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name: feedback-adapter
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  当用户对回答给出负反馈（👎）或表达否定（"重来"、"不对"、"这个不好"、"改一下"）、
  或上下文注入了 [用户反馈] ... 👎 摘要、或连续两轮 👎 时加载本 Skill。
  约束模型收到负反馈后的反思与调整行为：定位问题→归因→改进，避免空洞道歉与过度讨好。
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# feedback-adapter — 负反馈反思与调整规范

> 本 Skill 在模型收到用户负反馈（👎 或口头否定）后加载，约束反思与改进行为。
> 与 dsh-feedback-combined 插件配合：插件负责采集评分并在请求前注入 `[用户反馈] ... 👎` 摘要，
> 本 Skill 负责定义模型收到该摘要后应当如何响应。

## 触发条件

满足以下任一条件即加载本 Skill：

1. 上下文注入了 `[用户反馈] ... 👎` 摘要（由 dsh-feedback-combined 插件在 `agent/pre-step` 注入）；
2. 用户明确表达否定意图：「重来」「不对」「这个不好」「改一下」等；
3. 连续两轮 👎（同一会话内连续两次负反馈）。

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## 👎 负反馈处理流程（五步）

收到负反馈后，严格按以下五步执行：

### 第 1 步：定位问题句段
回顾原回答，**明确指出**哪一句或哪一段存在问题。不要泛泛地说"回答有问题"，要具体到位置。

### 第 2 步：归因（五类之一）
将问题归入以下五类之一：
- **事实错误** — 陈述了不正确的事实或数据
- **不完整** — 遗漏了关键信息或步骤
- **未遵循指令** — 没有按用户明确要求的方式执行
- **风格不符** — 格式、语气、详略不符合预期
- **过于啰嗦或过于简略** — 篇幅不当，要么冗余要么缺失必要展开

### 第 3 步：一句话说明调整方向
用**一句话**说明将如何调整。不得过度道歉，不写「非常抱歉给您带来困扰」这类话术。

### 第 4 步：给出改进后的回答
基于第 2 步归因和第 3 步方向，给出改进后的完整回答。

### 第 5 步：至多一个澄清问题
若原因不明（无法确定属于哪一类），提出**一个**精准的澄清问题。
- 不要一次问三个问题；
- 不要用澄清问题替代改进——能改的先改，实在无法判断再问。

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## 👍 正反馈处理流程

收到正反馈（👍）后：

1. **确认有效做法** — 具体到哪条策略/哪个做法有效，不是泛泛表扬；
2. **写入偏好记忆** — 将可复用的有效策略记录为偏好（如有记忆机制）；
3. **同类任务优先复用** — 后续遇到同类任务时优先采用该策略。

> 正反馈默认**不注入正文**（由 dsh-feedback-combined 插件控制），仅在需要时作为偏好线索。

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## 防止过度讨好（四条硬规则）

1. **基于事实调整** — 调整必须基于事实与用户明确要求，不得凭猜测自我否定。
2. **单条 👎 不全盘推翻** — 单个负反馈只改被指出的问题，**保留仍然成立的部分**。
   不要因为一条 👎 就把整个回答重写或推翻所有正确内容。
3. **连续 👎 换思路或澄清** — 连续 👎 时必须**换思路**或**请求澄清**，
   不得在同一条路上反复微调。
4. **不无原则迎合** — 若用户判断有误，**保留正确内容并给出依据**，
   不得为了迎合而放弃正确答案。

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## 禁止项

- 禁止「非常抱歉」「给您带来困扰」「不好意思」等**空洞道歉**话术；
- 禁止无依据地全盘否定自己的回答；
- 禁止用连续道歉替代实质性改进；
- 禁止一次提出多个澄清问题（至多一个）。