャット、モデル/Skill/メモリ/チャネル/スケジューラ/ログ管理）、マルチチャネル同時実行、セッション永続化、Gemini 3.1 Pro / Claude 4.6 Sonnet / Qwen3.5 Plusなど新モデル追加。 > **2026.02.13:** [v2.0.1](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.1) — 組み込みWeb検索ツール、スマートコンテキストトリミング、ランタイム情報の動的更新、Windows互換性、スケジューラのメモリ喪失やFeishu接続問題などの修正。 > **2026.02.03:** [v2.0.0](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.0) — マルチステップタスク計画、長期記憶、組み込みツール、Skillフレームワーク、新モデル、チャネル最適化を備えたAIスーパーアシスタントへの全面アップグレード。 > **2025.05.23:** [v1.7.6](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/1.7.6) — Webチャネル最適化、AgentMeshマルチエージェントプラグイン、Baidu TTS、claude-4-sonnet/opus対応。 > **2025.04.11:** [v1.7.5](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/1.7.5) — wechatferryプロトコル、DeepSeekモデル、Tencent Cloud音声、ModelScope・Gitee-AI対応。 > **2024.12.13:** [v1.7.4](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/1.7.4) — Gemini 2.0モデル、Webチャネル、メモリリーク修正。全更新履歴: [リリースノート](https://docs.cowagent.ai/en/releases/overview)
## 🚀 クイックスタート本プロジェクトは、インストール・設定・起動・管理をワンクリックで行えるスクリプトを提供しています： **Linux / macOS:** ```bash bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh) ``` **Windows (PowerShell):** ```powershell irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex ``` 実行後、デフォルトでWebサービスが起動します。`http://localhost:9899/chat` にアクセスしてチャットを開始できます。スクリプトの使い方: [ワンクリックインストール](https://docs.cowagent.ai/ja/guide/quick-start)。インストール後は `cow start`、`cow stop` などの [CLI コマンド](https://docs.cowagent.ai/ja/cli/index)でサービスを管理できます。 ### 手動インストール **1. プロジェクトのクローン** ```bash git clone https://github.com/zhayujie/CowAgent cd CowAgent/ ``` **2. 依存関係のインストール** ```bash pip3 install -r requirements.txt pip3 install -r requirements-optional.txt # 任意ですが推奨 ``` **3. Cow CLI のインストール（推奨）** ```bash pip3 install -e . ``` インストール後、`cow` コマンドでサービス管理（起動、停止、更新など）やSkill管理ができます。[コマンドドキュメント](https://docs.cowagent.ai/ja/cli/index)を参照してください。 **4. ブラウザのインストール（任意）** Agentにブラウザ操作（Webページへのアクセス、フォーム入力など）が必要な場合： ```bash cow install-browser ``` `playwright` と Chromium を自動インストールします。[ブラウザツールドキュメント](https://docs.cowagent.ai/ja/tools/browser)を参照してください。 **5. 設定** ```bash cp config-template.json config.json ``` `config.json` にモデルのAPIキーとチャネルタイプを記入してください。詳細は[設定ドキュメント](https://docs.cowagent.ai/en/guide/manual-install)を参照してください。 **6. 実行** ```bash cow start # 推奨、Cow CLI が必要 python3 app.py # または直接実行 ``` サーバーデプロイでは、`cow` コマンドでサービスを管理できます： ```bash cow start # バックグラウンドで起動 cow stop # サービス停止 cow restart # サービス再起動 cow status # 実行状態を確認 cow logs # ログを表示 cow update # 最新コードを取得して再起動 ``` または従来の方法で実行： ```bash nohup python3 app.py & tail -f nohup.out ``` ### Dockerデプロイ ```bash curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml # docker-compose.yml を編集して設定を記入 sudo docker compose up -d sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat ```
## モデル主要なモデルプロバイダーに対応しています。Agentモードの推奨モデル： | プロバイダー | 推奨モデル | | --- | --- | | DeepSeek | `deepseek-v4-flash` | | MiniMax | `MiniMax-M2.7` | | Claude | `claude-sonnet-4-6` | | Gemini | `gemini-3.1-pro-preview` | | OpenAI | `gpt-5.4` | | GLM | `glm-5.1` | | Qwen | `qwen3.6-plus` | | Doubao | `doubao-seed-2-0-code-preview-260215` | | Kimi | `kimi-k2.6` | 各モデルの詳細設定については、[モデルドキュメント](https://docs.cowagent.ai/en/models/index)を参照してください。 ### Coding Plan Coding Planは各プロバイダーが提供する月額サブスクリプションパッケージで、高頻度のAgent利用に最適です。すべてのプロバイダーはOpenAI互換モードでアクセスできます： ```json { "bot_type": "openai", "model": "MODEL_NAME", "open_ai_api_base": "PROVIDER_CODING_PLAN_API_BASE", "open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY" } ``` - `bot_type`: `openai` を指定 - `model`: プロバイダーがサポートするモデル名 - `open_ai_api_base`: プロバイダーのCoding Plan API Base（標準の従量課金とは異なります） - `open_ai_api_key`: プロバイダーのCoding Plan APIキー > 注意：Coding PlanのAPI BaseとAPIキーは、通常の従量課金のものとは別です。各プロバイダーのプラットフォームから取得してください。対応プロバイダーには、Alibaba Cloud、MiniMax、Zhipu GLM、Kimi、Volcengineなどがあります。各プロバイダーの詳細設定については、[Coding Planドキュメント](https://docs.cowagent.ai/en/models/coding-plan)を参照してください。
## チャネル複数のプラットフォームに対応しています。`config.json` の `channel_type` を設定して切り替えます： | チャネル | `channel_type` | ドキュメント | | --- | --- | --- | | WeChat | `weixin` | [WeChat設定](https://docs.cowagent.ai/ja/channels/weixin) | | Web（デフォルト） | `web` | [Webチャネル](https://docs.cowagent.ai/en/channels/web) | | Feishu（飛書） | `feishu` | [Feishu設定](https://docs.cowagent.ai/en/channels/feishu) | | DingTalk（釘釘） | `dingtalk` | [DingTalk設定](https://docs.cowagent.ai/en/channels/dingtalk) | | WeCom Bot | `wecom_bot` | [WeCom Bot設定](https://docs.cowagent.ai/en/channels/wecom-bot) | | WeComアプリ | `wechatcom_app` | [WeCom設定](https://docs.cowagent.ai/en/channels/wecom) | | WeChat公式アカウント | `wechatmp` / `wechatmp_service` | [WeChat公式アカウント設定](https://docs.cowagent.ai/en/channels/wechatmp) | | ターミナル | `terminal` | — | 複数チャネルを同時に有効化できます。カンマ区切りで指定してください：`"channel_type": "feishu,dingtalk"`
## エンタープライズサービス

> [LinkAI](https://link-ai.tech/) は、企業や開発者向けのワンストップAIエージェントプラットフォームです。マルチモーダルLLM、ナレッジベース、Agentプラグイン、ワークフローを統合しています。主要プラットフォームへのワンクリック統合、SaaSおよびプライベートデプロイに対応しています。
## 🔗 関連プロジェクト - [Cow Skill Hub](https://github.com/zhayujie/cow-skill-hub): AIエージェント向けのオープンSkillマーケットプレイス。CowAgent、OpenClaw、Claude Codeなどで利用可能なSkillの閲覧・検索・インストール・公開が可能。 - [bot-on-anything](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything): 軽量で高い拡張性を持つLLMアプリケーションフレームワーク。Slack、Telegram、Discord、Gmailなどに対応。 - [AgentMesh](https://github.com/MinimalFuture/AgentMesh): エージェントチームの協調による複雑な問題解決のためのオープンソースのマルチエージェントフレームワーク。 ## 🔎 よくある質問 FAQ: ## 🛠️ コントリビューション新しいチャネルの追加を歓迎します。[Feishuチャネル](https://github.com/zhayujie/CowAgent/blob/master/channel/feishu/feishu_channel.py)を参考にしてください。また、新しいSkillのコントリビューションも歓迎します。[Skill作成ドキュメント](https://docs.cowagent.ai/ja/skills/create)を参照するか、[Skill Hub](https://skills.cowagent.ai/submit)に提出してください。 ## ✉ お問い合わせ PRやIssueの提出を歓迎します。🌟 Starでプロジェクトをサポートしてください。ご質問がある場合は、[FAQリスト](https://github.com/zhayujie/CowAgent/wiki/FAQs)を確認するか、[Issues](https://github.com/zhayujie/CowAgent/issues)を検索してください。 ## 🌟 コントリビューター ![cow contributors](https://contrib.rocks/image?repo=zhayujie/CowAgent&max=1000)