
将 DAG 与症候阅读结合、挖掘多元叙事,专为人文社科研究打造的 AI Agent 架构。
比在场更重要的是缺席!御坂御坂敲了敲你的脑袋。
与协调者 **Last Order**(最后之作)一起拆解问题,完善研究计划,把研究的各个分支领域调查任务派发给善于报告-联络-讨论的 **Sisters**(妹妹们),将各位专家的调研报告汇总归纳,阅读和撰写,与评审员完成答辩,将结论无法涵盖的方向转化为新的研究。用图论算法来管理研究分支图,最终报告以研究论文的形式写进你的项目文件夹,每一处引用都可溯源。
| 像调用Skill一样调用专家Agent | Last Order 调用一位 Sister,如同调用一项技能。技能沿用 Hermes 的分层加载:系统提示只列出每项技能的名称与简介,完整的 SKILL.md 与参考文件在需要时才读取。Sister 按同样的层次暴露:DESCRIBE.md 相当于技能简介,Last Order 平时只看到其简介与开头一段,规划研究时再读取完整介绍与她的技能清单;SOUL.md 与各项技能的正文只在 Sister 自己的会话中载入,不占用 Last Order 的上下文。 |
| 手段与目的的分工 | 每位 Sister 配备独立的专长、技能与模型(Claude、GPT、Gemini 或本地模型),负责各自领域的检索与研读;Claude Code 与 Codex 亦可作为成员承接任务。检索与工具操作主要由专家承担,Last Order 的上下文因而专用于研读专家提交的材料。不需思考手段,便可专精目的。 |
| 症候阅读 | 红队在核查事实与推理之外,同时研读 Last Order 的推理过程,指认结论未曾言明、却支撑其论证之处。其后的歧路审将此类缺席区分为两类:研究线自身可以弥补的疏漏,在本节点内补足;为其前提所遮蔽的方向,交由 Last Order 决定是否另立研究,不予开立者须载明理由。此即阿尔都塞在症候阅读中区分的两种“不可见”:视而未见者,与问题式所不容看见者。 |
| 可能性的有向无环图 | 每一新方向均自 Last Order 的会话分叉,承继此前的全部推理,成为配备独立团队与红队的节点。研究图逐层展开:同一可能只开立一次,多条研究线共同提出的问题只研究一次;殊途同归的研究线在汇合处相互对质,可统合者统合,不可调和者划清分歧。 |
| 问题的消解 | 研究可以论证某一问题建立于概念混淆或意识形态预设之上、无法按原样成立,此即正当的研究结论。若由此须改动你所提出的问题,Last Order 将事先征得你的同意。 |
| 越出 doxa | 单次问答的回答,往往止于模型最高频的说法,即一种广为接受而未经检视的 doxa。每份研究计划须附覆盖表,空缺即事先声明的研究缺口;覆盖图取自各学科为自身文献编制的分类体系,其空白处标示出一个领域未曾视为问题的方向,文献扫描则标定问题在学术史中的位置。 |
| 可溯源 | 引文可溯至页码与字符位置,上下文可溯至原始对话;具体机制见下文“面向人文社科研究的上下文与材料管理”。 |
| 研究过程可审计 | 计划、任务卡、结论的各个版本、批评意见与出处清单,均以 Markdown 文件保存在项目中,项目本身为 git 仓库。MISAKA 仅在你要求并确认文件后提交,论证在批评中的演变完整保留于版本历史。 |
| 由你主导 | 每份计划均须经你同意方可执行,确认通过自然对话完成。每个分支在面板中拥有独立标签页,每个 agent 运行于可随时进入的窗格;研究可中止,亦可恢复。 |
以上,御坂网络通信结束,御坂御坂如此说道。