Dans Tableau Public, ouvrez le résultat obtenu suite au TP1 (workbook téléchargeable). Vous noterez que tous les graphiques sont présents avec une couleur dans l’onglet en bas, permettant de repérer quels graphiques sont pour quels tableaux. Les données sont intégrées dans le fichier.

Création d’une table de contingence, avec les pourcentages en lignes ou en colonnes

  • Double-cliquer sur DUT
  • Double-cliquer sur Parcours Libelles
  • Double-cliquer sur Number of records
  • Vous obtenez la table de contingence des deux variables (i.e. le nombre de répondants ayant telle modalité pour la première variable et telle autre modalité pour l’autre variable - ici 23 diplômés STID ont fait trois ans d’études).
  • Il serait intéressant d’avoir ce qu’on appelle des profils : par exemple, parmi les diplômés de STID, quelle est la proportion de répondants qui ont été travaillé, ont fait une année, deux années ou trois années d’études.
  • Aller dans le menu Analysis puis Percentage of rows.
  • On a maintenant la répartition en pourcentage des différents parcours, pour chaque DUT, ce qui est plus pratique pour les comparer.

Avec un diagramme en barres empilées

Pour avoir la même représentation, mais graphique cette fois-ci, il faut créer ce qu’on appelle un diagramme en barres empilées.

  • A partir du tableau obtenu précédemment, cliquer sur l’icône suivante
    icône pour un diagramme en barres empilées
  • Comme la variable DUT est passée en colonne, les pourcentages ne sont plus corrects.
  • Aller dans Analysis puis Percentage of (remarquez que None est cochée), et cliquer sur Column.

Utilisation d’un graphique comme filtre

  • Reprenez le dashboard nommé Reporting 1.
  • Faites un clic-droit dans le graphique Répartition DUT, puis cliquer sur Use as filter.
  • Une fois cela fait, lorsque vous cliquez sur un département, les autres graphiques (Répartition Sexe et carte Origine Etudiants) sont mis à jour. Elles ne concernent que les étudiants du département sélectionné.
  • La carte est fixe, car elle est dite épinglée (cf le dessin d’épingle quand on passe la souris dessus). Ceci permet que son affichage ne change pas à chaque clic de souris. Ce n’est pas le comportement par défaut. Pour l’obtenir (ou revenir à l’état initial), il suffit de cliquer sur l’épingle. Si vous faites cela, en cliquant sur INFO, on remarque que la carte est zoomée par rapport aux autres départements.

Il est aussi possible de créer des filtres permettant le choix de plusieurs modalités (clic-droit puis Quick filters).

Création d’une nouvelle variable

Il est possible de créer des nouveaux champs directement dans Tableau.

  • Faire un clic-droit dans l’espace vide en-dessous des measures ou aller dans le menu Analysis.
  • Cliquer sur Create calculated field, une fenêtre devrait apparaître.
  • Donner lui un nom (Age ici).
  • Cliquer dans l’espace vide en dessous du nom de la variable.
  • En cliquant sur la flèche à droite, il est possible d’avoir accès aux différentes fonctions présentes dans Tableau
  • Sélectionner les fonctions de Date et double-cliquer sur DATEDIFF.
  • Le premier paramètre est l’unité utilisée pour le retour de la fonction (ici "year" - n’oubliez pas les " ").
  • Ensuite, on va commencer à écrire le nom de la variable qui nous intéresse (ici Date de naissance). Tableau reconnaît les mots-clés (fonctions ou variables) commençant par les lettres tapées. Choississez la Date de naissance.
  • Enfin, on va prendre la Date d’enregistrement pour avoir l’âge en année au moment de l’enquête donc.
  • Vous devriez avoir comme formule
    DATEDIFF("year", [Date de naissance], [Date Enregistrement])
  • Cliquer sur OK. La variable Age s’est ajoutée dans les measures à gauche.

Création d’un nuage de points, avec tendance

  • Double-cliquer sur Age.
  • Double-cliquer sur Durée de saisie.
  • Vous ne devriez n’avoir aucun rendu. Les variables sont considérées comme des measures et doivent être ici considérées comme des dimensions.
  • Faites un clic sur la flèche présente lorsqu’on glisse la souris sur SUM(Age) dans la partie Rows, puis cliquer sur Dimension.
  • Faites de même pour SUM(Duree Saisie).
  • On voit ainsi un nuage de points apparaître, l’âge en fonction de la durée de saisie. C’est plutôt dans l’autre sens qu’il faudrait le présenter.
  • Aller dans le menu Analysis puis cliquer sur Swap rows and columns. Le graphique a été transposé.
  • On semble voir un lien mais on a une donnée très éloignée des autre (58820 alors que la moyenne semble être autour de 2000). Il est possible de l’exclure du graphique en faisant un clic-droit dessus, puis Exclude.
  • Pour aller plus loin dans l’analyse de la tendance, Tableau propose de la représenter sur le graphique.
  • Faites un clic-droit sur le graphique et aller dans Trend lines puis cliquer sur Show trend lines.
  • Vous voyez apparaître une droite en gris foncé entre deux courbes en gris clair. Lorsque vous passez votre souris dessus, vous devez voir apparaître une équation, dont vous découvrirez au cours de cette année, dans les cours de statistiques, sa signification et comment on l’obtient.

Création d’une hiérarchie

Une hiérarchie entre plusieurs variables permettra une navigation entre les différents éléments, nommée drill-down. Nous allons créer une hiérarchie sur la nature du DUT.

  • Faites un clic-droit sur Tertiaire/Secondaire dans les dimensions.
  • Cliquer sur Hierarchy puis Create hierarchy.
  • Nommer la Nature DUT.
  • Vous devriez la voir apparaître dans les dimensions.
  • Pour la compléter, nous allons glisser les éléments suivants :
    • DUT à placer en dessous de Tertiaire/Secondaire, en faisant attention à ce qu’il soit bien dans la hiérarchie,
    • Option de DUT à placer en dessous de DUT, toujours dans la hiérarchie.
  • Pour mieux comprendre l’intérêt d’une hiérarchie, créer une nouvelle sheet.
  • Glisser Nature DUT dans les lignes.
  • Glisser Number of records dans le tableau.
  • Lorsque vous passer la souris sur les modalités de la variable, vous devriez voir apparaître un + au-dessus du nom de la variable.
  • Cliquer sur le +. On voit les départements correspondants au secteur tertiaire (tous sauf INFO) et secondaire (seulement INFO).
  • Cliquer sur le + au-dessus de DUT. On voit maintenant les options des différents DUT.
  • Pour revenir en arrière, il suffit de cliquer sur le -.

Création d’un treemap

On va utiliser cette hiérarchie pour créer une représentation moins traditionnelle mais très utilisée en ce moment, un treemap.

  • Refaire une sheet avec Nature DUT en ligne et Number of Records en contenu de cellule.
  • Cliquer sur l’icône suivante :
    icône pour créer un treemap
  • Pour naviguer dans la hiérarchie, vous devez maintenant cliquer sur les + ou - qui sont dans la fenêtre Marks.
  • Malheureusement, l’intégration de d’un treemap dans un dashboard ou une story n’intégre pas la possibilité de ce drill-down direcetement, au contraire d’autres représentations.

Utilisation du mode Story

Ce mode permet d’intégrer plusieurs dashboards (ou sheets mais c’est peut-être moins intéressant) et d’avoir un menu permettant de naviguer parmi ceux-ci.

  • Aller dans le menu, cliquer sur Story puis New story.
  • Double-cliquer sur Titre de l'histoire puis écrire Enquête DUT + 2,5 ans.
  • Glisser le tableau Reporting 1 dans le grand cadre.
  • Double-cliquer sur Add a caption pour écrire Origine.
  • Ensuite, cliquer sur New Blank ….
  • Glisser le tableau Reporting 2 et donner comme légende Devenir.
  • Comme vous pouvez le voir, ainsi, il est possible de naviguer entre les deux tableaux :
    • soit en cliquant directement sur la légende associée,
    • soit avec les flèches gauche et droite pour naviguer.

A FAIRE

Il existe beaucoup d’autres possibilités de représentations et de choix. Testez différents choix de graphiques ou tableaux.