Aegis 架构驱动 AI 编程 agent 头图

# Aegis

Aegis Method Pack
面向 AI 编程 agent 的 baseline-first、evidence-driven 工作流程纪律包。

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## 为什么需要 Aegis Aegis 是面向真实软件工作的 **Superpowers 升级版**。它保留 composable skills 的优点,并进一步加入: - baseline first:高风险改动前先读当前项目事实 - evidence before completion:没有 fresh verification evidence,不声明完成 - repair track + retirement track:修复问题时同步说明旧路径保留或退役 - 工作流质量(Workflow Quality)护栏:简单任务保持轻量,风险升高才展开 - 多宿主可移植 method-pack skills 当 agent 容易在目标、owner、架构边界或验证路径不清楚时就开始写代码,Aegis 能把工作拉回更稳的工程节奏。 ## 极简安装 把下面这段话交给你的 AI 编程 Agent: ```text 请阅读 https://github.com/GanyuanRan/Aegis,识别我当前使用的 AI 编程宿主,并按对应宿主说明全局安装 Aegis。如果需要重启或重新加载宿主,请明确告诉我;然后从已安装的 Aegis method-pack 根目录运行完整安装验证。不要在目标项目目录中运行 doctor 命令。先定位 ``,再运行 `cd && python scripts/aegis-doctor.py --write-config --json`。只有当 JSON 输出包含 `"ok": true`、`"workspaceSupport": "available"` 和 `"configStatus": "configured"` 时,才把安装视为完成;如果宿主有单独的 skill discovery 目录,也要额外用 `--discovery-root ` 验证它指向当前版本;如果宿主说明声明了 skill 目录名前缀,也同时传 `--discovery-name-prefix `。 ``` ## 更新 Aegis 完成安装并登记当前宿主之后,后续更新可以用自然语言直接让 agent `更新 Aegis`, 也可以显式说 `aegis:update`。agent 可以把这两种方式路由到本地更新路径:先定位 已安装的 method-pack 根目录,读取本机 host-scoped registry,再调用 `scripts/aegis-update.py` 默认更新当前宿主。只有用户明确要求 `--all` 时才更新所有 已登记宿主。Aegis 默认不做后台自动更新。 ## 使用前必须知道 Aegis 当前发布形态是: > `Aegis Method Pack (runtime-ready)` 它不是完整的 Aegis Platform,不是 daemon,不是后台 runner,不是 runtime core, 不提供 authoritative `GateDecision`,不提供 authoritative `PolicySnapshot`, 也不授予 final completion authority。用户当前指令和目标项目规则优先于 Aegis。 为了让宿主级行为更顺滑,可以使用: - [轻量全局规则](GLOBAL_USER_RULES_LITE.zh-CN.md) - [高级全局规则模板](GLOBAL_USER_RULES_TEMPLATE.zh-CN.md) Aegis 默认自动模式。要切换到显式模式,在已安装的 method-pack 根目录运行: ```bash cd python scripts/aegis-doctor.py activation-mode explicit ``` 修改后需要重启宿主。长期设置方式和宿主注意事项见 [docs/current/AEGIS_ACTIVATION_MODE.md](docs/current/AEGIS_ACTIVATION_MODE.md)。 TDD mode 默认是 `off`:Aegis 不会自动要求 TDD,但完成前验证仍然适用。若希望 Aegis 按任务风险自动选择严格、轻量或跳过 TDD,可以手动开启: ```bash cd python scripts/aegis-doctor.py tdd-mode auto ``` 也可以在 query 中用 `TDD Route: strict`、`strict TDD`、`test-first` 或 `RED / GREEN / REFACTOR` 显式要求严格 TDD。 详细语义见 [docs/current/AEGIS_TDD_MODE.md](docs/current/AEGIS_TDD_MODE.md)。 ## 宿主兼容性 Aegis 保留多宿主、plugin-installable 的分发目标。 | 宿主组 | 当前状态 | 从这里开始 | | --- | --- | --- | | `Codex`, `OpenCode` | 当前 method-pack 范围内已有 fresh evidence | [Codex](docs/README.codex.md), [OpenCode](docs/README.opencode.md) | | `Claude Code`, `CodeBuddy`, `DeepSeek-TUI`, `Trae`, `GitHub Copilot`, `Qoder`, `Kimi Code CLI`, `ZCode`, `Grok Build` | 已有安装说明;release-level fresh host smoke 仍待补证 | [Claude Code](docs/README.claude-code.md), [CodeBuddy](docs/README.codebuddy.md), [DeepSeek-TUI](docs/README.deepseek-tui.md), [Trae](docs/README.trae.md), [GitHub Copilot](docs/README.copilot.md), [Qoder](docs/README.qoder.md), [Kimi Code CLI](docs/README.kimi-code.md), [ZCode](docs/README.zcode.md), [Grok Build](docs/README.grok-build.md) | | `CC GUI (JetBrains IDEA)` | Claude Code / OpenAI-GPT 通道的 IDE 插件层结构性支持;release-level fresh host smoke 仍待补证 | [CC GUI](docs/README.cc-gui.md) | | `Antigravity CLI`, `Antigravity IDE`, `Antigravity App` | `Antigravity CLI` 是当前主动 closeout 目标;`IDE/App` 仍是结构性目标,release-level fresh host smoke 仍待补证 | [Antigravity](docs/README.antigravity.md) | | `Pi CLI`, `OpenClaw`, `Hermes Agent` | 结构性 Agent Skills / `SKILL.md` skill-host 适配;release-level fresh host smoke 仍待补证 | [Pi CLI](docs/README.pi.md), [OpenClaw](docs/README.openclaw.md), [Hermes Agent](docs/README.hermes-agent.md) | | `Gemini CLI` | Antigravity 支持成熟前的过渡兼容面 | [兼容性矩阵](docs/current/AEGIS_HOST_COMPATIBILITY_MATRIX_SNAPSHOT.md) | 对外声明支持状态前,先读: - [宿主兼容性矩阵](docs/current/AEGIS_HOST_COMPATIBILITY_MATRIX_SNAPSHOT.md) - [已知限制](docs/current/AEGIS_KNOWN_LIMITATIONS.md) ## 快速上手 Aegis 安装并重启宿主后,直接用自然语言描述工作即可。Aegis 会按任务匹配方法;需要 更确定的行为时,再直接点名模式。 ```text 这个登录失败的根因是什么?先诊断,不要立刻改代码。 审问我:我们是否应该先发布托管版? Aegis goal: 修复登录后偶发跳回登录页,不重写 auth 系统。 在我合并前,独立审查这个 diff。 ``` 先阅读 [Aegis 速通秘籍](docs/current/AEGIS_FAST_TRACK_PLAYBOOK_ZH.md):其中说明 Aegis 为什么轻量、它与独立 skill pack 的区别、五道工程护城河、项目工作区生命周期、 自然触发语句、activation/TDD 控制和常见排障。英文版见 [Fast-Track Playbook](docs/current/AEGIS_FAST_TRACK_PLAYBOOK.md)。 当你需要更强控制时,可以这样说: - `Aegis goal: ...`:框定范围、成功证据与边界。 - `Grill me ...`、`审问我 ...`:进入决策访谈;每轮只问一个决策问题,不写计划、 不实施。 - `TDD Route: strict`、`strict TDD` 或 `test-first`:显式要求严格 test-first; TDD 默认保持 `off`。 - `aegis:first-principles-review` 或“用第一性原理审查”:在实施前挑战复杂方向。 - `aegis:update`:按当前宿主的本地路径更新已安装的 method pack。 对非平凡项目任务,Aegis 可以被动复用 `CONTEXT.md`,或通过 `CONTEXT-MAP.md` 选择相关 bounded context 的规范术语。只有术语已经确定、存在 歧义、发生重命名/废弃或与现有证据冲突时,才进入主动领域建模。高置信度的既有事实 可直接同步;尚未作出的领域决策仍由用户决定。文件在第一个已解决术语出现时惰性创建, 且只保存术语。稳定字节有利于缓存,但 Aegis 不保证供应商缓存命中或费用节省。 Aegis 用 Workflow Quality 让简单任务保持轻量,只在风险需要时展开。想深入了解 方法时,阅读 [工作流程说明](docs/current/AEGIS_WORKFLOW_GUIDE_ZH.md)、 [工作流质量基线](docs/current/AEGIS_WORKFLOW_QUALITY_BASELINE.md)、 [复杂度治理基线](docs/current/AEGIS_COMPLEXITY_GOVERNANCE_BASELINE.md) 和 [TDD 模式](docs/current/AEGIS_TDD_MODE.md)。 如果预期能力没有触发,不要先当成措辞问题。按触发链路诊断:安装/版本可见性、 宿主 skill discovery、activation mode、`using-aegis` 路由、任务到 skill 的匹配和 上下文压力。阅读 [触发健康基线](docs/current/AEGIS_TRIGGER_HEALTH_BASELINE.md)。 ## 维护者入口 主要验证入口: ```bash bash tests/e2e/run-all.sh --full --host-profile fast ``` 聚焦文档 / method-pack 检查: ```bash bash tests/e2e/boundary-compliance-check.sh bash tests/e2e/workflow-quality-check.sh bash tests/e2e/install-verification-policy-check.sh bash tests/e2e/layer1-fast-check.sh --host-profile none ``` 阅读: - [docs/testing.md](docs/testing.md) - [发布检查清单](docs/current/AEGIS_METHOD_PACK_RELEASE_CHECKLIST.md) - [当前 authority map](docs/current/README.md) - [贡献说明](CONTRIBUTING.md) ## 与 Superpowers 的关系 Aegis 派生自 **[Superpowers](https://github.com/obra/superpowers)**,由 [Jesse Vincent](https://github.com/obra) 创建。Superpowers 开创了 composable、 multi-harness agent skills 的基础;Aegis 在此基础上加入面向真实软件项目的 architecture- and evidence-focused method layer。 项目还借鉴了 [mattpocock/skills](https://github.com/mattpocock/skills) 中关于极简沟通、共享语言和严谨调试的思路。这些思路均在 Aegis 自有格式中 重新实现,而不是原样复制。 ## 许可证 MIT License。见 [LICENSE](LICENSE)。 ## AI编程工具Aegis_QQ交流群:694329785

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