OCV_FeatDet_2nd_Match（特徴点照合：マッチング実行）

1. 概要：画像処理の仕組み

登録されたクエリ（見本）が、現在開いている画像（トレイン）の中に存在するかを探索し、その位置を特定します。 物体が「回転」していたり「拡大・縮小」していたり、あるいは「多少歪んで」いても、特徴点の一致度を計算して探し出すことができます。

2. GUIの使い方

• descriptor_matcher: 特徴点の比較方法を選択します（通常はデフォルトのままで問題ありません）。
• ratio_threshold: 照合の厳密さです。値を小さくすると誤検出が減ります。
• ransac_threshold: 位置推定のノイズ許容度です。
• min_match_count: 最低限必要な一致点数です。
• best_match_only: チェックを入れると、最も一致度が高い1箇所のみを検出します。
• enabled_add_roi: 検出された物体の範囲をROIとしてROI Managerに追加します。

3. 注意点

• 事前に OCV_FeatDet_1st_SetQuery でクエリを登録しておく必要があります。
• RGB画像 に対して実行します。

HomeへIJToolsUsingOpenCVへ