WK_HuMoments（Huモーメント不変量解析）

1. 概要：画像処理の仕組み

物体の「形状」を数値化する解析手法です。この数値は、物体が「回転」しても「拡大」しても、あるいは「反転」しても変化しない（不変）という特徴を持ちます。 これを利用して、異なる画像間で物体の形がどれくらい似ているかを比較できます。

2. GUIの使い方

• このプラグインに設定項目はありません。
• 初回実行時の値を「基準」としてResultsテーブルに記録します。
• 2回目以降の実行で、基準形状との類似度（Match）と相対的な回転角（Rotation）を算出します。
• Match列は、1行目の参照データとの一致度を示します。
• Rotation列は、1行目の参照データとの差分を示します。
• ともに0に近いほど、一致していることを示しています。

3. サンプル

マクロで簡易の形状マッチングを作成してみました。以下の手順で試してみてください。

• [[こちら|https://github.com/WAKU-TAKE-A/IJSampleProgram/blob/master/Sample_WK_Humoments.zip]]からzipファイルをダウンロードしてください。
• 全て展開します。
• 全てのファイルをImageJで開きます。（テキストも含みます）
• OCV__LoadLibraryを実行します。
• MatchShapes_UsingHuMoments_Macro.txtを実行（Macros -> Run Macro）してください。

4. 注意点

• 8-bit Grayscale 画像のROI（選択範囲）内を対象とします。
• 物体の「大きさ」ではなく「形」の類似性を評価したい場合に最適です。

HomeへIJToolsUsingOpenCVへ