Leistungsstarke KI auf deinem eigenen Computer.

Chatten, programmieren und mit Bildern arbeiten, lokal.

Modelle · Installation · Hardware · Tools · Hilfe · Unterstützen

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**Kostenlos, Open Source und ganz in deiner Hand.** Nutze Strata auf dem Desktop oder mit deinen liebsten Coding-Tools. Kein Konto nötig. ## Modelle Wir empfehlen **zuerst ISTA-DASLab**, danach **Unsloth** und andere Anbieter, soweit ein passendes Modell in deinen Speicher passt.

Qwen3.8-Flash-Next

| Anbieter | Auswahl | | --- | --- | | **ISTA-DASLab · empfohlen** | Q2\_0, IQ2\_XS, IQ3\_XXS, IQ3\_S. [Coder: IQ1\_M](docs/MODELS.md#coder) zum Programmieren. | | **Unsloth** | UD-IQ4\_XS, UD-Q4\_K\_XL, UD-Q5\_K\_XL, UD-Q6\_K\_XL, Q8\_0 | | **Gyro · agentionai** | [Gyro-S, Gyro-M](https://huggingface.co/agentionai/Qwen3.8-Flash-Next-Gyro-GGUF). Geringerer Speicherbedarf, aber langsamer. | | **Weitere Optionen** | [Swift 1.5](docs/MODELS.md#swift-15), [NVFP4](docs/NVFP4.md), [OrcaRouter](docs/ORCA.md) | [Größen, Speicherbedarf und Kompatibilität vergleichen](docs/MODELS.md).

Qwen3.6-35B-A3B

**Unsloth:** UD-Q4_K_XL, UD-Q6_K_XL, Q8_0. Das sind die derzeit dokumentierten Pakete für dieses Modell. [Modellanleitung und Kompatibilität](docs/QWEN36.md).

DeepSeekV4.1-Flash-1017

In der **Desktop-App** und im **Terminal**. Was nicht in den Arbeitsspeicher passt, wird von deiner SSD gelesen. Darum brauchst du viel freien Speicherplatz. | Set (ISTA-DAS) | Download | Freier Speicherplatz nötig | | --- | ---: | ---: | | 1.75 bpw | 239 GB | etwa 245 GB | | 2.00 bpw | 257 GB | etwa 265 GB | | 2.25 bpw | 274 GB | etwa 280 GB | Läuft auf NVIDIA RTX 30, 40 und 50 (Windows und Linux), AMD Radeon AI PRO R9700 (Linux), AMD Ryzen AI Max — Strix Halo (Windows) und Apple-Silicon-Macs mit 64 GB oder mehr ([Mac](docs/DEEPSEEK_MAC.md)). Das Setup lädt die Dateien und die DeepSeek-Engine herunter und startet dann das Modell. ```sh strata launch --family deepseek41 --model ist-das-2.00bpw --plan ``` Gemessen mit dem 2.00-bpw-Set auf Strata 0.2.5. „Ausgabe“ ist das Tempo der Antwort, „Prompt“ zeigt, wie schnell Strata deine Eingabe liest. | Hardware | Ausgabe | Prompt | | --- | ---: | ---: | | RTX 5070 12 GB, 64 GB RAM | 4 bis 6 Token/s | etwa 110 Token/s (4K) | | RTX 3060 12 GB, 46 GB RAM | 9 bis 11 Token/s | etwa 155 Token/s (4K) | | 1x Radeon AI PRO R9700, 251 GB RAM | 21 bis 25 Token/s | 320 bis 360 Token/s (8K) | | 4x Radeon AI PRO R9700 | 74 bis 77 Token/s | 400 bis 450 Token/s (8K) | [Speicher, Festplatte und Details](docs/DEEPSEEK41.md) · [Versionshinweise](https://github.com/Niko1221/Strata/releases)

Unsicher, was passt? [Wähle ein Modell für deinen Computer](docs/MODELS.md#pick-by-memory). ## Installation ### Desktop-App **[Strata für Windows, Linux oder Mac herunterladen →](https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest)** Installiere die App, wähle ein Modell und leg mit dem Chat los. Es gibt einen Installer pro System. Beim ersten Start lädt die App die Engine für deine Grafikkarte herunter. [Hilfe zum Installer](docs/INSTALL.md#the-app). _{Dateien: `Strata-0.2.13-windows-x64-setup.exe` · `Strata-0.2.13-linux-x86_64.AppImage` · `Strata-0.2.13-macos-arm64.dmg`}

Strata-Desktop-App mit Chat und Live-Codevorschau nebeneinander
_{Chat, Dateien und Live-Vorschau in einem Fenster.}

### Terminal-App Lieber im Terminal? Installiere Strata und starte dann **`strata launch`**.

Installationsbefehle

**Linux / Mac** ```sh curl -fsSL --connect-timeout 15 --max-time 120 https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.sh -o install.sh && sh install.sh ``` **Windows PowerShell** ```powershell irm -TimeoutSec 120 https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.ps1 | iex ``` Öffne unter Windows danach ein neues Terminal. Dann: ```sh strata launch ``` Folge den Anweisungen, um ein Modell herunterzuladen und zu starten. [Terminal-Anleitung](docs/TERMINAL_LAUNCH.md).

Strata-Terminal-App mit Modellaktivität, Tempo, Speicher und letzten Anfragen
_{Behalte Modell und Hardware im Blick, während es läuft.}

[Aus dem Quellcode bauen](docs/SOURCE_INSTALL.md) · [Docker](docs/DOCKER.md) · [Vollständige Installationsanleitung](docs/INSTALL.md) ## Hardware | Unterstützte Hardware | Anleitung | | --- | --- | | **NVIDIA GeForce RTX 20 / 30 / 40 / 50** | [NVIDIA-Setup](docs/INSTALL.md#what-you-need) | | **AMD Radeon RX 7700 / 7800 / 7900, RX 9060 / 9070, AI PRO R9700** | [AMD-Setup](docs/AMD_HIP.md) | | **AMD Radeon RX 6800 / 6900 · experimentell** | [RX-6000-Setup](docs/AMD_HIP.md#rdna2-gfx1030) | | **Intel Arc · Linux** | [Intel-Setup](docs/INTEL_ARC.md) | | **Apple Silicon · M1 oder neuer** | [Mac-Setup](docs/MAC.md) | | **AMD Ryzen AI Max · Strix Halo** | [Strix-Halo-Setup](docs/STRIX_HALO.md) | ## Tools **Claude Code · Codex CLI · OpenCode · oh-my-pi · pi.dev · Hermes Agent · OpenClaw**, und weitere über die OpenAI- und Anthropic-kompatiblen APIs. Führe **`strata connect`** aus, um die Einrichtung für dein Tool zu sehen. [Verbindungsanleitung](docs/TERMINAL_LAUNCH.md#connect-your-apps-strata-connect). ## Hilfe [Alle Anleitungen](docs) · [Fehlerbehebung](docs/TROUBLESHOOTING.md) · [Fehler melden](https://github.com/Niko1221/Strata/issues/new/choose) · [Benchmarks](docs/COMMUNITY_BENCHMARKS.md) · [So funktioniert es](docs/HOW_IT_WORKS.md) · [Mitmachen](CONTRIBUTING.md) ## Strata unterstützen **Hilf mit, lokale KI für alle offen zu halten.** Ein GitHub-Sponsoring oder ein Kaffee hilft, Entwicklung und Tests auf mehr Hardware zu finanzieren.

### Treue Unterstützer Danke an alle, die Strata unterstützen.

[MIT-Lizenz](LICENSE) · [Danksagung und Modelllizenzen](docs/HOW_IT_WORKS.md#credits) · [Datenschutz](docs/SAFETY.md) _{Für KI-Tools und automatische Leser: technische Referenz · Setup-Anleitung.} **Sponsoring, Hardware-Partnerschaften oder Zusammenarbeit:** [niko.veit@outlook.com](mailto:niko.veit@outlook.com).