--- name: wechat-article-search description: 搜索微信公众号文章技能。通过微信搜索获取文章列表,覆盖科技/AI、社会热点、财经、教育、职场等各类中文资讯;可按关键词检索并返回标题、概要、发布时间、来源公众号与链接。当用户需要查找微信公众号文章、整理参考资料或快速获取文章信息时使用此技能。 description_zh: 搜索微信公众号文章(标题、摘要、发布时间、来源账号、链接) description_en: Search WeChat public account articles by keyword version: 0.1.0 allowed-tools: Bash,Read metadata: clawdbot: emoji: 🔎 requires: bins: - node display_name: wechat-article-search display_name_en: wechat-article-search visibility: public disable-model-invocation: false --- # 微信公众号文章搜索说明 ## 适用场景 - 用户说“帮我搜某个关键词的公众号文章/最近文章” - 需要快速拿到:标题、摘要、发布时间、公众号名称、可访问链接 ## 工作流程 ### 步骤1: 定位脚本和依赖 先把 `SKILL_DIR` 设为本次读取的 `SKILL.md` 所在目录(软链接先解析真实目录)。依赖在该目录内管理;已安装时直接使用,仅缺少依赖时按下文的仓库约定安装,不全局安装,也不在用户项目根目录安装。 ### 步骤2: 使用已有输入 从用户请求提取关键词;未指定数量时用默认 10 条。已有关键词和范围时直接执行;只有缺少搜索主题时才询问。输出文件仅在用户要求保存时创建。 ### 步骤3: 执行搜索命令 1、执行常规搜索命令 ```bash node "$SKILL_DIR/scripts/search_wechat.js" "关键词" ``` ## 特殊流程(可选) 1) 执行包含数量限制的搜索命令 ```bash node "$SKILL_DIR/scripts/search_wechat.js" "关键词" -n 15 ``` 2) 如果用户需要保存结果到文件,执行命令 ```bash node "$SKILL_DIR/scripts/search_wechat.js" "关键词" -n 20 -o result.json ``` 3) 若想要获取微信文章域名的真实链接”,执行如下命令 ```bash node "$SKILL_DIR/scripts/search_wechat.js" "关键词" -n 5 -r ``` ## 参数说明 - `query`:搜索关键词(必填) - `-n, --num`:返回数量(默认 10,最大 50) - `-o, --output`:输出 JSON 文件路径(可选) - `-r, --resolve-url`:尝试把中间链接解析成微信文章真实链接(会额外请求每条结果) ## 输出字段(文章对象) 文章标题、文章地址、文章概要、发布时间、来源公众号名称 ## 常见问题处理 - 结果为空:尝试更换关键词、更少的特殊字符、或稍后重试 - 解析真实 URL 失败:这是常态(反爬限制);可提示用户用浏览器打开中间链接 ## 注意事项 - 本工具仅用于学习和研究目的,请勿用于商业用途或大规模爬取。 - 使用本工具时请遵守相关网站的使用条款和规定。 - 过度使用可能导致 IP 被封禁,请谨慎使用。 --- ## Vault 适配说明(deepsight_vault 专属,原版无此段) > 以下内容由大鹏的 vault 自动追加,用于把本 skill 接入 Obsidian 仓库生态。原版说明见上方。 ### 依赖安装(本仓库约定) 本 skill 在仓库内自包含依赖,**不要**全局安装。首次使用或克隆仓库后,在本 skill 目录执行一次: ```bash cd "$SKILL_DIR" npm install ``` `cheerio` 会装到本目录的 `node_modules/`,已被 `.gitignore` 排除。脚本通过 Node 的向上查找机制能 `require('cheerio')`,无需配 `NODE_PATH`。 ### 单一真源与同步 - 真源:本 Portfolio 的 `skills/wechat-article-search/`。 - 安装入口可以是宿主 Skill 目录内的软链接;以本次读取路径解析后的真实目录为准,不假设所有宿主共享同步脚本。 - **修改本 Portfolio 的 `skills/wechat-article-search/` 真实来源;先解析软链接,不把安装入口当另一份源码。** ### 与 `wxmp-article-harvester` 的衔接 两个 skill 职责互补,可串联使用: | 环节 | skill | 输入 | 输出 | |------|-------|------|------| | 关键词发现(本 skill) | `wechat-article-search` | 关键词,如「AI Agent」 | 文章列表 JSON(标题/链接/摘要/来源/时间) | | 按账号/URL 抓正文 | `wxmp-article-harvester` | 公众号名或 `mp.weixin.qq.com/s/...` 链接 | 结构化索引 + Markdown 正文 | 典型链路:先用本 skill 按关键词发现一批文章 URL 和来源公众号 → 再用 harvester 对感兴趣的账号或具体 URL 抓取正文导出到 `~/.dapeng/wxmp-harvester/exports/`。 ### 输出落点建议 - 临时检索:直接看 stdout JSON,不落盘。 - 需要留档:用 `-o` 写到 `00_收件箱/Clippings/` 或对应项目的来源目录,文件名带关键词和日期,如 `wechat-search-AI培训-2026-07-06.json`。 - 不要把搜索结果散落到仓库根目录。 ### 反爬与免责(重要) - 数据源是搜狗微信搜索(`weixin.sogou.com`),受反爬策略影响,**偶发返回空结果或被 antispider 拦截属正常现象**,换关键词或稍后重试即可。 - `-r` 解析真实链接在反爬收紧时成功率低,失败会保留搜狗中间链接并标记 `url_resolved: false`。 - 仅用于学习研究和个人资料整理,不要高频调用、不要做大规模商业爬取。