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Eine selbst hostbare KI-Forschungsumgebung fuer dokumentenbasierten Chat, Paper-Studium, wissenschaftliche Workflows und Research Execution.

Auf Ihren Dateien verankert, rund um Papers organisiert und bereit fuer den Schritt zur Ausfuehrung.

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Dokumentation · Schnellstart · Community

> Diese Uebersetzung kann langsamer aktualisiert werden als die englische Startseite `../README.md`. Fuer die neuesten `What's New`-Eintraege sind die englische und chinesische Seite die verlaesslichsten Quellen. InnoClaw verwandelt serverseitige Ordner in KI-native Workspaces fuer dokumentenbasierten Chat, Paper-Studium, wissenschaftliche Workflows und Research Execution. Es richtet sich an Forschende, Entwickler, Labore und Self-Hoster, die mehr als nur eine generische Chat-Oberflaeche wollen: zitierte Antworten auf echten Dateien, wiederverwendbare Skills und einen klaren Weg vom Lesen zur Ausfuehrung. > Workflow: Workspace oeffnen -> Dateien in RAG synchronisieren -> Mit Quellen fragen -> Paper studieren -> Multi-Agent-Diskussion starten -> Notizen und Ideen generieren -> Remote-Forschungstasks ausfuehren --- ## 🔥 Neuigkeiten ### Letzte Updates *Dieser Bereich wird als leichtgewichtige Uebersetzungszusammenfassung automatisch synchronisiert. Fuer die schnellsten Updates sehen Sie bitte in `../README.md` und `README_CN.md` nach.* #### 2026-07-03 - **Generischer Kubernetes Job Scheduler**: Ermoeglichen Sie KI-Agenten, containerisierte Workloads auf Kubernetes-Clustern mit konfigurierbaren Jobprofilen zu definieren, zu validieren und auszufuehren #### 2026-06-26 - **CLI-Laufzeitunterstuetzung**: Interaktive Kommandozeilenschnittstelle mit REPL, Batch-Operationen und Agentintegration fuer terminalbasierte Workflows

Aeltere Updates anzeigen

#### 2026-06-12 - **Deaktivierter Authentifizierungsmodus**: Fuehren Sie die Anwendung ohne Authentifizierung fuer Einzelnutzer- oder Entwicklungsbereitstellungen aus #### 2026-05-12 - **Lokale Benutzerauthentifizierung**: Integrierte Kontoregistrierung, Anmelden, Abmelden und persistente Sitzungen hinzugefuegt. - **Admin-Benutzerverwaltung**: Eine Admin-Benutzerseite hinzugefuegt, um Konten zu erstellen und Rollen, Zugriffe, Passwoerter und Eigentum zu verwalten. #### 2026-04-17 - **InnoClaw CLI**: App im Terminal ausfuehren, Arbeitsbereiche verwalten und Deep-Research-Sitzungen erstellen, starten oder exportieren - **Deep-Research-Pruefpunkte**: Die Recherche pausiert jetzt an Pruefpunkten, damit du Laeufe fortsetzen, ueberarbeiten, verzweigen, ablehnen oder stoppen kannst - **Rollenstudio**: Neuer Deep-Research-Tab zum Pruefen spezialisierter Rollen und zum Senden gezielter Anweisungen an den Researcher oder Worker #### 2026-04-12 - **Docker-Deployment-Support**: InnoClaw mit Docker und docker-compose selbst hosten, mit Anleitungen fuer Setup, Volumes und Upgrades - **200+ integrierte Skills**: Deutliche Erweiterung sofort nutzbarer wissenschaftlicher Skills fuer Bioinformatik, Chemie, Genomik und Physik - **Skill-Erstellungsframework**: Neues Meta-Skill zum Erstellen, Bewerten, Benchmarken und Validieren eigener Skills #### 2026-04-02 - **Docker-Deployment-Unterstuetzung**: Dockerfile, docker-compose.yml und eine vollstaendige Docker-Deployment-Anleitung fuer selbst gehostete Produktionsumgebungen hinzugefuegt - **200+ neue integrierte Skills**: Skill-Bibliothek erweitert um Bioinformatik, Chemoinformatik, Genomik, Physik und Drug-Discovery-Pipelines - **Skill-Creator-Framework**: Neuer Meta-Skill mit Werkzeugen fuer Evaluierung, Benchmarking und Validierung zum Erstellen und Testen eigener Skills #### 2026-04-01 - **Text-zu-CAD-Faehigkeit**: Neue Agenten-Faehigkeit, die natuerlichsprachige Beschreibungen mit CadQuery in 3D-CAD-Modelle (STL/STEP) umwandelt, mit automatischer Einrichtung der Umgebung - **Arbeitsbereich-Bildauswahl**: Neues Dialog-UI im Agenten-Panel zum Durchsuchen und Auswaehlen von Bildern aus dem Arbeitsbereich zum Anhaengen an Konversationen #### 2026-03-31 - **Eingefuegte Bilder unterstuetzt**: Benutzer koennen Bilder jetzt direkt in die Chat-Eingabe einfuegen fuer multimodale KI-Konversationen - **Deep-Research-Rollenstudio**: Das neue Rollenstudio-Panel ermoeglicht das Konfigurieren und Verwalten benutzerdefinierter Forscherrollen im Deep-Research-Workflow - **Erweiterte Quellen fuer die Artikelsuche**: BioRxiv, PubMed und PubChem wurden als durchsuchbare Artikelquellen in Paper Study hinzugefuegt #### 2026-03-26 - **Dynamische Modellerkennung**: Das Agenten-Panel ruft verfuegbare Modelle automatisch von jedem konfigurierten KI-Anbieter ab und fuegt sie mit der eingebauten Liste zusammen - **Modellspezifisches Base-URL-Routing**: Chinesische KI-Anbieter (shlab, qwen, moonshot, deepseek, minimax, zhipu) unterstuetzen `__BASE_URL`-Umgebungsvariablen fuer flexibles Endpunkt-Routing - **Laufzeit-Umschalter fuer Tool-Aufruf**: Tool-Unterstuetzung kann per Anbieter ueber `_TOOLS_ENABLED=true/false` ohne Codeaenderungen aktiviert oder deaktiviert werden

--- ## 🧭 Was ist InnoClaw? InnoClaw ist eine selbst hostbare Web-App fuer forschungsorientierte Wissensarbeit. Sie kombiniert Workspace-Verwaltung, RAG-Chat, Paper-Suche und -Review, wiederverwendbare wissenschaftliche Skills und agentenbasierte Ausfuehrung an einem Ort. Anstatt zwischen Dateibrowser, Notiztool, Paper-Reader und Automatisierungskonsole zu wechseln, behalten Sie den Ablauf in einem einzigen Workspace: Ordner oeffnen, Inhalte synchronisieren, fundierte Fragen stellen, Papers lesen und mehrstufige Forschungstasks ausfuehren. ## ✨ Warum InnoClaw - **Workspace-first** - Serverordner als dauerhafte Forschungs-Workspaces mit Dateien, Notizen, Chatverlauf und Execution-Kontext nutzen - **Fundierte KI-Antworten** - RAG-gestuetzte Antworten mit Quellenangaben ueber eigene Dokumente und eigenen Code erhalten - **Forschungsnahe Workflows** - Papers studieren, strukturierte Multi-Agent-Diskussionen fuehren und neue Richtungen aus Literatur ableiten - **Wissenschaftliche Skills integriert** - 206 SCP-Science-Skills aus Bereichen wie Drug Discovery, Genomics und Protein Science importieren und nutzen - **Nicht nur Konversation, sondern Execution** - Von Lesen und Planung zu Job-Einreichung, Monitoring, Ergebnissammlung und naechsten Empfehlungen gelangen - **Self-hosted und multi-modellfreundlich** - Mit OpenAI, Anthropic, Gemini und kompatiblen Endpunkten betreibbar ## 🚀 Schnellstart ```bash git clone https://github.com/SpectrAI-Initiative/InnoClaw.git cd InnoClaw npm install npm run dev ``` - `http://localhost:3000` oeffnen - Einen KI-Provider auf der Settings-Seite konfigurieren - Workspace oeffnen oder clonen und dann `Sync` klicken, um den RAG-Index aufzubauen - OS-spezifische Voraussetzungen und Produktions-Deployment finden Sie in `getting-started/installation.md` ## 🛠️ Was Sie damit tun koennen - Mit lokalen Dateien und Code auf Basis von Quellenangaben chatten - Papers in einem Workspace suchen, zusammenfassen und pruefen - Strukturierte 5-Rollen-Diskussionen fuer Kritik und Reproduzierbarkeit ausfuehren - Zusammenfassungen, FAQs, Briefings, Timelines und Forschungsideen erzeugen - Wissenschaftliche Skills importieren und wiederverwendbare Domain-Workflows starten - Remote-Forschungstasks mit Freigabegates, Monitoring und Ergebnisanalyse verwalten ## 🗺️ Waehlen Sie Ihren Einstieg | Wenn Sie ... wollen | Starten Sie hier | Danach passiert Folgendes | |---------------------|------------------|----------------------------| | Mit eigenen Dateien sprechen | **Workspace + RAG-Chat** | Ordner oeffnen, `Sync` klicken und zitierte Fragen stellen | | Papers lesen und aufschluesseln | **Paper-Studium** | Papers suchen, zusammenfassen und direkt zu Diskussion oder Notizen wechseln | | Ideen aus mehreren Blickwinkeln pruefen | **Multi-Agent-Diskussion** | Rollenbasierte Reviews fuer Kritik, Evidenzsammlung und Reproduzierbarkeit starten | | Aus Lektuere neue Richtungen ableiten | **Research Ideation** | Richtungen erzeugen, Optionen vergleichen und Ausgaben in Notizen speichern | | Forschung auf Remote-Infrastruktur ausfuehren | **Research Execution Workspace** | Code pruefen, Aenderungen freigeben, Jobs absenden, Laeufe ueberwachen und Ergebnisse einsammeln | ## 🧩 Wie alles zusammenspielt | Ebene | Rolle im Workflow | |-------|--------------------| | **Workspace** | Haelt Dateien, Notizen, Sitzungskontext und Projektstatus | | **Wissen** | Synchronisiert Dateien in den RAG-Index, damit Antworten fundiert bleiben | | **Paper-Workbench** | Uebernimmt Literatursuche, Zusammenfassung, Diskussion und Ideation | | **Skills** | Ergaenzt wiederverwendbare Domain-Workflows und toolgestuetzte Faehigkeiten | | **Execution** | Erweitert den Workflow auf Remote-Jobs und Experiment-Schleifen | ## 🔄 Kern-Workflows ### 📄 Paper-Studium Literatur suchen, Papers voransichten, zusammenfassen und direkt in Diskussion oder Ideation uebergehen. - Mehrquellen-Suche in einer UI - KI-gestuetzte Query-Expansion fuer breitere Abdeckung - Paper-Previews ohne Verlassen des Workspace-Kontexts - Ausgaben zur Wiederverwendung in Notizen speichern ### 🧠 Multi-Agent-Diskussion Ein strukturiertes Paper-Review mit Rollen wie Moderator, Literature Specialist, Skeptic, Reproducer und Scribe durchfuehren. - Deterministischer, stufenweiser Diskussionsfluss - Vergleich von Evidenz, Methoden, Grenzen und Reproduzierbarkeitsfragen - Review-Aufzeichnungen, die leichter zu scannen sind als freier Chat - Nutzung des Volltexts fuer tiefere Analyse ### 🧪 Research Execution Workspace Von Code-Inspektion ueber Job-Einreichung bis zur Ergebnisanalyse in einem gefuehrten Ablauf arbeiten. - Repositories mit Agent-Unterstuetzung pruefen und Patches vorschlagen - Explizite Freigabepunkte fuer risikoreiche Schritte setzen - Jobs ueber Shell, Slurm oder `rjob` absenden - Status ueberwachen, Artefakte sammeln und naechste Empfehlungen erzeugen ## 📦 Funktionsueberblick | Funktion | Was sie ermoeglicht | |----------|----------------------| | Workspace-Verwaltung | Serverordner als persistente KI-Workspaces abbilden | | Dateibrowser | Dateien browsen, hochladen, erstellen, bearbeiten, previewen und synchronisieren | | RAG-Chat | Fundierte Fragen ueber indexierte Dateien mit Quellenangaben stellen | | Paper-Studium | Papers an einem Ort suchen, zusammenfassen und inspizieren | | Diskussionsmodus | Strukturierte Multi-Rollen-Paper-Diskussionen ausfuehren | | Research Ideation | Neue Richtungen und fachuebergreifende Ideen generieren | | Skill-System | Wiederverwendbare wissenschaftliche Skills und Workflows importieren | | Research Execution | Remote-Experiment-Schleifen mit Monitoring und Freigabegates orchestrieren | | Multi-Agent-Sessions | Getrennte Execution-Kontexte ueber Tabs und Projekte hinweg behalten | | Multi-LLM-Support | OpenAI, Anthropic, Gemini und kompatible Endpunkte nutzen | ## 📚 Dokumentation - **Hier anfangen** - [Overview](getting-started/overview.md), [Installation](getting-started/installation.md) - **Konfigurieren und deployen** - [Deployment](getting-started/deployment.md), [Environment Variables](getting-started/environment-variables.md), [Configuration](usage/configuration.md) - **Produkt nutzen** - [Features](usage/features.md), [API Reference](usage/api-reference.md) - **Fehler beheben und beitragen** - [Troubleshooting](troubleshooting/faq.md), [Development Guide](development/contributing.md) ## 💬 Community und Support - **Hilfe bei Setup oder Nutzung noetig?** Starten Sie mit der Dokumentation: https://SpectrAI-Initiative.github.io/InnoClaw/ - **Bug gefunden oder Feature-Wunsch?** Erstellen Sie ein Issue: https://github.com/SpectrAI-Initiative/InnoClaw/issues - **Direkten Austausch gesucht?** Die Feishu-Community finden Sie in `README_CN.md` ## ℹ️ Projektinfos - **Lizenz** - Apache-2.0, siehe `../LICENSE` - **Repository** - https://github.com/SpectrAI-Initiative/InnoClaw - **Dokumentation** - https://SpectrAI-Initiative.github.io/InnoClaw/ ## ⭐ Star-Verlauf [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=SpectrAI-Initiative/InnoClaw&type=Date)](https://star-history.com/#SpectrAI-Initiative/InnoClaw&Date)