# 🚀 OmniRoute — La passerelle IA gratuite
**Créé par [Diego Souza](https://github.com/diegosouzapw)**
## 💰 ~1,62 Md de tokens / mois grâce aux niveaux gratuits de fournisseurs tiers
> **Utilisez vos propres comptes fournisseurs.** Il s’agit d’un agrégat estimé de niveaux gratuits tiers éligibles séparément, et non d’une attribution de tokens par OmniRoute. Inscrivez-vous, obtenez les identifiants requis et connectez les fournisseurs que vous pouvez utiliser ; chaque fournisseur contrôle ses limites, sa disponibilité et ses conditions.
>
> Empiler manuellement les niveaux gratuits est pénible — des dizaines de SDK, des dizaines de limites de débit, et aucune idée de ce dont vous disposez réellement. OmniRoute répertorie **465 entrées de niveaux gratuits réparties entre 34 clés de pools récurrentes** et calcule le total de tokens à partir des **17 pools ayant un budget mensuel positif publié, ainsi que de cinq limites Groq par modèle**, avec déduplication selon les pools partagés. Les quotas qui ne sont disponibles qu’après une vérification d’identité régionale (aujourd’hui : ModelScope) sont présentés séparément, +~6 M après vérification de l’identité régionale, et ne sont jamais inclus dans le total. Le résultat reste visible sur le tableau de bord (`/dashboard/free-tiers`).
> Résumé animé de la page `/dashboard/free-tiers` en direct. Méthodologie complète (déduplication des pools, niveaux de crédits, conditions des fournisseurs) : **[docs/reference/FREE_TIERS.md](docs/reference/FREE_TIERS.md)**.
>
> Ces chiffres sont réaudités toutes les deux semaines par rapport au catalogue en direct et **évoluent dans les deux sens** — un fournisseur met fin à un niveau gratuit et le nombre diminue ; un nouveau fournisseur arrive et il augmente. Nous publions ce que le catalogue calcule réellement, jamais une estimation optimiste arrondie à la hausse.
⭐ Ajoutez une étoile au dépôt si OMNIROUTE vous a aidé à économiser de l’argent et à faciliter votre travail.
[](https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute)
[](https://www.star-history.com/diegosouzapw/omniroute)
[](https://olud.ai/project/diegosouzapw-omniroute.html)
### 💬 Rejoignez la communauté
**👋 Suivez le responsable de la maintenance — découvrez en avant-première les nouveaux fournisseurs, les versions et les conseils :**
[](https://www.linkedin.com/in/diegosouzapw/)
[](https://github.com/diegosouzapw)
[](https://discord.gg/U47eFqAXCn)
[](https://t.me/omnirouteOficial)
[](https://chat.whatsapp.com/FvuCbrpZmQ6I85n2vW5QIC?s=cl&p=a&mlu=4)
[](https://chat.whatsapp.com/KWgatljAjmbELQory59Oti?s=cl&p=a&mlu=4)
[](https://omniroute.online)
**Questions, conseils sur les fournisseurs, feuille de route et assistance → [Discord](https://discord.gg/U47eFqAXCn) · [Telegram](https://t.me/omnirouteOficial) · WhatsApp [🌍 Global](https://chat.whatsapp.com/FvuCbrpZmQ6I85n2vW5QIC?s=cl&p=a&mlu=4) / [🇧🇷 Brésil](https://chat.whatsapp.com/KWgatljAjmbELQory59Oti?s=cl&p=a&mlu=4) / [Portail](https://portal.sthub.com.br/communities/groups/st-hub/channels/Omniroute-World-8kRjmK)**
## 📈 La passerelle continue de grandir
| | v3.8.50 | **v3.8.51** | `v3.8.54+` |
| ------------------------------------------ | :-----------------------: | :---------: | :----------------------: |
| 🌐 Fournisseurs | 352 | **358** | 388 |
| 🧠 Identifiants de modèles de chat uniques | 1320 | **1374** | 1491 |
| 🖼️ Passerelle de modalités | 🆕 vision + audio + vidéo | ✓ | ✓ |
| 📡 Catalogue gratuit du radar | 🆕 inscription volontaire | ✓ | ✓ |
| ⚖️ Planification tenant compte des quotas | 🆕 Quota-Share | ✓ | ✓ |
| 📊 Télémétrie des quotas | 🆕 en temps réel | ✓ | ✓ |
| 🧰 Mode sans interface | — | — | 🆕 `serve --headless` |
| 🛤️ Infrastructure ferroviaire LTS | — | — | 🆕 canaux de publication |
| 🔎 API de découverte des modèles | — | — | 🆕 `/v1/models/query` |
**→ [Feuille de route](ROADMAP.md) — en route vers `v3.9.0 LTS`**
## 🆓 Installer, connecter un fournisseur, puis router via un seul endpoint
```bash
# Après avoir connecté un fournisseur, copiez votre clé OmniRoute depuis Tableau de bord → Endpoints :
curl http://localhost:20128/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_OMNIROUTE_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"auto","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
```
`auto` nécessite une route éligible. Une installation fraîche peut ne disposer d'aucune cible éligible sans clé, et un fournisseur sans clé peut refuser les clients tiers. Les fournisseurs marqués `tos: avoid`, notamment Kiro, sont exclus du routage automatique par défaut ; la connexion d’un compte ne remplace pas ce paramètre. Consultez le [Guide des offres gratuites](docs/getting-started/FREE-TIERS-GUIDE.md) avant de choisir un fournisseur.📦 Scripts de démarrage rapide à copier-coller pour **Python, Node.js, PHP et cURL** → [`examples/quickstart/`](examples/quickstart/)
# 💥 La promesse
# 🤔 Pourquoi OmniRoute ?
## 🤝 Soutenu par nos Amis Open Source
> **Vous voulez nous rejoindre en tant qu'Ami Open Source ?** Ce sont les entreprises qui soutiennent l'open source et aident à maintenir OmniRoute en mouvement — et nous déclarons publiquement où va chaque jeton qu'elles nous donnent. Contactez-nous : [diegosouza.pw@outlook.com](mailto:diegosouza.pw@outlook.com)
Kimi Moonshot AI
Merci à Kimi (Moonshot AI), notre Ami Fondateur Open Source, de soutenir ce projet ! Kimi est le laboratoire d'IA derrière les familles de modèles à poids ouverts K2 et K3 — Kimi K3 offre une fenêtre contextuelle de 1M de jetons, une vision native et un codage de pointe à une fraction des prix des modèles fermés, et fonctionne directement avec Claude Code, Codex et tous les outils de codage qu'OmniRoute prend en charge.
Ce que le soutien de Kimi finance : Les crédits API de Kimi alimentent le pipeline de publication validé par l'IA d'OmniRoute — l'étape de validation de fusion alimentée par Kimi K3 qui examine chaque pull request avant sa publication — ainsi que le développement quotidien de fonctionnalités. Le support de première classe de Kimi est disponible sur les deux rails : l'API directe Kimi (kimi-k3) et le plan de codage Kimi Code (OAuth et clé API). OmniRoute est également le premier projet open source brésilien dans le programme de soutien de Kimi. Obtenez une clé API Kimi avec 15% de crédits supplémentaires →
Cheaper Inference cheaperinference.com
Merci à Cheaper Inference, un Ami Open Source d'OmniRoute, de soutenir ce projet ! Cheaper Inference est une passerelle classée par coût qui revend 42 modèles de pointe — Claude, GPT-5.x, Gemini, Kimi K3, GLM, DeepSeek, Grok et MiniMax — derrière un seul point d'accès compatible OpenAI, acheminant chaque requête vers le fournisseur éligible le moins cher sans jamais facturer au-dessus du prix catalogue du créateur du modèle.
Support de première classe dans OmniRoute : Chat Completions, le point d'accès natif /v1/responses, la vision, l'appel d'outils et 3 modèles d'image (grok-imagine, nano-banana-pro, nano-banana-2, accessibles sous cheaperinference/<model>). Obtenez une clé API →
Les liens tagués aff=omniroute sont des liens partenaires. Ils financent le projet sans coût supplémentaire pour vous. 🎟️ Promo Affiliés — coupons d'inscription gratuits de fournisseurs que nous ne sponsorisons pas (cliquez pour développer)Cette section est uniquement destinée aux codes de parrainage/coupon. Les partenariats sponsorisés se trouvent dans 🤝 Soutenu par nos Amis Open Source ci-dessus. OmniRoute n'a aucun parrainage ou partenariat avec les fournisseurs listés ici — ce sont des coupons publics que tout le monde peut utiliser.
AgentRouter agentrouter.org
AgentRouter — inscription affiliée · 100 $ de crédits gratuits à l'inscription (serveur gratuit, attendez-vous à une latence plus élevée — idéal pour les tests, pas pour la production). Support de première classe dans OmniRoute depuis la v3.8.50 : Chat Completions, le format de fil compatible Anthropic et le chemin compatible OpenAI. Les modèles disponibles incluent claude-opus-4-8, claude-opus-5, gpt-5.6-sol et plus encore. Récupérez vos 100 $ →
⚠️ Lien d'affiliation — OmniRoute n'a aucun parrainage ou partenariat avec ce fournisseur.
Vous connaissez un autre fournisseur avec un généreux coupon d'inscription gratuit qui profite aux utilisateurs d'OmniRoute ? Ouvrez une issue et nous l'ajouterons ici.
## 🎯 Combos — La fonctionnalité phare
> Un **combo** est une chaîne de modèles entre lesquels OmniRoute effectue le routage **automatiquement**. Si le quota est épuisé, qu'un fournisseur tombe en panne ou que les coûts grimpent, le combo peut passer au modèle sain et éligible suivant. 🛡️
### ⚡ Sans configuration — utilisez simplement `auto`
Aucun combo à créer. Définissez votre modèle sur `auto` (ou une variante) et OmniRoute construit un combo virtuel à partir de vos fournisseurs connectés, évalués en temps réel :
ID du modèle
Ce qu'il optimise
auto
🎯 Choix équilibré par défaut (LKGP — reste sur votre dernier fournisseur fiable)
auto/coding
🧑💻 Pondérations privilégiant la qualité pour la génération de code
auto/fast
⚡ Latence la plus faible en priorité
auto/cheap
💰 Coût par token le plus bas en priorité
auto/subscription
🎟️ Uniquement le quota d'abonnement que vous payez déjà — échec sans repli, jamais de solution de secours facturable (guide)
auto/thrifty
🪜 D'abord le quota du forfait, puis progression palier par palier vers les options payantes les moins chères — retour au forfait après sa réinitialisation (guide)
auto/offline
🔋 Plus grande marge de quota ou de limite de débit en priorité
auto/smart
🔭 Qualité en priorité + 10 % d'exploration pour découvrir de meilleurs modèles
auto/lkgp
📌 Affinité explicite avec le dernier fournisseur fiable connu
auto/chaos
🧪 Diffusion parallèle vers un panel de modèles (un par fournisseur, 5 par défaut), avec renvoi d'une seule réponse ; un appel en amont par modèle du panel, sans injection de panne
##
### 🔀 Ou créez le vôtre — 20 stratégies de routage
Les **20** stratégies — à combiner librement à chaque étape du combo :
#
Stratégie
Fonctionnement
1
priority
Liste ordonnée privilégiant la première cible — épuise chacune avant de passer à la suivante 🥇
2
fill-first
Utilise entièrement le quota de chaque cible avant de passer à la suivante
3
weighted
Sélection aléatoire pondérée selon le poids de chaque cible
4
round-robin
Parcourt les cibles dans l'ordre de manière cyclique
5
p2c
Équilibrage de charge aléatoire selon la puissance de deux choix
6
least-used
Sélectionne la cible ayant la charge actuelle la plus faible
7
random
Sélection aléatoire uniforme (sans doublons)
8
strict-random
Sélection aléatoire sans éliminer les répétitions 🎲
9
cost-optimized
Minimise le coût en $ par requête selon les tarifs du catalogue en temps réel 💸
10
headroom
Sélectionne la cible disposant du plus grand quota restant
11
quota-weighted
Ignore les comptes épuisés, puis effectue un tirage proportionnel au quota restant ÷ la charge en cours — les conversations existantes restent rattachées ⚖️
12
reset-window
Privilégie la cible dont la fenêtre de quota est réinitialisée le plus tôt
13
reset-aware
Classe selon l'heure de réinitialisation du quota — fenêtres courtes en premier 📊
14
context-relay
Transmet le contexte entre les cibles pour les longues conversations 🧠
15
context-optimized
Sélectionne la cible la mieux adaptée à la taille actuelle du contexte
16
cache-optimized
Rattache chaque préfixe de prompt réutilisable au même compte — maximise les accès au cache de prompts 🎯
17
lkgp
Dernier chemin fiable connu — rattache au dernier fournisseur ayant réussi, puis se replie sur les règles
18
auto
Évaluation en temps réel selon 16 facteurs pour chaque connexion 🤖
19
fusion
Diffuse vers un panel de modèles + un juge synthétise une réponse unique 🧬
20
pipeline
Enchaîne les étapes — la sortie de chaque cible alimente la suivante 🔗
Le moteur Auto-Combo évalue chaque candidat selon **16 facteurs** (santé, quota, coût, latence, adéquation à la tâche, qualité, disponibilité de la session…) — voir [`docs/routing/AUTO-COMBO.md`](docs/routing/AUTO-COMBO.md).
##
### 🧱 La résilience est intégrée (3 couches indépendantes)
📖 [Moteur Auto-Combo](docs/routing/AUTO-COMBO.md) · [Guide de résilience](docs/architecture/RESILIENCE_GUIDE.md)
## 🏆 Ce qui distingue OmniRoute
📊 Méthodologie complète et détails par fonctionnalité comparant 9router, OpenRouter, CLIProxyAPI et LiteLLM → [`docs/comparison/OMNIROUTE_VS_ALTERNATIVES.md`](docs/comparison/OMNIROUTE_VS_ALTERNATIVES.md)
## 💚 Soutenir OmniRoute
OmniRoute est sous licence MIT et maintenu de manière ouverte. S’il vous fait gagner du temps ou de l’argent, voici comment contribuer à préserver son indépendance — choisissez l’option qui vous convient. Le parrainage n’influence jamais la priorité de routage ; il offre de la visibilité, pas un meilleur classement.
**🇧🇷 PIX** — instantané, sans frais (Brésil)
Clé (aléatoire) : `5d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb`
Pix à copier-coller :
```
00020101021126580014br.gov.bcb.pix01365d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb5204000053039865802BR5922OMNIROUTE CONTRIBUICAO6006BRASIL62070503***630475DD
```
₿ Cryptomonnaies — BTC · ETH · USDT-TRC20 · USDC-Solana (cliquez pour développer)
₿ BTC
Bitcoin (SegWit)
bc1qh00smz004sy85wyl28v77tenkt3ckl6eaep7fd
Ξ ETH
Ethereum (ERC20)
0x64Cf6B68A6Ff34288e89172950a2d00102337a84
₮ USDT
Tron (TRC20)
TKAF41JpuQrHbKTnsQa9svJE2T192Hvsc2
$ USDC
Solana
2emNNZzVVWQc3FQ2wk9M6qXUQmW8AKdjjL174fXR28Tu
⚠️ Envoyez chaque cryptomonnaie uniquement sur le réseau indiqué — un envoi sur le mauvais réseau peut entraîner la perte des fonds.
🐛 Vous avez trouvé un bug ou avez des commentaires ? Ouvrez une [Discussion](https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute/discussions).
Notes pour les développeurs : Le projet peut générer un fichier local .env pendant npm install/postinstall afin de faciliter le travail des développeurs. Ce fichier est volontairement ignoré via .gitignore (voir .gitignore) et ne doit jamais être validé dans le dépôt — s’il l’est accidentellement, renouvelez tous les secrets exposés et supprimez le fichier de l’historique. Consultez docs/DEVELOPER-ENVIRONMENT.md pour obtenir des recommandations sur la gestion des fichiers d’environnement locaux et des secrets.
## 📡 Radar OmniRoute
Le principal chiffre à retenir pour l’offre gratuite reste **~1,62 milliard de tokens/mois**, d’après le catalogue documenté et dédupliqué par pool ci-dessus. Les crédits temporaires accordés lors de l’inscription auprès des fournisseurs peuvent porter séparément le premier mois à **~2,22 milliards**. Radar est une surcouche de catalogue facultative et signée, destinée aux personnes qui souhaitent disposer d’informations plus récentes sur la disponibilité des modèles gratuits entre les versions d’OmniRoute ; le catalogue communautaire et toutes les fonctionnalités gratuites existantes restent gratuits.
Les contributeurs peuvent recevoir le catalogue en temps réel ainsi que des possibilités supplémentaires offertes par les fournisseurs. Son plafond distinct et variable est d’**environ 3 milliards de tokens/mois au maximum**, selon la disponibilité des fournisseurs. Ce plafond n’est pas garanti : les fournisseurs peuvent modifier à tout moment les quotas, les critères d’éligibilité, les modèles ou les régions.
Radar est facultatif et utilise uniquement des requêtes GET. Le client OmniRoute ne transmet ni les prompts, ni le trafic, ni la configuration des fournisseurs, ni les données télémétriques d’utilisation, ni l’état local de masquage des annonces. Pour en savoir plus sur l’éligibilité et consulter le catalogue actuel, rendez-vous sur **[radar.omniroute.online/planos](https://radar.omniroute.online/planos)**.
## ✨ Nouveautés
> Points forts récents de **v3.8.20 → v3.8.54**. Historique complet dans [`CHANGELOG.md`](CHANGELOG.md).
- **⚖️ Routage `quota-weighted`** — la 20e stratégie combinée ignore les comptes épuisés, puis sélectionne parmi les autres en proportion du quota restant ÷ de la charge en cours, tout en maintenant les conversations existantes sur leur compte. → [Auto-Combo](docs/routing/AUTO-COMBO.md)
- **🧰 Mode sans interface** — `omniroute serve --headless` (ou `OMNIROUTE_HEADLESS=1`) exécute uniquement le moteur proxy `/v1/*`, en désactivant le tableau de bord et les sous-systèmes qui lui sont réservés. → [Mode sans interface](docs/guides/HEADLESS.md)
- **🔎 Découverte des modèles** — `/v1/models` filtre par capacité, contexte, type et texte, tandis que `POST /v1/models/query` renvoie une courte sélection déterministe avec la même visibilité par clé. → [Référence de l’API](docs/reference/API_REFERENCE.md)
- **🔑 Contrôle du routage par clé** — associez une clé API à un modèle ou une combinaison avec `forcedModel`, et ajoutez ou supprimez de manière atomique les modèles et combinaisons d’une clé (`/api/keys/{id}/access`). → [Référence de l’API](docs/reference/API_REFERENCE.md) · [OpenAPI](docs/openapi.yaml)
- **🛡️ Contrôles PII plus précis** — sélection par type, jusqu’à 20 modèles de masquage personnalisés validés et compteurs de détection par type ; le masquage reste désactivé par défaut. → [Mesures de protection](docs/security/GUARDRAILS.md)
- **🌍 67 langues** — tableau de bord, miroirs de la documentation et CLI, avec `npm run i18n:add-locale` qui ajoute une langue partout en une seule commande. → [Guide i18n](docs/guides/I18N.md)
- **🎛️ OmniConductor** — délégation A2A entrante vers votre flotte d’agents, compétences Conductor sur l’Agent Card et panneau de tableau de bord avec chat vocal push-to-talk de Faro. → [Serveur A2A](docs/frameworks/A2A-SERVER.md)
- **🛂 Admission adaptative et protection contre la surcharge** — les requêtes de chat lourdes sont mises en file d’attente au lieu de renvoyer une erreur 503, avec des baux glissants RPM atomiques par connexion. → [Guide de résilience](docs/architecture/RESILIENCE_GUIDE.md)
- **🗂️ Ordre canonique de `/v1/models`** — un bloc contigu regroupé par fournisseur pour chaque fournisseur (combinaisons placées en premier), stable quelle que soit la source du catalogue. → [Référence de l’API](docs/reference/API_REFERENCE.md)
- **🗜️ Renforcement de la compression** — protection contre l’expansion activée par défaut, packs Caveman pour DE / FR / JA + chinois (wényán), filtres RTK pour Gradle et .NET. → [Compression](docs/compression/COMPRESSION_ENGINES.md)
- **💸 Coût forfaitaire transparent** — les fournisseurs par abonnement ou par coding plan affichent un coût de **0 $** dans les analyses de coûts ; le budget, le quota et le routage continuent d’effectuer leurs estimations. → [Référence de l’API](docs/reference/API_REFERENCE.md)
- **⚖️ Routage Quota-Share** — répartit équitablement le quota d’un compte partagé entre les clés regroupées, en prêtant les tranches inutilisées afin d’exploiter toute la capacité disponible. → [Guide de résilience](docs/architecture/RESILIENCE_GUIDE.md)
- **🤖 Configuration CLI/agent en une commande** — 15 commandes `setup-*` enregistrées ; `omniroute run` lance 7 CLI (Claude Code, Codex, Aider, Goose, OpenCode, Qwen Code, Gemini CLI) ; `omniroute configure` prend en charge 11 cibles avec un sélecteur interactif de fournisseur et de modèle, ainsi que des favoris par contexte. → [Intégrations CLI](docs/guides/CLI-INTEGRATIONS.md)
- **🛰️ Mode distant** — pilotez un OmniRoute distant avec des jetons à portée limitée (`connect` / `contexts` / `tokens`) et un assistant OAuth `antigravity` pour les installations sur VPS. → [Mode distant](docs/guides/REMOTE-MODE.md)
- **🧭 Routage automatique plus intelligent** — combinaisons `auto/:`, **Fusion** (panel de modèles + arbitre), routage adapté aux tâches et remplacements par requête du modèle, du mode ou du budget en USD. → [Auto-Combo](docs/routing/AUTO-COMBO.md)
- **🗜️ Compression enfichable** — 12 moteurs composables et Compression Studios : LLMLingua-2, Ultra à deux niveaux, omniglyph, contrôle de fidélité par étape, GCF v3.2 et éditeur avec réorganisation par glisser-déposer. → [Compression](docs/compression/COMPRESSION_ENGINES.md)
- **🕵️ Déchiffrement MITM transparent (TPROXY)** — capture les CLI qui ignorent les variables d’environnement du proxy, avec une autorité de certification par SNI et un programme d’installation du magasin de certificats de confiance. → [MITM/TPROXY](docs/security/MITM-TPROXY-DECRYPT.md)
- **💸 Télémétrie des coûts partout** — en-têtes de coût et d’utilisation `X-OmniRoute-*` sur chaque endpoint, en-tête indiquant les économies liées aux accès au cache, et quotas de dépenses en USD par clé. → [Référence de l’API](docs/reference/API_REFERENCE.md)
- **🧠 Une mémoire que vous contrôlez** — désactivée par défaut, quantification vectorielle int8 activable et décroissance typée, avec `x-omniroute-no-memory` par requête. → [Mémoire](docs/frameworks/MEMORY.md)
- **🛡️ Sécurité** — protection contre l’injection de prompts sur toutes les routes LLM (suite red team), protection facultative de masquage des identifiants (supprime les clés API et secrets divulgués dans les deux sens), recherche web gratuite de dernier recours via DuckDuckGo et portail de connexion OIDC facultatif pour le tableau de bord (la connexion par mot de passe reste toujours disponible). → [Mesures de protection](docs/security/GUARDRAILS.md)
- **🖼️ Nouveaux endpoints** — `/v1/ocr` (Mistral OCR) et `/v1/audio/translations` (de type Whisper) complètent l’offre multimédia. → [Référence de l’API](docs/reference/API_REFERENCE.md)
- **🎨 Génération d’images, de vidéos et d’audio** — une API pour les médias : vidéo xAI Grok Imagine et Novita AI, ComfyUI, Magnific, Adobe Firefly, Segmind et fournisseurs vocaux tels qu’ElevenLabs. → [Référence de l’API](docs/reference/API_REFERENCE.md)
- **🌍 Déploiement et exploitation** — `basePath` pour les reverse proxies, détection automatique de la langue du navigateur, suivi des appareils par clé, confiance MITM sans privilèges root et localisation zh-TW. → [Environnement](docs/reference/ENVIRONMENT.md)
- **🤝 Davantage de fournisseurs et d’agents** — agents cloud (Codex Cloud, Cursor, Devin, Jules), Grok Build (xAI) avec navigateur et connexion OAuth, fiche Ollama de première classe, Claude Opus 5 et Sonnet 5, partenariat officiel avec Kimi (Code/Web/Moonshot), Zed, Requesty, SenseNova, Yuanbao, Agnes AI… et un catalogue renouvelé de **388 fournisseurs**. → [Fournisseurs](docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md)
- **📡 Transparence du routage** — chaque réponse contient un en-tête `X-OmniRoute-Decision` indiquant la stratégie, le fournisseur et la latence qui l’ont servie ; une nouvelle stratégie combinée `cache-optimized` et le facteur `cacheAffinity` d’Auto-Combo réacheminent les requêtes répétées vers la connexion qui détient le préfixe mis en cache ; enfin, un endpoint en lecture seule `/v1/auto-combo/{channel}/candidates` expose le pool de candidats actif d’un canal `auto/*`. → [Auto-Combo](docs/routing/AUTO-COMBO.md)
- **⚡ Performances locales et infrastructure** — Redis local en un clic, déployeurs de relais Cloudflare Workers / Deno Deploy, Bifrost et Mux en tant que services intégrés supervisés. → [Services intégrés](docs/frameworks/EMBEDDED-SERVICES.md)
- **🧩 Également inclus** — framework de plugins + marketplace, frameworks de skills Omni/Agent/GitHub, intégration avec un coffre Obsidian (22 outils MCP), API Batch & Files compatibles avec OpenAI, cache sémantique des réponses, gamification avec classements, découverte d’agents ACP (15 agents intégrés), export planifié des journaux vers BigQuery, fan-out parallèle multi-modèles `auto/chaos`, pont avec un bot Telegram, gestionnaire de versions intégré à l’application et classements des fournisseurs gratuits LMArena-ELO. → [Documentation](docs/README.md)
## 🤖 CLIs & Agents de codage compatibles
> Une seule configuration — `http://localhost:20128/v1` — et **tous** les IDE ou CLI IA fonctionnent avec des modèles gratuits & à faible coût.
+ fonctionne aussi avec · Agent Deck · Kiro · Command Code · Antigravity · Windsurf · AMP · tout outil compatible OpenAI
📖 Configuration par outil pour les 39 outils (28 CLI Code + 11 CLI Agents) → [`docs/reference/CLI-TOOLS.md`](docs/reference/CLI-TOOLS.md) · 🧩 Plugin OpenCode → [`@omniroute/opencode-provider`](https://www.npmjs.com/package/@omniroute/opencode-provider)
**Lancez n'importe quel CLI pris en charge via OmniRoute en une seule commande** — aucun fichier de configuration écrit,
identifiants injectés par processus, Qwen/Gemini obtiennent un home isolé jetable :
```bash
omniroute run claude --model openai/gpt-5.4 # Claude Code
omniroute run codex --model glm/glm-5.2 # OpenAI Codex CLI
omniroute run aider --model glm/glm-5.2 -- --message "reply OK"
omniroute run goose --model glm/glm-5.2
omniroute run opencode --model glm/glm-5.2 -- run "reply OK"
omniroute run qwen --model glm/glm-5.2 -- -p "reply OK"
omniroute run gemini --model glm/glm-5.2 -- --skip-trust -p "reply OK"
# Ou choisissez le fournisseur+modèle de façon interactive et écrivez la config propre à l'outil :
omniroute configure codex # aussi : claude opencode qwen aider goose gemini cline continue kilo 5dive
```
Chaque commande respecte le contexte distant actif (`omniroute connect `), `--dry-run`
affiche un aperçu précis de l'env/args sans exécuter, et `--api-key-env NAME` garde les secrets
hors de l'historique de votre shell. → [Intégrations CLI](docs/guides/CLI-INTEGRATIONS.md)
## 🌐 388 fournisseurs d’IA — 153 signalés comme gratuits dans le catalogue
> **388 fournisseurs enregistrés** dans les collections canoniques de chat, de médias, de recherche, locales, d’agents cloud et système, dont **153 avec les métadonnées de découverte `hasFree: true`**. Le registre des modèles de chat couvre **239 fournisseurs / 3 059 paires fournisseur-modèle distinctes / 1 475 identifiants de modèles bruts** ; le catalogue séparé des budgets gratuits contient **471 lignes par modèle**, **34 pools récurrents** et **52 fournisseurs récurrents/gratuits sans clé, pour toujours**. Ces dénominateurs diffèrent intentionnellement ; les définitions et les calculs dédupliqués par pool sont disponibles dans la [Référence des fournisseurs](docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md) et les [Offres gratuites](docs/reference/FREE_TIERS.md).
### 🏢 Tous les grands laboratoires — via un seul endpoint
OpenAI
Anthropic
Gemini
xAI Grok
DeepSeek
Mistral
Qwen
Meta Llama
Groq
NVIDIA
MiniMax
Cohere
Perplexity
HuggingFace
Together
Fireworks
Cloudflare
Baidu
…et plus de 350 autres — chaque icône est résolue en direct depuis le catalogue de fournisseurs du tableau de bord. 📖 [Référence des fournisseurs](docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md)
### 🆓 Gratuit pour toujours — 0 $, sans carte bancaire
OpenCode Zen DeepSeek V4, Nemotron 3 Aucune limite de tokens
Kilo Code Routeur automatique, Tencent Hy3 Gratuit pour toujours
Requesty GPT-OSS 120B, Nemotron Gratuit pour toujours
SiliconFlow DeepSeek V3.2 / R1 Offre gratuite
Z.AI GLM GLM-4.7 / 4.5-Flash Gratuit pour toujours
Baidu ERNIE ERNIE 4.0 Gratuit pour toujours
Qoder AI Qwen3-Max, Kimi-K2 GRATUIT en illimité
Pollinations GPT, Llama, Claude Aucune clé requise
Cloudflare AI Plus de 50 modèles 10K neurones/jour
NVIDIA NIM GLM, MiniMax ~40 RPM gratuits
Cerebras GLM 4.7, GPT-OSS Crédit unique de 5 $ ; carte requise
OpenRouter Modèles :free +10 $ → RPM plus élevé
📖 Catalogue complet lisible par machine → [`docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md`](docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md)
## 🖥️ Où OmniRoute s'exécute - N'importe où
> Même application, votre machine, vos règles. D'une installation globale de NPM à** ton téléphone** via Termux.
Plateforme
Installer
Faits saillants
📦 npm (global)
npm install -g omniroute
Une commande, n'importe quel OS
⚡ Bun (global)
bun add -g omniroute
Même archive tar de registre, installations plus rapides
🐳 Docker
docker run… diegosouzapw/omniroute
Multi-arch AMD64 + ARM64
🖥️ Desktop (Electron)
npm run electronic:build
Fenêtre native barre + système zqm — Windows / macOS / Linux
🎩 Barre de menus (OmniRouteTray)
Brew Install --cask zoispag/tap/omniroute-tray
Supervise & met à jour automatiquement le serveur — macOS
💪 ARM
natif arm64
Raspberry Pi, serveurs ARM, Apple Silicon
📱 Android (Termux)
pkg installer nodejs && npx -y omniroute
Exécute sur votre téléphone , 24/7, pas de racine
📲 PWA
"Ajouter à l'écran d'accueil"
Plein écran, hors ligne, installable à partir du navigateur
🧩 OpenCode plugin
@omniroute/opencode-provider
Intégration OpenCode
🤖 VS Code Copilot Chat
install OmniCopilot extension
Chaque modèle OmniRoute dans le sélecteur de chat natif Copilot — stable & Insiders
### 🧩 Nouveau : OmniRoute dans le chat Copilot natif de VS Code
> Pas de nouvelle barre latérale, pas de nouveau chat UI — chaque modèle servi par OmniRoute apparaît directement dans le** Sélecteur de modèles de chat Copilot que vous utilisez déjà** . Depuis VS Code 1.122, les modèles de fournisseurs fonctionnent sans connexion GitHub ni abonnement Copilot : mode agent, appel d'outils et vision, gratuitement.
Installez le** [OmniCopilot](https://github.com/diegosouzapw/OmniCopilot)** extension, pointez-la vers votre serveur OmniRoute (par défaut `localhost:20128`), puis ouvrez le sélecteur de modèles Copilot Chat → →** Gérer les modèles…** →**OmniRoute** .
Depuis l'éditeur : ouvrez le** Rallonges** voir, rechercher** "OmniRoute"** , cliquez** Installer** — fonctionne de la même manière sur les deux magasins. Source, numéros et runbook de publication en direct sur [diegosouzapw/OmniCopilot](https://github.com/diegosouzapw/OmniCopilot).
📖 [VS Code Copilot Chat guide](docs/guides/VSCODE-COPILOT.md) — configuration, ce que le sélecteur affiche, tableau de bord dans un onglet, dépannage
### 🎩 Nouveau : OmniRouteTray — votre passerelle, vivant dans la barre de menus
> `omniroute serve` est plus heureux quand il est toujours allumé.** [OmniRouteTray](https://github.com/zoispag/omniroute-tray)** transforme cela en une application de barre de menus à définir et à oublier pour macOS: elle démarre le serveur, le maintient en vie lors des redémarrages, le met à jour et met votre budget de jetons en direct à portée de clic -** aucune fenêtre de terminal laissée ouverte, pas `npm install -g omniroute` pour garder les enfants.**
Construit avec [Tauri v2](https://v2.tauri.app/) (un noyau Rust de la taille d'une erreur d'arrondi), il est livré avec son propre runtime Node 24 signé et gère une installation OmniRoute appartenant à l'application, de sorte qu'il ne combat jamais votre `node`/`bun` global. Il** partage votre configuration et votre base de données `~/.omniroute/` existantes** — donc c'est le même OmniRoute que vous courez déjà, juste avec un chapeau. 🎩
Ce qu'il fait
Comment
🟢 Supervise le serveur
Génère omniroute serve , adopte une instance déjà en cours d'exécution au lieu de la dupliquer
📊 Aperçu de l'utilisation en direct
Barres de quota du fournisseur, Claude limites session/weekly avec comptes à rebours réinitialisés, répartition des coûts sur 30 jours
🔄 Mises à jour automatiques en place
Installation par étapes, échange atomique, restauration en cas d'échec - toujours sur la version la plus récente
🚀 Démarrer à la connexion
Lancement facultatif à la connexion ; bac uniquement, pas d'icône de dock
🩺 Doctor & logs
Diagnostics en un clic et accès aux journaux du serveur
```sh
brew install --cask zoispag/tap/omniroute-tray
```
Vous préférez un téléchargement ? Récupérez le dernier .dmg de
Libère . Source, problèmes et construction
les documents vivent sur zoispag/omniroute-tray.
💛 Un projet communautaire de @zoispag — pas une version officielle OmniRoute.
> Au-delà du serveur, OmniRoute est un **véritable cockpit en ligne de commande** avec **plus de 80 commandes**, ainsi que des protocoles d’agents ouverts permettant à un agent IA de le piloter **de manière autonome**.
### ⌨️ Une véritable CLI (pas seulement `start`)
```bash
omniroute # lancer la passerelle et le tableau de bord (port 20128)
omniroute chat # client de chat TUI interactif (commandes slash : /model /combo /skill /memory)
omniroute setup # assistant guidé de première configuration
omniroute doctor # diagnostiquer les fournisseurs, les ports et les dépendances natives
```
### 🛰️ Mode distant — exécutez la CLI ici, et OmniRoute sur un VPS
OmniRoute est installé sur un serveur ? Pilotez-le depuis votre ordinateur portable avec la **même CLI**. Connectez-vous une fois
avec un jeton d’accès à portée limitée ; chaque commande ciblera ensuite l’instance distante.
```bash
omniroute connect 192.168.0.15 # mot de passe → jeton à portée limitée, enregistré comme contexte
omniroute models # ← s’exécute sur le serveur DISTANT
omniroute configure codex # ← sélectionne un modèle distant et crée un profil Codex local
omniroute tokens create --name ci --scope read # créer des jetons plus restreints pour d’autres machines
omniroute contexts use default # ← revenir au serveur local
```
Les jetons disposent des portées `read` / `write` / `admin` ; les routes lançant des processus restent accessibles uniquement depuis l’interface de bouclage.
📖 [Mode distant](docs/guides/REMOTE-MODE.md)
### 🤝 Connectez un agent — il contrôle alors OmniRoute lui-même
Exposez OmniRoute via **MCP**, **A2A**, une **API REST**, des **webhooks** ou une **CLI distante** : tout agent compatible (ou votre propre code) obtient les clés de l’ensemble de la passerelle et peut gérer de manière autonome le routage, les fournisseurs, les combinaisons, le cache, la compression et la mémoire. Les points de terminaison HTTP ci-dessous sont servis sous `http://localhost:20128`.
Interface
Point de terminaison / commande
Utilisation
🧰 MCP (stdio)
omniroute --mcp
Intégration à Claude Desktop, Cursor ou tout autre client MCP
Communication d’agent à agent, JSON-RPC 2.0 + SSE, 6 compétences
🌐 API REST
/v1/*
Compatible avec OpenAI — chat, embeddings, images, audio, OCR
🔔 Webhooks
/api/webhooks
Envoyer les événements de requêtes et de quotas vers Slack, Discord, Telegram ou toute autre URL
🛰️ CLI distante
omniroute connect
Piloter une instance distante avec des jetons d’accès à portée limitée
```bash
# Fournir à Claude Code l’ensemble complet des outils OmniRoute via MCP :
claude mcp add-server omniroute --type http --url http://localhost:20128/api/mcp/stream
```
📖 [Serveur MCP](docs/frameworks/MCP-SERVER.md) · [Serveur A2A](docs/frameworks/A2A-SERVER.md) · [Protocoles d’agents](docs/frameworks/AGENT_PROTOCOLS_GUIDE.md)
## 🗜️ Économisez 15–95 % de tokens — automatiquement
### 📖 Fonctionnement — pipeline, architecture et calcul des économies
La combinaison empilée par défaut exécute `RTK → Caveman`. Lorsque les deux agissent sur la même charge utile d’outil/de contexte, les économies se cumulent :
```txt
combined = 1 − (1 − RTK) × (1 − Caveman_input)
average = 1 − (1 − 0.80) × (1 − 0.46) = 89.2%
range = 78.4 – 94.6%
```
Les blocs de code, les URL, le JSON et les données structurées sont **toujours protégés** par le moteur de préservation.
> **Pourquoi utiliser autant de tokens quand quelques-uns suffisent ?** Chaque requête passe par le pipeline de compression d’OmniRoute **en toute transparence** — aucune modification côté client. Il s’agit désormais d’une **pile de 12 moteurs composables** qui s’exécutent dans l’ordre et se combinent selon chaque combinaison de routage — en s’appuyant sur les concepts de [RTK](https://github.com/rtk-ai/rtk), [Caveman](https://github.com/JuliusBrussee/caveman) (⭐ 90K+), [LLMLingua-2](https://github.com/microsoft/LLMLingua) et [Troglodita](https://github.com/leninejunior/troglodita) (PT-BR).
### 🧱 La pile de 12 moteurs
Les moteurs s’exécutent dans l’ordre du pipeline ; chacun peut être activé ou désactivé et configuré indépendamment pour chaque combinaison :
#
Moteur
Fonction
1
Session-Dedup
Supprime le contenu répété entre les tours (adressage par contenu, inter-tours)
2
CCR
Archive les gros blocs derrière des marqueurs de récupération, chargés à la demande
3
Lite
Réduction des espaces et des URL d’images (référence de base à faible latence)
4
RTK
Filtrage intelligent des résultats d’outils, déduplication et troncature (adapté aux commandes)
5
Responses Tool Output
JSON d’abord sans perte + compression diagnostique limitée pour les sorties shell/patch/recherche/build (Responses API)
6
Headroom
Compactage sans perte des tableaux JSON (~30 %) via un codec GCF intégré au fournisseur
7
Relevance
Évaluation extractive des phrases par rapport à la dernière requête utilisateur
8
Caveman
Compression de la prose fondée sur des règles (~65–75 % sur la sortie)
9
Aggressive
Résumé + vieillissement progressif des anciens tours
10
LLMLingua-2
Élagage sémantique par ML via MobileBERT ONNX — compatible avec le code, asynchrone
11
Ultra
Élagage heuristique des tokens avec un niveau optionnel à petit modèle (SLM)
12
OmniGlyph
Encodage expérimental du contexte sous forme d’image pour un Claude Fable 5 mesuré sur le réseau direct Anthropic ; les transformeurs GPT 5.6 restent en échec sécurisé en attendant les accusés de réception du fournisseur. Quatre profils de compression (agressif par défaut, équilibré, sûr pour le code, passthrough) (le plus agressif ; activation volontaire)
Les blocs de code, les URL et les données structurées sont **toujours préservés à l’octet près**. Les **préréglages en un clic** combinent les moteurs :
Mode
Économies
Idéal pour
🪶 Lite
~15 %
Valeur sûre toujours activée par défaut
🪨 Standard (Caveman)
~30 %
Développement quotidien
⚡ Aggressive
~50 %
Longues sessions riches en outils
🔥 Ultra
~75 %
Économies maximales
🧰 RTK
60–90 %
Sorties shell/test/build/git
🔗 Empilé (RTK → Caveman)
78–95 %
Prompts mixtes + journaux d’outils
**Exemple réel — mode Standard :**
> **Avant (69 tokens) :** _"La raison pour laquelle votre composant React est probablement réaffiché est que vous créez une nouvelle référence d’objet à chaque cycle de rendu. Lorsque vous transmettez un objet inline comme propriété, la comparaison superficielle de React le considère comme un objet différent à chaque fois, ce qui déclenche un nouveau rendu. Je vous recommande d’utiliser useMemo pour mémoriser l’objet."_
>
> **Après (19 tokens) :** _"Nouvelle référence d’objet à chaque rendu. Propriété objet inline = nouvelle référence = nouveau rendu. Encapsulez-la dans useMemo."_
>
> **Même réponse. 72 % de tokens en moins. Aucune perte de précision.** ✅
**Exemple PT-BR — mode [Troglodita](https://github.com/leninejunior/troglodita) :**
> **Avant (42 tokens) :** _« Le problème est que le composant est re-rendu parce qu’une nouvelle référence d’objet est créée à chaque cycle de rendu. Je recommanderais d’utiliser useMemo. »_
>
> **Après (12 tokens) :** _« Re-rendu : nouvelle référence à chaque cycle (objet inline recréé). Utiliser `useMemo`. »_
>
> **Même réponse. ~70 % de tokens en moins. Précision technique intacte.** ✅
### 🎚️ Au-delà des moteurs — styles de sortie, cadran adaptatif et contrôle par requête
Les 12 moteurs ci-dessus réduisent ce qui **entre**. Trois couches supplémentaires façonnent **comment**, **quand** et ce qui **sort** :
- **🪄 Styles de sortie** _(orientation de l’axe de sortie)_ — injectent des instructions déterministes et compatibles avec le cache pour façonner les réponses ; ils sont combinables, chacun avec une intensité `lite` / `full` / `ultra`. Ajouter un style se fait avec une seule entrée dans le registre :
- **Prose concise** — supprimer le remplissage, les articles et les formulations hésitantes ; conserver exactement le contenu technique.
- **Moins de code** — approche YAGNI du « développeur senior paresseux » : la plus petite modification fonctionnelle, sans échafaudage non demandé.
- **Ponytail (développeur senior paresseux)** — gravir l’échelle YAGNI, corriger la cause racine, produire le plus petit diff fonctionnel.
- **J’ai un TDAH (axé sur l’action)** — l’action suivante en premier, étapes numérotées, une prochaine étape concrète, sans préambule.
- **CJK concis (文言)** — style ultra-concis en chinois classique (limité à la locale `zh`).
- **🎯 Budget de contexte adaptatif** _(le cadran)_ — au lieu d’un seul seuil de tokens activé ou désactivé, augmenter progressivement l’utilisation des moteurs les moins coûteux et causant le moins de pertes, uniquement autant que nécessaire pour **tenir dans la fenêtre de contexte du modèle**. Politique : `reserve-output` (par défaut, adaptée au modèle) · `percentage` · `absolute`. Mode : `floor` (garantit que le contenu tient) · `replace-autotrigger` (votre choix explicite est prioritaire) · `off` (seuil historique).
- **🎛️ Où la compression est décidée** _(priorité, de la plus haute à la plus basse)_ — en-tête de requête `x-omniroute-compression` › surcharge de la combinaison de routage › profil nommé actif › déclenchement adaptatif / automatique › valeur par défaut du panneau › désactivé. Le plan appliqué est renvoyé dans l’en-tête de réponse `X-OmniRoute-Compression: ; source=`.
Déclenchez automatiquement la compression selon un seuil de tokens, activez le cadran adaptatif, épinglez un profil nommé, définissez un réglage ponctuel par requête ou affectez un pipeline à chaque combinaison de routage — selon ce qui convient à la charge de travail. Un **harnais d’évaluation** hors ligne facultatif (`npm run eval:compression`) mesure la fidélité par rapport aux économies sur un corpus figé avant la mise en production d’une modification.
📖 [`COMPRESSION_GUIDE.md`](docs/compression/COMPRESSION_GUIDE.md) · [`RTK_COMPRESSION.md`](docs/compression/RTK_COMPRESSION.md) · [`COMPRESSION_ENGINES.md`](docs/compression/COMPRESSION_ENGINES.md)
# ⚡ Démarrage rapide
**1) Installer et exécuter**
```bash
npm install -g omniroute
omniroute
```
> 💡 Vous voyez `npm warn ERESOLVE` ou des avertissements concernant les dépendances peer ? [Ils sont inoffensifs](docs/guides/TROUBLESHOOTING.md#npm-install-warnings-eresolve--peer--deprecated).
> **Vous utilisez npm 11 ou une version ultérieure ?** npm peut bloquer les scripts du cycle de vie des paquets tant qu’ils ne sont pas autorisés. Le script `postinstall` d’OmniRoute (`node scripts/build/postinstall.mjs`) est requis pour préparer ses fichiers d’exécution natifs. Autorisez les paquets nommés dans l’avertissement de npm lors de l’installation globale. Pour l’ensemble de paquets signalé par OmniRoute 3.8.54 :
>
> ```bash
> npm install -g --allow-scripts=omniroute,keytar,onnxruntime-node,@parcel/watcher,@swc/core,protobufjs,esbuild omniroute
> ```
>
> Pour réutiliser cette liste d’autorisation lors de futures installations globales, configurez-la une fois, puis installez normalement :
>
> ```bash
> npm config set allow-scripts=omniroute,keytar,onnxruntime-node,@parcel/watcher,@swc/core,protobufjs,esbuild --location=user
> npm install -g omniroute
> ```
>
> La liste des dépendances peut changer d’une version à l’autre ; si npm signale une liste différente, utilisez les noms de paquets indiqués dans cet avertissement. Autoriser un paquet permet l’exécution de ses scripts d’installation.
> **Vous utilisez Gemini Web ou un autre fournisseur basé sur des cookies web ?** Le paquet npm inclut
> Playwright, mais pas son binaire Chromium. Consultez la
> [note de configuration de Chromium pour Playwright](docs/guides/TROUBLESHOOTING.md#gemini-web-and-playwright-chromium)
> avant d’effectuer la première requête auprès d’un fournisseur web.
Tableau de bord à `http://localhost:20128` · API à `http://localhost:20128/v1`.
**2) Connecter un fournisseur éligible avec votre propre compte**
Tableau de bord → **Fournisseurs** → choisissez un fournisseur dont les conditions actuelles et le quota correspondent à votre cas d’utilisation → ajoutez sa clé API ou terminez la procédure associée au compte. Les offres gratuites peuvent nécessiter une inscription, une approbation ou un moyen de paiement. Consultez le [Guide des offres gratuites](docs/getting-started/FREE-TIERS-GUIDE.md) ; la disponibilité sans clé n’est pas garantie, et les fournisseurs marqués `tos: avoid` sont exclus de `auto` par défaut.
**3) Configurer votre outil de développement**
```txt
Base URL: http://localhost:20128/v1
API Key: [copy from Dashboard → Endpoints]
Model: auto (routes among eligible connections — or choose provider/model)
```
**4) Vérifier que tout fonctionne**
```bash
curl http://localhost:20128/v1/models -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"
```
Vos modèles connectés devraient apparaître dans la liste. 🎉 C’est tout — commencez à coder, OmniRoute se charge automatiquement du routage et de la bascule pour vous.
Si votre client ne peut pas envoyer d’en-têtes personnalisés, OmniRoute expose également des alias de compatibilité tokenisés :
```txt
OpenAI catalog: http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/
OpenAI models: http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/models
OpenAI chat: http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/chat/completions
OpenAI responses: http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/responses
Ollama chat: http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/chat
Ollama tags: http://localhost:20128/vscode/YOUR_KEY/api/tags
```
Utilisez-les uniquement avec les clients qui ne peuvent pas joindre `Authorization: Bearer ...`. L’authentification par en-tête reste le mode privilégié.
## 📦 Autres méthodes d’installation — Docker, code source, pnpm, Arch
**🐳 Docker**
```bash
docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
-p 127.0.0.1:20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest
```
`:latest` suit la version SemVer stable **publiée** la plus élevée. Elle ne suit pas la branche git `main`. Épinglez `:X.Y.Z` pour GitOps. Consultez [Canaux de publication Docker](docs/guides/DOCKER_GUIDE.md#release-channels). L’image définit **`OMNIROUTE_MEMORY_MB=1024`**. Cela suffit pour le tableau de bord et une conversation légère. Les **agents de programmation** (`POST /v1/responses` depuis Claude Code, Codex, Grok, …) nécessitent un tas V8 bien plus important, sans quoi le processus déclenche une `FATAL ERROR` à environ 12 Gio avec deux longs contextes qui se chevauchent. Dimensionnez le conteneur au-dessus de la taille du tas (les tampons natifs se trouvent en dehors de V8) :
| Charge de travail | Tas (`-e OMNIROUTE_MEMORY_MB`) | Conteneur (`--memory`) |
| ------------------------------------- | ------------------------------------- | ---------------------- |
| Tableau de bord / conversation légère | `1024` (valeur par défaut de l’image) | ≥2 g |
| Un agent de programmation | `8192` | ≥10 g |
| Deux longs `/v1/responses` simultanés | `10240`–`12288` | ≥12–16 g |
```bash
docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \
-e OMNIROUTE_MEMORY_MB=8192 --memory=10g \
-p 127.0.0.1:20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest
```
Tableau complet : [Guide Docker — RAM d’exécution](docs/guides/DOCKER_GUIDE.md#runtime-ram-for-coding-agents).
> **Canal Docker de préversion :** `diegosouzapw/omniroute:next` et
> `diegosouzapw/omniroute:next-web` suivent la branche `release/v*` actuellement
> définie par défaut. Ces balises modifiables sont uniquement destinées à tester des correctifs
> non publiés et ne sont **pas prises en charge en production**. Consultez
> [Canaux de publication Docker](docs/guides/DOCKER_GUIDE.md#release-channels).
**🥟 Bun**
L’installation standard avec `bun install` et l’installation globale (`bun install -g omniroute`) sont prises en charge grâce à la détection de l’environnement d’exécution Bun :
- **`bun:sqlite` intégré** : OmniRoute utilise le pilote `bun:sqlite` intégré à Bun lors de son exécution sous Bun, avec repli sur `better-sqlite3` sous Node.js ou sur `sql.js`.
- **Sélection automatique de Webpack pour le regroupement en développement** : le mode développement (`bun run dev`) détecte automatiquement Bun et désactive Turbopack au profit de Webpack afin d’éviter les incompatibilités avec les liaisons V8 natives. Les compilations de production (`bun run build`) respectent précisément `OMNIROUTE_USE_TURBOPACK`, comme sous Node : Turbopack par défaut, ou `OMNIROUTE_USE_TURBOPACK=0` pour compiler avec Webpack (`Dockerfile.bun` l’expose en tant que `--build-arg`).
- **Dockerfile dédié à Bun** : `Dockerfile.bun` multiétape pour les déploiements natifs de Bun en production (`docker build -f Dockerfile.bun -t omniroute:bun .`).
```bash
# Installer et exécuter avec Bun
bun install
bun run dev
```
**🛠️ Depuis le code source**
```bash
cp .env.example .env && npm install
PORT=20128 npm run dev
```
**📦 pnpm**
```bash
pnpm add -g omniroute@latest --allow-build=better-sqlite3 --allow-build=@swc/core && omniroute
```
**🐧 Arch Linux (AUR)**
```bash
yay -S omniroute-bin && systemctl --user enable --now omniroute.service
```
**🔧 Nix (Flake)**
```bash
# Avec les flakes Nix
nix develop
npm run dev
# Ou avec devbox
devbox run npm run dev
```
📖 [Guide Docker](docs/guides/DOCKER_GUIDE.md) — Profils Compose, HTTPS avec Caddy, tunnels Cloudflare.
**🦭 Podman**
```bash
# 1. Préparer le répertoire de données monté par liaison
mkdir -p data
# 2. Uniquement sous Linux avec Podman local sans privilèges root (jamais avec un client Podman Machine distant) :
podman unshare chown 1000:1000 ./data
# 3. Définir l’indication d’environnement d’exécution, créer l’image Compose locale et démarrer
echo "CONTAINER_HOST=podman" >> .env
podman compose --profile base up -d --build
```
Sous macOS ou Windows, Podman utilise une Podman Machine distante : ignorez `podman unshare` et
suivez les [instructions relatives au répertoire de données propres à la topologie](contrib/podman/README.md#data-directory-permissions-by-topology).
📖 [Guide Podman](contrib/podman/README.md) — Compilations Compose, Podman Machine et
configuration de Quadlet avec Linux/systemd.
**⚡ Installation plus rapide / légère (sans compilation native)**
Le moteur SQLite natif (`better-sqlite3`) est une dépendance **facultative** ; une installation
globale n’est donc jamais bloquée par une compilation depuis le code source : elle utilise un binaire précompilé lorsqu’il en existe un
pour votre plateforme/Node et, dans le cas contraire, se replie de façon transparente sur un moteur JavaScript pur
(`node:sqlite` sous Node 22+, sinon le moteur WASM `sql.js` inclus) — aucun outil de compilation n’est requis.
Pour ignorer entièrement la préparation native après l’installation (CI, environnement sans interface graphique ou machines lentes) :
```bash
OMNIROUTE_SKIP_POSTINSTALL=1 npm install -g omniroute # CI=1 l’ignore également
```
Pour des installations plus rapides, privilégiez **pnpm** (stockage adressé par contenu + liens physiques — voir ci-dessus).
Pour un environnement d’exécution sans tableau de bord et sans interface graphique, utilisez le profil Docker `base` (ci-dessus) ou le
[guide Termux](docs/guides/TERMUX_GUIDE.md). La CLI et le tableau de bord web sont servis par le
même processus sur un seul port ; il n’existe donc actuellement aucun paquet distinct exclusivement destiné à la CLI.
Disjoncteur, backoff exponentiel, protection contre l’effet de troupeau, auto-rétablissement auto-combo
Journalisation
pino — journaux JSON structurés avec contexte de requête
Tests
Exécuteur de tests Node.js + Vitest — plus de 60 000 déclarations de tests statiques dans plus de 8 400 fichiers de test suivis (unitaires, intégration, E2E, sécurité, écosystème)
Plateformes
Ordinateur de bureau (Electron) · Android (Termux) · PWA (n’importe quel navigateur)
CI/CD
GitHub Actions — publication npm automatique + Docker Hub lors d’une release
Stratégie de couverture des tests pour plus de 60 000 déclarations de tests statiques réparties dans plus de 8 400 fichiers de test suivis
# ⭐ Principaux contributeurs
> OmniRoute est façonné par une communauté open source passionnée. Ces personnes ont apporté des contributions exceptionnelles qui ont un impact direct sur la qualité, la stabilité et la portée du projet. **Merci.**
### Contributeurs externes par nombre de pull requests fusionnées
Recensement effectué le 2026-11-03 03:01:19 UTC avec la version active release/v3.8.53 et le commit 05bc048d6c. Le recensement GitHub GraphQL paginé contient 9 947 PR fusionnées : 4 130 par le propriétaire du dépôt, 240 par Dependabot, 6 par d’autres bots/applications, et 5 571 PR externes provenant de 883 contributeurs distincts. « Lignes modifiées » correspond aux ajouts + suppressions GitHub et inclut les fichiers générés, les fichiers de verrouillage, les catalogues, les traductions et la documentation ; il s’agit de la quantité de modifications, et non du nombre de lignes de code écrites. 53 PR signalent des différences GitHub de plus de 500 000 lignes (par exemple #13399, un ajout unique de fournisseur, qui répertorie 2 347 fichiers modifiés), ce qui gonfle plusieurs totaux ci-dessus. Les ex æquo sont classés ensemble.
### Commits attribués par GitHub
Vérifié à nouveau le 2026-11-03 02:09:16 UTC : commits attribués à GitHub et signalés par l’API Contributors du dépôt pour la branche par défaut release/v3.8.53. L’API a renvoyé 903 identités (429 utilisateurs, 2 robots, 472 anonymes) ; ce tableau exclut le mainteneur, les robots et les identités anonymes, et conserve les ex æquo. Il est distinct à la fois du classement des PR fusionnées ci-dessus et du recensement des métadonnées Git ci-dessous.
> 🙏 Les fonctionnalités, corrections de bugs et améliorations de l’infrastructure de ces contributeurs sont une **composante essentielle** de ce qui rend OmniRoute fiable et riche en fonctionnalités. Chaque pull request, chaque cas de test et chaque fichier de traduction i18n compte. L’open source est construit par des personnes comme eux.
---
## 💖 Sponsors
Un grand merci aux personnes qui financent OmniRoute de leur propre poche — chaque contribution permet au projet de rester gratuit, indépendant et actif.
… ainsi que d’autres personnes qui préfèrent rester anonymes 💛Les sponsors GitHub publics ont été revérifiés le 2026-10-18 via l’API GraphQL de GitHub Sponsors : 11 parrainages publics (6 actifs, 5 passés) sur un total de 14. Le statut isActive de GitHub détermine les libellés d’activité ci-dessus ; les anciens soutiens publics ponctuels restent remerciés et les sponsors privés demeurent anonymes. Les dons effectués via Ko-fi, Buy Me a Coffee, Liberapay, PIX et les cryptomonnaies ne sont pas répertoriés, car ils ne disposent d’aucun enregistrement public de sponsor.💖 Devenir sponsor → — chaque dollar permet à OmniRoute de rester gratuit et indépendant.
## 👥 Plus de 1 000 contributeurs
[](https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute/graphs/contributors)
Audit réalisé le 2026-11-02 sur la pointe de release/v3.8.53 en production, 1c7135e0fb (7 972 commits) : 1 074 identités Git humaines normalisées — 759 apparaissent comme auteurs de commits (y compris le mainteneur) et 315 uniquement dans des mentions explicites Co-authored-by. Le recensement applique .mailmap, compare les adresses e-mail sans tenir compte de la casse, associe les adresses GitHub noreply numériques et classiques uniquement lorsqu’elles codent le même identifiant, exclut 29 identités de bots, d’agents, de services ou d’espaces réservés, et ne fusionne pas les adresses e-mail ordinaires uniquement parce que leurs noms affichés correspondent. L’audit du 2026-08-24 en avait publié 639 ; la réexécution de cette méthode sur sa base ac02c5b42f donne 619, l’augmentation provient donc de nouveaux contributeurs et non d’une méthode moins stricte.
### Comment contribuer
1. Dupliquez le dépôt
2. Créez une branche à partir de la pointe **active** `release/vX.Y.Z` (et non de `main`) — consultez [Modèle de branches et de publication](docs/ops/BRANCHING_MODEL.md)
3. Créez votre branche de fonctionnalité (`git checkout -b feat/amazing-feature`)
4. Validez vos modifications (`git commit -m 'feat: add amazing feature'`)
5. Envoyez la branche (`git push origin feat/amazing-feature`)
6. Ouvrez une pull request avec **base = cette branche `release/vX.Y.Z`**
Consultez [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) pour obtenir des directives détaillées.
### Publier une nouvelle version
```bash
# Créer une publication — npm publish est exécuté automatiquement
VERSION=x.y.z
gh release create "v${VERSION}" --title "v${VERSION}" --generate-notes
```
## 📊 Étoiles
## 🌍 StarMapper
## 🙏 Remerciements
OmniRoute repose sur le travail de géants. Le projet a commencé comme un fork de **[9router](https://github.com/decolua/9router)** et un portage en TypeScript du projet Go **[CLIProxyAPI](https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI)** — puis chacun des sous-systèmes ci-dessous s’est inspiré d’un projet open source qui l’avait précédé. Chacun d’eux a façonné une partie concrète d’OmniRoute. Voici nos remerciements à tous. 🙏
> ⭐ nombres d’étoiles vérifiés via l’API REST de GitHub le 3 novembre 2026 — allez donner une étoile à ces projets. Ces nombres constituent un instantané exact à cette date et évolueront naturellement.
### 🧬 Lignée et passerelle
La passerelle IA dont le jeu de données public sur les tarifs alimente notre synchronisation du suivi des coûts et dont le modèle de normalisation des fournisseurs a orienté notre routage.
Source MIT adaptée pour le pont intégré ChatGPT Web → Codex Responses, notamment les adaptateurs de session navigateur, de cadrage des réponses, d'utilisation et de recherche Web.
Des modèles intégrés à la récupération des flux, aux alias no-thinking, à la recherche Web de secours, aux limites par fenêtre glissante, à la rédaction des journaux et aux flux de lancement renforcés.
Les valeurs par défaut de transformation compatibles avec Claude Code et le comportement des en-têtes de facturation ont été généralisés dans le pont d'OmniRoute piloté par la configuration.
Ses mappages de modèles Grok, son générateur Statsig de fake-TypeError, ses valeurs par défaut de requête et d'appareil, ainsi que son processeur de réponses NDJSON ont été substantiellement adaptés à l'exécuteur Grok Web d'OmniRoute.
La principale source de code transitive derrière grok2api-merged ; ses implémentations des modèles, des en-têtes, des charges utiles, de Statsig et du processeur sont conservées dans la lignée de Grok Web.
La source MIT sous-jacente pour les valeurs par défaut des charges utiles et des appareils Grok, le générateur Statsig et le processeur result.response transmis via TQZHR et grok2api-merged.
Une source transitive citée par grok2api-merged pour sa couche de pool de proxys ; OmniRoute conserve cette mention de lignée, mais ne revendique pas de portage de pool de proxys dans son exécuteur Grok Web limité.
La conception de son implémentation Grok Web HTTP/navigateur en amont a été consultée ; son chemin HTTP direct dérive de GrokProxy, aussi aucun portage de code indépendant n'est revendiqué.
### 🗜️ Compression du contexte et des jetons — moteurs
Le projet viral « pourquoi utiliser beaucoup de jetons quand quelques jetons suffisent » — sa philosophie d’expression façon homme des cavernes alimente notre mode de compression standard et plus de 30 règles de remplissage/condensation.
Compression haute performance de la sortie des commandes — a inspiré notre moteur RTK, notre DSL de filtrage JSON, la récupération de la sortie brute et le pipeline RTK → Caveman empilé.
Recherche sur la compression des invites (LLMLingua / LLMLingua-2) — a inspiré notre moteur llmlingua asynchrone, sûr pour le code et à ouverture en cas d’échec.
Compression de jetons PT-BR — alimente notre pack linguistique pt-BR : réduction des pléonasmes et suppression des mots de remplissage adaptées à la grammaire du portugais brésilien.
La compétence YAGNI de programmation du « développeur senior paresseux » devenue virale — a inspiré notre style de sortie less-code : une orientation vers le plus petit changement fonctionnel, qui réduit le code _généré_ (le pendant sur l’axe de la sortie de la prose concise de Caveman).
Compression de la sortie tenant compte du contenu et du type de fichier, avec abandon en cas d’échec — a validé notre dispatch par type et l’ignorance des gains insuffisants.
JSON en colonnes Rust + récupération adressée par contenu + déduplication entre les messages — a validé la conception de nos moteurs headroom/ccr/session-dedup ainsi que l’invariant stable du cache selon lequel la « forme compressée est indépendante de la position ».
Boîte à outils de l’API du compilateur TypeScript — a inspiré notre suppression des commentaires basée sur l’analyse syntaxique, qui préserve les littéraux de chaînes, de modèles et d’expressions régulières.
L’interception et l’analyse MITM du trafic entre les assistants de programmation et les LLM ont orienté les premières exigences de Traffic Inspector. Quatre modules précédemment dérivés — fusion SSE, normalisation des conversations, masquage des secrets et assainissement des en-têtes — ont été remplacés par des implémentations indépendantes en environnement vierge, fondées sur des normes de protocole publiques. Les deux surfaces de transmission directe des hôtes (passthrough.ts et _internal/bypass.cjs) restent des implémentations internes à OmniRoute, classées indépendamment ; elles n’ont pas été réécrites dans le cadre de ce remplacement.
Routage proxy transparent par processus — a inspiré notre démontage MITM sécurisé en cas de crash, les délais d’inactivité des sockets, l’attribution des processus via /proc et la capture TPROXY.
### 📚 Données des modèles, observabilité et interface utilisateur
Observabilité du maillage de services Istio — a inspiré nos badges de disjoncteur et nos visualisations des arêtes d’erreur dans le Routing/Combo Studio.
Liste organisée de bibliothèques sécurisées par défaut qui guide nos choix de sécurité (Helmet.js, DOMPurify, ssrf-req-filter, safe-regex, Google Tink).
A inspiré la déduplication des requêtes, le mode de secours d’urgence sans coût, les stratégies Auto-Combo enfichables et la classification multilingue des intentions.
Son remappage des modèles tenant compte des comptes, sa validation des chemins d’exécutables et son comportement concernant les libellés de forfaits ont orienté le runtime Antigravity d’OmniRoute.
A identifié la surface de quota de Grok Build ; OmniRoute a ensuite vérifié et corrigé indépendamment le format filaire réel.
## 📄 Licence
Licence MIT - voir [LICENCE](LICENSE) pour plus de détails.
---
**[⬆ Retour en haut](#-omniroute)** · Créé avec ❤️ pour la communauté open source de l’IA.
Créé par Diego Souza · OmniRoute v3.8.54 · Node ≥22.22.2 · Licence MIT · omniroute.online