中文求职工作流插件
用六个独立入口完成开源贡献、经历酥化、简历制作、同款简历复刻、面试准备和秋招进度管理。
用六个独立入口完成开源贡献、经历酥化、简历制作、同款简历复刻、面试准备和秋招进度管理。
## Harness 工程更新
ASu 正在建设一套面向求职场景的 Harness 工程，欢迎通过 Issue 和 PR 一起补充真实求职案例、技能和终端体验。
[前往 GitHub 查看 ASu Harness 工程](https://github.com/Hisn00w/Asu)
ASu-skills 现在是一个插件包。安装后会提供六个可单独调用的入口：
| 入口 | 用途 | 主要交付 |
| ---------------- | -------- | --------------------------------------------- |
| `/contributor` | 开源贡献 | 寻找候选、展示 diff，经确认后提交 PR并把贡献交给 `/asu` |
| `/asu` | 经历酥化 | 岗位定位、项目改写、成果证据、HR 开场白 |
| `/resume` | 简历制作 | 可编辑 HTML 简历、模板复刻、PDF 导出 |
| `/asu-resume` | 同款简历 | 复刻 ASu 单栏高密度技术简历、Logo 资源和 PDF |
| `/interview` | 面试准备 | 简历驱动的面试预测、连续追问和掌握度复盘 |
| `/offer` | 秋招进度 | 投递、测评、面试、Offer、拒信和招聘邮件跟踪 |
## 第一次使用：从哪个入口开始
先根据当前最需要解决的问题选择第一个入口：
| 当前情况 | 建议先使用 |
| -------- | ---------- |
| 缺少可验证的项目或协作经历 | `/contributor` |
| 已有经历，但不知道如何匹配目标岗位 | `/asu` |
| 简历内容已确定，需要制作常规可编辑简历 | `/resume` |
| 想复刻 ASu 同款高密度技术简历 | `/asu-resume` |
| 已开始投递，需要整理招聘邮件和后续进度 | `/offer` |
也可以组合多个入口：
- **没有实习、想补充真实经历**：先用 `/contributor` 完成与岗位相关的开源贡献，再交给 `/asu` 整理成可核验的简历表述；
- **已有项目、准备开始投递**：先用 `/asu` 对齐目标岗位，再用 `/resume` 或 `/asu-resume` 生成简历；
- **已经投递、需要持续跟进**：直接用 `/offer` 整理邮件和状态，简历需要更新时再回到 `/asu` 和 `/resume`。
## 安装
ASu-skills 同时支持 Codex 和 Claude Code：仓库根目录的 `.codex-plugin/` 供 Codex 使用，`.claude-plugin/` 供 Claude Code 使用，两者共用同一套 `skills/`、`assets/` 和 `references/`。
### Claude Code
在 Claude Code 会话中执行：
```text
/plugin marketplace add Hisn00w/ASu-skills
/plugin install asu-skills@asu
```
也可以在终端里执行等价命令：
```bash
claude plugin marketplace add Hisn00w/ASu-skills
claude plugin install asu-skills@asu
```
安装摘要提示 `Run /reload-plugins to activate.` 时执行 `/reload-plugins`，否则重启 Claude Code。安装后可用 `claude plugin details asu-skills` 确认五个 skill 都已加载。
更新与卸载：
```text
/plugin marketplace update asu
/plugin uninstall asu-skills
```
插件方式的卸载只删除插件缓存，不会动你在项目或用户目录里编辑过的求职进度表。
### Codex
最简单的方式是把 GitHub 链接直接发给 Codex，并说明要安装插件：
```text
请从这个 GitHub 仓库安装 ASu-skills 插件，并启用其中的 contributor、asu、resume、asu-resume、interview、offer 六个 skills：
https://github.com/Hisn00w/ASu-skills
```
安装完成后建议新建一个 Codex 对话，让新 skills 被重新加载。然后在输入框中输入 `/`，从命令列表选择 `contributor`、`asu`、`resume`、`asu-resume`、`interview` 或 `offer`。
如果当前 Codex 版本没有把 skill 显示在 `/` 菜单中，也可以使用官方的显式 skill 调用方式：
```text
$contributor 根据我的目标岗位寻找开源贡献候选，先展示 diff；我确认后再提 PR，并在合并后交给 /asu 酥化。
$asu 请把我的实习经历改写成适合 AI 应用工程师岗位的版本。
$resume 根据我的经历制作一份可编辑的中文 HTML 简历。
$asu-resume 根据我的经历复刻参考图中的单栏高密度技术简历，并输出可编辑 HTML。
$interview 根据我的简历预测面试问题，并通过连续追问检查我是否真的掌握这些经历。
$offer 把这些招聘邮件整理成秋招投递进度表。
```
## 本地校验
修改 SKILL.md、`agents/openai.yaml`、`.codex-plugin/plugin.json` 或新增 skill 后，运行静态校验器确认 frontmatter、元数据与资源引用是否合法：
```bash
python3 scripts/validate_skills.py
```
校验内容：SKILL.md 是否存在、frontmatter 是否可解析、`name` 是否与目录名一致、`description` 是否非空且不过长、`agents/openai.yaml` 是否可解析、SKILL.md 引用的本地 references/assets 路径是否存在，以及 `.codex-plugin/plugin.json` 是否为合法 JSON 且指向的资源真实存在。GitHub Actions 会在涉及 `skills/**` 等路径的 PR 上自动运行该校验。
路由回归用例存放在 `tests/skill-routing-cases.yaml`，记录各求职入口的预期路由，供后续 Agent Eval 使用。
## `/contributor`：做真实的开源贡献
不用一上来重构 Kubernetes。`/contributor` 会根据目标公司和岗位寻找活跃项目，优先扫描 typo、标点、Markdown、formatting、坏链接和 README 小修，先展示候选、拟改动和验证结果；用户明确确认后才 fork、push 和提交 PR。
小改动也可以有大叙事：一个错字是文档质量治理，一处坏链接是开发者体验优化，多个仓库就是跨项目协作闭环。PR 本身保持正常，合并后再把真实链接和数据交给 `/asu` 酥化；没合并的就写“协作中”。
典型用法：
```text
/contributor
目标岗位：AI 应用工程师
技术栈：TypeScript、React、Python
每周可投入：4 小时
先帮我做 3 个容易合并的小 PR，再补 1 个能在面试里展开的技术贡献。
```
## `/asu`：经历酥化
适合以下任务：
- 根据目标岗位重新定位个人经历；
- 把页面、接口、数据绑定等底层工作翻译成招聘语言；
- 改写项目要点、简历摘要和个人介绍；
- 生成 Boss 直聘或微信发给 HR 的中文开场白；
- 整理面试追问、证据补强清单和事实边界。
建议提供目标岗位、岗位描述、现有简历、项目说明、真实职责和成果数据。信息不足时，skill 会先给出可用初稿，并标记 `【待补】`，不会自行编造 title、公司、技术栈或数据。
典型用法：
```text
/asu
目标岗位：AI 应用工程师
请根据我下面的实习和项目经历，给出稳妥版和进取版定位，改写简历要点，并生成一段发给 HR 的开场白。
```
### HR 开场示例
## `/resume`：制作简历
`/resume` 专门负责文件交付。它会根据经历选择模板，或根据用户上传的简历截图复刻布局，最终生成真正可编辑的 HTML，而不是把截图嵌入页面。
支持：
- 18 个中文 HTML 模板；
- A4 单页或双页排版；
- 浏览器内编辑文字、照片、字体、颜色和加粗；
- 「本地字体」读取系统中已安装的字体（Chrome 103+，需浏览器授权），「导入字体」加载本地字体文件（TTF/OTF/WOFF/WOFF2）作为补充；
- 打印导出 PDF；
- 根据截图分析栏位、间距、字号、颜色和分页结构；
- 使用虚构示例照片作为占位，生成真实简历时由用户主动替换。
典型用法：
```text
/resume
请根据我提供的教育、实习和项目经历，选择一份适合后端开发岗位的模板，生成可编辑 HTML 简历，并告诉我如何导出 PDF。
```
### 模板预览
## `/asu-resume`：复刻同款高密度技术简历
`/asu-resume` 专门复刻参考图中的单栏技术简历，适合应届生、实习生和 AI/Agent/LLM 等方向。用户也可以直接输入“**我想要阿酥同款简历**”触发同一技能。它会先按目标岗位酥化真实经历，再以模板为只读母版生成用户专属可编辑 HTML；不把截图直接嵌入简历，也不修改模板源文件。
模板包含：
- 顶部身份、联系方式、公开链接和教育背景；
- 顶部最右侧预留证件照位置，个人信息区使用 SVG 图标，不使用 Emoji；
- 蓝色分区标题、浅灰公司条和高密度项目要点；
- `assets/icons/` 中的电话、邮箱、微信、身份、教育和 Star 图标；
- `assets/logos/` 中的 OpenAI、Claude、ByteDance、bilibili、GitHub SVG Logo；
- A4 两页连续排版、浏览器编辑和 PDF 导出。
- HTML 工具栏可切换 `A4 分页` 或 `A4 长页（不限高度）`，分页模式带纸张阴影，长页模式保持 A4 宽度并居中。
- 工具栏「本地字体」可读取系统中已安装的字体（Chrome 103+，需浏览器授权），「导入字体」可读取本地字体文件（TTF/OTF/WOFF/WOFF2）作为补充，选中文字后从「本地字体」分组应用；导入的字体仅本次会话有效，刷新后需重新导入。
典型用法：
```text
/asu-resume
请读取我提供的简历，复刻参考图中的同款单栏高密度技术简历，输出可编辑 HTML 和 PDF。
```
获取新增 AI、模型、平台或公司 Logo 时，优先遵循 [LobeHub Icons 技能说明](https://lobehub.com/icons/skill.md)，使用 `@lobehub/icons` 或 `@lobehub/icons-static-svg` 的 SVG/CDN 资源，不使用低清截图或自行绘制品牌图标。
## `/interview`：把简历问穿
`/interview` 从简历和目标岗位中提取需要验证的 Claim，预测高概率面试问题，并通过一次只问一个问题的连续追问，检查用户是否讲得清个人职责、技术实现、指标口径、决策取舍和失败案例。复盘时会标出高风险表述、知识缺口和需要补证据或降低强度的简历内容，不替用户编造面试答案。
典型用法：
```text
/interview grill
这是我的简历，目标岗位是 AI 应用工程师。请从最高风险的项目开始，一次问我一个问题；如果我的回答含糊，就继续追问。
```
## `/offer`：秋招进度管理
`/offer` 把招聘网站、邮件、聊天记录和截图中的信息整理成求职漏斗，默认记录：
- 日期；
- 公司；
- 岗位；
- 当前状态；
- 下一步；
- 必要备注和证据来源。
默认状态包括：`已投递`、`筛选中`、`测评中`、`面试`、`Offer`、`拒绝/已结束`、`待确认`。普通自动回执不能直接推断为面试或 Offer，证据不足时会标记为待确认。
如果没有指定保存位置，求职进度表默认复制到桌面，生成 `application-tracker.html`。它支持搜索、筛选、统计、CSV/JSON 备份和打印 PDF。
典型用法：
```text
/offer
请把我上传的招聘邮件和截图整理成秋招进度表，合并重复投递，并列出每家公司下一步要做什么。
```
### 进度表预览
## 六个入口如何配合
推荐按照下面的顺序使用：
1. 用 `/contributor` 完成与目标岗位相关的真实开源贡献，并在 PR 合并后生成证据卡；
2. 用 `/asu` 根据证据卡和已有经历明确目标岗位，整理简历表述和 HR 话术；
3. 用 `/resume` 把确认后的文字放入可编辑简历并导出 PDF；
4. 需要复刻ASu同款简历时用 `/asu-resume` 生成同款技术简历；
5. 用 `/interview` 预测问题并通过追问确认简历内容经得住面试；
6. 用 `/offer` 记录投递、测评、面试和 Offer 状态。
也可以在同一条需求里说明组合目标，例如：“先用 `/contributor` 整理已合并 PR，再用 `/asu` 改写经历，最后用 `/resume` 生成 HTML 简历”。
组合使用多个入口、材料存在冲突或简历包含强主张时，可以复制 [`assets/career-claim-ledger-template.json`](assets/career-claim-ledger-template.json) 建立主张—证据账本。它让开源贡献、经历改写和简历文件共享同一份事实、确认状态与个人边界；详细规则见 [`skills/asu/references/claim-evidence-ledger.md`](skills/asu/references/claim-evidence-ledger.md)。
想看同一个人的材料如何在五个入口之间流转，可以阅读[端到端虚构求职案例](docs/end-to-end-fictional-case.md)。案例从课程项目和开源贡献出发，依次展示证据卡、经历改写、可编辑简历和投递进度表，并明确区分已完成、协作中与待补充状态。
## 事实边界
ASu-skills 的“酥化”是强定位、强证据和清晰表达，不是伪造经历。使用时请遵守：
- 保留真实职位、公司、时间和教育背景；
- 区分团队成果和个人贡献；
- 只有有证据时才使用“主导”“负责人”“Owner”等强表述；
- 没有可靠数据时使用可核验的定性结果；
- 不把计划做的事情写成已经完成；
- 不把 AI 生成的代码成果冒领为未经验证的个人能力；
- 不在公开 skill 文件中写入真实姓名、电话、邮箱、密码、验证码或招聘隐私。
## 文件结构
```text
asu-skills/
├── .claude-plugin/
│ ├── plugin.json # Claude Code 插件清单
│ └── marketplace.json # Claude Code 插件市场清单
├── .codex-plugin/
│ └── plugin.json # 插件清单
├── package.json # DSH 插件包清单（bundle patch 入口）
├── cordis.patch.yml # 注册 DSH filesystem skill 提供方
├── lib/
│ └── index.js # DSH 插件入口模块
├── skills/
│ ├── asu/
│ │ ├── SKILL.md # /asu 经历酥化
│ │ └── agents/openai.yaml
│ ├── contributor/
│ │ ├── SKILL.md # /contributor 开源贡献
│ │ └── agents/openai.yaml
│ ├── resume/
│ │ ├── SKILL.md # /resume 简历制作
│ │ └── agents/openai.yaml
│ ├── asu-resume/
│ │ ├── SKILL.md # /asu-resume 同款技术简历
│ │ ├── references/ # 模板结构与排版规则
│ │ └── agents/openai.yaml
│ ├── interview/
│ │ ├── SKILL.md # /interview 面试预测与连续追问
│ │ └── agents/openai.yaml
│ └── offer/
│ ├── SKILL.md # /offer 秋招进度
│ └── agents/openai.yaml
├── assets/ # 模板、图片、进度表和示例资源
│ ├── asu-resume-template.html # ASu 同款可编辑简历起点
│ ├── icons/ # 个人信息与通用信息 SVG 图标
│ └── logos/ # LobeHub Icons 静态 SVG Logo
├── references/ # 招聘邮箱整理参考
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南与贡献者职级对照表
└── README.md
```
## 参与贡献
欢迎提 Issue 和 PR。[贡献指南](CONTRIBUTING.md)里公开了贡献者职级对照表，说明一个错别字可以换到什么头衔，以及这个头衔在什么时候会失效。
## 致谢
感谢以下小红书博主的公开分享与启发：
- [**阿酥在coding**](https://xhslink.cn/m/2LHuLJZ30b2)：关于 Coding 面试经验的分享；
- [**Hi Mr Lonely**](https://xhslink.cn/m/3kVQDyUJ6of)：关于简历包装与求职表达的分享。
本插件对相关内容进行了整理、结构化和合规化改写，用于形成可复用的求职工作流。
感谢 [LobeHub/lobe-icons](https://github.com/lobehub/lobe-icons) 提供开源品牌图标资源；本插件按其技能说明优先使用 `@lobehub/icons` 及静态 SVG/CDN 资源。
## 开源协议
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