OCV_GrabCut（GrabCut領域分割）

1. 概要：画像処理の仕組み

背景と前景（抽出したい物体）を、色の分布を分析して自動的に分離する高度なセグメンテーションツールです。 ユーザーが「この枠の中に物体がある」あるいは「ここが物体でここが背景」というヒントを与えることで、複雑な境界線も高い精度で切り抜くことができます。

2. GUIの使い方

• src: 元となる画像（RGB画像）を選択します。
• mask: ヒントとなる白黒のマスク画像（8-bit）を選択します。
• iterCount: 計算の繰り返し回数です。多いほど精度が上がります。
• mode: RECT（矩形範囲で開始）か MASK（マスク画像で開始）を選択します。
• enable_foreground_is_255: チェックを入れると、最終結果を白(255)と黒(0)の二値画像として出力します。

3. 注意点

• 元画像とマスク画像は 同じサイズ である必要があります。
• 背景と物体の色が似すぎている場合、正しく分離できないことがあります。

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