# Bisheng へようこそ ## Bisheng とは Bisheng は、LLM アプリケーション開発のための主要なオープンソースプラットフォームです。Bisheng は、LLM アプリケーションの開発を強化し、加速し、ユーザーが最高の経験を持つ次世代のアプリケーション開発モードに入るのを支援します。 "Bisheng" は可動活字印刷の発明者であり、人類の知識の普及に大きな役割を果たしました。"Bisheng" もまた、インテリジェントアプリケーションの広範な着陸のための強力なサポートを提供することができることを願っています。一緒に参加しましょう。 Bishengは2023年8月末にApache 2.0 Licenseの下でリリースされた。 ## 主な特徴 - 利便性: ビジネスパーソンでも、LLM を中心としたインテリジェントなアプリケーションを、あらかじめ設定されたアプリケーションテンプレートに基づき、シンプルで直感的なフォーム入力によって素早く構築することができます。 - 柔軟性: LLM テクノロジーに精通した方には、LLM テクノロジーエコシステムの最新トレンドに沿った数百の開発コンポーネントを提供しています。視覚的で柔軟なプロセスオーケストレーション機能により、単純なプロンプトプロジェクトだけでなく、あらゆるタイプの LLM アプリケーションを開発することができます。 - 信頼性とエンタープライズレベル: 同様のオープンソースプロジェクトの多くは、実験的なテストシナリオにしか適しておらず、高同時実行下での高可用性、アプリケーションの操作と効果の継続的な反復と最適化、実際のビジネスシナリオに適合する実用的な機能など、実際の本番環境で使用するためのエンタープライズレベルの機能が欠けています。これらは ByteDance プラットフォームの差別化された機能である。さらに、企業内のデータ品質にはばらつきがある。すべてのデータを真に活用するためには、包括的な非構造化データガバナンス能力が必要であり、これこそが、私たちのチームが過去数年にわたって蓄積してきた中核的機能なのです。Bisheng のデモ環境では、関連コンポーネントを通じてこれらの機能に直接アクセスすることができ、これらの機能は無料で無制限です。 ## 製品アプリケーション Bishengプラットフォームでは、様々なLLMアプリケーションを構築することができます: 分析レポート生成: - 📃 契約審査レポート生成 - 🏦 信用調査レポート生成 - 📈 IPO 分析レポート生成 - 💼 インテリジェント投資アドバイザリーレポート生成 - 👀 文書要約生成ナレッジベース Q&A: - 👩‍💻 ユーザーマニュアル Q&A - 👩‍🔬 調査報告書ナレッジベース Q&A - 🗄 法規と規則 Q&A - 💊 「中国薬局方」知識 Q&A - 📊 株価データベース Q&A 対話: - 🎭 面接官のロールプレイ - 📍 小本集(赤本)コピーライティングアシスタント - 👩‍🎤 外国語教師のロールプレイ - 👨‍🏫 履歴書最適化アシスタント要素の抽出: - 📄 契約書からの主要要素の抽出 - 🏗️ エンジニアリングレポート要素抽出 - 🗂️ 一般的なメタデータの抽出 - 🎫 カードと請求書からのキーエレメントの抽出様々なアプリケーションを構築する方法については、[アプリケーションケース](https://m7a7tqsztt.feishu.cn/wiki/ZfkmwLPfeiAhQSkK2WvcX87unxc)を参照してください。私たちは、実際の企業シナリオにおいて、「対話」は数ある対話形式のひとつに過ぎないと考えています。将来的には、プロセスの自動化や検索など、より多くのアプリケーションのサポートも追加していく予定です。 ## クイックスタート ### Bisheng を始める - [Bisheng のインストール](https://m7a7tqsztt.feishu.cn/wiki/BSCcwKd4Yiot3IkOEC8cxGW7nPc) ### ソースからの Bisheng のコンパイル - [Bisheng のコンパイル](https://dataelem.feishu.cn/wiki/EKdDw0IkyiNSAEkzc29cqKnmn7c) より多くのコンテンツを入手するには、[開発ドキュメント](https://m7a7tqsztt.feishu.cn/wiki/ITmJwMXVliBnzpkW3nkcqPVrnse)をお読みください。 ## コントリビュート Bisheng へのコントリビュートは、どなたでも歓迎いたします。パッチの送信とコントリビュートのワークフローの詳細については、[Guidelines for Contributing]((https://github.com/dataelement/bisheng/blob/main/CONTRIBUTING.md)) を参照してください。 [コミュニティリポジトリ](https://github.com/dataelement/community)を参照し、私たちのガバナンスについて学び、より多くのコミュニティリソースにアクセスしてください。
## Bisheng ドキュメントインストール、開発、デプロイ、管理に関する詳しいガイドは、[Bisheng Documentation](https://m7a7tqsztt.feishu.cn/wiki/ZxW6wZyAJicX4WkG0NqcWsbynde) を参照。 ## コミュニティ - 私たちの [Slack](https://www.dataelem.com/) チャンネルに参加して、提案や問題を共有してください。 - また、[FAQ](https://m7a7tqsztt.feishu.cn/wiki/XdGCwkDJviC0Z8klbdbcF790n9b) のページでは、よくある質問とその回答をご覧いただけます。 - また、[ディスカッショングループ](https://github.com/dataelement/bisheng/discussions)に参加して質問やディスカッションをすることもできます。 Bisheng をソーシャルメディアでフォローする: - Bisheng 技術交流 WeChat グループ Wechat QR Code

## 参加しましょう DataElem Inc. は、Bisheng プロジェクトの運営会社です。アルゴリズム開発者、開発者、フルスタックエンジニアを募集しています。次世代インテリジェントアプリケーション開発プラットフォームの構築に向け、共に取り組みましょう。 ## 謝辞 Bisheng は以下のライブラリを使用しています: - オープンソースのモデル推論フレームワーク [Triton](https://github.com/triton-inference-server) に感謝します。 - オープンソースの LLM アプリケーション開発ライブラリ [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) に感謝します。 - オープンソースの非構造化データ解析エンジン [unstructured](https://github.com/Unstructured-IO/unstructured) に感謝します。 - オープンソースの LangChain 可視化ツール [langflow](https://github.com/logspace-ai/langflow) に感謝します。