Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis)是用於資料分析、預測模型的機器學習演算法套件，包含資料前處理、分類、迴歸、叢集、關聯規則及視覺化的工具，提供圖形介面供使用者方 便操作，也適合用來開發新的機器學習規則。其由紐西蘭懷卡托大學(The University of Waikato)從1993年開始開發，在國內外學術界，在數值分析、資料探勘等領域的論文，不乏以Weka為基礎來進行分析數據模型方面的實驗。此專案 以 GNU GPL 授權釋出，從1993年至今已穩定開發至第3版，於其官方網頁上各種參與資料、建置文件，以及疑難處理的相關支援資訊豐富。相當適合被加值運用在國內與資 料分析與機器學習方面有關的研究專案，以解決此一領域日益繁重的資料量爆炸與機器系統分工化方面的需求。