あなた自身のパソコンで、高性能な AI を。

チャット、コーディング、画像の処理を、すべてローカルで。

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**無料でオープンソース。自分の環境で動かせます。** デスクトップで、またはお好みのコーディングツールと一緒に Strata を使えます。アカウントは不要です。 ## モデルまず **ISTA-DASLab** をおすすめします。次に **Unsloth** などの提供元です。メモリに収まる互換モデルがある場合に選べます。

Qwen3.8-Flash-Next

| 提供元 | 選択肢 | | --- | --- | | **ISTA-DASLab · おすすめ** | Q2\_0, IQ2\_XS, IQ3\_XXS, IQ3\_S。[Coder: IQ1\_M](docs/MODELS.md#coder)（コーディング向け）。 | | **Unsloth** | UD-IQ4\_XS, UD-Q4\_K\_XL, UD-Q5\_K\_XL, UD-Q6\_K\_XL, Q8\_0 | | **Gyro · agentionai** | [Gyro-S, Gyro-M](https://huggingface.co/agentionai/Qwen3.8-Flash-Next-Gyro-GGUF)。メモリ使用量は少ないですが、動作は遅くなります。 | | **その他の選択肢** | [Swift 1.5](docs/MODELS.md#swift-15), [NVFP4](docs/NVFP4.md), [OrcaRouter](docs/ORCA.md) | [サイズ、必要なメモリ、互換性を比べる](docs/MODELS.md)。

Qwen3.6-35B-A3B

**Unsloth:** UD-Q4_K_XL, UD-Q6_K_XL, Q8_0。現在、このモデルで文書化されているパックです。 [モデルガイドと互換性](docs/QWEN36.md)。

DeepSeekV4.1-Flash-1017

**デスクトップアプリ**と**ターミナル**で使えます。メモリに収まらない分は SSD から読み込むため、空きディスク容量がたくさん必要です。 | セット（ISTA-DAS） | ダウンロード | 必要な空き容量 | | --- | ---: | ---: | | 1.75 bpw | 239 GB | 約245 GB | | 2.00 bpw | 257 GB | 約265 GB | | 2.25 bpw | 274 GB | 約280 GB | NVIDIA RTX 30・40・50 シリーズ（Windows と Linux）、AMD Radeon AI PRO R9700（Linux）、AMD Ryzen AI Max — Strix Halo（Windows）、メモリ 64 GB 以上の Apple シリコン搭載 Mac（[Mac](docs/DEEPSEEK_MAC.md)）で動きます。セットアップがファイルと DeepSeek エンジンをダウンロードし、モデルを起動します。 ```sh strata launch --family deepseek41 --model ist-das-2.00bpw --plan ``` Strata 0.2.5 で 2.00 bpw のセットを使って測定しました。「出力」は回答の速さ、「プロンプト」は Strata が入力を読み込む速さです。 | ハードウェア | 出力 | プロンプト | | --- | ---: | ---: | | RTX 5070 12 GB, 64 GB RAM | 4〜6 トークン/秒 | 約 110 トークン/秒 (4K) | | RTX 3060 12 GB, 46 GB RAM | 9〜11 トークン/秒 | 約 155 トークン/秒 (4K) | | 1x Radeon AI PRO R9700, 251 GB RAM | 21〜25 トークン/秒 | 320〜360 トークン/秒 (8K) | | 4x Radeon AI PRO R9700 | 74〜77 トークン/秒 | 400〜450 トークン/秒 (8K) | [メモリ、ディスク、詳細](docs/DEEPSEEK41.md) · [リリースノート](https://github.com/Niko1221/Strata/releases)

どれが動くかわからない場合は、[お使いのパソコンに合うモデルを選ぶ](docs/MODELS.md#pick-by-memory)。 ## インストール ### デスクトップアプリ **[Windows、Linux、Mac 用の Strata をダウンロード →](https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest)** アプリをインストールし、モデルを選んで、チャットを始めましょう。インストーラーはシステムごとに1つです。初回起動時に、アプリがお使いのグラフィックスカード用のエンジンをダウンロードします。[インストーラーのヘルプ](docs/INSTALL.md#the-app)。 _{ファイル: `Strata-0.2.13-windows-x64-setup.exe` · `Strata-0.2.13-linux-x86_64.AppImage` · `Strata-0.2.13-macos-arm64.dmg`}

チャットとライブのコードプレビューを並べて表示した Strata デスクトップアプリ
_{チャット、ファイル、ライブプレビューを1つのウィンドウで。}

### ターミナルアプリターミナルのほうが好みですか？ Strata をインストールして、**`strata launch`** を実行します。

インストールコマンド

**Linux / Mac** ```sh curl -fsSL --connect-timeout 15 --max-time 120 https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.sh -o install.sh && sh install.sh ``` **Windows PowerShell** ```powershell irm -TimeoutSec 120 https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.ps1 | iex ``` Windows では、インストール後に新しいターミナルを開きます。そのあと: ```sh strata launch ``` 画面の案内に従って、モデルをダウンロードして起動します。[ターミナルガイド](docs/TERMINAL_LAUNCH.md)。

モデルの動作、速度、メモリ、最近のリクエストを表示する Strata ターミナルアプリ
_{動作中のモデルとハードウェアの状態を確認できます。}

[ソースからビルド](docs/SOURCE_INSTALL.md) · [Docker](docs/DOCKER.md) · [インストールガイド（全文）](docs/INSTALL.md) ## ハードウェア | 対応ハードウェア | ガイド | | --- | --- | | **NVIDIA GeForce RTX 20 / 30 / 40 / 50 シリーズ** | [NVIDIA のセットアップ](docs/INSTALL.md#what-you-need) | | **AMD Radeon RX 7700 / 7800 / 7900、RX 9060 / 9070、AI PRO R9700** | [AMD のセットアップ](docs/AMD_HIP.md) | | **AMD Radeon RX 6800 / 6900 · 試験的** | [RX 6000 のセットアップ](docs/AMD_HIP.md#rdna2-gfx1030) | | **Intel Arc · Linux** | [Intel のセットアップ](docs/INTEL_ARC.md) | | **Apple Silicon · M1 以降** | [Mac のセットアップ](docs/MAC.md) | | **AMD Ryzen AI Max · Strix Halo** | [Strix Halo のセットアップ](docs/STRIX_HALO.md) | ## ツール **Claude Code · Codex CLI · OpenCode · oh-my-pi · pi.dev · Hermes Agent · OpenClaw**。OpenAI 互換と Anthropic 互換の API を通じて、ほかのツールも使えます。 **`strata connect`** を実行すると、お使いのツールの設定方法が表示されます。[接続ガイド](docs/TERMINAL_LAUNCH.md#connect-your-apps-strata-connect)。 ## ヘルプ [すべてのガイド](docs) · [トラブルシューティング](docs/TROUBLESHOOTING.md) · [不具合を報告](https://github.com/Niko1221/Strata/issues/new/choose) · [ベンチマーク](docs/COMMUNITY_BENCHMARKS.md) · [仕組み](docs/HOW_IT_WORKS.md) · [貢献する](CONTRIBUTING.md) ## Strata を支援する **ローカル AI をみんなに開かれたものに。** GitHub でのスポンサーやコーヒー1杯が、開発と、より多くのハードウェアでのテストの支えになります。

### いつも支えてくださる方々 Strata を支えてくださるすべての方に感謝します。

[MIT ライセンス](LICENSE) · [クレジットとモデルのライセンス](docs/HOW_IT_WORKS.md#credits) · [プライバシー](docs/SAFETY.md) _{AI ツールと自動リーダー向け: 技術リファレンス · セットアップ手順} **スポンサー、ハードウェア提携、共同開発のご相談:** [niko.veit@outlook.com](mailto:niko.veit@outlook.com).